Objective: Leucaena leucocephala (Leucaena) is a perennial tropical legume that can be directly grazed or harvested and offered to ruminants as hay, silage, or fresh. However, Leucaena contain phenolic compounds, which are considered anti-nutritional factors as these may reduce intake, digestibility and thus animal performance. Therefore, the objective of this experiment was to determine effects of Leucaena silage (LS) feeding levels on rumen microbial populations, N-balance and microbial protein synthesis in dairy steers. Methods: Four, rumen fistulated dairy steers with initial weight of $167{\pm}12kg$ were randomly assigned to receive dietary treatments according to a $4{\times}4$ Latin square design. Treatments were as followings: T1 = untreated rice straw (RS; Control), T2 = 70% RS+30% LS, T3 = 40% RS+60% LS, and T4 = 100% LS. Dairy steers were fed rice straw and LS ad libitum and supplemented with concentrate at 0.2% of body weight/d. Results: Results revealed that the rumen microbial population, especially cellulolytic, proteolytic bacteria and fungal zoospores were enhanced in steers that received 60% of LS (p<0.05), whereas the amylolytic bacteria population was not affected by treatments (p>0.05). Protozoal population was linearly decreased with increasing level of LS (p<0.05). Moreover, N-balance and microbial protein synthesis were enhanced by LS feeding (p<0.05) and were the highest in 60% LS group. Conclusion: Based on this study, it could be concluded that replacement of RS with 60% LS significantly improved microbial population and microbial protein synthesis in diary steers.
The present study was undertaken to determine the effect of tensile force on DNA and protein biosynthesis in bone cells, and to identify the cell type(s) which primarily respond to external physical force among the heterogenous bone cell populations. As a prerequisite for this study, two bone cell populations which retain fibroblastic and osteoblastic feature were isolated from fetal rat calvaria with sequential enzyme digestion scheme. Tensile force was delivered to each bone cell population by two acrylic resin plates connected with a orthodontic expansion screw during culture period. Rate of DNA and protein synthesis in each bone cell population were assessed by the incorporated radioactivity of $[^3H]-thymidine$ into DNA and $[^3H]-proline$ into fraction of collagenase-digestible protein and noncollagenous protein, respectively. DNA synthesis of osteoblast-like calvarial cell populations was increased significantly by the application of tensile force for 24 hours. In contrast, no alteration in DNA synthesis of fibroblast-like populations could be observed in response to applied force. Tensile force induced the change in protein synthesis of bone cell populations with the same pattern. Total protein and collagen synthesis were increased whithin 24 hours in osteoblast-like populations, but not in fibroblast-like populations by tensile force application. These findings indicate that physical force can affect cellullar activity of the particular cell population, not all cell Populations residing in bone and osteoblasts respond more sensitively than fibroblasts. So osteoblasts can modulate the behavior of other bone cells including osteoclasts by producing several local regulating factors of bone metabolism. In this context, preferential responsiveness of osteoblasts to applied tensile force observed in this study suggests that osteoblasts may play an important role in regulation of physical force-induced remodelling process.
New population synthesis models, with the effects of metallicity spread and the horizontal-branch (HB) morphology, provide a way to break the well-known age-metallicity degeneracy in the analysis of the integrated light of elliptical galaxies. Our models suggest that the far- UV radiation of these systems is dominated by a minority population of metal-poor, hot HB stars and their post-HB progeny, while the optical radiation is dominated by a metal-rich population. The systematic variation of UV upturn depends on the contribution from metal-poor, hot HB stars and their post-HB progeny, which in turn depends on the ages of old stellar populations in galaxies. Our result implies a prolonged epoch of galaxy formation, in the sense that more massive galaxies (in denser environments) formed first. Our models also suggest that the strenghth of H$\beta$ index is strongly affected by HB stars, and hence previous age estimation without detailed modeling of the HB would underestimate the ages of ellipticals by $\~$7 Gyr.
한국지구물리탐사학회 2003년도 Proceedings of the international symposium on the fusion technology
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pp.684-689
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2003
One field identified by an inverse method is one of multiple candidate solutions those are independently obtained through a specific estimation technique. While averaging of optimized fields can provide a better description of the spatial feature of an unknown field, it deteriorates the flow and transport characteristics of the optimized fields. As a result, the averaged field is not suited for modeling aquifer performances. Based on genetic algorithm, an optimal field synthesis technique is developed, which combines diversely optimized fields into a refined group of fields. Each field in the population is paired, and a sub-region of each field is exchanged by crossover operation to create a group of synthesized fields of enhanced modeling capability. The population of the fields is evolved till the synthesized fields become sufficiently similar. Applications of the optimal field synthesis to synthetic cases indicate that the objective functions of the fields assessing the modeling capabilities are further reduced after the optimal field synthesis. The identified fields from various inverse techniques may yield a range of modeling results under varied flow situations. The uncertainty is narrowed down through the optimal field synthesis and the associated modeling results converge on that of the reference field. The developed inverse modeling facilitates the construction of a reliable simulation model and hence trustworthy predictions of the future performances.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제2권3호
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pp.167-173
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2002
In this paper, we propose an interactive genetic algorithm (IGA) to implement an automated 2D avatar synthesis. The IGA technique is capable of expressing user's personality in the avatar synthesis by using the user's response as a candidate for the fitness value. Our suggested IGA method is applied to creating avatars automatically. Unlike the previous works, we introduce the concepts of 'hidden population', as well as 'primitive avatar' and 'simplified genotype', which are used to overcome the shortcomings of IGA such as human fatigue or reliability, and reasonable rates of convergence with a less number of iterations. The procedure of designing avatar models consists of two steps. The first step is to detect the facial feature points and the second step is to create the subjectively optimal avatars with diversity by embedding user's preference, intuition, emotion, psychological aspects, or a more general term, KANSEI. Finally, the combined processes result in human-friendly avatars in terms of both genetic optimality and interactive GUI with reliability.
