This study was carried out for the dietry safely based on the level of pesticide residues In 13 kinds of agricultural products consumed in Kyonggi-Do. Korea. From June to October 2000, sixteen organochlorine pesticides in 397 samples were analyzed by using GC/ECD and GC/MSD. According to the results, endosulfan were detected in 27(7.8%) samples and chlorothalonil were detected in 4(1.0%) samples. Detection ranges of endosulfan were 3.7437∼ 0.0488ppm for lettuce, 2.1902 ∼0.1423ppm for spinach, 2.4909 ∼0.0786ppm for mallow and 3.2333∼0.3997ppm for mustard leaf, respectively Chlorothalonil were 5.8097 for lettuce and 0.8962ppm for spinach. Consequently, six agricutural products were detected more than the maximum residue limits in Korea Endosulfan were detected In 5(1.8%) samples and cholrothalonil were detected in 1(0.3%) sample. Detection rates of endosulfan sulfate(45.9%) of agricultural products were more than $\alpha$-endosulfan(28.5% ) and $\beta$-endosulfan (23.9% ) .
Maulidiyah, Maulidiyah;Azis, Thamrin;Lindayani, Lindayani;Wibowo, Dwiprayogo;Salim, La Ode Agus;Aladin, Andi;Nurdin, Muhammad
Journal of Electrochemical Science and Technology
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v.10
no.4
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pp.394-401
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2019
The unique study of TiO2 sol-gel modified carbon paste electrode (CPE) nanocomposites have been developed for electrochemical sensor detecting fipronil pesticide compound. We develop the easy synthesized TiO2 via a sol-gel method and modified in CPE which applied electrochemical system as cyclic voltammetry (CV) because the concentration is proportional with current peaks. We discover the TiO2 optimal mass used of 0.1 g which is compared with 0.7 g carbon and 0.3 mL paraffin. It has high-current anodic (Ipa) of 1.13×103 μA and high-current cathodic (Ipc) -0.96×103 μA in scan rate of 0.5 V/s. The limit of detection (LOD) of fipronil has been determined of 34.0×10-5 μM in percent recovery of 0.8%. Its high-stability for lifetime TiO2-CPE nanocomposites was expressed for 13 days which mean that can be used for detecting fipronil pesticide.
The purpose of this study was to investigate the hazards from onions and their cultivation areas. A total of 32 samples were collected from onion farms and tested for biological (sanitary indicators, and pathogenic bacteria and fungi) and chemical (heavy metals and pesticide residues) hazards. Aerobic bacteria and coliforms were detected at a level of 0.2-7.1 log CFU/g (or mL) in the soil and agricultural water, 1.6-3.6 log CFU/g on surface of the onion, 0.0-6.0 log CFU/hand (or $cm^2$) on the workers' hands, clothes, and gloves, and 4.7 log $CFU/cm^2$ on the onion bags. Fungi were detected at a level of 0.0-5.0 log CFU/g (or mL, hand, or 100 $cm^2$) in all the samples. Staphylococcus aureus was detected at a level of 1.2 log CFU/hand on the workers' hands, the detection level of Bacillus cereus was up to 4.8 log CFU/g in the soil. However, Escherichia coli (and in particular strain O157:H7), Listeria monocytogenes, and Salmonella spp. were not detected. Although heavy metals were detected in the environment (in soil and agricultural water) and pesticide residues were detected in onion, the levels were lower than the regulation limits.
For the determination of coastal environmental contamination level of benomyl, benzimidazole pesticide, the residue of benomyl in various environmental samples on the Cheju island was monitored in May, August and October 1996, respectively. The residue of benomyl was determined as carbendazim because benomyl was converted to carbendazim (methyl 2- benzimidazolecarbamate) in the environment. The qualified limit detection of benomyl was $0.2{\mu}g/L$ in ocean water and $0.4{\mu}g/kg$ in the solid such as sediment and sea organism by HPLC with UV detector. Benomyl was not detected in any water and sediment. Moreover benomyl was neither detected in seaweed cava(Ecklonia Cava), agar(Gelidium amansii), turban sell(Batillus cornutus) and sea urchin(Anthocidaris Crassispina). Above date suggest that the benomyl used in the Cheju island is not the major source of coastal contamination.
We were carried out to monitor pesticide residues in herbal medicine. In Korea Pharmacy, these are no critics for pesticides except 5 kinds of organic chlorines (BHC, DDT, Aldrin, Endrin, Dieldrin) and heavy metals. We analysed 53 kinds of pesticides consisted of 14 kinds of organochlorines, 20 kinds of organophosphoruses, and 19 kinds of pesticides estimated endocrine disruptor on 373 samples consisted with 30kinds of herbal medicine. In this study, Domestic, Chinese and Japanese herbal medicines were tested with GC/ECD, GC/NPD and then confirmed with GC/MSD. Recoveries were 75$\sim$l10% in ECD detector and 76$\sim$97% in NPD detector. Detection limits were 0.004$\sim$0.064ppm in ECD detector and 0.006$\sim$0.094ppm in NPD detector. Organochlorines and others were not detected in samples.
