Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.42
no.2
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pp.1-17
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2017
Based on increased popularity and use of social network services as a marketing tool, social commerce became an emerging trend in e-commerce platforms. Social commerce involves sellers offering potential consumers the products and services at a lower price in a limited time period. Through comparison of the performances of domestic social commerce websites, we found that the buying environment such as price, number of available products, and the remaining time period for sale has a significant difference influencing on the purchase decisions of consumers. This study aims to analyze the interaction effects and preference levels of four characteristics (price, discount rate, number of purchases and purchase time) by conducting choice-based conjoint analysis. Survey experiment was performed using a sample of 146 undergraduate and graduate students. The results showed that consumers importantly consider purchase time, discount rate, price, number of purchases in the order of their preference. Also, discount effect is more significant on purchase decisions than price effect and consumers distinguish less the differences among the buying environment characteristics in the closing days of purchase period. Customer segmentation using the preference levels of characteristics indicates that the preference levels have different effects in the purchase utility of each segment. The proposed customer segmentation and differences in feature utilities are expected to be valuable in forming future sales promotion strategies in social commerce.
The domestic handbag market has potential of growth - the key to protect this growing market from foreign makers is good design and better quality. 68 people(29.6%)out of 230 survey participants report 'to own 5 handbags', and the most popular(frequently reported) maker is 'MCM', owned by 49 participants(21.3%). 150 participants(65.2%) out of 230 total participants purchase at least one handbag a year, and 136 participants(59.7%) out of 230 spend between 110,000 and 200,000 Korean wons. 52 participants(22.6%) out of 230 own high-end handbags worth 500,000 Korean won or more. Among the high-end handbags, Louis Vuitton is the most popular, owned by 19 participants. The overall criteria in handbag purchase are 'color', 'price', 'pattern and logo', 'reputation', 'material', 'storage room', and 'size', in the descending order of importance. The most frequently desired benefit in handbag purchase is 'to stay through trends' i.e. not to go out of fashion too easily. The favored designs are made with rectangle shape with large width, soft material, attached handles, leather material, modern style. The most frequently cited reason to purchase a high-end brand item is 'because of high quality'.
This study used importance-performance analysis of different attributes of Bulgogi to investigate Americans' interest in this food. The results of this study will help determine the potential of expanding its consumption in the American foodservice market. Questionnaires were distributed to 200 diners in Korean restaurants located in New York, U.S.A. from July 13 to Oct 8, 2009. A total of 172 copies were returned and analyzed in this study. Statistical analyses were conducted using SPSS 17.0. Of the total subjects, 74.4% were already familiar with Bulgogi and 69.2% had at least one experience trying it. Targeting the respondents who had eaten Bulgogi, preference and satisfaction toward the dish, as well as the intention to repurchase and recommend it to others, were examined, and scores were found to be very high at 4.53, 4.46, 4.26, and 4.47 points, respectively, on a 5-point scale. According to importance-performance analysis, the top five Bulgogi attributes in importance were taste, freshness, flavor, tenderness, and juiciness, and those for performance were freshness, flavor, taste, tenderness, and overall acceptability. However, sweetness and saltiness showed relatively lower performance and ease of purchase was noted as an attribute needing improvement. Therefore, American consumers' needs for Bulgogi should be met by enhancing its flavor, while maintaining the traditional taste, as well as by supplementing the channels providing Bulgogi.
Purpose - The study was AI as exploratory study on artificial intelligence (AI) shopping information services, to explore the possibility of a new business of the distribution industry. For research, we compare to IBM of consumer awareness surveys an AI shopping information service for retailing channel and target goods group. Finally, we present to service scenario for distribution service using AI. Research design, data, and methodology - First, to identify possible the success of the information service shopping using AI, AI technology for the consumer is very important for the acceptance of judgement. Therefore, we explored the possibility of AI information service for business as a shopping. The experimental data were used to interpret the meaning of the relevant literature and the IBM Institute of Business Value (IBV) Report 2015. This research is based on the use of a technical acceptance model (TAM) to determine whether the consumer would adopt the 'AI shopping information service' technology. Step 1 of the process assumes that the consumer adopts AI technology. In step 2, consumers find their preference channels and goods targeted at them as per their preferences. Finally Step 3, we present scenario for 'AI shopping information service' based on the results of Step 1 and 2. Results - Consumers have expressed their high interests in the new shopping information services, especially the on/off line distribution channels can use shopping information to increase the efficiency in provision of goods. Digital channel (such as SNS, online shopping etc.) is especially high value goods such as cars, furniture, and home appliances by displaying it to an appropriate product group. Conclusions - The study reveals the potential for the use of new business models such as 'AI shopping information service' by the distribution industry. We present seven scenario related AI application refer from IBM suggestion, and the findings would enable the distribution industry to approach target consumers with their products, especially high value goods. 'Shopping advisor' is considered to the most effective. In order to apply to the other field of the distribution industry business, which utilizes AI technology, it should be accompanied by additional empirical data analysis should be undertaken.
