The water of rivers and lakes are affecting by point and nonpoint source pollutions. The point source pollution can be controlled by establishing the treatment plants. However, nonpoint source pollution by various human activities is not easy to be controlled because it is difficult to determine the exits of the water flow and have many exit points. Due to contribution of nonpoint source pollution, the achievement ratio of water quality in rivers and lakes is not high. TMDL is the outstanding water quality control policy because all of the pollutant loadings from the watershed area are counting on the input loads. Our aqua-ecosystem has self-purification process by biological, physical and ecological processes. The self-purification process can remove the pollutant load from background concentrations. Usually forest area is main source of background concentrations. In Korea, about 70% of the national boundary area consists of mountains. This study is conducting as part of long-term monitoring to determine the Event Mean Concentration during a storm. The monitoring was performed on a broad-leaved tree area.
Nonpoint source (NPS) pollution from small watersheds has recently been brought into attention as a potential pollutant to streams and tnbutaries, as majority of them are experiencing water quality degradation. This necessiates the quantification of NPS loadings from agricultural and forested lands. And this study attempts to quantify daily loadings from forested and farm lands using hydrologic and water quality monitoring. The hydrologic monitoring program consists of five water level gauging stations along creeks and stream at the Banweol reservoir watershed having 1220 hectare in size. Water sam pies were taken and analyzeel periodically at the streamf low gaging sites and tributaries. Soil samples were also taken and the chemical constitutes analyzed. The primary results indicate that the major sources of pollution were small villages and dairy farms on the watersheds, constituting two-third of total nutrient loadings to the reservoir. However, the loadings from paddies and upland areas may cause a problem to the water quality of the reservoir and stream as the measured levels of total nitrogen and phosporus are not low enough to ignore. Further studies are needed to quantify the effects of landuses and treatments at a watershed scale.
Kim, Hong-J.;Lovell, Sabrina J.;O'Farrell, John;Cho, Yong-Sung
Asian Journal of Atmospheric Environment
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제2권1호
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pp.47-53
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2008
In this study, we analyzed how ozone pollution could be differently measured and how these different measures varied year to year and across the ten most populated cities in the United States, from 1980 to 2000. Although peak values of ozone concentration have been significantly reduced in most polluted U.S. cities for the last 20 years, the annual average values of ozone concentration have not been lowered as much as peak values. Ozone concentration data for each city shows a unique pattern of distribution, central tendency, and also there is a wide variation among different ozone measures. Two different cities with the same annual mean concentration of ozone can experience very different distributions of ozone concentration within a year. Ozone measures also show a wide margin of variability as they are estimated from different ozone monitoring sites within each city. Ozone pollution statistics can be largely varied depending on the choice of measures, monitoring sites, and averaging time period. EPA's new ozone standard of 0.08 ppm averaged over an eight-hour appears to be more stringent than the current maximum ozone standard of 0.12 ppm averaged over one hour.
With the acceleration of urbanization and industrialization, air pollution has become increasingly serious, and the pollution control situation is not optimistic. Climate change has become a major global challenge faced by mankind. To actively respond to climate change, China has proposed carbon peak and carbon neutral goals. However, atmospheric pollutants and meteorological factors that affect air quality are complex and changeable, and the complex relationship and correlation between them must be further clarified. This paper uses China's 2013-2018 high-resolution air pollution reanalysis open data set, as well as statistical methods of the Pearson Correlation Coefficient (PCC) to calculate and visualize the design and analysis of environmental monitoring big data, which is intuitive and it quickly demonstrated the correlation between pollutants and meteorological factors in the temporal and spatial sequence, and provided convenience for environmental management departments to use air quality routine monitoring data to enable dynamic decision-making, and promote global climate governance. The experimental results show that, apart from ozone, which is negatively correlated, the other pollutants are positively correlated; meteorological factors have a greater impact on pollutants, temperature and pollutants are negatively correlated, air pressure is positively correlated, and the correlation between humidity is insignificant. The wind speed has a significant negative correlation with the six pollutants, which has a greater impact on the diffusion of pollutants.
