Yi, Jung Yoon;Seo, Hyo Won;Huh, On Sook;Park, Young Eun;Cho, Ji Hong;Cho, Hyun Mook
한국육종학회지
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제42권1호
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pp.28-34
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2010
Diversity of 30 Korean potato cultivars was evaluated using 14 microsatellite markers. Twelve microsatellite markers representing 12 loci in the potato genome detected 84 polymorphisms among 30 cultivars and revealed alleles with a mean of 7.00 alleles per primer. The polymorphism information content (PIC) value ranged from 0.57 to 0.93 with average of 0.82. Based on polymorphism, cluster analysis was conducted by the unweighted pair-group method with arithmetic average (UPGMA) methods. Thirty potato varieties were distinctly separated into 2 groups and similarity coefficient of cluster ranged from 0.58 to 0.95. Thirty tetraploid cultivars were evaluated for six important agronomic traits. One-way analysis of variance was done to look for the degree of relationships between individual markers and traits. K1 and K2 markers showed a significant association with amylose contents, starch contents, and specific gravity.
국내 감자품종들의 품종간 유연관계를 분석하고 품종구분을 위한 DNA 표지인자를 개발하기 위하여 SSR(simple sequence repeats) 분석 및 다중초위성체 마커세트(multiplex-SSR set)를 개발하였다. 기존에 보고된 92개의 SSR 마커를 디자인 하고 이들을 이용하여 국내에서 육성된 24개 감자 품종에 대해 유전적 다양성을 분석하였다. 92개의 SSR 마커 중 PIC(polymorphism information contents) 값이 높은 14개의 SSR 마커를 선발하였고 PIC 값은 SSR 마커별로 0.48에서 0.89로 나타났고, 평균 값은 0.79였다. PSSR-29의 PIC 값은 0.48로 가장 낮은 값을 나타내었으며 PSSR-191에서 0.89로 가장 높은 값을 보였다. 선발된 14개의 SSR 마커를 이용하여 UPGMA 집괴분석 결과 24개의 감자 품종 중 21개의 품종이 2개의 집단으로 구분 할 수 있었으며 I 집단과 II 집단에는 각각 16개, 5개의 품종들이 군집되었으나 3개의 품종은 군집되지 않았다. 선발된 14개의 SSR 마커를 이용한 결과 24개의 품종에서 총 121개의 대립인자가 확인되었으며 각 마커별 대립인자는 3개에서 34개까지 확인되었고 평균 10.8개로 나타났다. 선발된 SSR 마커 중에서 PSSR-17, PSSR-24, PSSR-29 마커를 조합하여 다중초위성체 마커세트(multiplex-SSR set)를 개발하였다. 다중초위성체 마커세트는 한번의 PCR 반응과 PAGE 분석 만으로 본 연구에서 사용된 국내 24개의 감자 품종을 구분할 수 있었며 PIC 값은 0.95로 나타났다.
Yang, Z.P.;Chang, H.;Sun, W.;Gen, R.Q.;Mao, Y.J.;Tsunoda, K.
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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제17권7호
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pp.892-896
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2004
A genetic examination using 14 structural loci and 7 microsatellite markers was carried out among random samples of Hu sheep (Hu), Tong sheep (Tong) and Yantse River Delta White goat (YRD); The mean heterozygosity (H), mean polymorphism information contents (PIC) and mean effective numbers of alleles (Ne) calculated based on the data from the above two types of genetic markers were compared. The standard genetic distances among the three populations based on two types of gene frequencies were calculated and compared. The results show that the mean heterozygosity (H), mean polymorphism information contents (PIC) and mean effective numbers of alleles (Ne) based on 7 microsatellite markers are greater than those based on the structural loci. The standard genetic distances based on structural loci among the three populations are: 0.0268-0.2487, the standard genetic distances based on microsatellite markers are: 0.2321-1.2313. The study indicates that structural and microsatellite markers reflect the genetic variation of the three populations consistently: Tong>Hu>YRD. The differentiation between related species or interpopulations can be expressed more effectively by microsatellite markers than structural markers. Oar FCB11, MAF33, Oar AE101, Oar FCB128 and OarFCB304 can be used as representative loci for research on genetic differentiation between sheep and goat.