The mobile telecommunication sector is increasingly gathering way becoming a key area for the economic development in Uzbekistan. One way to promote competition among providers is the introduction of a number portability service. This paper estimates subscriber's willingness to pay (WTP) for the MNP service in the mobile communication market in Uzbekistan. Consumer valuation was estimated using a conjoint analysis. Since number portability had not been introduced at the time of the study, stated preference data from the conjoint survey was used. Results indicate that currently subscribers do not attach a lot of importance to the MNP service, while price and service quality are most valuable components. The results of this study provide important implication for mobile network operators and policy developers on potential MNP implementation.
As tourist are becoming increasingly environmentally conscious, government and related companies need to establish policies or strategies that encourage ecotourism. The aim of this study is to analyze individual preferences and estimate shadow prices, namely, willingness to pay for coastal wetland ecotourism. This study applies a contingent choice method to measuring marginal WTP for each attribute (tour duration, number of visitors, guide, program) of coastal wetland ecotourism. The finding herein contribute to complementing the valuation methods by estimating various attributes of coastal wetland ecotourism and providing policy-makers with useful methodological framework and quantitative information in the decision-making process related to ecotourism.
Journal of the Korean Institute of Plant Engineering
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v.23
no.4
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pp.57-64
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2018
User-based collaborative filtering is a method of recommending an item to a user based on the preference of the neighbor users who have similar purchasing history to the target user. User-based collaborative filtering is based on the fact that users are strongly influenced by the opinions of other users with similar interests. Item-based collaborative filtering is a method of recommending an item by comparing the similarity of the user's previously preferred items. In this study, we create a recommendation model using user-based collaborative filtering and item-based collaborative filtering with consumer's consumption data. Collaborative filtering is performed by using RFM (recency, frequency, and monetary) technique with purchasing data to recommend items with high purchase potential. We compared the performance of the recommendation system with the purchase amount and the performance when applying the RFM method. The performance of recommendation system using RFM technique is better.
Although companies perform societal marketing activities across different cultural regions, previous research was predominantly centered on a specific cultural region-the West. To address this limitation in the literature, the current research examines societal marketing in the Chinese market considering cultural characteristics. China has become the largest market in the world with great potential growth for its vast consumer base. Since there is heterogeneity among regions in China, it is imperative to divide China into several markets for better understanding. Thus, this study investigates different responses of Chinese regional (coastal vs. inland) consumers toward Cause-related Marketing (CM). Our findings reveal that Chinese consumers, in general, prefer utilitarian CM products compared to hedonic CM products, which is the opposite result of findings of the previous research. Further, this was truer for consumers in inland regions, while coastal consumers did not display any preference by product type. The academic and practical implications, limitations, and directions for future research are discussed.
Jeong, Hoon Sil;Seo, Yea Ji;Choo, Sun Hyung;Kim, Young In
Journal of the Korean Society of Costume
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v.67
no.3
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pp.1-14
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2017
Cycling has become a popular leisure activity, and many cycling enthusiasts have used cycling clothes as a form of expression, which often comes in wide range of colors. The study shows the importance of color in cycling clothing to meet the emotional needs of consumers. Furthermore, this study aims to provide comparative analysis between color of domestic and overseas cycling clothing brands, and color preference of Korean consumers in order to provide data, which can be used in satisfying consumers' needs for personal expression and emotional demands. Thus, the study expects to identify consumers' satisfaction for cycling clothing. The consumers were categorized by the frequency of cycling and their interest in fashion, and the following categories were made:potential consumers, casual cyclists with low fashion involvement, casual cyclists with high fashion involvement and frequent cyclists with high fashion involvement. Consumers preferred dark colors for their cycling clothing including jacket, top and pants, while 'frequent cyclists with high fashion involvement' preferred more diverse colors and tones. In the cycling clothing market, white and black were major colors, while red, orange and blue were major colors of chromatic color. In terms of shade, dark shade dominated the market. Comparing between preferred color and preferred product color, black was preferred for both, but no other colors showed such tendency. This study is based on empirical analysis and verification of color, which is the emotional element appealing to specific and segmented sports-apparel market. The study revealed that the data could be applicable to the design of future products.
The operation of a five day workweek seems to be increased continuously, Many city-workers will make good use of their spare time and search after a lot of devices that can seek for the maximum value of leisure utility. The demand of potential customers that want to enjoy weekend in farming villages is coming out greatly. That is, the condition of users that will travel the farming villages is getting better. But the actual states of farming villages are not ready in many parts yet. Therefore we must activate the tourist attraction in farming villages that can be satisfied the city-workers' expectation. And after making the sightseeing environment infrastructure, we must develop the programs intimate with environment, improve the sightseeing agricultural management and consolidate various systems as soon as possible. So in this study, after investigating the demand preference degree of city-workers, I tried to grope an activation plan with the base which will reach. Being more urgent what more, not the simple sightseeing agriculture that the farming experience was the focus of, but it is very important to develop the program of environment sightseeing agriculture. It will lay the stress on playing and education culture which city-workers can enjoy and experience. And with constructing the base facility like a city form, we must develop cheap and various goods and the execution of modernized weekend farms. For this, first the consciousness conversion against the customer management of farmers must precede and the change of government policy and the support polity is important. I hope that this study with the five-day workweek has the chance to contribute in the economic growth of farming villages and efficient use and management of the natural environment resources through the activation of sightseeing agriculture.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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