In this paper, in order to set up the management system of water quality environment in Gwangyang Bay, the cluster analysis of water quality environment, the estimation of inflowing pollutant loads and residence time of pollutants in this bay was carried out. The Gwangyang Bay was divided into eight sea areas by cluster analysis and spatio-temporal change of water quality. The river discharges in the Bay were calculated about $11,681{\times}103m^3/day$ from the numerical simulation by Tank model. In addition, inflowing pollutant loads of COD, SS, TN, TP, DIN and DIP in Gwangyang Bay were estimated at 398 ton-COD/day, 2,846 ton-SS/day, 195 ton-TN/day, 5 ton-TP/day, 126 ton-DIN/day and 3 ton-DIP/day, respectively. Moreover, residence times of COD, TN and TP in the Bay was estimated at 6 days-COD, 20 days-TN and 195 days-TP, respectively in the dry season, and 3 days-COD, 6 days-TN and 21 days- TP, respectively, in the flood season. The central part of Gwangyang Bay (Region IV) has the longest residence time of overall pollutants.
In this study, the characteristics of nonpoint source pollutant loads from separate sewer overflow (SSO) and combined sewer overflow (CSO) were evaluated during 2016 in Namyangju city, Korea. Five rainfall events were monitored during 2016 with ranging from 14.5 mm to 121.5 mm. The runoff ratio of CSO was higher than that of SSO because only design volume of maximum sanitary sewer ($1Q_h$) was transported and treated and $2Q_h$ was overflowed to waterbody during rainy day although combined sewer system was designed to transport $3Q_h$ to treatment system. The event mean concentrations (EMCs) and pollutant loads from CSO were higher than those from SSO. BOD and COD of CSO, and TOC and TN of SSO represented distinct first flush phenomena. The inadequate management in combined sewer system from which the untreated $2Q_h$ from CSO was overflowed to waterbody during rainy day could influence on high pollutant loads and first flushing. Treating $2Q_h$ from CSO, source control such as low impact development, and treating outflow from SSO were strongly recommended to control non-point source pollution in urban area.
The recent climate change and urbanization have seen an increase in runoff and pollutant loads, and consequently significant negative water pollution. The characteristics of the pollutant loads vary among the different flow regime depending on their source and transport mechanism, However, pollutant load reduction based on flow regime perspectives has not been investigated thoroughly. Therefore, it is necessary to analyze the effects of concentration on pollutant load characteristics and reductions from each flow regime to develop efficient pollution management. As non-point pollutants continuously increase due to the increase in impervious area, efficient management is necessary. Therefore, in this study, 1) the characteristics of pollutant sources were analyzed at the Dalcheon Basin, 2) reduction of nonpoint pollution, and 3) reduction efficiency for flow regimes were analyzed. By analyzing the characteristics of the Dalcheon Basin, a reduction efficiency scenario for each pollutant source was constructed. The efficiency analysis showed 0.06% to 5.62% for the living scenario, 0.09 to 24.62% for the livestock scenario, 0.17% to 12.81% for the industry scenario, 9.45% to 38.45% for the land scenario, and 9.8% to 39.2% for the composite scenario. Therefore, various pollution reduction scenarios, taking into account the characteristics of pollutants and flow regime characteristics, can contribute to the development of efficient measurements to improve water quality at various flow regime perspectives in the Dalcheon Basin.
