• Journal of Preventive Medicine and Public Health
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• 제38권2호
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• pp.141-146
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• 2005

Objectives: Particulate contaminants, such as total and respirable dusts, can harm the health of farm workers via several routes. The principal aims of this field study were to determine the concentrations and emissions of particulate contaminants: total and respirable dusts, in the different types of swine houses used in Korea, and allow objective comparison between Korea and the other countries in terms of swine housing types. Methods: The swine houses investigated in this research were selected with respect to three criteria: the manure removal system, ventilation mode and growth stage of pigs. Measurements of total and respirable dust concentrations and emissions in the swine houses were carried out on 5 housing types at 15 different farm sites per housing type. The swine houses investigated were randomly selected from farms situated within the central districts in Korea: province of Kyung-gi, Chung-buk and Chung-nam. Results: The total and respirable dust concentrations in the swine houses averaged $1.88\;and\;0.64mg/m^3$, ranging from $0.53\;to\;4.37mg/m^3$ and from $0.18\;to\;1.68mg/m^3$, respectively. The highest concentrations of total and respirable dusts were found in the swine houses with deep-litter bed systems: $2.94mg/m^3\;and\;1.14 mg/m^3$, while the lowest concentrations were found in the naturally ventilated buildings with slats: $0.83mg/m^3\;and\;0.24mg/m^3$, respectively (p<0.05). All the swine houses investigated did not exceed the threshold limit values (TLVs) for total ($10mg/m^3$) and respirable ($2.5mg/m^3$) dusts. The mean emissions of total and respirable dusts, per pig (75 kg in terms of live weight) and area ($m^2$), from the swine houses were 97.33 and 9.55 mg/h/pig and $37.14\;and\;12.83mg/h/m^2$, respectively. The swine houses with deep-litter bed systems showed the highest emissions of total and respirable dusts (p<0.05). However, the emissions of total and respirable dusts from the other swine houses were not significantly different (p>0.05). Conclusion: The concentrations and emissions of total and respirable dusts were relatively higher in the swine houses managed with deep-litter bed systems and ventilated naturally of the different swine housing types tested. In further research, more farms than the number used in this research should be investigated, which will present objective and accurate data on the concentrations and emissions of total and respirable dusts in Korean swine houses. In addition, personal sampling should be performed to objectively assess the exposure level of farm workers to particulate contaminants.

• 한국축산시설환경학회지
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• 제14권1호
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• pp.15-22
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• 2008

본 연구는 효소복합체 처리가 양돈분뇨의 액비화 과정의 악취제어 가능성을 조사하기 위하여 액비저장 탱크에 4주간 저장하면서 효소복합체 처리, 폭기 처리, 효소와 폭기 동시 처리 및 대조구로 나누어 비교하였다. 또한 효소복합체를 돈사에 살포하여 돈사내 공기의 질과 양돈장 부지경계선에서의 복합악취농도를 조사하였는데, 그 결과를 요약하면 다음과 같다. 효소복합체와 폭기 처리는 양돈분뇨의 액비화 과정의 암모니아와 황화수소 농도에 영향을 미치는 것으로 조사되었으며, 암모니아와 황화수소 농도는 4주간의 액비화 과정 동안 지속적으로 감소되었다. 효소복합체의 일정 수준 처리는 양돈분뇨 액비화 과정의 악취저감을 위한 효율적인 수단이 될 수 있을 것으로 판단된다. 효소복합체와 폭기 처리는 양돈분뇨의 액비화 과정의 총질소, 총인 및 암모니아성 질소 농도에 영향을 미치는 것으로 조사되었으며, 효소복합체 처리는 양돈분뇨 액비의 품질 유지와 악취저감을 위한 하나의 기술적 대안으로 충분한 것으로 보인다. 효소복합체 살포는 돈사내 공기의 질을 개선하고 양돈장의 부지경계선에서의 복합악취 저감에도 효과적으로 작용하는 것으로 나타났다. 이상의 결과를 요약하면, 효소복합체 처리는 양돈분뇨 액비화 과정의 악취제어와 고품질 액비제조 가능성이 인정되며, 돈사 내부 및 양돈장 환경개선과 악취저감 효과가 있는 것으로 판단된다.

