To get the goal of self-supply of food grain, improvement of post-harvest grain operations in rural area is under consideration as an important task of agriculture in Korea. This is study is focused on elimination of losses and deteriorations of grain and reduction of labour requirements and funds for post-harvest grain operations. The purpose of this study are presentation of basic data referring to conventional post-harvest grain operations in rural area and suggestion of improving methods for the operations, and also finding out reasonable operating processes of the operations. The result of this study are follows; 1. Grain drying in-the-filed which is performed before threshing has major factors of grain loss during drying, and so should be restrained as possible. Combine harvesting system is recommended among other king of mechanized harvesting systems for restraining in-the-field drying and securing available labors for drying. 2. It is predicted that mechanical grain drying could be prevalent when combine harvesting is taken place. Recommended grain drier for pre-combine harvesting system and for combine harvesting system is batch-type drier and circulating -type drier, respectively. 3. As existing farm storages for grain have insufficient spaces and offer poor conditions for grain storing , it is greatly needed to build up new storage which store only grains. And it is concluded that storing grain in community common storages in desirable. 4. Power supplying system for milling machinery in local milling plants, that a large capacity prime mover supplies power to 4 to 6 kinds of milling machinery simultaeously, should be converted to a system of several small capacity prime movers supplying power to each machiner y for the purpose of reducing extra consumption of energy. 5. Governmental grain, of which Korean farms produced, should be milled and stored in the local milling plant successively for the purpose of reducing transportation fee and stroing facilities. 6. Furture post-havest grain operations-drying, storing and milling should be periormed successively in he community common plant. And average optimum processing capacity of the plant is estimated about 300 metric ton of grain every year.
디지털 홈 시대의 도약으로 가정용 TV의 기능과 그 역할이 확대되면서 Digital TV(DTV)가 새로운 가전기기의 하나로 등장하게 되었다. DTV를 통한 디지털 데이터 방송뿐 아니라 웹 컨텐츠의 다양한 활용이 가능하게 되면서 기존의 PC 환경과는 다른 DTV 환경에 적합한 새로운 컨텐츠 표현 규격이 필요해졌다. 이에 다수의 디지털 데이터 방송 표준 단체들이 DTV를 위한 디지털 데이터 방송용 컨텐츠 표현 규격을 제시하고 있고, DTV가 등장하기 이전부터 TV와 웹의 접목 기술을 위한 W3C의 활동도 있어왔다. 또한 양방향 TV 서비스 또는 웹 TV 서비스를 제공하는 방법으로 자체적인 컨텐츠 표현 규격을 정의하고 브라우저 등의 프로그램을 통해서 시청자들에게 TV에 특화된 다양한 웹 컨텐츠를 제공하고 있다. 이에 본 논문에서는 현재까지 제시되어 온 DTV 또는 TV환경을 위한 컨텐츠 표현 규격들을 다양한 관점에서 비교 검토해보고자 한다. 또한 DTV가 가지는 특징들을 살펴봄으로써 TV와 다르고 또한 PC와도 다른 DTV만의 특성을 반영할 수 있는 컨텐츠 표현 방법을 제시하고자 한다. 이를 통해서 DTV 시장 활성화의 선두 위치에 있는 국내에서 DTV 용 컨텐츠의 표현 규격에 대한 보완 및 발전 방향을 숙고하고, 세계적으로도 앞서가는 인터넷 서비스 시장이 DTV를 통해서 안방에서 보다 효율적이고 간편한 방법으로 다양한 계층의 사용자에게로 확대될 수 있는 계기를 마련하고자 한다.
