As competition between ports intensifies, port efficiency has always been a hot topic in the port and shipping economy. Boosting regional and national economies by improving port efficiency and promoting sustainable development of ports is also a concern for port operators and local and national governments. In this situation, this study has the following objectives. First, using panel data from 2010 to 2017, the efficiency of 14 major inland ports along the Yangtze River was analyzed, and changes in port efficiency over time were examined. Second, 14 inland ports are divided into the middle, upper, and lower Yangtze River port groups to compare and review differences in efficiency levels of ports by basin. For the study, we applied a three-step DEA analysis method, which evaluated the pure relative efficiency of the port itself by removing the effects of environmental factors and statistical noise that could affect the efficiency evaluation and presented the results. As a result, it was confirmed that there was a clear difference in the efficiency value of the port between the first-stage and the third-stage efficiency evaluation result. In addition, the downstream ports showed relatively high efficiency compared to the middle and upstream ports.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.23
no.2
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pp.161-167
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2017
This paper measured and evaluated the technical efficiency, pure technical efficiency and scale efficiency of port labor via three inputs and three outputs using Data Envelopment Analysis (DEA). First, the average overall technical efficiency measured about 94.18 %, with 100 % pure technical efficiency being larger than 94.18% scale efficiency. As a result, 7 ports were identified as efficient, and 4 ports were identified as inefficient. Among the 4 ineffiecient ports, Donghae had the highest Increasing Return to Scale (IRS). However, the inefficient ports were all found to be less efficient in terms of resource operation than production scale. On the other hand, the efficient ports established priorities using the super efficiency method. As a result, port efficiency was highest for Incheon, Mokpo, Pyeongtaek-Dangjin, Masan, Yeosu Gwangyang, Jeju, and Gunsan-Daesan Ports, in order. In particular, Busan Port, found to be inefficient, would benefit from using Mokpo Port and Incheon Port as benchmarks to increase trade volume and modernize equipment for full-scale commercialization to improve labor efficiency.
Korea has designated 28 trade ports and 22 coastal ports under the Ports Act. If fishery ports and small inlets are counted, the number amounts to hundreds of ports. However, untimely and inefficient maintenance and repair works face Korean ports with functional loss, decreasing efficiency, and even catastrophe. Thus, further examinations on the maintenance or redevelopment of forts in Korea are urgent. Since the Korean War and the higher economic growth period in the 1970s, Busan Port has developed in a variety of ways, according to the necessity of social conditions at any given time, without any development Philosophy or systematic long-term master plan. As a result, ports and coastal industrial facilities have rushed to gather around the present North Busan Port, which has taken on mixed functions between ports and cities, adversely affecting several of their interactions. To resolve these circumstances, several redevelopment schemes were suggested for centering the old zone in the Busan Port interim. However, comprehensive evaluation and redevelopment schemes combining functions of both ports and cities, and effectively utilizing coastal zones have never been presented. In this respect, this study sets the priority order of the extracted unit project. This study analyzes the existing functions and facilities of Busan Port, extracting facility zones through redevelopment which is certain to fail or to decrease in efficiency. furthermore, this study presents status and development directions of specified redevelopment unit projects of higher priority order, and pursues the integrated plan of efficiency for Busan Port.
The purpose of this paper is to show the clustering trend and the empirical comparison and to choose the clustering ports for 3 Korean ports(Busan, Incheon and Gwangyang Ports) by using the Fuzzy(Average Index Transformation) DEA and Cross-efficiency models for 38 Asian ports during 11 years(2001-2011) with 4 input variables(birth length, depth, total area, and number of crane) and 1 output variable(container TEU). The main empirical results of this paper are as follows. First, clustering results by using Fuzzy(AIT)DEA show that 3 Korean ports[Busan(56.29%), Incheon(57.96%), and Gwangyang(66.80%) each]can increase the efficiency. Second, according to Cross-efficiency model, Busan(Hongkong, Kobe, Manila, Singapore, and Kaosiung etc.), Incheon(Aquaba, Dammam, Karachi, Mohammad Byin Oasim and Davao), and Gwangyang(Damman, Yokohama, Nogoya, Keelong, Kaosiung, and Bangkok) should be clustered with those ports in parentheses. Third, when both Fuzzy(AIT)DEA and Cross-efficiency models are mixed, the empirical result shows that 3 Korean ports[Busan(71.38%), Incheon(103.89%), and Gwangyang(168.55%) each]can increase the efficiency. The efficiency ranking comparison among the three models by using Wilcoxon Signed-rank Test was matched with the average level of 66%-67%. The policy implication of this paper is that Korean port policy planner should introduce the Fuzzy(AIT)DEA, and Cross-efficiency models with the mixed two models when clustering is needed among the Asian ports for enhancing the efficiency of inputs and outputs. Also, the results of SWOT analysis among the clustering ports should be considered.