GENDISCAN study (Gene Discovery for Complex traits in Asian population of Northeast area) was designed to incorporate methodologies which enhance the power to identify genetic variations underlying complex disorders. Use of population isolates as the target population is a unique feather of this study. However, population isolates may have hidden inbreeding structures which can affect the validity of the study. To understand how this issue may affect results of GENDISCAN, we estimated inbreeding coefficients in two study populations in Mongolia. We analyzed the status of Hardy-Weinberg Equilibrium (HWE), polymorphism information contents (PIC), heterozygosity, allelic diversity, and inbreeding coefficients, using 317 and 1,044 STR (short tandem repeat) markers in Orkhontuul and Dashbalbar populations. HWE assumptions were generally met in most markers (88.6% and 94.2% respectively), and single marker PIC ranged between 0.2 and 0.9. Inbreeding coefficients were estimated to be 0.0023 and 0.0021, which are small enough to assure that conventional genetic analysis would work without any specific modification. We concluded that the population isolates used in GENDISCAN study would not present significant inflation of type I errors from inbreeding effects in its gene discovery analysis.
This study was performed to offer effective basic data for selection and improvement of Korean dairy cattle through identifying distributional properties among candidate genes (bovine butyrophilin, signal transducers and activators of transcription 5a, and prolactin hormone). In this study, polymorphisms of candidate genes were identified and the relationships between loci and production traits of each gene were analyzed using frozen semen of Holstein bulls (19 proven and 77 candidates). In butyrophilin (BTN) locus, polymorphisms information contents (PIC) value of BTN2 (0.372) was higher than those of others (BTN1; 0.155, BTN3; 0.254, BTN4; 0.169). As a result of analysis of genotyping STAT5a, using single stranded conformational polymorphism (SSCP) method and microsatellite locus, PIC values were 0.189 and 0.457, respectively. And PIC value of prolactin hormone gene was 0.176. In the relationships between genotypes and production traits, BTN3 was associated with 305-day production traits (p<0.05). PTAs for B allele were such as 110.43, 88.28 and 75.25 in BTN1, 3, 4 and these values were higher than those of A allele, but in the case of BTN2, A allele with 154.19 was higher than that of B allele. The results obtained from using candidate genes may be used as an useful index for the genetic improvement of dairy cattle population in Korea, and further studies are needed.
큰느타리 품종구분을 위한 마커의 개발을 위하여 큰느타리 전체 유전자 염기서열을 바탕으로 제작한 484개의 SSR마커를 사용하여 다형성 분석을 실시하였다. 그 결과 각 275개의 primer에서 다형성이 관찰되었다. 이 중 품종간에 다양한 패턴을 나타내는 5개의 마커를 최종 선발하였다. 이들 마커의 PIC 값은 0.6627에서 0.6848로 나타났고, 평균값은 0.6775였다. 이 결과를 밴드 이미지 인식 방법으로 dendrogram을 작성하였다. UPGMA 집괴분석 결과, 큰느타리 품종은 크게 Cluster 1과 Cluster 2로 구분되었다. SSR primer를 이용한 PCR 결과 나타나는 품종별 고유의 DNA 밴드를 품종특이적 마커로 개발하기 위하여, 선발된 마커중에서 SSR312과 SSR366, SSR178과 SSR 277 마커를 조합하여 초위성체 유래 다중 표지 세트를 개발하였다. Multiplex-SSR 마커의 사용을 통해 두번의 PCR 반응만으로 본 연구에서 사용된 12개의 큰느타리 품종을 구분할 수 있었다.
국내에서 육성된 옥수수 90 품종 및 자식 계통에 대하여 microsatellite 마커를 활용하여 DNA 프로파일 데이터베이스를 구축한 다음 공시품종에 따른 유전적 유사도 분석 및 품종식별력 검정에 대한 연구를 수행하였다. 옥수수 90품종을 100개의 microsatellite 마커로 검정하고 대립유전자의 패턴이 우수하고 다형성 정도가 높은 13개를 선정하여 분석하였을 때 대립유전자의 수는 5 ~ 24개까지 다양하게 분포하였고 평균 대립유전자의 수는 13.69개로 높았다. PIC 값의 경우도 0.716 ~ 0.942 범위에 속하였고 평균값은 0.865로 아주 높았다. 옥수수 90품종 및 계통에 대하여 UPGMA 분석에 의한 계통도를 작성하였을 때, 옥수수의 품종 유형 및 품종 육성 계보에 따라 5개의 대그룹으로 나누어졌다. 본 연구에서 구축됨 옥수수 자식계통 및 품종별 microsatellite DNA 프로파일 데이터베이스는 신품종과 기 육성된 품종과 유전적 유사도 분석이 가능하기 때문에 품종보호출원시 대조품종 선정 및 품종진위성과 관련된 종자분쟁에 매우 유용하게 활용될 수 있을 것이다.