In order to predict low-level wind shear at Incheon International Airport (RKSI), a Low-Level Wind Shear prediction system (KMAP-LLWS) along the runway take-off and landing route at RKSI was established using Korea Meteorological Administration Post-Processing (KMAP). For the performance evaluation, the case of low-level wind shear cases calculated from Aircraft Meteorological Data Relay (AMDAR) from July 2021 to June 2022 was used. As a result of verification using the performance evaluation index, POD, FAR, CSI, and TSS were 0.5, 0.85, 0.13, and 0.34, respectively, and the prediction performance was improved by POD, CSI, and TSS compared to the Low-Level Wind Shear prediction system (LDPS-LLWS) calculated using the Korea Meteorological Administration's Local Data Assimilation and Prediction System (LDAPS). This means that the use of high-resolution numerical models improves the predictability of wind changes. In addition, to improve the high FAR of KMAP-LLWS, the threshold for low-level wind shear strength was adjusted. As a result, the most effective low-level wind shear threshold at 8.5 knot/100 ft was derived. This study suggests that it is possible to predict and respond to low-level wind shear at RKSI. In addition, it will be possible to predict low-level wind shear at other airports without wind shear observation equipment by applying the KMAP-LLWS.
본 논문에서는 유색잡음에 의해 오염된 음성신호의 음성향상 알고리즘을 제안한다. 유색잡음과 음성신호가 서로 상관이 없을 경우 유색잡음은 백색화 변환을 통해 무색잡음으로 변환된다. 이 변환된 신호를 음성신호 향상을 위한 일반화된 부공간 접근법에 적용한다. 전처리 과정에서의 백색화 변환으로 발생되는 음성 스펙트럼 왜곡은 제안한 알고리즘의 후처리를 통해 역 백색화하여 복구한다. 제안한 알고리즘의 성능을 컴퓨터 시뮬레이션으로 확인하였다. 사용한 유색잡음은 자동차 잡음과 멀티 토커 배블 잡음이다. AURORA 및 TIMIT 데이터 베이스에서 취득한 데이터로 실험했을 때 제안하는 방법이 신호대잡음비 및 스펙트럼 왜곡 측면에서 기존 접근법보다 개선됨을 확인하였다.
본 논문에서는 대전상관기의 다중 편파 관측데이터의 상관처리 방법에 대해 기술한다. VLBI 관측에는 천체의 종류에 따라 단일 또는 다중 편파 관측이 있는데, 천체의 특성을 잘 관찰하기 위해 편파관측을 수행한다. 그리고 천체를 관측하는 동안 관측장치에 포함된 지연값과 천체의 변동원인을 확인하기 위해서도 편파관측을 수행한다. 대전상관기의 편파관측 데이터의 상관처리는 각 안테나 유닛에 입력되는 데이터를 출력하는 동기재생처리장치의 OCTAVIA에서 출력비트 선택 기능을 활용하여 비트를 변환하고, 이때 데이터 스트림(Stream)의 순서가 변경되며, 대전상관기의 입력은 기존의 스트림 번호는 동일하게 설정하여 상관처리를 수행하면 편파상관처리를 할 수 있는 구성을 제안하였다. 편파상관처리를 위해 관측한 시험데이터를 대상으로 상관처리를 수행하였으며, 본 연구에서 제안한 대전상관기의 편파상관처리 방법이 유효하게 동작하고 있음을 실험을 통하여 확인하였다.
The pre-processor for finite to element structural analysis considering the user-friendly device is developed by using GUI. This can be used on WINDOWS' environment which is realized the multi-tasking and the concurrency by object-oriented paradigm. Data input can be done easily through menu, dialog box, automatic stepwise input and concurrent representation with the structural geometry on multiple windows. It in designed to control integratedly the pre-processing, execution and the post-processing of the finite element structural analysis program on multiple windows, and input data can be seen with result outputs at the same time. In addition, the object-oriented programming environment makes convenient revision and addition of the program components for expanding the scope of analysis and making better user environment.
To reduce design period, demands for rapid prototyping system is increasing. Among the rapid prototyping system, as a concept modeler, 3D Printer appears before the footlights. In spite of short production time and convenience, 3D Printer causes post processing problem. And that is too slow to adapt to the demand of workshop. In this research, we developed a system for reducing build time and roughness using splitting operation. Also, propose BFS(B-rep For STL) data structure to maintain model data, split STL model and implement Euler Operation for input and output.
