This paper presents an experimental study of the plugging effect on the capacity of open-ended piles installed in sandy soil. Full-scale tests, including dynamic and static axial-compression load tests, were carried out on three instrumented piles with different diameters (508.0, 711.2 and 914.4 mm). To measure the outer and inner shaft resistances acting on the piles, a double-walled system was utilized with instrumented strain gauges on the outside and inside walls of the pile. The results of field tests show that the inner shaft resistance was mostly mobilized at the location between the pile tip and 18-34% of the total plug length. It was found that the soil plugging in the lower portion has influence on the inner shaft resistance. In addition, it can be also demonstrated that the ratio of inner shaft resistance plus annulus load resistance to total resistance decreased with increasing pile diameters. The results of these tests show that the relationship between the degree of plugging and pile diameter is clearly established. Direct observations of the soil plugs were made and used to quantify both the plug length ratio (PLR) and the incremental filling ratio (IFR). Based on this result, it was found that the N value of the standard penetration test (SPT) is highly correlated with the IFR.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.31
no.6C
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pp.231-240
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2011
Various pile load tests were carried out at Gwangyang district for 10 different piles in order to analyze the characteristcs of steel pile using high strength steel and high driving energy. Pile drivability results showed that PHC piles needed highest total blow count even with the shortest pile length and high strength steel pipe piles showed smallest total blow count eventhough driven to a more hard ground condition with longer pile length. Pile dynamic analysis results showed that for PHC pile and general steel pipe pile the allowable pile design load was decided by the allowable material strength but for high strength steel pipe pile the design load can be decided according to the ground bearing capacity. Static load test and load transfer test results showed that the pile design efficiency could be improved over 80% allowing lesser number of piles necessary for a more economical solution. Set-up effects was analyzed and regression equation for the site ground condition was derived. Bearing capacity was checked with widely used design equation and the limitation of current design method and future technology development on this subject is dicussed in this paper.
Park Hyun-Il;Seok Jeong-Woo;Hwang Dae-Jin;Cho Chun-Whan
Journal of the Korean Geotechnical Society
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v.22
no.6
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pp.15-26
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2006
Although numerous investigations have been performed over the years to predict the behavior and bearing capacity of piles, the mechanisms are not yet entirely understood. The prediction of bearing capacity is a difficult task, because large numbers of factors affect the capacity and also have complex relationship one another. Therefore, it is extremely difficult to search the essential factors among many factors, which are related with ground condition, pile type, driving condition and others, and then appropriately consider complicated relationship among the searched factors. The present paper describes the application of Artificial Neural Network (ANN) in predicting the capacity including its components at the tip and along the shaft from dynamic load test of the driven piles. Firstly, the effect of each factor on the value of bearing capacity is investigated on the basis of sensitivity analysis using ANN modeling. Secondly, the authors use the design methodology composed of ANN and genetic algorithm (GA) to find optimal neural network model to predict the bearing capacity. The authors allow this methodology to find the appropriate combination of input parameters, the number of hidden units and the transfer structure among the input, the hidden and the out layers. The results of this study indicate that the neural network model serves as a reliable and simple predictive tool for the bearing capacity of driven piles.
