KIOM-MA128 is a novel Korean herbal medicine with anti-atopic, anti-inflammatory and anti-asthmatic effects. This article presents the first pharmacokinetic study on KIOM-MA128. The purpose of this study was to characterize a pharmacokinetic characteristic of matrine, a potential marker of KIOM-MA128, in rats using population pharmacokinetic model. 1, 2 and 8 g/kg of KIOM-MA128 were administered to rats orally and plasma concentrations of matrine was determined by HPLC-MS/MS. Non-compartmental analysis (NCA) was performed using Phoenix$^{(R)}$ and pharmacokinetic model was built using NONMEM$^{(R)}$. This model was validated with internal validation which is visual predictive check (VPC) and bootstrap. The NCA result of matrine showed that $C_{max}$ was 294.24, 552.22 and 868.65 ng/ml, $AUC_{inf}$ was 1273.05, 2724.76 and $9743.25ng{\cdot}hr/ml$ and $T_{max}$ was 1, 1.3 and 2.3 hr for the doses of 1, 2, and 8 g/kg, respectively. The rat plasma concentrations were described very well with one-compartment model. Pharmacokinetic model for matrine was successfully developed and evaluated. Finally, our model is helpful to understand pharmacokinetic characteristic of KIOM-MA128.
Background: P-glycoprotein (Pgp), encoded by the multidrug resistance 1 (MDR1) gene, is an efflux transporter which plays an important role in pharmacokinetics. The current preliminary study was designed to determine associations between a germ-line polymorphism in the MDR1 gene with differentiated thyroid carcinoma (DTC). Materials and Methods: In the current case-control study, 60 differentiated thyroid cancers (DTC)- 45 papillary TC (PTC), 9 follicular TC(FTC) and 6 well-differentiated tumors of uncertain malignant potential (WDT-UMP) were examined. Results were compared to a healthy control group (n=58) from the same population. Genomic DNA was extracted from peripheral blood with EDTA and the target gene was genotyped by real-time PCR. Results: Carriers of the variant allele of MDR1 exon 26 polymorphism were at 2.8-fold higher risk of DTC than the control group (odds ratio [OR]: 0.3805, 95% confidence interval [Cl]: 0.1597-0.9065 (p> 0.046). Conclusions: Presented results suggest that the MDR1 3435TT genotype might influence risk of development of DTC and that the CC genotype might be linked to a poor prognosis. Large-scale studies are now needed to validate this association.
Sajid Mushtaq;Tugsuu Uyanga;Park Ji Ae;Jung Young Kim
대한방사성의약품학회지
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제9권1호
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pp.23-33
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2023
Prostate cancer ranks as the world's second most frequently diagnosed cancer among men, and is responsible for the fifth highest number of cancer-related deaths in this population. The development of effective diagnostic and therapeutic approaches for prostate cancer remains a major challenge in the field of oncology. Over the past few years, the prostate-specific membrane antigen (PSMA) has raised as a hopeful tracer for the diagnosis and treatment of prostate cancer.Various radioisotopes, such as 131I, 99mTc, 68Ga, and 177Lu, have been used to label PSMA analogues, with varying degrees of success. Among these, 68Ga-PSMA-11 and 177Lu-PSMA-617 have emerged as the most promising radioligands for clinical use. Recently, researchers have been exploring the use of other radioisotopes, such as 211At, 89Zr, 64/67Cu, and 203/212Pb, for the labeling of PSMA-targeted radioligands. These radioisotopes have unique properties that may offer advantages over existing radioligands, such as longer half-lives, higher specific activities, and different emission profiles. Efforts are currently underway to develop these radiopharmaceuticals and make them more widely available for clinical use. These exciting developments highlight the potential of PSMA-targeted radioligands for the diagnosis and treatment of prostate cancer, and provided significant implications for the management of this disease in the future. The current study aims to provide a comprehensive summary of the latest research and clinical applications of radiolabeled PSMA inhibitors for diagnoses and therapy of prostate cancer, emphasizing the exciting developments in the field and their potential impact on clinical practice.
The objective of this study was to externally validate a new dosing scheme for busulfan. Thirty-seven adult patients who received busulfan as conditioning therapy for hematopoietic stem cell transplantation (HCT) participated in this prospective study. Patients were randomized to receive intravenous busulfan, either as the conventional dosage (3.2 mg/kg daily) or according to the new dosing scheme based on their actual body weight (ABW) ($23{\times}ABW^{0.5}mg\;daily$) targeting an area under the concentration-time curve (AUC) of $5924{\mu}M{\cdot}min$. Pharmacokinetic profiles were collected using a limited sampling strategy by randomly selecting 2 time points at 3.5, 5, 6, 7 or 22 hours after starting busulfan administration. Using an established population pharmacokinetic model with NONMEM software, busulfan concentrations at the available blood sampling times were predicted from dosage history and demographic data. The predicted and measured concentrations were compared by a visual predictive check (VPC). Maximum a posteriori Bayesian estimators were estimated to calculate the predicted AUC ($AUC_{PRED}$). The accuracy and precision of the $AUC_{PRED}$ values were assessed by calculating the mean prediction error (MPE) and root mean squared prediction error (RMSE), and compared with the target AUC of $5924{\mu}M{\cdot}min$. VPC showed that most data fell within the 95% prediction interval. MPE and RMSE of $AUC_{PRED}$ were -5.8% and 20.6%, respectively, in the conventional dosing group and -2.1% and 14.0%, respectively, in the new dosing scheme group. These findings demonstrated the validity of a new dosing scheme for daily intravenous busulfan used as conditioning therapy for HCT.
