Jo, Seon-Ah;Kim, Kyoung-Yul;Ryu, Hee-Hwan;Cho, Gye-Chun
Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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v.21
no.3
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pp.347-362
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2019
Underground excavation using TBM machines has been increasing to reduce complaints caused by noise, vibration, and traffic congestion resulted from the urban underground construction in Korea. However, TBM excavation design and construction still need improvement because those are based on standards of the technologically advanced countries (e.g., Japan, Germany) that do not consider geological environment in Korea at all. Above all, although TBM performance is a main factor determining the TBM machine type, duration and cost of the construction, it is estimated by only using UCS (uniaxial compressive strength) as the ground parameters and it often does not match the actual field conditions. This study was carried out as part of efforts to predict penetration rate suitable for Korean ground conditions. The effective parameters were defined through the correlation analysis between the penetration rate and the geotechnical parameters or TBM performance parameters. The effective parameters were then used as variables of the multiple regression analysis to derive a regression model for predicting TBM penetration rate. As a result, the regression model was estimated by UCS and joint spacing and showed a good agreement with field penetration rate measured during TBM excavation. However, when this model was applied to another site in Korea, the prediction accuracy was slightly reduced. Therefore, in order to overcome the limitation of the regression model, further studies are required to obtain a generalized prediction model which is not restricted by the field conditions.
In this study, the influence of coarse aggregate size and type on chloride penetration of concrete was investigated, and the grey correlation analysis was applied to find the key influencing factor. Furthermore, the proposed 6-10-1 artificial neural network (ANN) model was constructed, and performed under the MATLAB program. Training, testing and validation of the model stages were performed using 81 experiment data sets. The results show that the aggregate type has less effect on the concrete permeability, compared with the size effect. For concrete with a lower w/b, the coarse aggregate with a larger particle size should be chose, however, for concrete with a higher w/c, the aggregate with a grading of 5-20 mm is preferred, too large or too small aggregates are adverse to concrete chloride diffusivity. A new idea for the optimum selection of aggregate to prepare concrete with a low penetration is provided. Moreover, the ANN model predicted values are compared with actual test results, and the average relative error of prediction is found to be 5.62%. ANN procedure provides guidelines to select appropriate coarse aggregate for required chloride penetration of concrete and will reduce number of trial and error, save cost and time.
This paper presents the effects of ambient pressure on atomization characteristics of high-Pressure injector in a direct injection gasoline engine both experimentally and numerically. The atomization characteristics such as mean droplet size, mean velocity, and velocity distribution were measured by phase Doppler particle analyzer. The spray development, spray penetration, and global spray structure were visualized using a shadowgraph technique. In order to investigate the atomization process numerically, the LISA-DDB hybrid model was utilized. This breakup model assumes that the primary breakup occurs when the amplitude of the unstable waves is equal to the radius of the ligament of liquid sheet near the nozzle and the droplet deformation induces the secondary breakup. The results provide the effect of ambient pressure on the macroscopic and microscopic behaviors such as spray development, spray penetration, mean droplet size, and mean velocity distribution. It is also revealed that the accuracy of prediction of LISA-DDB hybrid model is pretty good in terms of spray developing process, spray tip penetration, and SMD distribution.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.5
no.1
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pp.87-100
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1997
The ability of turbulence model to accurately describe the complex characteristics of the flow field and the fuel spray is of great importance in the optimum design of diesel engine. The numerical simulations of the flow field and the spray characteristics within the combustion chamber of direct injection model entgine are performed to examine the applicability of turbulence model. The turbulence models used are the RNG $\varepsilon$ model and the modified $\varepsilon$ model which included the compressibility effect due to the compression/expansion of the charges. In this study, the predicted results in the quiescent condition of direct injection model engine show reasonable trends comparing with the experimental data of spray characteristics, i. e., spray tip penetration, spray tip velocity. The results of eddy viscosity obtained using the $\varepsilon$ model in the spray region is significantly larger than that obtained using the RNG $\varepsilon$ model. The application of the RNG model seems to have some potential for the simulations of the spray characteristics, e. g., spray tip penetration, spray tip velocity, droplets distribution over the $\varepsilon$ model.