This paper describes a numerical method for pile foundation subjected to earthquake loading using dynamic Winkler foundation model. To verify the numerical method, shaking table tests were carried out. In shaking table tests, accelerations and pile bending moments were measured for single pile and pile groups with a spacing-to-diameter ratio of 2.5 under fixed input base acceleration. In numerical analysis, the input base and free field accelerations measured from shaking table tests were used as input base motions. Based on the results obtained, free field acceleration was magnified relative to input base acceleration, whereas pile head accelerations reduced relatively to free field acceleration for soil-pile interaction. Measured and predicted bending moments for both cases have maximum value within the distance 10cm(4d) from the pile top. However, there are some differences between the results of numerical analysis and shake table test below 10cm(4d) from the pile top.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.33
no.3
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pp.1049-1061
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2013
In this paper, a relative heat exchange rate is numerically compared for cast-in-place concrete energy piles with different heat exchange pipe configurations, and a new design method for energy piles is proposed. An equivalent heat exchange rate was estimated for the W-type (one series loop), multiple U-type (four parallel loops), and coil-type heat exchanger installed in the same large-diameter drilled shaft. In order to simulate a cooling operation in summer by a CFD analysis, the LWT (leaving water temperature) into a energy pile was fixed at $35^{\circ}C$ and then the EWT (entering water temperature) into a heat pump was monitored. In case of continuously applying the artificial maximum cooling load for 100 hours, all of the three types of heat exchangers show the marginally similar heat exchange rate. However, in case of intermittently applying the cooling load with a cycle of 8 hours operation-16 hours off for 7 consecutive days, the coil type heat exchanger exhibits a heat exchange rate only 86 % of the multiple U-type due to measurable thermal interference between pipe loops in the energy pile. On the other hand, the W-type possesses the similar heat exchange rate to the multiple U-type. The equivalent heat exchange rates for each configuration of heat exchangers obtained from the CFD analysis were adopted for implementing the commercial design program (PILESIM2). Finally, a design method for cast-in-place concrete energy piles is proposed along with a design chart in consideration of typical design factors.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.14
no.10
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pp.5268-5273
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2013
Technique for analyzing pile installed by vibratory pile driver was developed and results of analysis obtained from variation of bias weight were studied. It can be seen from load transfer curve for dynamic skin friction that load transfer curve shift to downward as bias weight increases. Shape of load transfer curve for dynamic skin friction becomes closer to shape of coil as the bias weight decreases. Magnitudes of toe resistances were not affected by the bias weight. Shape of load transfer curve for dynamic toe resistance shows the similar tendency as the load transfer curve for skin friction exhibits. Vertical displacement increases as the bias weight increases and the shape of vertical displacement with time shows more distinct shape of wave.
Masoud Oulapour;Sam Esfandiari;Mohammad M. Olapour
Geomechanics and Engineering
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v.33
no.6
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pp.583-596
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2023
The interlayers, either softer or stiffer than the surrounding layers, are usually overlooked during field investigation due to the small thickness. They may be neglected through the analysis process for simplicity. However, they may significantly affect the dynamic behavior of the soil-foundation system. In this study, a series of 3D finite-element Direct-solution steady-state harmonic analyses were carried out using ABAQUS/CAE software to investigate the impacts of interlayers on the dynamic response of a cast in place pile group subjected to horizontal harmonic load. The experimental data of a 3×2 pile group testing was used to verify the numerical modeling. The effects of thickness, depth, and shear modulus of the interlayers on the dynamic response of the pile group are investigated. The simulations were conducted on both stiff and soft soils. It was found that the soft interlayers affect the frequency-amplitude curve of the system only in frequencies higher than 70% of the resonant frequency of the base soil. While, the effect of stiff interlayer in soft base soil started at frequency of 35% of the resonant frequency of the base soil. Also, it was observed that a shallow stiff interlayer increased the resonant amplitude by 11%, while a deep one only increased the resonant frequency by 7%. Moreover, a shallow soft interlayer increased the resonant frequency by 20% in soft base soils, whereas, it had an effect as low as 6% on resonant amplitude. Also, the results showed that deep soft interlayers increased the resonant amplitude by 17 to 20% in both soft and stiff base soils due to a reduction in lateral support of the piles. In the cases of deep thick, soft interlayers, the resonant frequency reduced significantly, i.e., 16 to 20%. It was found that the stiff interlayers were most effective on the amplitude and frequency of the pile group.
Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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v.4
no.3
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pp.55-65
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2000
구조물 지진해석을 위한 구조물 -지반 상호작용 해석에서도 비선형 지반 특성을 고려한 비선형해석이 요구되고 있어 구조물 비선형 지진 해석을 위해 기초 지반에 대한 수평방향 비선형 해석을 수행하였다. 기초지반은 UBC 분류에서 규정한 보통지반인 Sn 지반과 연약지반인 SE 지반을 고려하였고, 지반의 비선형 특성은 Ramberg-Osgood 모델을 이용하였다. 비선형 지반이 기초지반 수평 및 회전 동적 강성 및 감쇠비에 미치는 영향을 조사하기 위하여 얕은 기초와 묻힌기초에 대해 기초 크기, 지반깊이 및 말뚝유무에 따른 동적 강성 및 감쇠비 변화를 조사하였는데, 지반의 비선형 특성이 기초지반의 선형 수평 및 회전 강성과 감쇠비를 크게 감소 또는 증가시키는 것으로 나타났으며, 기초크기, 지반깊이 및 말뚝유무의 영향도 큰 것으로 나타나 구조물 지진해석시 기초크기, 지반깊이 및 말뚝유무와 함께 지반의 비선형성도 고려하는 것이 필요한 것으로 판단되었다.
In case of USA, the drilled shaft and the driven pile in the field showed a good correlation in the analysis of the bearing capacity between the dynamic load test and the static load test. However, in Korea, we mainly install the bored pile, which is not widely used overseas and we tried to confirm the reliability of the dynamic load test on the bored pile, because many people questioned the reliability of it. In this study, load tests were carried out on PHC bored piles in LH field (Cheonan, Incheon, Uijeongbu), and the bearing capacity of the dynamic load test (EOID 7times, Restrike 7times) and the static load test (7times) were compared and analyzed. As a result, the average of the bearing capacity of the static load test was 27% higher than that of the dynamic load test (reliability : 0.73, coefficient of variation : 0.3). And the average of the bearing capacity of the static load test (Davisson) was 27% higher than that of the bearing capacity of the dynamic load test (Davisson) (reliability : 0.73, coefficient of variation : 0.2). To reduce the difference between the bearing capacity of the dynamic load test and the static load test, we proposed modified bearing capacity of dynamic load test (base bearing capacity of EOID + skin frictional force of restrike) and difference between the bearing capacities was reduced to 9% (reliability : 0.91, coefficient of variation : 0.2). And the coefficient of variation was reduced to 0.2 and the consistency of analysis increased.
The properties of soil are naturally highly variable and thus, to ensure proper safety and reliability, we need to test a large number of samples across the length and depth. In pile foundations, conducting field tests are highly expensive and the traditional empirical relations too have been proven to be poor in performance. The study proposes a state-of-art Particle Swarm Optimization (PSO) hybridized Artificial Neural Network (ANN), Extreme Learning Machine (ELM) and Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS); and comparative analysis of metaheuristic models (ANN-PSO, ELM-PSO, ANFIS-PSO) for prediction of bearing capacity of pile foundation trained and tested on dataset of nearly 300 dynamic pile tests from the literature. A novel ensemble model of three hybrid models is constructed to combine and enhance the predictions of the individual models effectively. The authenticity of the dataset is confirmed using descriptive statistics, correlation matrix and sensitivity analysis. Ram weight and diameter of pile are found to be most influential input parameter. The comparative analysis reveals that ANFIS-PSO is the best performing model in testing phase (R2 = 0.85, RMSE = 0.01) while ELM-PSO performs best in training phase (R2 = 0.88, RMSE = 0.08); while the ensemble provided overall best performance based on the rank score. The performance of ANN-PSO is least satisfactory compared to the other two models. The findings were confirmed using Taylor diagram, error matrix and uncertainty analysis. Based on the results ELM-PSO and ANFIS-PSO is proposed to be used for the prediction of bearing capacity of piles and ensemble learning method of joining the outputs of individual models should be encouraged. The study possesses the potential to assist geotechnical engineers in the design phase of civil engineering projects.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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