Background: Periodontitis and peri-implantitis are diseases caused by pathogenic microorganisms that cause tissue damage and alveolar bone destruction resulting in the loss of teeth and implants. Due to the biological differences in the tissues surrounding the implants, peri-implantitis progresses more rapidly and intensely than periodontitis, underscoring the importance of understanding the characteristics and interactions of pathogenic bacteria. This study aimed to quantitatively analyze the pathogenic microorganisms associated with periodontitis and peri-implantitis in Korean patients and evaluate the correlation between these bacteria. Methods: A total of 98 (52 males and 46 females) were randomly selected and classified into three groups (healthy group [HG]=25; periodontitis group [PG]=31; and peri-implantitis group [PIG]=42). The relative expression levels of 11 pathogenic microorganisms collected from the gingival sulcus fluid were determined using multiplex real-time polymerase chain reaction. Results: Eikenella corrodens, Fusobacterium nucleatum, and Prevotella nigrescens were highly prevalent in the HG, PG, and PIG patients. The results of the relative quantitative analysis of microorganisms showed that all bacteria belonging to the green, orange, and red complexes were significantly more abundant in the PG and PIG than in the HG (p<0.05). Porphyromonas gingivalis in the red complex showed a positive correlation with all microorganisms in the orange complex (p<0.05). Campylobacter rectus in the orange complex showed a significant positive correlation with all microorganisms in the red complex, and with F. nucleatum, P. nigrescens, Prevotella intermedia, and Eubacterium nodatum (p<0.05). Conclusion: P. gingivalis, C. rectus, and F. nucleatum exhibit strong interactions. Removing these bacteria can block complex formation and enhance the prevention and treatment of periodontitis and peri-implantitis.
Peri-implantitis is a disease affecting the tissue surrounding dental implants, destroying both soft and hard tissues. A total of 2,015 studies were collected by searching items in the National Library of Medicine, including keywords, such as "peri-implantitis," "microbiota," and "microbiome." Of them, 62 studies were screened and considered eligible for analysis. Only 16 studies qualified all criteria mentioned here: "Using PCR methods for microorganism detection," "Suggesting quantified results," "Stating obvious clinical diagnosis criteria ("Bleeding on probing," "Probing pocket depth," "Suppuration," and "Radiographic bone loss")." Only 8 studies were included in the meta-analysis because the others had special issues. Porphyromonas gingivalis, Tannerella forsythia, Treponema denticola, Aggregatibacter actinomycetemcomitans, Prevotella intermedia, and Epstein-Barr virus were the microbiological subjects of analysis. The odds ratio (OR) between the healthy implants and peri-implantitis were calculated for each microorganism to compare two groups, and the forest plots were suggested as the visual materials. P. gingivalis (1.392 < OR < 2.841), T. forsythia (1.345 < OR < 3.221), T. denticola (2.180 < OR < 5.150), A. actinomycetemcomitans (1.975 < OR < 6.456), P. intermedia (1.245 < OR < 3.612), and Epstein-Barr virus (1.995 < OR < 9.383). The species showed that their 95% confidence interval of odds ratio was higher than 1, indicating that they were detected more frequently in periimplantitis than in healthy implants. Meanwhile, other species, such as Fusobacterium nucleatum and Staphylococcus aureus, were not included in the meta-analysis because the number of studies was insufficient.
Purpose: The aim of this study was to evaluate the feasibility of deep learning techniques to classify the morphology and severity of peri-implantitis bone defects based on periapical radiographs. Materials and Methods: Based on a pre-trained and fine-tuned ResNet-50 deep learning algorithm, the morphology and severity of peri-implantitis bone defects on periapical radiographs were classified into six groups (class I/II and slight/moderate/severe). Accuracy, precision, recall, and F1 scores were calculated to measure accuracy. Result: A total of 971 dental images were included in this study. Deep-learning-based classification achieved an accuracy of 86.0% with precision, recall, and F1 score values of 84.45%, 81.22%, and 82.80%, respectively. Class II and moderate groups had the highest F1 scores (92.23%), whereas class I and severe groups had the lowest F1 scores (69.33%). Conclusion: The artificial intelligence-based deep learning technique is promising for classifying the morphology and severity of peri-implantitis. However, further studies are required to validate their feasibility in clinical practice.
The aim of this study was to achieve the healing of peri-implantitis defects and the hard tissue regeneration using the augmentation of a xenograft on defect site. Two patients were treated with the surgical approach. With a full muco-periosteal flap elevation, the implant surfaces were exposed and taken the debridement of granulation tissue around the abutment. Each surface of the abutments was prepared with the air-abrasive device (PerioFlow$^{(R)}$) for decontamination. Bovine-derived bone mineral (Bio-Oss collagen$^{(R)}$) was then used to fill the defects, and no membrane was placed on the grafting site. Radiographs and clinical photo was taken to compare from baseline status. Within the limits of the present case, this case shows the significance of the surgical treatment of peri-implantitis. And this also verifies the stability of bovine-derived bone mineral and effectiveness of Air-abrasive device (PerioFlow$^{(R)}$).
