언제 어디서나 네트워크에 연결되어 있는 유비쿼터스 환경에서의 무선 단말기의 컨텐츠에 대한 연구가 활성화되고 있다. 본 논문에서는 일반 컴퓨터의 인터넷 컨텐츠를 무선 단말기를 이용하여 얻을 수 있도록 하는 프레임워크를 제안하고자 한다. 프레임워크의 컨텐츠를 관리하는 서버의 성능 향상을 위해서 다수의 리소스 중에서 위한 중요 이미지를 선정하고, 선정된 이미지만을 단말기에서 재생 가능한 이미지로 변환하는 것이 본 논문의 목표이다. 이를 위해 웹 문서의 이미지 관련 정보 중 화면 표시율(DPR)과 이미지의 분포 영역을 고려하여 다수의 변환 요구 이미지 중에서 중요 이미지를 선별한 후 모바일 이미지로 변환 서비스하여 서버의 모바일 이미지로의 변환 시간 및 자원을 축소 시켜 서버의 성능을 향상시키고자 한다.
Recently, many companies are interested in adopting cloud computing as their IT strategy. However, no distinct results have appeared in the substantial implementation of this technology. The main reason for such result is from the absence of research models leading to high impact studies on cloud computing. Thus, this study attempts to find a possible answer for the following research question : what factors influence an organizational assimilation of cloud computing? This study investigates Technology-Push (TP)/Need-Pull (NP) theory as a main factor affecting cloud computing assimilation. Also, the study examines the moderating role of organizational readiness. TP includes of perceived benefits, vendor pressure, cost savings, and IT activity intensity while NP includes competitor orientation, information technology policy, technological turbulence, and performance gaps. In addition, organizational readiness suggests two variables, financial resources and technological knowledge. Result from 217 adopting organizations showed that all of these factors with exception of competitor orientation and vendor pressure, have statistically significant impact on assimilation of cloud computing. The implications of the findings propose a theoretical framework for the foundation of studies on cloud computing assimilation, which can server as important practical guidelines for technology development.
BPMS (Business Process Management Systems) is aninformation system that systematically supports designing, administrating, and improving the business processes. It can execute the business processes by assigning tasks to human or computer agents according to the predefined definitions of the processes. In this research we developed a task assignment algorithm that can maximize overall process efficiency under the limitation of agents' capacity. Since BPMS manipulates the formal and predictable business processes, we can analyze the processes using queuing theory to achieve overall process efficiency. We first transform the business processes into queuing network model in which the agents are considered as servers. After that, workloads of agents are calculated as server utilization and we can determine the task assignment policy by balancing the workloads. This will make the workloads of all agents be minimized, and the overall process efficiency is achieved in this way. Another application of the results can be capacity planning of agents in advance and business process optimization in reengineering context. We performed the simulation analysis to validate the results and also show the effectiveness of the algorithm by comparing with well known dispatching policies.
최근 네트워크 구성이 복잡해짐에 따라 정책기반의 네트워크 관리기술에 대한 필요성이 증가하고 있으며, 특히 네트워크 보안관리를 위한 새로운 패러다임으로 정책기반의 네트워크 관리 기술이 도입되고 있다. 보안정책 서버는 새로운 정책을 입력하거나 기존의 정책을 수정, 삭제하는 기능과 보안정책 결정 요구 발생시 정책결정을 수행하여야 하는데 이를 위해서는 보안정책 실행시스템에서 보내온 경보 메시지에 대한 분석 및 관리가 필요하다. 따라서 이 논문에서는 정책기반 네트워크 보안관리 프레임워크의 구조 중에서 보안정책 서버의 효율적인 보안정책 수림 및 수행을 지원하기 위한 경보데이터 관리기를 설계하고 구현한다. 그리고 경보 데이터 저장과 분석을 위해서 데이터베이스 스키마를 설계하고 저장된 경보데이터를 분석하는 모듈을 구현한다. 또한 불량사용자나 호스트의 관리를 위하여 블랙 리스트 매니져를 구현하며 블랙리스트 매니져는 위험한 불량사용자와 호스트를 탐지하여 관리하는 기능을 제공한다 구현된 경보 관리기나 고수준 분석기는 효율적인 보안정책관리를 지원하게 된다.
ATM 전송 기술에 있어 PBS 방법은 혼재된 트래픽 환경하에서 각각의 트래픽이 서로 다른 서비스 품질을 요구할 경우, 체증 상태의 망 관리를 효율적으로 하기 위한 제시된 셀 준위의 우선 순위 제어방식이다. 이 논문에서는 시간 지연과 셀 손실에 민감한 두 트래픽에 대한 처리를 PBS 방법을 적용시켜 셀 손실에 대한 분포를 분석하고자 한다. 특히, 실시간 트래픽의 주요한 성능 척도인 연속적 셀 손실 확률을 정확하게 구하기 위한 셀 손실 간의 독립성을 가정하지 않은 재귀적 알고리듬을 사용한다. 이 방법에 의해 유도된 셀 손실에 대한 분포의 결과는 독립을 가정한 경우보다 더 심각하게 나타난다. 그리고, 실시간 트래픽에 대한 PBS 방법의 제한성과 주어진 서비스 품질 기준에 따른 허용 부하를 증가시킬 수 있음을 보여준다.
