Survey on potato parasitic nematodes has been undertaken in order to find distribution of the nemic fauna. 41 soil samples were taken from potato fields in Gyeongbug, Gyeongnam and Gangweon provinces. Twenty four species belonging to 16 different genera were identified. Potato cyst nematode, Globodera rostochiensis was not found in the areas. Potato-rot nematode, Ditylenchus destructor and stem nematode, Ditylenchus dipsaci were found from several potato fields and population density high and showed damage to the crops. Root-lesion nematode, Pratylenchus minyus, Pratylenchus penetrans, Pratytenchus thornei and Pratylenchus vulnus were found and their population of these four species were high depending on the fields. Root-knot nematode, Meloidogyne hapla and Meloidogyne incognita were found. M. hapla was found only in Gangweon province and the population density was high. M. incognita was found at Milyang in Gyeongnam province. Spiral nematode, Heticotylenchus digonichus, Helicotylenchus dihystera, Helicotylenchus pseudorobustus, Rotylenchus orientalis and Rotylenchus pini were found. Aphelenchoides saprophilus, Criconemoides informis, Ditylenchus destructor, D. dipsaci, Helicotylenchus digonichus, H. dihystera, Hemicriconemoides intermedius, Meloidogyne hapla, Psilenchus hilarulus, Pratylenchus minyus, and Xiphinema americanum were first found from potato fields in Korea.
This paper studies urban growth in Korean cities. First, I document that population growth patterns change over time and that the current population distribution supports random urban growth. I confirm two empirical laws-Zipf's law and Gibrat's law-both of which hold in the period of 1995-2015, but do not hold in the earlier period of 1975-1995. Second, I find a systematic employment growth pattern of Korean cities in spite of the random population growth. I examine market access effects on employment growth. Market access, a geographical advantage, has a significant influence on urban employment growth. The market access effect is higher in the Seoul metropolitan area than in the rest of the country. This effect is stronger on employment growth in the manufacturing industry compared to employment growth in the service industry. These results are robust with various checks (e.g., different definitions of urban areas). The results here suggest that policymakers should consider geographical characteristics when they make policy decisions with respect to regional development.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.7
no.1
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pp.105-112
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1996
Softwares including random number generation are abundant in modern informative society. But it's hard to get directly multivariate multinomial random numbers from existing softwares. Multivariate multinomial random numbers are greatly used in social and medical sciences. In this paper, we show that desired multivariate multinomial random numbers can be easily generated by the aids of existing random number generating software. Some characteristics of multivariate multinomial distribution are surveyd. Measures of association for the generated random numbers were computed and compared with population ones via simulation study.
An acceptance sampling plan for products manufactured from a production process with variable fraction defective is developed. We consider a situation where defective products have short lifetimes and non-defective ones never fail during the technological life of the products. An acceptance criterion which guarantee the out going quality of accepted products is derived using the prior information on the quality of products. Numerical examples are provided.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.17
no.3
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pp.851-859
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2006
The family income distributions of NLSY97 and CPS youth data are compared by using the generalized beta distribution of the second kind. The null hypothesis that the two data sets represent the same underlying population is rejected. The ML estimation suggests that NLSY97 data are oversampled in an income group of $11,308 or less, by about 15.7% compared to CPS data.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.26
no.4
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pp.97-115
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2023
In recent years, the structure of the population has been changing rapidly, with a declining birthrate and aging population, and the inequality of population distribution is expanding. At this point, changes in population estimation methods are required, and more accurate estimates are needed at the subregional level. This study aims to estimate the population in 2040 at the 500m grid level by applying an explainable machine learning to Busan in order to respond to this need for a change in population estimation method. Comparing the results of population estimation by applying the explainable machine learning and the cohort component method, we found that the machine learning produces lower errors and is more applicable to estimating areas with large population changes. This is because machine learning can account for a combination of variables that are likely to affect demographic change. Overestimated population values in a declining population period are likely to cause problems in urban planning, such as inefficiency of investment and overinvestment in certain sectors, resulting in a decrease in quality in other sectors. Underestimated population values can also accelerate the shrinkage of cities and reduce the quality of life, so there is a need to develop appropriate population estimation methods and alternatives.