In this paper, we propose an interactive genetic algorithm (IGA) to implement an automated 2D avatar synthesis. The IGA technique is capable of expressing user's personality in the avatar synthesis by using the user's response as a candidate for the fitness value. Our suggested IGA method isapplied to creating avatars automatically. Unlike the previous works, we introduce the concepts of 'hidden population', as well as 'primitive avatar' and 'simplified genotype', which are used to overcome the shortcomings of IGA such as human fatigue or reliability, and reasonable rates of convergence with a less number of iterations. The procedure of designing avatar models consists of two steps. The firl...
Dwarf galaxies are the most common type of galaxy in the universe and believed to be basic building blocks of the large scale structures. In order to understand the formation history of these galaxies, we selected two well-observed galaxies in the Local Group and constructed the stellar population models including HB stars. We employed Y$^2$ Isochrones (Yi et al. 2001) and HB tracks (Yi et al. 1997) for stellar population synthesis. Our models show that (1) the Carina dSph has several distinct populations with age of ∼10.5, 5.8, 4.1, 2.8 and 1.0 Gyrs, and (2) stellar populations of the Sextans dSph are constructed in terms of the two populations with age of ∼ 11 and ∼2.5 Gyrs. Observational data were kindly provided by Lee et al. (2003, in preparation) and Monelli et al. (2003) for Sextans and Carina dsphs, respectively.
Recent observations on the double red clumps in the bulge validate the close connection in stellar populations between Galactic globular clusters (GCs) and the Milky Way (MW) bulge. Intriguingly, diverse phenomena observed in early-type galaxies (ETGs) and their GC systems are also indicating the similarities with Galactic GCs with multiple populations. Here, we present the population synthesis for the Galactic bulge and ETGs using stellar populations observed in the Galactic GCs with multiple populations. Our new models well explain observations of both the MW bulge and ETGs. Also, the inclusion of GC-originated population to the population synthesis model shows substantial impacts on the age-dating of stellar populations. The implication of this result for the interpretation of the formation history and the age-dating of ETGs will be discussed in detail.
적정화 종족합성의 선형화 계획을 통하여 자외선 방출이 강한 타원 은하 NGC 4749의 광도 계급과 분광형에 따른 항성 분포를 알아보았다. 종족합성을 위한 항성군을 만들기 위해 $3160\AA$에서 $10800\AA$까지의 파장영역에서 여러 항성종족에 대한 스펙트럼 자료 (Gunn Sf Stryker 1983)를 사용하였다. NGC 4649의 누적 스펙트럼은 Bertola et al. (1982)의 자료를 이용하였다. 주계열 전향점을 이루는 항성종족에 따른 4개의 모형에 대한 종족합성을 수행한 결과 G8-K0V 관을 전향점 종족으로 하는 모형이 NGC 4649의 누적 스펙트럼과 가장 잘 맞음을 확인하였고, 장파장 영역에서의 홉수선은 초중원소 K 거성에 의해 큰 영향을 받는다는 사실을 확인하였다. 종족합성으로부터 구한 NGC 4649의 질량대 광도비 (M/L~ 20)는 역학적으로 구한 값과 비슷함을 알 수 있었으며, 은하의 중심거리에 대한 항성 종족의 분포 특성이 비슷함을 알 수 있었다.
활동기반 모델은 현대의 복잡한 개인의 통행행태를 반영한 정교한 기반의 수요예측이 가능하지만, 분석 대상지의 상세한 인구정보가 필수적으로 요구된다. 최근 다양한 심층생성 모델을 활용한 합성인구 생성 기법이 개발되었고, 설문조사를 통해 수집된 샘플 데이터에 존재하지 않는 실제 인구와 유사한 인구 특성을 모사한 데이터를 생성해내는 방법론이 제시되었다. 이는 이산형으로 이루어진 샘플 데이터를 연속형 데이터로 변환하여 분포 영역을 정의한 뒤 생성된 표본 데이터의 거리를 정교하게 계산하여, 불가능한 인구 특성 조합을 억제하는 방식으로 데이터의 확률 분포를 학습한다. 하지만 데이터 변환 과정에 활용되는 개체 임베딩이 잘 학습되지 않으면 의도와 다르게 왜곡된 연속형 분포 영역이 정의될 수 있고, 원본 데이터 표현의 오류로 인한 잘못된 합성인구를 생성할 가능성이 존재한다. 따라서 본 연구에서는 정확도 높은 임베딩을 추출하여 간접적으로 합성인구 생성 성능을 증가시키고자 한다. 결과적으로 합성인구의 다양성과 정확성 측면에서 기존 대비 약 28.87% 성능이 향상하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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