Quan Jiang;Mingtao Jia;Yihan Yang;Qi Xu;Chuanfei Zhang;Xiangxue Zhang;Meifang Chen
Nuclear Engineering and Technology
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제56권4호
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pp.1357-1371
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2024
To investigate the influence of different burial conditions on the seepage characteristics of loose sandstone in the leaching mining of sandstone uranium ore, this study applied different ground pressures and water pressures to rock samples at different burial depths to alter the rock's seepage characteristics. The permeability, pore distribution, and particle distribution characteristic parameters were determined, and the results showed that at the same burial depth, ground pressure had a greater effect on the reduction in permeability than water pressure. The patterns and mechanisms are as follows: under the influence of ground pressure, increasing the burial depth compresses the pores in the rock samples, decreases the proportion of effective permeable pores, and causes particle fragmentation, which blocks pore channels, resulting in a decrease in permeability. Under the influence of water pressure, increasing the burial depth expands the pores but also causes hard clay particles to decompose and block pore channels. As the burial depth increases, the particles eventually decompose completely, and the permeability initially decreases and then increases. In this experiment, the relationships between permeability and the proportion of pores larger than 0.15 ㎛ and the proportion of particles smaller than 59 ㎛ were found to be the most significant.
This paper investigates the concrete permeability through a numerical and statistical approach. Concrete is considered as a random heterogeneous composite of three phases: aggregates, interfacial transition zones (ITZ) and matrix. The paper begins with some classical bound and estimate theories applied to concrete permeability and the influence of ITZ on these bound and estimate values is discussed. Numerical samples for permeability analysis are established through random aggregate structure (RAS) scheme, each numerical sample containing randomly distributed aggregates coated with ITZ and dispersed in a homogeneous matrix. The volumetric fraction of aggregates is fixed and the size distribution of aggregates observes Fuller's curve. Then finite element method is used to solve the steady permeation problem on 2D numerical samples and the overall permeability is deduced from flux-pressure relation. The impact of ITZ on overall permeability is analyzed in terms of ITZ width and contrast ratio between ITZ and matrix permeabilities. Hereafter, 3680 samples are generated for 23 sample sizes and 4 contrast ratios, and statistical analysis is performed on the permeability dispersion in terms of sample size and ITZ characteristics. By sample theory, the size of representative volume element (RVE) for permeability is then quantified considering sample realization number and expected error. Concluding remarks are provided for the impact of ITZ on concrete permeability and its statistical characteristics.
The accuracy of inflow into tunnel estimates depends largely on how well permeability is characterized. But, the average of the packer test results will always underestimate the upper end of the permeability range, and therefore underestimate the inflow. Taking an average of the test results always underestimates inflow because the average permeability does not really exist. The distribution of packer-test data may not accurately reflect permeability, however, due to the limits of the test method and the luck of the field investigation. These discrepancies may be overcome by using Raymer(2001)'s log-normal plots and Heuer(1995)'s histograms of the data to develop a permeability model that will be used in lieu of the data to calculate inflow. Furthermore, the influence on the inflow is examined by the geological characteristics based upon the hundred times of packer test OO tunnel project.
Permeable polymer concrete has a lot of internal voids, which has more excellent performance in permeability and durability than asphalt and cement concrete. Therefore, in this paper, influences of grading distribution of aggregates on the permeable polymer concrete are presented using polyester resin as binders. According to test results, it shows that compressive strength and unit weight increase with continuous grading distribution and increase of binder content, while void and permeability coefficient shows decline tendency.
Analysis of particle size distribution of a sample of fine aluminum hydroxide powder was carried out by four different methods, i. e., conductivity, air permeability, gas-adsorption and sedimentation. Each method was reproducible. The results obtained by Coulter counter and sedimentation balance were similar, and the data obtained by Lea and Nurse permeameter and Stroehlein areameter were also similar. But the results differ considerabley between the former and the latter. The advantages and disavantages of each method were discussed briefly and a means of comparing the results with those obtianed by surface area measurements was shown.
Water inrush through the destruction of water resisting rock mass structure was divided into direct water inrush, key block water inrush and splitting water inrush. In the direct water inrush, the Reynolds numbers has a significant effect on the distribution of the water flow and vortex occurred in the large Reynolds numbers. The permeability coefficient of the fracture is much larger than the rock, and the difference is between 104 and 107 times. The traditional theory and methods are not considering the effect of inertia force. In the position of the cross fracture, the distribution of water flow can only be linearly distributed according to the fracture opening degree. With the increase of Reynolds number, the relationship between water flow distribution and fracture opening is studied by Semtex.
Permeability-analyzing methods commonly involve small-scale drilling, such as pumping or slug test, but it is difficult to identify overall distribution of permeability of the entire target sites due to high cost and time requirement. Spectral induced polarization (SIP) method is known to be capable of providing distributions of both the porosity and the pore size, the two major parameters determining permeability of the porous medium. The relationship between SIP variables and permeability has been studied to identify the hydrological characteristics of target sites. Kozeny-Carman formula has been improved through many experiments to better predict fluid permeability with electrical properties. In this work, the permeability prediction techniques based on SIP data were presented in accordance with the hydrogeological and electrical characteristics of a porous medium. Following the summary of the techniques, various models and related laboratory experiments were analyzed and examined. In addition, the field applicability of the prediction model was evaluated by field case analysis.
The effect of microstructure on the permeability of two saturated marine clays was studied through a series of falling head permeability tests and mercury intrusion porosimetry (MIP) tests. The key findings from this experimental study include the following results: (1) The permeability of undisturbed specimens is larger than that of reconstituted specimens at the same void ratio due to different soil fabrics, i.e., the pore size distributions (PSDs), even though they have the similar variation law in the permeability versus void ratio. (2) Different permeabilities of undisturbed and reconstituted specimens at the same void ratio are mainly caused by the difference in void ratio of macro-pores based on the MIP test results. (3) A high relevant relation between $C_k$ ($C_k$ is the permeability change index) and $e*_{10}$, can be found by normalizing the measured data both on undisturbed or reconstituted specimens. Hence, the reference void ratio $e*_{10}$, can be used as a reasonable parameter to identify the effect of soil fabric on the permeability of saturated soft clays.
Three hardwood (ash, alder and black locust) and three softwood (Japanese red pine, radiata pine and Western hemlock) specimens were dried in microwave(MlW) oven and their drying rates were obtained. Their specific permeabilities were also measured by using a modified liquid permeability measuring device. The correlation between the M/W drying rates and permeabilities of six species were statistically analyzed. It was revealed that within a species there is a logarithmic relationship between the M/W drying rates and average moisture contents and that among species there is a linear relationship between the M/W maximum drying rates and the average specific permeabilities. A exception was Western hemlock, which was of low permeability and of high drying rate. A Me-time equation, which showed a good agreement with the actual data, was derived. Thus using this equation the moisture contents of wood and the drying end points of M/W drying could be predicted. Infrared images of the thermal distribution in wood were illustrated.
Electroplating of 80%Ni permalloy thin plate for magnetic core materials. was studied The convected flow of electrolyte was used for stirring methode. The current density could be increased up to 250mA/$\textrm{cm}^2$ by flow cell. The composition of electroplated layer with vespect to current density and flow rate was investigated and experimental equation to predict the composition was made. How cell yielded more uniform thickness distribution than paddle cell did. The composition distribution was also studied. The thickness was the most important factor to the permeability. The permeability of 5$\mu\textrm{m}$plated permalloy was over 2000 at 1 MHz.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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