멀티미디어 스트림은 일반적으로 용량이 크고, 서로 다른 미디어간의 동기화가 필요하며 실시간으로 재생되어져야 한다는 특징이 있다. 그러므로 N-VOD 서버에 관계된 연구는, 궁극적으로 디스크 대역폭이나 버퍼의 크기 등 서버의 주어진 자원 한계 아래에서 얼마만큼 사용자의 수를 최대화 하느냐에 주된 관심이 되고 있다. 본 논문에서는 효율적인 멀티미디어 서비스를 위하여 서버의 자원을 관리하여 효율적으로 서비스를 할 수 있는 VCR 조작이나 버퍼 및 디스크 관리정책을 제안한다. 시뮬레이션 해본 결과 전통적인 방식보다 버퍼의 활용과 서비스 처리시간에서 약 18% 정도 향상된 성능을 보였는데, 이는 서비스 사용자의 수를 증가 시키는 문제와 밀접한 관련이 있다.
IPTV VOD 서버에 관계된 연구는, 궁극적으로 디스크 성능, 버퍼 사용도 그리고 네트워크 대역폭 등 서버의 주어진 자원 한계 아래에서 얼마만큼 사용자의 수를 최대화 하느냐에 주된 관심이 되고 있다. 최근 IP 멀티캐스팅 대신에 각광을 받고 있는 오버레이 멀티캐스팅 기법은 네트워크 응용계층의 서비스로써, 서버의 자원 활용과 네트워크의 대역폭에 대한 비용 면에서 유리하다. 본 논문에서는 효율적인 멀티미디어 서비스를 위하여 오버레이 멀티캐스팅 환경에서의 스토리지 파티션 정책을 제안한다. 시뮬레이션 해본결과 표준 방식보다 서비스 수와 서비스 처리시간에서 약 23% 정도 향상 성능을 보였는데, 이는 서비스 사용자의 수를 증가 시키는 문제와 밀접한 관련이 있다.
이제 국내에서 IT서비스는 웹을 통하지 않고서는 불가능할 정도까지 일반화 되었다. 반면, 이러한 웹에 대한 보안 문제가 이슈가 되면서 웹서버에 대한 안전한 코팅이 2012년부터 안전행정부를 통하여 강제적인 지시사항으로까지 된 상황이다. 기존에는 이러한 요구를 해결하고자 보안 장비인 웹 방화벽이 국내 시장에서 많은 탄력을 받으며 판매가 되어 왔다. 본 연구에서는 이러한 웹 방화벽의 보안 정책을 운영자가 능동적으로 설정할 수 있는 방안을 제시하여, 보다 안전한 웹서비스를 가능하게 하는 방안을 제시하고자 한다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제16권5호
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pp.1653-1670
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2022
The fear that location privacy may be compromised greatly hinders the development of location-based service. Accordingly, some schemes based on the distributed architecture in peer-to-peer network for location privacy protection are proposed. Most of them assume that mobile terminals are mutually trusted, but this does not conform to realistic scenes, and they cannot make requirements for the level of location privacy protection. Therefore, this paper proposes a scheme for location attribute-based security authentication and private sharing data group, so that they trust each other in peer-to-peer network and the trusted but curious mobile terminal cannot access the initiator's query request. A new identifier is designed to allow mobile terminals to customize the protection strength. In addition, the caching mechanism is introduced considering the cache capacity, and a cache replacement policy based on deep reinforcement learning is proposed to reduce communications with location-based service server for achieving location privacy protection. Experiments show the effectiveness and efficiency of the proposed scheme.
사이버 위협은 기술의 발전에 따라 진화되고 정교해지고 있으며, DDoS 공격으로 인한 서비스 장애를 발생 이슈들이 증가하고 있다. 최근 DDoS 공격은 특정 서비스나 서버의 도메인 주소에 대량의 트래픽을 유입시켜 서비스 장애를 발생시키는 유형이 많아지고 있다. 본 논문에서는 대역폭 소진 공격의 대표적인 공격 유형인 Syn Flooding 공격의 데이터를 생성 후, 효과적인 공격 탐지를 위해 Random Forest, Decision Tree, Multi-Layer Perceptron, KNN 알고리즘을 사용하여 비교 분석하였고 최적의 알고리즘을 도출하였다. 이 결과를 토대로 Syn Flooding 공격 탐지 정책을 위한 기법으로 효과적인 활용이 가능할 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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