The subject of port efficiency is one of the important issues facing port authorities and policy makers today. A number of studies have been undertaken which compare ports in terms of their efficiency. But any port comparison can only be valid and meaningful if a port’s efficiency is compared with a similar port. The main objective of this paper is to introduce a systematic approach to identifying similar ports based on the technique of principal component analysis and cluster analysis. And it seeks to identify the most important factors underlying the port classification. Lack of awareness of which factors differentiate ports has resulted in an unnecessary collection of data which are of limited use in port classification. This paper has identified five groupings of similar ports within which port comparision can be justifiably made. This approach can be used for any future port comparision.
This paper presents the measurement of efficiency for container ports. Data envelopment analysis(DEA), as it is called, has particular applicability in the service sector. Applying mathematical programming techniques, DEA enables relative efficiency ratings to be derived within a set of analysed units. This paper investigates the efficiency employing DEA Model on data for 53 container ports covering 1995-2001 in the world and the change in efficiency for 7 years. As a results, port of Busan was evaluated as inefficiency port compare with major ports of the world except 1995year and 1996year. But After 1997year, efficiency of Busan port is increasing somewhat better every year.
It is widely acknowledged that Chinese economy becomes a center of world economy and takes up a considerable portion of the trade in Northeastern Asia. Due to the investment and the logistics modernization strategy of Chinese government, recognizing the importance of logistics, the competitiveness of Chinese major ports is tending upward rapidly. Therefore, it is necessary to analyze the competitiveness of Chinese major ports in order to develop the logistics strategy of Korea by cooperating or competing with Chinese ports. In this study, we analyzed the competitiveness of 10 major Chinese ports with Data Envelopment Analysis(DEA). Through the analysis, we could investigate the efficiency of 10 major Chinese ports and figure out the trend of the efficiency within recent 10 years. In order for Korea to achieve the national strategic goal, becoming a logistics hub in East Asia, it is obvious to understand the competitiveness of Chinese major ports which are major competitor and strategic partner at the same time. This study will be useful to understand the competitiveness of Chinese ports and to develop a logistics hub strategy of Korea.
The purpose of this paper is to analyze the efficiency of integrated management strategy between Busan and Gwangyang ports through considering the integrated management strategy of ports in China and Japan. The reason we selected Busan and Gwangyang ports is that these two ports are a major port which is possible to be an Asia hub port by the policy of Korean government, but these two ports are concerned that they are able to lose their competitiveness by excessive competition. Therefore, we attempted to analyze the integrated management strategy of China and Japan and then we examined the effectiveness of integrated management between Busan and Gwangyang ports. For empirical study, we assumed that the co-management of these two ports will enhance the port performances. And a comparative study has been conducted with 25 Asian ports by using Data Envelopment Analysis (DEA) method. We also tried to compare the efficiency between before integrated management and after integrated management of these two ports. The result of analysis indicates that the port performance of these two ports has been increased slightly in integrated management system, but the efficiency of these two ports is still lower than other competitors such as Chinese and Japanese ports. It means that there exists inefficiency in management of these two Korean ports because Korean ports are already reached into the economies of scale. Therefore, the strategies for improving of port performances are required to survive against competition.
The purpose of this paper is to investigate the international competition power between Korean ports and Chinese ports according to the port efficiency scores of DEA(Data Envelopment Analysis) by newly introducing the priority vector of AHP(Analytic Hierarchy Process) to the DEA method. Empirical analysis shows the followings: First, there was not big changes of DEA rankings when we use the input-oriented CCR and BCC models after introducing the AHP priority vectors to the input variables. Yantian Port's competition power was declined, but that of Busan Port was up in the BCC model. Second, there was some changes of DEA rankings when we use the output-oriented CCR and BCC models after introducing the AHP priority vectors to the output variables. Rankings of Dalian, Qingdao, Shanghai Ports were up. But Shekou, Yantian Ports showed the declined ranking position in the CCR model. In the BBC model, rankings of Shanghai and Busan Ports were up. But those of Shekou and Yantian Ports were declined. The main policy implication based on the findings of this study is that The Ministry of Maritime Affairs & Fisheries in Korea and China should introduce AHP and DEA approaches when they measure the international competition power by using the porrt efficiency scores of DEA.
The current increasing size of container vessels affects the container port's situation. The containerization has changed the inter-modal handling process, which brought more flexibility and comfortableness in the shipping industry sector. Thus, it is very crucial to analyze the efficiency of container ports in the regional sphere. Such kind of efficiency analysis provide a powerful management tool for port operators and shipping managers in the Mediterranean market, and it also helps to form an information for planning new regional and national port operations. This paper aims to analyze the ports' technical efficiency of Mediterranean major container ports. It is conducted to establish the model of port performance and efficiency through the empirical test of the various factors. Regarding to the panel data collected from the 48 DMUs (decision making units), this study attempts to provide the empirical basis of the port efficiency relative to another factors in the total port performance. Due to the complexity of the various activities carried out at container ports, the study focuses only on the technical efficiency at the level of the Mediterranean container port. Unlike the practice of cross-sectional data analysis, originally established by Charnes et al. (1985), the panel data in DEA window analysis applications are used. The main focus of this study is the relative technical efficiency of 12 container ports from 7 countries in the Mediterranean market. The selection of ports under study is based on their high handling capability and rankings in World Top 100 (Containerization International, 2018).
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