This study is conducted to characterize and evaluate delivered pollutant loads of point and nonpoint source on the upper watershed of lake paldang. The study area consists of 12 watersheds in Namhan-river and Kyungahcheon, which are approximately 80% of total area of Namhan-river and Kyungahcheon. Based on daily delivered loads from watersheds, 61% of $BOD_5$, 81% of T-N and 70% of T-P were from nonpoint sources, suggesting that delivered loads of nonpoint pollutants be crucial to water quality. On the other hand, 78% of $BOD_5$, 92% of T-N and 87% of T-P as delivered load were from nonpoint sources in an upper watershed of Namhan-river, while 48% of $BOD_5$, 70% of T-N and 57% of T-P as delivered load were from nonpoint sources in a lower watershed of Namhan-river, suggesting higher dependency of point sources than upper watershed of Namhan-river. In the characteristic of delivered loading pollutants from point and nonpoint pollution sources, delivered load of nonpoint pollutants differed significantly by seasonal flow, and as though discharged load of point pollutants were yearly uniform, delivered load of point pollutants was found to be flow-dependent because its delivery ratio was changed.
본 논문에서는 유역과 강우특성을 통합하여 오염물질 부하량을 계산할 수 있는 접근방법을 제시하였다. 이 기법의 기본적인 개념은 특정유역에서 강우시 발생하는 오염물질의 유량 가중평균 농도, 즉 EMC 변화는 오로지 강우패턴에 의해 결정된다는 가정에 기초하고 있다. 이러한 가정은 적어도 유역의 토지이용에 급격한 변화가 없고(적어도 강우가 집중되는 경작기간동안) 점 오염원이 적은 농촌유역에서는 타당하다. 따라서, 다양한 농촌유역과 강우 패턴 조건에서 조사된 많은 EMC 자료가 있다면 EMC와 토지이용, 그리고 강우특성 사이의 유용한 경험적인 관계식을 도출할 수 있을 것이다. 이러한 목적을 달성하기 위하여 9개의 서로 다른 유역에서 51개의 독립적인 강우사상에서 조사된 EMC 자료를 이용하여 강우시 발생하는 EMC 값을 예측할 수 있는 도구를 개발하였다. 통계학적인 검토결과 개발된 경험식은 실제 측정한 EMC 값을 양호한 수준에서 예측할 수 있는 것으로 판명되었을 뿐만 아니라 EMC 자료와 유효 강우량에 기초하여 강우일, 주, 월, 년 단위의 부하량을 산출이 가능하였다. 또한, EMC 값과 유효 강우량에 의해 계산된 부하량으로부터 산출한 원 단위를 기존의 잘 알려진 경험적 원 단위와 비교 평가하였다.
This study was performed to investigate the stream water quality characteristics in Hengjeong Bridge Basin of Dongjin River during twelve months from October, 2010 to September, 2011. Also, pollutant loads were calculated on the basis of the water quality and runoff results. The results showed that ranges of water temperature, pH and EC were $6.2{\sim}23.90^{\circ}C$, 6.32~7.78, $84.4{\sim}126.5{\mu}S/cm$ respectively. The Concentration of DO, BOD, COD, SS, Tot-N and Tot-P were observed as 6.80~9.20 mg/L, 0.40~1.60 mg/L, 1.96~4.41 mg/L, 59.60~142.20 mg/L, 1.28~3.52 mg/L, 0.001~0.07 mg/L respectively. Tot-N showed correlativity with BOD, and Tot-P showed correlativity with SS. The runoff pollutant loading of Tot-N and Tot-P were 117.94 kg/ha and 2.06 kg/ha respectively, in Hengjeong bridge of Dongjin river watershed. In the case of the correlativity between runoff pollutant loads and concentrations, Tot-N and Tot-P show low significant relationships.
BACKGROUND: Water quality data are collected less frequently than flow data because of the cost to collect and analyze, while water quality data corresponding to flow data are required to compute pollutant loads or to calibrate other hydrology models. Regression models are applicable to interpolate water quality data corresponding to flow data. METHODS AND RESULTS: A regression model was suggested which is capable to consider flow and time variance, and the regression model coefficients were calibrated using various measured water quality data with genetic-algorithm. Both LOADEST and the regression using genetic-algorithm were evaluated by 19 water quality data sets through calibration and validation. The regression model using genetic-algorithm displayed the similar model behaviors to LOADEST. The load estimates by both LOADEST and the regression model using genetic-algorithm indicated that use of a large proportion of water quality data does not necessarily lead to the load estimates with smaller error to measured load. CONCLUSION: Regression models need to be calibrated and validated before they are used to interpolate pollutant loads, as separating water quality data into two data sets for calibration and validation.