• Journal of Animal Science and Technology
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• 제53권2호
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• pp.177-182
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• 2011

본 연구는 국내 대규모 양돈농장에 HACCP 시스템을 적용 후 나타나는 생산성 및 안전성의 지표인 분만율, 총 산자수, 초기 포유개시 두수, 이유 두수, 이유후 육성율, 이유일령, 모돈두당 연간 비육돈 출하두수와 월평균 약제비, 농장에서의 사용항생제수 사육구간별 사료내 항생제 첨가 농가수-사료공장에서 첨가, 사육구간별 사료내 항생제 첨가 농가수-농장에서 첨가 등을 조사하여 그 효과를 검토하고 이를 향후 수행할 농장 HACCP 연구 관련 기초 자료로 사용하기 위한 목적으로 실시하였다. 분만율은 HACCP 적용 전에 비하여 적용 후 유의적으로 증가하는 것으로 조사되었다(p<0.05). 모돈 두당 연간 규격돈 출하두수도 HACCP 적용 전 17.99두였으나 적용 후 18.83두로 유의적으로 증가하였다(p<0.05). 농장에서의 사용항생제수는 적용 전 8.88개에서 적용 후 6.13개로 약 25.97%가 유의적으로 감소하였다(p<0.05). 특히 사육구간별 항생제 첨가농장수-농장에서 첨가는 비육구간에서 HACCP 적용 전에는 전체 10개 농장 중 4개 농장이 해당되었으나 적용 후에는 모든 농장에서 항생제를 사료에 첨가하지 않는 것으로 나타났다. 따라서 본 연구결과에 의하면 대규모 양돈농장에 HACCP 시스템을 적용할 경우 동물용 의약품 사용 감소와 함께 농장의 생산성에도 좋은 효과가 있을 것으로 판단되며 동시에 소비자에게 더욱 안전한 축산물을 제공할 수 있을 것으로 판단된다.

• Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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• 제20권11호
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• pp.1651-1654
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• 2007

The mouse myxovirus resistance protein 1 (Mx1) is known to be sufficient to confer resistance to influenza viruses, and the gene encoding Mx1 is, therefore, an interesting candidate gene for disease resistance in farm animals. The porcine Mx1 gene has already been identified and characterized based on its homology with mouse Mx1; the full-length coding region of the pig Mx1 gene spans 2,545 bp (M65087) and is organized into 17 exons compared with the human ortholog mRNA. In this study, the exons 9, 10 and 11 and introns 6 and 9 of the porcine Mx1 gene were cloned and sequenced. Two SNPs were identified in exons 9, 10 and 11 but none of the SNPs led to an amino acid exchange, and the other eleven variants were detected in introns 6 and 9, respectively. Differences in allele frequency between Meishan and other pig breeds were observed within intron 6, of which an $A{\rightarrow}G$ substitution at position 371 was detected as an SnaBI PCR-RFLP. The association analysis using the Large White${\times}$Meishan $F_2$ offspring suggested that the Mx1 genotype was associated with variation in several immunity traits that are of interest in pig breeding. However, further investigations in more populations are needed to confirm the above result.

• 정보처리학회논문지:컴퓨터 및 통신 시스템
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• 제5권10호
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• pp.319-326
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• 2016