Kim, Hong-Taek;Han, Yeon-Jin;Kim, Seong-Wook;Hwang, Jeong-Soon
한국방재학회:학술대회논문집
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2007.02a
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pp.279-282
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2007
When ground disturbance takes place due to vertical drain construction through mandrel penetration, that affects excess pore water pressure dissipation time because of soft clay coefficient of permeability decreasing. Eventually, consolidation time is influenced. In this research, we measure process of excess pore water pressure dissipation before and after each other different shape's mandrel penetration through model test, and calculates range of smear zone, coefficient of permeability and horizontal coefficient of consolidation after model test. Using of test result, we grasp a degree of drainage ability drop resulting from vertical drain construction.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.21
no.1
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pp.86-91
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2013
It is important to understand the fuel injection characteristics, particularly the atomization, penetration, and breakup, for reducing the emissions in Diesel engines because those characteristics are related to the formation of the emissions. 3-dimensional CFD code can provide a fundamental understanding of those characteristics. In this study, two different breakup models (the Reitz-Diwakar model and the Kelvin-Helmholts Rayleigh Taylor model) were validated with the experimental data in a constant volume vessel. Then, the effect of the breakup model on the characteristics of the engine combustion and emission was studied.
The effects of three mechanisms, calcium depletion, sulphate and carbonate penetration, on the concrete degradation have been studied. The shrinking core model (SCM) and the HYDROGEOC. HEM (HGC) model have been applied to evaluate how fast the mechanisms proceed. The SCM is an analytical approximation model and the HGC is a numerical mass transport model coupled with chemical reaction. The SCM leads to more conservative results than the HGC, and turns out to be very useful in the viewpoint of simplicity and conservatism. During 300 years, calcium has been depleted within 10 cm from the concrete outer surface, and sulphate has penetrated less than 13.5 cm into the concrete. Carbonate has not penetrated own 7 cm into the concrete in contact with the bentonite, and, furthermore, its penetration into the concrete with the groundwater is negligible. Conclusively, the concrete is expected to maintain its integrity for at least 300 years that are regarded as institutional control period of intermediate and low-level radioactive waste repository.
The national ground survey database (GeoInfo) distributes numerous ground survey data nationwide. Many standard penetration test results exist in this database; however, the number of shear wave velocity (VS) data is small. Hence, to use abundant standard penetration test-N values to predict VS, this study proposed a new empirical N-VS relationship model using GeoInfo data. The proposed N-VS model is a single equation regardless of geological layer types; the layer type only specifies the upper limit of VS. To validate the proposed model, residual analysis was performed using a test dataset that was not used for the model development. Therefore, this study's proposed model performed better than N-VS models from previous studies. Since the N-VS model in this study was developed using sufficient data from GeoInfo, we expect that it is the most applicable to GeoInfo dataset for VS prediction.
Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation
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v.10
no.1
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pp.15-22
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2010
Chloride-induced corrosion of steel bars in concrete exposed to marine environments has become one of the major causes of deterioration in many important facilities made of reinforced concrete. A study on chloride penetration in concrete has developed through long period exposure test along seawater, assesment of chloride ion diffusion by electrochemical techniques and so on. However, reasonable and exclusive chloride penetration model considering concrete material properties with mixture, degree of hydration, binding capacity has not been established. Therefore, in this paper, chloride penetration analysis of non-steady state is accomplished with material properties of concrete. Comparing with the results of analysis and chloride ponding test, we could accept the effect of binding capacity on chloride penetration in concrete and these results could be applied to a service life prediction of R.C. structures submerged in seawater. Therefore, there are 20~40% differences of service life to SHRP prediction.
Raheem, Shehata E Abdel;Aal, Elsayed M. Abdel;AbdelShafy, Aly G.A.;Fahmy, Mohamed F.M.;Mansour, Mahmoud H
Earthquakes and Structures
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v.18
no.4
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pp.407-421
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2020
In-place analysis for offshore platforms is essentially required to make proper design for new structures and true assessment for existing structures, in addition to the structural integrity of platforms components under the maximum and minimum operating loads when subjected to the environmental conditions. In-place analysis have been executed to check that the structural member with all appurtenance's robustness have the capability to support the applied loads in either storm or operating conditions. A nonlinear finite element analysis is adopted for the platform structure above the seabed and pile-soil interaction to estimate the in-place behavior of a typical fixed offshore platform. The SACS software is utilized to calculate the dynamic characteristics of the platform model and the response of platform joints then the stresses at selected members, as well as their nodal displacements. The directions of environmental loads and water depth variations have significant effects in the results of the in-place analysis behavior. The most of bending moment responses of the piles are in the first fourth of pile penetration depth from pile head level. The axial deformations of piles in all load combinations cases of all piles are inversely proportional with penetration depth. The largest values of axial soil reaction are shown at the pile tips levels (the maximum penetration level). The most of lateral soil reactions resultant are in the first third of pile penetration depth from pile head level and approximately vanished after that penetration. The influence of the soil-structure interaction on the response of the jacket foundation predicts that the flexible foundation model is necessary to estimate the force responses demands of the offshore platform with a piled jacket-support structure well.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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