• 제목/요약/키워드: penalties

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Variable Selection in Sliced Inverse Regression Using Generalized Eigenvalue Problem with Penalties

  • Park, Chong-Sun
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • 제14권1호
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    • pp.215-227
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    • 2007
  • Variable selection algorithm for Sliced Inverse Regression using penalty function is proposed. We noted SIR models can be expressed as generalized eigenvalue decompositions and incorporated penalty functions on them. We found from small simulation that the HARD penalty function seems to be the best in preserving original directions compared with other well-known penalty functions. Also it turned out to be effective in forcing coefficient estimates zero for irrelevant predictors in regression analysis. Results from illustrative examples of simulated and real data sets will be provided.

ROC and Cost Graphs for General Cost Matrix Where Correct Classifications Incur Non-zero Costs

  • Kim, Ji-Hyun
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • 제11권1호
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    • pp.21-30
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    • 2004
  • Often the accuracy is not adequate as a performance measure of classifiers when costs are different for different prediction errors. ROC and cost graphs can be used in such case to compare and identify cost-sensitive classifiers. We extend ROC and cost graphs so that they can be used when more general cost matrix is given, where not only misclassifications but correct classifications also incur penalties.

A Wavelength Allocation Method for Bidirectional Transmission in a CWDM Channel

  • Moon, Jung-Hyung;Choi, Ki-Man;Lee, Chang-Hee
    • Journal of the Optical Society of Korea
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    • 제11권1호
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    • pp.6-9
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    • 2007
  • We propose a wavelength allocation method for bidirectional transmission in a coarse wavelength division multiplexing channel. The method can be accommodated by assigning a different upstream wavelength from the downstream wavelength at room temperature to eliminate penalties induced by backscattering, including Rayleigh backscattering. We suggest a procedure to obtain the minimum wavelength difference.

차별 벌과금과 공통납기를 고려한 흐름작업 일정 계획에 관한 연구 (A study on Flow Shop Scheduling Problems with Different Weighted Penalties and a Common Due Date)

  • 이정환;노인규
    • 품질경영학회지
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    • 제19권2호
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    • pp.125-132
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    • 1991
  • This paper is concerned with the flow shop scheduling problems considering different weighted penalty costs for earliness and lateness, and a common due date. The objective of the paper is to develop an efficient heuristic scheduling algorithm for minimizing total penalty costs and for determining the optimal common due date. The positional weight index and, the product sum method are used. A numerical example is given for illustrating the proposed algorithm.

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개인정보보호법 벌칙조항에 근거한 개인정보보호 이행 점검 지표 연구 (A Study on Privacy Compliance Indicators Based on Privacy Act's Penalty Provisions)

  • 손태현;박정선
    • 대한안전경영과학회:학술대회논문집
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    • 대한안전경영과학회 2013년 추계학술대회
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    • pp.569-578
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    • 2013
  • This paper which took effect in September 2011 to comply with the Privacy Act were studied in terms of the provisions for penalties. Article 70 to 75 of Privacy Act in was considered with mandatory provisions of items, and for the compliance required actions was developed and item indexing according to collection, use, offer, charge, destroying of life cycle of personal information.

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A Study on the Bias Reduction in Split Variable Selection in CART

  • Song, Hyo-Im;Song, Eun-Tae;Song, Moon Sup
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • 제11권3호
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    • pp.553-562
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    • 2004
  • In this short communication we discuss the bias problems of CART in split variable selection and suggest a method to reduce the variable selection bias. Penalties proportional to the number of categories or distinct values are applied to the splitting criteria of CART. The results of empirical comparisons show that the proposed modification of CART reduces the bias in variable selection.

콘크리트 표면보호재 종류에 따른 동결융해 및 중성화 내구특성 (Freeze-Thaw Durability and Carbonation of Concrete Surface Protecting materials)

  • 이병덕;김현중;권영락;김세준
    • 한국콘크리트학회:학술대회논문집
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    • 한국콘크리트학회 2008년도 춘계 학술발표회 제20권1호
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    • pp.593-596
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    • 2008
  • 제설제는 눈이나 얼음을 제거하기 위해 사용되는 것이므로, 언제나 결빙과 융해 현상이 함께 일어나는 환경에서 사용된다. 물은 온도가 저하되어 콘크리트 내부에서 얼음으로 생성되고, 이로 인한 팽창효과가 콘크리트 내부의 공극에 의해 해소되지 않는 경우 파괴를 일으킨다. 이러한 결빙 현상이 제설제 살포와 함께 일어나는 경우 콘크리트의 열화 요인에서 알 수 있듯이 순수한 물의 결빙보다 훨씬 복잡하고 심각한 피해를 일으킨다. 특히, L형측구, 다이크, 난간방호벽, 중분대, 방음벽등의 소구조물은 염화물과 동결융해 환경에 직접적으로 노출되어 있어 콘크리트 표면이 박리되는 현상(scaling)과 철근부식 등을 일으켜 손상의 가속화로 구조물의 내구성이 급격하게 저하되어 콘크리트 표면에 표면보호재를 사용하고 있다. 본 연구에서는 콘크리트 소구조물의 동해 및 염해에 의한 중성화, 스켈링, 단면손실 등 피해에 대한 적정 보수방안 수립을 위해 콘크리트 표면보호재를 염수침지에 의한 동결융해시험 후와 촉진탄산화시험을 실시하여 부착강도 및 중성화깊이를 비교분석 하였다.

