신대영(2019)의 정액제 게임과 부분유료화 게임간의 이벤트 실시와 관련하여 평균 이벤트 기간의 차이 연구에서 리니지2와 마비노비 두 게임간의 평균 이벤트 기간의 차이 검증에서 양측검정 결과 P값이 0.01(P>0.05)로 두 게임간의 평균 이벤트 기간은 차이가 있음을 알 수 있다. 다만 해당 연구에서는 정액제 게임으로 청소년 이용불가 게임인 리니지2와 와 부분유료화 게임으로 청소년 이용가능 게임인 마비노기 대상으로 연구하였다. 본 연구에서는 같은 등급인 청소년이용불가 게임으로 리니지2와 A3리턴즈를 선정하여 정액제와 부분유료화 등 요금정책과 평균 이벤트 기간과의 차이를 연구하였다.
방화벽이나 침입탐지시스템과 같은 세션 관리를 요하는 시스템은 관리하는 세션 테이블의 크기가 증가함에 따라 각 세션에 대한 타임아웃 처리 시 발생하는 오버헤드가 커지게 된다. 본 논문은 기존의 타이머를 이용한 시간 기반 타임아웃 관리 방법에 비하여 시스템의 부하를 현저히 감쇄하여 네트워크 시스템의 패킷 처리량을 증가시킬 수 있는 사건 기반 타임아웃 관리 방법을 제안한다. 또한, 실제 구현한 시스템을 이용한 실험을 통하여 제안한 방법이 기존의 방법에 비하여 보다 많은 패킷을 처리할 수 있음을 확인한다.
The direct-runoff of South Korea's representative dams (Soyanggang, Chungju, Andong, Daecheong, and Seomjingang) and precipitation were analyzed mainly with the evenly distributed spring rainfall events across the country for the last five years. For precipitation, an increasing was presented during the period 2008-2011, but did not continue to increasing 2012. The average precipitation of the five dams displayed a similar trend. Except for Chungju and Andong Dams, the trend of runoff was similar to the one shown in the precipitation. Despite the precipitation of 2009 increased, the runoff volume decreased for Andong and Chungju Dams. In addition, Chungju Dam remarkably showed a bigger runoff volume compared to other dams. As for the Sumjingang Dam, the runoff volume was the smallest, and the difference is as great as over 15-fold when compared to other runoff values. After the result of analyzing the relation between a single runoff event and synoptic weather patterns, pattern 4 contributed to the greatest impact on this event and weather patterns. The total runoff volume of the five dams for spring rain event for the last five years that exhibited this characteristic was estimated at 5.68 billion tons($10^6m^3$). Lastly, the value of this estimation was assessed as approximately 273.1 billion KRW.
Stochastic resource-constrained project scheduling problem is an extension of resource-constrained project scheduling problem such that activity duration has stochastic nature. In real situation where activity duration is not known until the activity is finished, open-loop based static policies such as activity-based policy and priority-based policy will not well cope with duration variability. Then, a dynamic policy based on closed-loop decision making will be regarded as an alternative toward achievement of minimal makespan. In this study, a dynamic policy designed to select activities to start at each decision time point is illustrated. The performance of static and dynamic policies based on variable neighborhood search is evaluated under the discrete-event simulation environment. Experiments with J120 sets in PSPLIB and several probability distributions of activity duration show that the dynamic policy is superior to static policies. Even when the variability is high, the dynamic policy provides stable and good solutions.
The conceptual design of Korea Next Generation Reactor (KNGR), which is 3914 MWt PWR, includes the safety depressurization system (SDS) to comply with U.S. NRC's severe accident policy. In this analysis, it is assumed that three Monobloc Sebim valves are adopted for the SDS bleed valves of KNGR. The characteristic of Monobloc Sebim are modeled in the CE-FLASH-4AS/REM code for this analysis. The various feed and bleed (F&B) procedures with Sebim valves are investigated for total loss of feedwater (TLOFW) event. It is found that if operators open two out of three Sebim valves in conjunction with four HPSI pumps before hot leg temperature reaches saturation condition, the decay heat removal and core inventory make-up function can be successfully accomplished. Therefore, this F&B procedure can be used for mitigating the TLOFW event of the KNGR. This result also demonstrates the feasibility of adopting the Monobloc Sebim valves for the SDS of KNGR.
Inventory, cost, and the level of service are three interrelated key metrics that most supply chain organizations are striving to optimize. One way to achieve this goal is to create a simulation model to conduct sensitivity analysis and optimization on several different supply chain policies that can be implemented in actual operation. In this paper, a case of Xerox global supply chain modeling and analysis to assess several "what if" scenarios for the consumable policy safety stock is presented. The simulation model, combined with analytical cost model and optimization module, is used to optimize the policy safety stock level to achieve the lowest total value chain cost. It was shown quantitatively that the policy safety stock can be reduced, but it is offset by the inbound premium transportation cost to expedite supplies in shortage, and the outbound premium transportation cost to send supplies to customers via express shipment, requiring fine balance.
Sang-Keun Cho;Jong-Hoon Kim;Eui-Chul Shin;Myung-Sook Hong;Jun-Chul Song;Sang-Hyuk Park
International Journal of Advanced Culture Technology
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제11권2호
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pp.191-195
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2023
An X-event is an event that is difficult to predict and unlikely to occur, but if it occurs, it has a very large ripple effect, such as loss of life, property, territory, and emotional turmoil. Extreme events are unlikely to occur, but they can happen someday, and if they do, they have a great impact on society as a whole, so they must be prepared to minimize the impact and impact. For this purpose, we collected opinions from low-level experts at the Korea Army Research Center for Future & Innovation and the Army College on extreme events that can trigger the near future (10 years) in the field of high-tech science and technology, which is currently developing rapidly after the 4th Industrial Revolution. The researchers intend to synthesize and analyze this data to derive implications and provide a response direction to alleviate the ultra-uncertainty of extreme events and provide a cornerstone for crisis management strategies for the occurrence of serial and simultaneous extreme events.
본 연구의 목적은 미래감염병 발생 시 적합하고 신속한 위기관리체계를 수행으로 인한 피해경감을 최소화할 수 있는 정부의 보건의료정책을 마련하기 위한 감염병 감시체계 방안의 모색하는 것이다. 연구의 방법으로는 국내외 감염병 발생과 관리현황을 분석하고, 재난피해 지역에 대한 감염병 감시체계방안을 제시하기 위한 기술적 연구를 하는 것이다. 본 연구를 통해 과거 미래감염병의 사회적 확산에 대해서 원인과 그 대응정책의 시행착오 등에 대해 보다 명확한 관리체계를 확인할 수 있었다. 이에 대유행하고 있는 코로나바이러스감염증-19 확산사태를 지켜보면서 국내 재난대응체계에서는 재난 발생시 참여하게 되는 여러 기관의 역할과 관련된 감염병 예방을 위한 교육 및 훈련과 홍보가 매우 중요할 것으로 본다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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