밀집된 돈방에서 사육되는 돼지의 공격적 행동들은 돼지의 성장에 심각한 악영향을 주고, 이는 농가의 경제적 손실로 이어진다. 따라서 농가의 생산성 하락에 따른 경제적 손실과 직결되는 돈방 내의 비정상 상황들을 지속적으로 모니터링 할 수 있는 IT기반의 영상 감시 시스템이 요구된다. 본 논문에서는 돼지의 행동 분석 이전에 필수적으로 선행되어야만 하는 개별 돼지의 탐지를 위한 키넥트 카메라 기반의 새로운 모니터링 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 다음과 같다. 1) 키넥트 카메라로부터 취득한 깊이 영상에서 배경 차영상 기법과 깊이 임계값을 이용하여 서있는 돼지만을 탐지함으로써 영상 내의 탐색영역을 축소한다, 2) 서있는 돼지들 중에서 움직임이 있는 돼지들만을 관심영역으로 설정하여 탐지한다. 3) 서서 움직이는 돼지들 사이에서 발생하는 근접 문제를 깊이정보를 이용한 등고선기법을 제안 적용하여 돼지객체 탐지를 완성한다. 실제 세종에 위치한 한 돈사에서 취득한 깊이 영상 정보를 이용하여 본 논문에서 제안하는 시스템의 성능을 실험적으로 검증한다.

• 생명과학회지
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• 제19권9호
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• pp.1304-1308
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• 2009

To investigate the infection patterns of porcine epidemic diarrhea virus (PEDV) in Korean pig farms, a total of 4,768 swine sera samples from 159 pig farms were taken twice, in June (n=82) and October (n=77) in 2007. In each farm selected for the survey, 10 samples from breeding pigs and 4 from each of the 5 age groups (30, 60, 90, 120, and 150 days) were taken, and all serum samples were tested for PEDV by the serum neutralization test. The overall seroprevalence was 62.6% (2,983/4,768), with the highest prevalence in breeding pigs (93.5%, 1,485/1,589). The prevalence showed an increasing trend with increasing age (30.8, 27.2, 44.7, 61.6, and 71.2% respectively in the 30, 60, 90, 120, and 150 days age groups) (p<0.0001 for $x^2$ trend test). The association between age and PEDV prevalence was similar in both surveys, indicating that the infection of PEDV seemed to be occurring repeatedly in the farms surveyed. This inference could also be explained by the fact that prevalence in sows was very high despite low vaccination coverage, as they are continuously exposed to PEDV in potentially infected farms for a longer period. Based on the neutralizing antibody levels in sows and growing pigs, the majority of farms (91.8%, n=146 farms) were endemically infected with PEDV, and most of pigs seemed to be intensively infected with PEDV at around early growth (41.8%) and weaning (31.5%). On the other hand, serum neutralizing antibodies were not detected in pigs older than 30 days of age in farms classified as having no PEDV infection (n=13 farms), indicating the level of maternal antibody against PEDV is decreased on a non-detectable level before the piglet is 60 days old in the field situation. The results indicated that most farms surveyed in 2007 were affected with endemic PEDV infection. Therefore, a national monitoring and control program for the endemic type PEDV infection needs further attention.

• Journal of Animal Science and Technology
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• 제60권5호
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• pp.13.1-13.7
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• 2018

Background: The objective of this study was to underline that litter size as a key trait of sows needs new parameters to be evaluated and to target an individual optimum. Large individual variation in litter size affects both production and piglet's survival and health negatively. Therefore, two new traits were suggested and analyzed. Two data sets on 5509 purebred German Landrace sows and 3926 Large White and crossing sows including at least two parental generations and at least five parities were subjected to variance components analysis. Results: The new traits for evaluating litter size were derived from the individual numbers of total born piglets (TBP) per parity: In most cases, sows reach their maximum litter size in their fourth parity. Therefore, data from at least five parities were included. The first observable maximum and minimum of TBP, and the individual variation expressed by the range were targeted. Maximum of TBP being an observable trait in pig breeding and management yielded clearly higher heritability estimates ($h^2{\sim}0.3$) than those estimates predominantly reported so far. Maximum TBP gets closer to the genetic capacity for litter size than other litter traits. Minimum of TBP is positively correlated with the range of TBP ($r_p=0.48$, $r_g$ > 0.6). The correlation between maximum of TBP and its individually reached frequency was negative in both data sets ($r_p=-0.28$ and - 0.22, respectively). Estimated heritability coefficients for the range of TBP comprised a span of $h^2=0.06$ to 0.10. Conclusion: An optimum both for maximum and range of total born piglets in selecting sows is a way contributing to homogenous litters in order to improving the animal-related conditions both for piglets' welfare and economic management in pig.