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인터넷윤리 확보를 위한 사이버모욕죄의 재검토 (Reexamination of the Cyber Insult Crime For securing the Internet Ethics)

  • 김재남;박종렬
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제18권6호
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    • pp.111-120
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    • 2013
  • 최근 사이버공간에서의 댓글 등에 있어서 사실의 적시 없이 오로지 욕설과 비방만의 목적으로 하는 글들이 마치 유행처럼 난무하여 그에 따른 피해가 급격하게 확산되는 현상에 대하여 사회적으로 우려의 목소리가 높아지고 있다. 한편 사이버공간에서 행해지는 모욕행위로 인하여 인격권의 침해결과가 회복하기 어려운 상태에 이르는 경우가 많고, 특정인 익명과 펌행위 등으로 가해자가 누구인지 특정하기가 어려워 범죄피해에 대한 신고나 고소가 어려운 특징을 지니고 있으므로 형법상 모욕죄로는 대처하기가 어려운 것이 현실이다. 또한 불충분한 영역이 많아 별도로 사이버모욕죄를 신설하여 무분별한 모욕행위에 대하여 그 처벌을 강화하고, 형법상 친고죄로 규정되어 있는 부분을 완화해야 한다는 것이다. 그러나 현행 형법상으로도 처벌이 충분하므로 새로운 특별형법을 신설하는 것은 타당하지 않다. 그러므로 사이버모욕죄 또한 형법 제311조의 모욕죄에서 규율하는 것이 바람직하다.

역사환승페널티를 고려한 링크표지기반 최적경로탐색 - 교통카드기반 철도네트워크를 중심으로 - (Link Label-Based Optimal Path Algorithm Considering Station Transfer Penalty - Focusing on A Smart Card Based Railway Network -)

  • 이미영
    • 대한토목학회논문집
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    • 제38권6호
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    • pp.941-947
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    • 2018
  • 교통카드기반 도시철도네트워크에서 역사환승은 중간환승역이 아닌 출발역과 도착역의 노드에서 발생하는 환승보행이동을 의미한다. 철도네트워크에서 최적의 경로를 탐색하기 위해서는 차내통행시간 이외에 환승보행이동에 대한 페널티를 반영하는 방안이 요구된다. 그러나 기존 링크표지기반 경로탐색기법은 링크와 링크의 사이에서 나타나는 환승페널티가 인식되도록 설계되었다. 따라서 출발역과 도착역에서 나타나는 역사환승페널티를 반영하지 못하는 한계가 발생한다. 역사환승페널티를 반영하기 위해 가상링크를 도입하여 네트워크를 확장하는 방안이 있으나 링크표지기반알고리즘을 효과적으로 유지하지 못하는 단점이 발생된다. 본 연구는 역사환승페널티를 반영하기 위하여 네트워크확장없이 최적경로를 탐색하는 알고리즘을 제안한다. 이를 위해 단말기ID와 링크의 노선을 비교하여 노선환승페널티를 직접 적용하는 방안을 제안한다.

혼합회귀모형에서 콤포넌트 및 설명변수에 대한 벌점함수의 적용 (Joint penalization of components and predictors in mixture of regressions)

  • 박종선;모은비
    • 응용통계연구
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    • 제32권2호
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    • pp.199-211
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    • 2019
  • 주어진 회귀자료에 유한혼합회귀모형을 적합하는 경우 적절한 성분의 수를 선택하고 선택된 각각의 회귀모형에서 의미있는 예측변수들의 집합을 선택하며 동시에 편의와 변동이 작은 회귀계수 추정치들을 얻는 것은 매우 중요하다. 본 연구에서는 혼합선형회귀모형에서 성분의 개수와 회귀계수에 벌점함수를 적용하여 적절한 성분의 수와 각 성분의 회귀모형에 필요한 설명변수들을 동시에 선택하는 방법을 제시하였다. 성분에 대한 벌점은 성분들의 로그값에 SCAD 벌점함수를 적용하였고 회귀계수들에는 SCAD와 더불어 MCP 및 Adplasso 벌점함수들을 사용하여 가상자료와 실제자료들에 대한 결과를 비교하였다. SCAD-SCAD 벌점함수 조합과 SCAD-MCP 조합의 경우 기존의 Luo 등 (2008)의 방법에서 문제가 되었던 과적합 문제를 해결함과 동시에 선택된 성분의 수와 회귀계수들을 효과적으로 선택하였으며 회귀계수들의 추정치에 대한 편의도 크지 않았다. 본 연구는 성분의 수가 알려져 있지 않은 회귀자료에서 적절한 성분의 수와 더불어 각 성분에 대한 회귀모형에서 모형에 필요한 예측변수들을 동시에 선택하는 방법을 제시하였다는데 의미가 있다고 하겠다.