Yongsan ward is located at central place connecting south and north ecology axis of seoul. Various environment-friendly Yongsan development could pose positive effects on NPS(non pollutant source) pollutant reductions and water quality improvement at Han-rive because BOD, T-N, and T-P NPS discharges took 90% of total pollutant from this area. In this study, direct runoff and NPS pollutant loads were evaluated before and after development using spatio-tamporal change in CN(curve number) and EMC(event mean concentration) data. It was found that direct runoff value is $23,584,724m^3$, and BOD, T-N and T-P loads are 104,456 kg/year, 111,483 kg/year and 7,500 kg/year under pre-development condition, respectively. Annual runoff, BOD, T-N and T-P reducing rate were 12.9%, 33.3%, 35.6% and 40.7% under integrated post-development condition, respectively. Based on the results obtained in this study, environment-friendly urban development could be achieved at Yongsan area.
The primary objective of this study was to analyze the delivery ratio using Hydrological Simulation Program - Fortran (HSPF) in Okdong-cheon watershed. Model parameters related to hydrology and water quality were calibrated and validated by comparing model predictions with the 8-day interval filed data collected for ten years from the Korea Ministry of Environment. The results indicated that hydrology and water quality parameters appeared to be reasonably comparable to the field data. The pollutant delivery loads of the watershed in 2015 were simulated using the HSPF model. The delivery ratios of each subwatershed were also estimated by the simple ratio calculation of pollutant discharge load and pollutant delivery load. Coefficients of the regression equation between the delivery ratio and specific discharge were also computed using the delivery ratio. Based on the results, multiple regression analysis was performed using the discharge and the physical characteristics of the subwatershed such as the area. The equation of delivery ratio derived in this study is only for the Okdong-cheon watershed, so the larger studies are needed to apply the findings to other watersheds.
Nowadays, the high land use, mainly used for urbanization, is affecting runoff loads of non-point pollutants to increase. According to this fact, increasing runoff loads seems like to appear that it contributes to high ratio of pollution loads in the whole the pollution loads and that this non-point source is the main cause of water becoming worse quality. Especially, concentrated pollutants on the impermeable roads run off to the public water bodies. Also the coefficient of runoff from roads is high with a fast velocity of runoff, which ends up with consequence that a lot of pollutants runoff happens when it is raining. Therefore it is very important project to evaluate the quantity of pollutant loads. In this study, I computed the pollutant loadings depending on time and rainfall to analyze characteristics of runoff while first flush storm water and evaluated the runoff time while first flush storm water and rainfall based on the change in curves on the graph. I also computed contribution ratio to identify its impact on water quality of stream. I realized that the management and treatment of first flush storm water effluents is very important for the management of road's non-point source pollutants because runoff loads of non-point source pollution are over the 80% of whole loads of stream. Also according to the evaluation of runoff loads of first flush storm water for SS, run off time was shown under the 30 minute and rainfall was shown under the 5mm which is less than 20% of whole rainfall. These are under 5mm which is regarded amount of first flush storm water by the Ministry of Environment and it is judged to be because run off by rainfall is very fast on impermeable roads. Also, run off time and rainfall of BOD is higher than SS. Therefore I realized that the management of non-point source should be managed and done differently depending on each material. Finally, the contribution ratio of pollutants loads by rainfall-runoff was shown SS 12.7%, BOD 12.7%, COD 15.9%, T-N 4.9%, T-P 8.9%, however, the pollutants loads flowing into the steam was shown 4.4%. This represents that the concentration of non-point pollutants is relatively higher and we should find the methodical management and should be concerned about non-point source for improvement on water quality of streams.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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