This study was conducted to estimate the effective population size using SNPs data of 240 Jeju horses that had raced at the Jeju racing park. Of the total 61,746 genotyped autosomal SNPs, 17,320 (28.1%) SNPs (missing genotype rate of >10%, minor allele frequency of <0.05 and Hardy-Weinberg equilibrium test P-value of < $10^{-6}$) were excluded after quality control processes. SNPs on the X and Y chromosomes and genotyped individuals with missing genotype rate over 10% were also excluded, and finally, 44,426 (71.9%) SNPs were selected and used for the analysis. The measures of the LD, square of correlation coefficient ($r^2$) between SNP pairs, were calculated for each allele and the effective population size was determined based on $r^2$ measures. The polymorphism information contents (PIC) and expected heterozygosity (HE) were 0.27 and 0.34, respectively. In LD, the most rapid decline was observed over the first 1 Mb. But $r^2$ decreased more slowly with increasing distance and was constant after 2 Mb of distance and the decline was almost linear with log-transformed distance. The average $r^2$ between adjacent SNP pairs ranged from 0.20 to 0.31 in each chromosome and whole average was 0.26, while the whole average $r^2$ between all SNP pairs was 0.02. We observed an initial pattern of decreasing $N_e$ and estimated values were closer to 41 at 1 ~ 5 generations ago. The effective population size (41 heads) estimated in this study seems to be large considering Jeju horse's population size (about 2,000 heads), but it should be interpreted with caution because of the technical limitations of the methods and sample size.
국내외에서 육성된 배 품종 및 유전자원에 대한 DNA 프로파일 데이터 베이스를 구축하여 유전적 연관성을 조사하고자 수행하였다. 배 동양 및 서양배 8품종을 387개의 microsatellite 마커를 이용하여 대립유전자의 패턴이 우수하면서 다형성 정도가 높은 11개를 선발하였다. 이들 마커와 배 품종 및 유전자원 72점에 대해 분석한 결과, 133개의 대립유전자가 검출되었으며, 분자 마커에 따라 4 22개까지 다양한 대립유전자의 분포 양상을 나타냈다. PIC 값은 0.557 - 0.879 사이에 분포하였으며 평균 0.743으로 높게 나타났다. Microsatellite 마커에 의해 나타난 대립유전자를 근거로 계통도를 작성하였을 때 72품종 및 유전자원의 유전적 유사도는 0.02 1.00까지 넓은 범위에 속하였고, 배나무의 식물분류학적 특성 및 품종 육성 계보에 따라 4개 대그룹으로 크게 나누어졌다. 대부분의 품종이 11개의 microsatellite 마커의 유전자형에 따라 식별이 가능하였다. 본 연구에서 microsatellite 마커에 기반한 배 품종 및 유전자원의 데이터베이스는 품종보호 출원품종의 구별성, 균일성, 안정성을 재확인하는데 매우 유용하게 활용될 수 있을 것이다.
It is very crucial to evaluate the genetic diversity of peanut genetic resources for identification of peanut germplasm accessions and variety improvement. Cultivated peanut generally has two subspecies, hypogaea and fastigiata. In this study, we identified peanut into three plant types, virginia (var. hypogaea), spanish (var. vulgaris), and valencia (var. fastigiata). Former one belongs to ssp. hypogaea and latter two are involved in ssp. fastigiata. Twenty SSR markers were used to assess the genetic variation of three sets, hypogaea, vulgaris, and fastigiata, respectively. Out of variety-specific SSR primers tried in this study, ten pairs of SSR primers showed polymorphisms. Each accession could be identified by a specific set of polymorphic SSR primers, and allele number was evaluated among accessions, with an average of 6.7 in var. hypogaea and 5.4 in var. vulgaris and fastigiata. For evaluation of genetic diversity, gene diversity ranged from 0.336 to 0.844 and PIC (polymorphism information contents) ranged from 0.324 to 0.827 were investigated. Dendrograms based on genetic distances were constructed, which showed the existence of three different clusters. And these three different clusters might be associated with the genes involved in three plant types. The results also suggested that there were plentiful SSR polymorphisms among peanut germplasm accessions in RDA (Rural Development Administration, Korea) Genebank and SSRs might play an important role in evaluating peanut accessions and cultivar improvement.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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