Journal of the Korean Association of Oral and Maxillofacial Surgeons
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제29권4호
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pp.257-260
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2003
The purpose of the present study lied in examining the incidence, treatment and failure causes of peri-implantitis by analyzing medical charts of those patients who underwent implant placement for the past 2 years. The subjects included those patients who underwent implant placement at the present hospital from January 2001 to December 2002. 3i implants were used for the analysis for the comparison of significance. A total of 301 patients were examined, among whom 102 were females and 199, males. Implants were placed in a total of 578 cases. The number of peri-implantitis was present in a total of 29 cases (21 males and 8 females), giving the incidence at 9.6%. The evidence of peri-implantitis was seen in 60 cases, which was in 10.4% of the patients. Among those cases with peri-implantitis, 28 cases (47%) underwent bone graft and 22 cases (43%) underwent maxillary sinus lift. Furthermore, 4 of these patients had systemic diseases such as diabetes or hypertension. Regular management is important for the prevention of peri-implantitis. In other words, early prevention through regular follow-ups to check the status of surrounding soft tissue would be needed to maintain implants.
Purpose: This study aimed to determine the long-term outcomes after peri-implantitis treatment and the factors affecting these outcomes. Methods: This study included 92 implants in 45 patients who had been treated for peri-implantitis. Clinical data on the characteristics of patients and their implants were collected retrospectively. The change in the marginal bone level was calculated by comparing the baseline and the most recently obtained (≥3 years after treatment) radiographs. The primary outcome variable was progression of the disease after the treatment at the implant level, which was defined as further bone loss of >1.0 mm or implant removal. A 2-level binary logistic regression analysis was used to identify the effects of possible factors on the primary outcome. Results: The mean age of the patients was 58.7 years (range, 22-79 years). Progression of peri-implantitis was observed in 64.4% of patients and 63.0% of implants during an observation period of 6.4±2.7 years (mean±standard deviation). Multivariable regression analysis revealed that full compliance to recall visits (P=0.019), smoking (P=0.023), placement of 4 or more implants (P=0.022), and marginal bone loss ≥4 mm at baseline (P=0.027) significantly influenced the treatment outcome. Conclusions: The long-term results of peri-implantitis treatment can be improved by full compliance on the part of patients, whereas it is impaired by smoking, placement of multiple implants, and severe bone loss at baseline. Encouraging patients to stop smoking and to receive supportive care is recommended before treatment.
Purpose: The pathology of peri-implantitis is still not fully understood and there have been recent challenges to the consensus on its aetiology and pathology, especially in comparison with periodontitis. The assessment of biomarkers allows a comparison of the pathology of these diseases. The aim of this systematic review was to answer the research question: "Is there a difference in the biomarkers associated with peri-implantitis compared with periodontitis in adult humans?" Methods: Electronic databases were searched and screened, and a manual search was also undertaken. The inclusion criteria were adults with peri-implantitis who had been compared to adults with periodontitis with the outcome of biomarkers assessed via biopsies or crevicular fluid samples in primary or secondary care settings, as recorded in case-control, case series and retrospective, prospective and cross-sectional observational studies. Two reviewers independently screened titles and abstracts and assessed full text articles for eligibility and inclusion. Both reviewers independently extracted data and assessed risk of bias. Differences in biomarker levels were the primary outcome and a narrative review was undertaken due to the heterogeneity of studies. Results: In total, 2,374 articles were identified in the search, of which 111 full-text articles were assessed for eligibility and 13 were included in the qualitative synthesis. Five of the 13 included studies were deemed to be at high risk of bias, with the others having moderate risk. All studies were cross-sectional and performed at university hospitals. Nine of the 13 included studies found significant differences in the levels of biomarkers or their ratios between periimplantitis and periodontitis. Four of the studies found no significant differences. Conclusions: Within the limitations of the included studies, it appears that there may be a difference in biomarker levels and ratios between peri-implantitis and periodontitis, suggesting that these disease processes are somewhat distinct.