The population sizes of three Korean indigenous cattle populations have been drastically reduced over the past decades. In this study, we examined the extent to which reduction in populations influenced genetic diversity, population structure and demographic history using complete mitochondrial DNA (mtDNA) control region sequences. The complete mtDNA control region was sequenced in 56 individuals from Korean Black (KB), Jeju Black (JEB) and Korean Brindle (BRI) cattle populations. We included 27 mtDNA sequences of Korean Brown (BRO) from the GenBank database. Haplotype diversity estimate for the total population was high (0.870) while nucleotide diversity was low (0.004). The KB showed considerably low nucleotide (${\pi}$ = 0.001) and haplotype (h = 0.368) diversities. Analysis of molecular variance revealed a low level of genetic differentiation but this was highly significant (p<0.001) among the cattle populations. Of the total genetic diversity, 7.6% was attributable to among cattle populations diversity and the rest (92.4%) to differences within populations. The mismatch distribution analysis and neutrality tests revealed that KB population was in genetic equilibrium or decline. Indeed, unless an appropriate breeding management practice is developed, inbreeding and genetic drift will further impoverish genetic diversity of these cattle populations. Rational breed development and conservation strategy is needed to safeguard these cattle population.
Plecoglossus altivelis (ayu) is an amphidromous fish widely distributed in Northeastern Asia from the East China Sea to the northern Japanese coastal waters, encompassing the Korean Peninsula within its range. The shore lines of northeastern region in Asia have severely fluctuated following glaciations in the Quaternary. In the present study, we investigate the population genetic structure and historical demographic change of P. altivelis at a population level in East Asia. Analysis of molecular variance (AMOVA) based on 244 mitochondrial control region DNA sequences clearly showed that as the sampling scope extended to a larger geographic area, genetic differentiation began to become significant, particularly among Northeastern populations. A series of hierarchical AMOVA could detect the genetic relationship of three closely located islands between Korea and Japan that might have been tightly connected by the regional Tsushima current. Neutrality and mismatch distribution analyses revealed a strong signature of a recent population expansion of P. altivelis in East Asia, estimated at 126 to 391 thousand years ago during the late Pleistocene. Therefore it suggests that the present population of P. altivelis traces back to its approximate demographic change long before the last glacial maximum. This contrasts our a priori expectation that the most recent glacial event might have the most crucial effect on the present day demography of marine organisms through bottleneck and subsequent increase of effective population size in this region.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.18
no.4
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pp.51-60
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2010
In 2008, the Development Impact Fee Zoning has been newly amended and added to the existing National Territory Planning Act. Since the beginning of 2009, many local governments nationwide started to adopt the law as a powerful tool to prepare the prescirbed masterplans for the installment of adequate infrastructure and to procure the financial resources to realize the plan. The study, in this context, tried to build gridded population data and analyzed the population cells that exceed the legal criteria of population increase rate required by the law over the case area of Sooyoung-Ri in Hwasung City. The study further probed to group the selected population cells in five specified increasing steps on which the alternative impact fee zones are built. Throughout the process, the study could properly set a reasonable impact fee zone and suggested a practical examples of the final zone specification applicable by the localities.
Purpose: This research is aimed to explore factors affecting on Kazakhstan's pharmaceutical distribution industry, selection of various factors and assessment of the level of their influence. Based on the literature review it was defined that there is a great variety of scientific works relating to pharmaceutical distribution industry competitiveness and management improvement. Research design, data and methodology: There is very little research, which to determine the issues of pharmaceutical industry distribution in developing countries, in particular EAEU countries. The algorithm was chosen for research provision: statistical and comparative analysis, correlation, and regression analysis. The data of 1993-2020 obtained from the World Bank, Bureau of National Statistics, National Bank of Kazakhstan, which is expressed by 19 factors as macroeconomic indicators. Results: The chosen variables were selected non-randomly, these economic indicators had the most reliable, unique, and utmost for the whole research period complete information. Conclusions: There could be made adequate conclusions of the research, there is a strong positive relationship for six factors: population, GDP per capita, average annual US dollar exchange rate, the minimum pension, average assigned monthly pension, minimum wage. Pension and wage are the most significant factors affecting on the pharmaceutical distribution industry in Kazakhstan.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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