Purpose: To solve urban problems, empirical research is being actively conducted to implement a smart city based on various ICT technologies, and digital twin technology is needed to effectively implement a smart city. A digital twin is essential for the realization of a smart city. A digital twin is a virtual environment that intuitively visualizes multidimensional data in the real world based on 3D. Digital twin is implemented on the premise of the convergence of GIS and BIM, and in particular, a lot of time is invested in data pre-processing and labeling in the data construction process. In digital twin, data quality is prioritized for consistency with reality, but there is a limit to data inspection with the naked eye. Therefore, in order to improve the required time and quality of digital twin construction, it was attempted to detect a building using Mask R-CNN, a deep learning-based masking algorithm for aerial images. If the results of this study are advanced and used to build digital twin data, it is thought that a high-quality smart city can be realized.
Park, Suyeul;Kim, Younggun;Choi, Yungjun;Kim, Seok
국제학술발표논문집
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The 9th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.1100-1105
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2022
Denoising, registering, and detecting changes of 3D digital map are generally conducted by skilled technicians, which leads to inefficiency and the intervention of individual judgment. The manual post-processing for analyzing 3D point cloud data of construction sites requires a long time and sufficient resources. This study develops automation technology for analyzing 3D point cloud data for construction sites. Scanned data are automatically denoised, and the denoised data are stored in a specific storage. The stored data set is automatically registrated when the data set to be registrated is prepared. In addition, regions with non-homogeneous densities will be converted into homogeneous data. The change detection function is developed to automatically analyze the degree of terrain change occurred between time series data.
상용 데이타 마이닝 도구에서는 기본적으로 이진 속성에 대한 연관규칙 마이닝만을 지원한다. 그러나, 일반적인 트랜잭션 데이타베이스는 이진 속성 뿐 아니라 정량적 속성을 포함한다. 이에 따라, 본 논문에서는 상용 데이타 마이닝 도구를 사용하여 정량적 연관규칙을 마이닝하는 체계적인 접근법을 제안한다. 이를 위해, 우선 상용 데이타 마이닝 도구를 사용하여 정량적 연관규칙을 찾아내기 위한 전체적인 프레임워크를 제안한다. 제안한 프레임워크는 정량적 속성을 이진 속성으로 변환하는 전처리 과정과 마이닝된 이진 연관규칙을 다시 정량적 연관규칙으로 변환하는 후처리 과정으로 구성된다. 다음으로, 전처리 과정을 위한 구간 분할의 개념을 제시하고, 기존의 평균 및 중앙치 기반 양분할 기법과 동일 너비 및 동일 깊이 기반 다분할 기법을 구간 분할의 개념으로 정형적으로 재정의한다. 그런데, 이들 기존 분할 기법은 속성 값의 분포를 고려하지 않은 문제점이 있다. 본 논문에서는 이를 해결하기 위하여 표준편차 최소화 기법을 제안한다. 표준편차 최소화 기법은 이웃한 속성 값의 표준편차 변화가 작다면 동일한 구간에 포함시키고, 표준편차 변화가 크다면 다른 구간으로 분할하는 매우 직관적인 분할 기법이다. 또한, 후처리 과정으로는 이진 연관규칙들을 통합하고 이를 다시 정량적 연관규칙으로 변환하는 방법을 제안한다. 마지막으로, 다양한 실험을 통하여 제안한 프레임워크가 바르게 동작함을 보이고, 표준편차 최소화 기법이 다른 기법에 비하여 우수함을 입증한다. 이 같은 결과를 볼 때, 제안한 프레임워크는 일반 사용자가 상용 데이타 마아닝 도구를 사용하여 정량적 연간규칙을 쉽게 마이닝 할 수 있는 매우 실용적인 접근법이라 생각한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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