Kim, Ji Young;Choi, Yoon Ju;Kim, Jong Soo;Kim, Do Hoon;Do, Jung Ah;Jung, Yong Hyun;Lee, Kang Bong;Kim, Hyochin
Korean Journal of Environmental Agriculture
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v.38
no.1
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pp.1-9
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2019
BACKGROUND: Accurate and simple analytical method determining Fluxametamid residue was necessary in various food matrices. Additionally, fulfilment of the international guideline of Codex (Codex Alimentarius Commission CAC/GL 40) was required for the analytical method. In this study, we developed Liquid Chromatography-Tandem Mass Spectrometry (LC-MS/MS) method to determine the Fluxametamid residue in foods. METHODS AND RESULTS: Fluxametamid was extracted with acetonitrile, partitioned and concentrated with dichloromethane. To remove the interferences, silica SPE cartridge was used before LC-MS/MS (Liquid Chromatography-Tandem Mass Spectrometry) analysis with $C_{18}$ column. Five agricultural commodities (mandarin, potato, soybean, hulled rice, and red pepper) were used as a group representative to verify the method. The liner matrix-matched calibration curves were confirmed with coefficient of determination ($r^2$) greater than 0.99 at calibration range of 0.001-0.25 mg/kg. The limits of detection and quantification were 0.001 and 0.005 mg/kg, respectively. Mean average accuracies were shown to be 82.24-115.27%. The precision was also shown to be less than 10% for all five samples. CONCLUSION: The method investigated in this study was suitable to the Codex guideline for the residue analysis. Thus, this method can be useful for determining the residue in various food matrices as routine analysis.
Park, Ji-Su;Do, Jung-Ah;Lee, Han Sol;Park, Shin-min;Cho, Sung Min;Shin, Hye-Sun;Jang, Dong Eun;Cho, Myong-Shik;Jung, Yong-hyun;Lee, Kangbong
Journal of Food Hygiene and Safety
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v.34
no.1
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pp.22-29
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2019
Validamycin A is an aminoglycoside fungicide produced by Streptomyces hygroscopicus that inhibits trehalase. The purpose of this study was to develop a method for detecting validamycin A in agricultural samples to establish MRL values for use in Korea. The validamycin A residues in samples were extracted using methanol/water (50/50, v/v) and purified with a hydrophilic-lipophilic balance (HLB) cartridges. The analyte was quantified and confirmed by liquid chromatograph-tandem mass spectrometer (LC-MS/MS) in positive ion mode using multiple reaction monitoring (MRM). Matrix-matched calibration curves were linear over the calibration ranges (0.005~0.5 ng) into a blank extract with $R^2$ > 0.99. The limits of detection and quantification were 0.005 and 0.01 mg/kg, respectively. For validation validamycin A, recovery studies were carried out three different concentration levels (LOQ, $LOQ{\times}10$, $LOQ{\times}50$, n = 5) with five replicates at each level. The average recovery range was from 72.5~118.3%, with relative standard deviation (RSD) less than 10.3%. All values were consistent with the criteria ranges requested in the Codex guidelines (CAC/GL 40-1993, 2003) and the NIFDS (National Institute of Food and Drug Safety) guideline (2016). Therefore, the proposed analytical method is accurate, effective and sensitive for validamycin A determination in agricultural commodities.
The aim of study was to investigate the correlation between the level of 17 antibiotic residues and 6 antibiotic resistances of Escherichia coli isolates in chicken meats. A total of 58 chicken meats were collected from retail grocery stores in five provinces in Korea. The total detection rate of antibiotic residues was 45% (26 out of 58). Ten out of 17 antibiotics were detected in chicken meats. None of the antibiotics exceeded the maximum residue level (MRLs) in chicken established by the Ministry of Food and Drug Safety (MFDS). The most detected antibiotics were amoxicillin (15.5%), followed by enrofloxacin (12.1%) and sulfamethoxazole (10.3%). In a total of 58 chicken meats, 51 E. coli strains were isolated. E. coli isolates showed the highest resistance to ampicillin (75%), followed by tetracycline (69%), ciprofloxacin (65%), trimethoprim/sulfamethoxazole (41%), ceftiofur (22%), and amoxicillin/clavulanic acid (12%). The results of study showed basic information on relationship between antibiotic residue and resistance for 6 compounds in 13 chicken samples. Further investigation on the antibiotic resistance patterns of various bacteria species is needed to improve food safety.
Chang, Han Sub;Bae, Hey Ree;Son, Young Bae;Song, In Ho;Lee, Cheol Ho;Choi, Nam Geun;Cho, Kyoung Kyu;Lee, Young Gu
Agribusiness and Information Management
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v.3
no.1
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pp.11-22
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2011
This study describes the development of a web-based system that collects all data generated in the research conducted to set pre-harvest residue limits (PHRLs) for agricultural product safety control. These data, including concentrations of pesticide residues, limit of detection, limit of quantitation, recoveries, weather charts, and growth rates, are incorporated into a database, a regression analysis of the data is performed using statistical techniques, and the PHRL for an agricultural product is automatically computed. The development and establishment of this system increased the efficiency and improved the reliability of the research in this area by standardizing the data and maintaining its accuracy without temporal or spatial limitations. The system permits automatic computation of the PHRL and a quick review of the goodness of fit of the regression model. By building and analyzing a database, it also allows data accumulated over the last 10 years to be utilized.
The simultaneous analysis of samples, 16 organic pesticides in water among 129 priority pollutants listed by EPA, was performed by GC-ECD (electron capture detector) and GC/MS-SIM (selected ion monitoring). Two extraction procedures, liquid-liquid extraction (LLE) and solid-phase extraction (SPE), were studied as an extraction and concentration method. Accuracy and precision of the methods were measured by the calculation of mean recovery and mean relative standard deviation. Finally, the detection limits, the experimental limitations, and prospects were discussed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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