This study was initiated to build runoff plots, install soil and water quality monitoring systems and collect background data from the plots and soils to assess runoff the nonpoint source pollution and soil physical change in mountainous soils. Eleven 3 $\times$ 15 m runoff plots and monitoring systems were installed at a field of National Alpine Agricultural Experiment Station to monitor soil physical change, and discharge of nonpoint source pollutant. Corn and potato were cultivated under different fertilizer, tillage and residue cover treatments. The soil has a single-layered cluster structure that has a relatively good hydrologic properties and can adsorb a large amount of nutrient. 11 runoff plots were treated and monitored with respect to physical property of the soil, runoff and sediment discharge.
In order to improve water quality of the Juam Lake, a constructed wetland was implemented and operated for 2 years with the effluent of sewage treatment plant and diffuse pollutant discharged from agricultural area. During the summer season, average removal efficiencies for BOD and SS were 15.8% and 39.4%, respectively. Due to the mixed effect of vegetation, soil microbes and sediments, the higher nutrient removal efficiencies were obtained: average T-N and T-P removal efficiencies were 64.2% and 71.7%, respectively. The concentration of sediment was increased initially, and maintained constant throughout monitoring period. The highest nitrogen and phosphorus uptake were observed in Phragmites japonica. The nitrogen uptake was estimated as 0.235 DW mg/g while phosphorus uptake was estimated as 2.059 DW mg/g.
In this research, the present standard analytical methods for the monitoring of air pollution levels established by the Korean Ministry of Environment (KMOE) were examined in reference to the recent outputs of several research projects conducted for their amendments. The evaluation of the two criterion methods between the main (the present guideline) and reference methods (the proposed alternate guideline) was made in terms of authenticity and reliability of the quality assurance (QA) and of compatibility of methods. The results of this comparative evaluation are presented for the analysis of both ambient air and source samples. Based on this analysis, we propose a new direction for the future amendment.
In this study, a method for river water quality evaluation by algal examination was investigated. For development of this method, algae living in small rural streams in Gwangcheon-Cheon were collected and observed by microscope. Samples were collected at six stations from May 2008 to May 2009. To elucidate the relationship between pollution and the algal species, diatom grasps were collected from the streams and used to determine the water quality grade. The numerical EC value was compared with the value of DAIpo (Diatom Assemblage Index of Organic Water Pollution), and the results showed a tendency to a mutually inverse relationship. Further, the numerical BOD and COD values were compared to the DAIpo value. The results showed that, various diatoms reside in Gwangcheon-Cheon, and water quality was found to be second-grade at all the examined points. These results indicate pollution of streams by livestock wastewater; however continuous monitoring will be necessary to more definitely determine the reason for the Gwangcheon-Cheon pollution.
The major source of carbon monoxide (CO) at the Earth's surface is the incomplete combustion of biomass and fossil fuels. Because the global lifetime of CO is about two months, it can be used as a tracer for pollution from anthropogenic activities and biomass hurtling. In this paper, we introduced the principle and algorithm of the Measurement of Pollution in the Troposphere (MOPITT) instrument for global CO monitoring. The MOPITT instrument, which was launched on the Satellite Terra in 1999, measures CO column and mixing ratio based on gas correlation radiometry. CO levels can be determined by a retrieval algorithm based on the maximum likelihood method minimizing the difference between observed and modeled radiances. MOPITT level 2 data (HDF format) can be downloaded through the Earth Observing System (EOS) data gateway of NASA. ASCII files of CO parameters can be extracted from HDF files, and then temporal and spatial distributions can be obtained. Finally, we showed an example of CO monitoring in April 2000. The locations of forest fires and distribution of MOPITT CO clearly indicated that not only anthropogenic emissions but also forest fires play an important role in CO levels and global CO distribution. Our introduction to MOPITT and the example of MOPITT data interpretation would be helpful for scientists who want to use the EOS data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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