목적: 본 연구의 목적은 최근 5년간 식립된 임플란트 증례를 대상으로 임플란트 주위염의 유병률을 조사하고, 질환 발생에 영향을 미칠 수 있는 요소들을 분석, 평가하는 것이다. 대상 및 방법: 2012년 1월 1일부터 2016년 12월 31일까지 이화여자대학교 의과대학 부속 목동병원 치과진료부 치주과에 내원한 환자 중 본원에서 임플란트를 식립하고 보철수복을 시행한 환자 422명(853개 임플란트)에 대한 의료기록과 방사선 사진을 바탕으로 임플란트 주위염의 유병률을 조사하고 임플란트 주위염에 영향을 미칠 수 있는 요소와의 연관성을 분석하였다. 각 위험요소와 임플란트 주위염의 통계적 연관성을 분석하기 위해 일반화추정방정식(generalized estimation equations, GEE)을 사용하여 각 변수들과 임플란트 주위염의 발생 사이 상관관계를 평가하였다. 또한 관찰 기간 중 임플란트 주위염의 누적 유병률은 Kaplan Meier Method를 사용하였다. 결과: 임플란트 주위염의 유병률은 환자 수준에서 7.3% (422명 중 31명), 임플란트 수준에서 5.5% (853개 중 47개)로 나타났다. 성별, 골유도재생술(guided bone regeneration, GBR)여부, 보철물 부하기간이 임플란트 주위염의 발생과 통계적 상관관계를 갖는 것으로 나타났다. 부하기간에 따른 임플란트 주위염의 누적 유병률을 분석한 결과 보철물 장착 후 19개월째 첫 임플란트 주위염이 발생하였고, 이후로 임계점(critical point) 없이 위험도는 시간에 따라 전반적으로 상승하는 양상을 보였다. 결론: 임플란트 주위염의 유병률은 환자수준에서 7.3%, 임플란트 수준에서 5.5%로 나타났으며, 남성, GBR을 시행한 경우, 보철물 부하기간이 길수록 임플란트 주위염의 발생 위험도가 증가한다.
Sanchez-Fernandez, Elena;Magan-Fernandez, Antonio;O'Valle, Francisco;Bravo, Manuel;Mesa, Francisco
Journal of Periodontal and Implant Science
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제51권1호
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pp.63-74
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2021
Purpose: This study investigated the effects of hyaluronic acid (HA) on peri-implant clinical variables and crevicular concentrations of the proinflammatory biomarkers interleukin (IL)-1β and tumor necrosis factor (TNF)-α in patients with peri-implantitis. Methods: A randomized controlled trial was conducted in peri-implantitis patients. Patients were randomized to receive a 0.8% HA gel (test group), an excipient-based gel (control group 1), or no gel (control group 2). Clinical periodontal variables and marginal bone loss after 0, 45, and 90 days of treatment were assessed. IL-1β and TNF-α levels in crevicular fluid were measured by enzyme-linked immunosorbent assays at baseline and after 45 days of treatment. Clustering analysis was performed, considering the possibility of multiple implants in a single patient. Results: Sixty-one patients with 100 dental implants were assigned to the test group, control group 1, or control group 2. Probing pocket depth (PPD) was significantly lower in the test group than in both control groups at 45 days (control 1: 95% CI, -1.66, -0.40 mm; control 2: 95% CI, -1.07, -0.01 mm) and 90 days (control 1: 95% CI, -1.72, -0.54 mm; control 2: 95% CI, -1.13, -0.15 mm). There was a trend towards less bleeding on probing in the test group than in control group 2 at 90 days (P=0.07). Implants with a PPD ≥5 mm showed higher levels of IL-1β in the control group 2 at 45 days than in the test group (P=0.04). Conclusions: This study demonstrates for the first time that the topical application of a HA gel in the peri-implant pocket and around implants with peri-implantitis may reduce inflammation and crevicular fluid IL-1β levels.
For Longevity of implant, considerations of biomechanical and microbiological aspects must be done. Recently, due to the remarkable development of bone grafting procedure. Implant has been implanted into the more favorable sites but peri-implantitis resulted from periodontal bacteria may obscure the long-term prognosis. Although many different modalities have been introduced to treat the failed implant. Implant's surface and irreversible bony destruction around the implant prevents good result. After Er,Cr:YSGG (waterlase) laser using the wave-length of 2780nm has been introduced to dental field, good results have been reported. Because waterlase uses the hydrokinetic force of water. It is excellent device to detoxify the implant surface mechanically without the heat generation and damage to the implant surface. We designed to evaluate waterlase effect on the peri-implantitis has been occurred after implantation. Four beagle dogs were involved. We have made four premolar extraction in each right and left side of the lower jaw and placed two implants in the anterior of the jaw as a control and six implant were placed posterior in each socket after extraction immediately as an experimental group. We tied floss-silk in each implant to make peri-implantitis intentionally. After three months, we explored peri-implant sites on each experimental fixtures. Using waterlase laser irradiation was performed on that implantitis sites under 3W, air 30% and water 20% intensity for 2 minutes. In control group, we repositioned the flap to cover the exposed fixture without any supportive care. Three months later, we sacrificed experimental animals and extracted and preparated bone blocks with Donath and Breuner (982), Donath (988)'s methods and examined under microscope. We have obtained good re-osseointegration around fixtures after treating with waterlaser irradiation. But it was shown fibroosseointegration in the control group.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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