• 의료ㆍ복지 건축 : 한국의료복지건축학회 논문집
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• 제12권1호
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• pp.49-59
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• 2006

According to the increase of demand for human organs such as kidney, heart, pancreas, joint, and cornea for therapeutic transplantation, the production of alternative organs based on Gnotobiotic Pigs gains a lot of concerns all over the world. However, it is not common to design and build Gnotobiotic Pigs' facility, and there are only a few those facilities and planning principles for them. Considering the situation above, this paper tries to develop planning guidelines for space organization and circulation system of standardized Germ Free Pig's facility on the bases of case analysis. The results of this study are as follows. At first, four swine farms including a Gntobiotic Pig's facility has been analysed from the point of space organization and circulation system. Secondly, the space zoning of Gnotobiotic Pigs' facility has been proposed into 5 groups : pigs' area, adminstration area, operating room and laboratory, service area, and mechanical area. Space components of each group have been presented also. Finally, circulation system of Gnotobiotic Pigs' facility has been explored from a operational point of view. This, also, includes human circulation, pig's circulation, and goods' circulation. This study has some limitations because it does not consider the SOPs(standard operational policies) of that facility to the fullest measure and does not suggest space area of each part, either. Despite of some weaknesses, it is expected that this study can give some useful guidelines for the design and planning of Germ Free Pigs' facilities.

• 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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• 제7권4호
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• pp.135-144
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• 2018

좁은 공간에 돼지들을 밀집 사육하는 구조가 대부분인 국내 돈사의 환경은 구제역과 같은 전염병 확산에 취약하다. 이러한 밀집 사육의 문제점을 해결하기 위한 방법으로 감시 카메라를 활용한 돈사 내 개별 돼지들의 행동을 자동으로 분석하는 연구가 진행 되고 있다. 그러나 공격행동 등 복잡한 상황에서 개별 돼지들을 추적하기 위해서는 근접한 돼지들에 대한 올바른 분리가 우선적으로 수행되어야 하지만, 정확도가 떨어지는 키넥트 카메라의 깊이 정보를 이용할 경우 돼지들 간의 경계선이 정확히 추출되지 않는다는 문제가 있다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위한 방법으로 움직임 정보를 활용하여 근접 돼지를 분리하는 방법을 제안한다. 또한, 제안된 방법은 혼잡한 돈방에서 개별 돼지를 추적하는 경우 추적 오류를 탐지하는 문제에도 적용될 수 있다. 실험 결과, 실제 돈사에서 획득한 두 개의 근접 돼지 시퀀스에 대하여 86%의 정확도로 분리 가능함을 확인하였고, 객체 추적에 대한 검증을 통하여 식별 번호가 잘못 부여된 객체를 정확히 탐지할 수 있음을 확인하였다.

• 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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• 제4권10호
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• pp.473-478
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• 2015

최근, 축산 농가에서 돈사 내 개별 돼지들의 자동 영상 모니터링 기법이 중요한 이슈로 떠오르고 있다. 현재까지 이를 위한 다양한 연구들이 소개되어 왔지만, 아직도 추가적인 연구 노력이 요구된다. 특히, 혼잡한 돈방에서 움직이는 근접한 돼지들의 객체 식별을 위한 연구가 영상처리 분야 입장에서 요구된다. 본 논문에서는 감시카메라 환경에서 움직이는 근접한 돼지들의 객체 식별을 위한 해법으로써 시공간 정보와 영역 확장 기법을 이용한 효율적인 영상 분할 방법론을 새롭게 제안한다. 실제로 세종에 위치한 한 돈사에서 취득한 영상 정보를 이용하여 본 논문에서 제안한 시스템의 성능을 실험적으로 검증하였다.