The regulation of neurotoxicants has usually been based upon setting reference doses by dividing a no observed adverse effect level (NOAEL) by uncertainty factors that theoretically account for interspecies and intraspecies extraploation of experimental results in animals to humans. Recently, we have proposed a four-step alternative procedure which provides quantitative estimates of risk as a function of dose. The first step is to establish a mathematical relationship between a biological effect or biomarker and the dose of chemical administered. The second step is to determine the distribution (variability) of individual measurements of biological effects or their biomarkers about the dose response curve. The third step is to define an adverse or abnormal level of a biological effect or biomarker in an untreated population. The fourth and final step is to combine the information from the first three steps to estimate the risk (proportion of individuals exceeding on adverse or abnormal level of a biological effect or biomarker) as a function of dose. The primary purpose of this report is to enhance the certainty of the first step of this procedure by improving our understanding of the relationship between a biomarker and dose of administered chemical. Several factors which need to be considered include: 1) the pharmacokinetics of the parent chemical, 2) the target tissue concentrations of the parent chemical or its bioactivated proximate toxicant, 3) the uptake kinetics of the parent chemical or metabolite into the target cell(s) and/or membrane interactions, and 4) the interaction of the chemical or metabolite with presumed receptor site(s). Because these theoretical factors each contain a saturable step due to definitive amounts of required enzyme, reuptake or receptor site(s), a nonlinear, saturable dose-response curve would be predicted. In order to exemplify this process, effects of the neurotoxicant, methlenedioxymethamphetamine (MDMA), were reviewed and analyzed. Our results and those of others indicate that: 1) peak concentrations of MDMA and metabolites are ochieved in rat brain by 30 min and are negligible by 24 hr, 2) a metabolite of MDMA is probably responsible for its neurotoxic effects, and 3) pretreatment with monoamine uptake blockers prevents MDMA neurotoxicity. When data generated from rats administerde MDMA were plotted as bilolgical effect (decreases in hippocampal serotonin concentrations) versus dose, a saturation curve best described the observed relationship. These results support the hypothesis that at least one saturable step is involved in MDMA neurotoxicity. We conclude that the mathematical relationship between biological effect and dose of MDMA, the first step of our quantitative neurotoxicity risk assessment procedure, should reflect this biological model information generated from the whole of the dose-response curve.
목 적 : 골육종의 항암치료 시 MTX의 혈중농도와 예후의 관련 여부에 대해 논란이 있어왔다. 저자들은 MTX의 혈중농도와 골육종의 치료결과간에 상관관계가 있는지 분석하였다. 방 법 : 원자력병원에서 2003년 1월부터 2005년 12월까지 골육종으로 치료를 받은 환자들 중 종양의 원발부위가 사지이고, 폐 전이가 없으며, 수술 전 고용량 MTX ($12g/m^{2}$), cisplatin ($100mg/m^{2}$), doxorubicin ($60mg/m^{2}$)의 병합항암치료를 2회 받은 52명의 환자들을 선택하여 MTX 혈중농도와 항암치료에 대한 종양조직의 괴사율, 생존율의 상관관계를 분석하였다. 결 과 : 52명의 환자들에게 고용량 MTX 항암치료를 총 204회 시행하였다. MTX의 4시간, 24시간, 48시간, 72시간째 혈중농도는 각각 1292.14, 9.29, 1.73, 0.58 µM 이었다. 최고혈중농도(4시간째 혈중농도)는 종양조직의 괴사율과 관계가 없었지만, 24시간째 MTX 혈중농도가 $3.4{\mu}M$ 이상인 환자들이 그렇지 않은 환자들보다 종양조직의 괴사율이 불량하였다 (90%이상의 조직괴사율을 보이는 환자들의 비율, 23.1% 대 50%). MTX 혈중농도는 무사건 생존율과 역 상관관계가 있었다. 최고혈중농도 ${\geq}1,400{\mu}M$ (61.5 % 대 92.1%), 24시간 혈중농도 $\geq$3.4 µM (72.9% 대 96.2%)인 환자들의 무사건 생존율이 낮았다. 결 론 : MTX의 혈중농도가 높은 환자들이 그렇지 않은 환자들보다 치료결과가 불량하였다. 향후 골육종 환자들에서 MTX 약물역동학에 대한 연구를 시행하여 본 연구결과의 기전을 밝혀야 할 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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