The purpose of this study is to investigate child rare teachers' job satisfaction in relation to their burnout and differences in their job satisfaction by demographic variables. Subjects of this study were 285 child care teachers in Chungnam province. They responded to 'Teachers' Work Satisfaction Scale' and 'Teachers' Burnout Scale.' The collected data were analyzed by one-way ANOVA, Pearson's partial correlation, stepwise multiple regression, $Scheff{\acute{e}}$ test for post hoc test, and Cronbach's a for reliability with SPSS PC program(10.0 version). The results are as follows: First, total job satisfaction was high in teachers with high school diploma and those married. Also, burnout level was high in teachers with high school diploma, those with more than 5 year, those married, and those over 40 years old. Second, the partial correlation coefficient of teachers' job satisfaction in relation to their burnout was -.52. Finally, teachers' burnout and demographic variables explained approximately 31% for total score of job satisfaction and $13{\sim}33%$ for subscales of it.
In simple and multiple regression, there is a difference in the meaning of regression coefficients, and not only are the estimates of regression coefficients different, but they also have different signs. Understanding the relative contribution of explanatory variables in a regression model is an important part of regression analysis. In a standardized regression model, the regression coefficient can be interpreted as the change in the response variable with respect to the standard deviation when the explanatory variable increases by the standard deviation in a situation where the values of the explanatory variables other than the corresponding explanatory variable are fixed. However, the size of the standardized regression coefficient is not a proper measure of the relative importance of each explanatory variable. In this paper, the estimator of the regression coefficient in multiple regression is expressed as a function of the correlation coefficient and the coefficient of determination. Furthermore, it is considered in terms of the effect of an additional explanatory variable and additional increase in the coefficient of determination. We also explore the relationship between estimates of regression coefficients and correlation coefficients in various plots. These results are specifically applied when there are two explanatory variables.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.37
no.3
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pp.82-88
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2014
The government expands its investment on R&D programs for economic growth, thus there is growing attention on the result of R&D Programs. This study proposes more improved measuring method for efficiency when the number of R&D programs is not enough to be for measuring efficiency analysis. It provides more various application method of factors on efficiency analysis. This study analyzes the influence of each input factor on efficiency by using partial efficiency concept. And it also determines input factors in similar influence throughout Spearman correlation coefficient. Finally, it suggests new method to improve discriminatory power of efficiency analysis by determining representative factors. Also, the proposed method can be practiced not only for national R&D programs, but also for other fields of research.
Purpose: The purpose of this study was to investigate the relationship between drug dosage calculation error prevention competence and medication safety organizational climate. Methods: We surveyed 207 nurses from 15 hospitals. An assessment survey was designed to assess the medication safety organizational climate which consisted of four subcategories including medication safety cultures, medication safety initiatives, medication error communication, and medication error management competence. The drug dosage calculation error prevention competence contains two subcategories; Dosage calculation habits and ability. The data were collected from July to August 2011. Descriptive statistics, t-test, ANOVA, partial Pearson correlation coefficient, canonical correlation were used. Results: Organizational climate was related to dosage calculation error prevention competence with two significant canonical variables. The first canonical correlation coefficient was .53 (Wilks' ${\lambda}$=0.71, df=8, p<.001) and that of the second was .21 (Wilks' ${\lambda}$=0.96, df=3, p=.027). The first variate indicated higher perception of medication safety cultures, safety initiatives, error communication and error management competence were related to better dosage calculation habits. The second variate showed higher perception of medication safety cultures and lower medication error management competence were related to higher calculation ability. Conclusion: Continuous supporting strategies for medication safety organizational climate should be implemented to improve drug dosage calculation habits.
We developed three-dimensional quantitative structure activity relationship (3D-QASR) models for 17 adamantyl derivatives as P-glycoprotein (P-gp) inhibitors. Eighteen different partial charge calculation methods were tested to check the feasibility of the 3D-QSAR models. Best predictive comparative molecular field analysis (CoMFA) model was obtained with the Austin Model 1-Bond Charge Correction (AM1-BCC) atomic charge. The 3D-QSAR models were derived with CoMFA and comparative molecular similarity indices analysis (CoMSIA). The final CoMFA model ($q^2$ = 0.764, $r^2$ = 0.988) was calculated with an AM1-BCC charge and electrostatic parameter, whereas the CoMSIA model ($q^2$ = 0.655, $r^2$ = 0.964) was derived with an AM1-BCC charge and combined steric, electrostatic, hydrophobic and HB-acceptor parameters. Leave-five-out (LFO) cross-validation was also performed, which yielded good correlation coefficient for both CoMFA (0.801) and CoMSIA (0.656) models. Robustness of the developed models was checked further with 1000 run bootstrapping analyses, which gave an acceptable correlation coefficient for CoMFA (BS-$r^2$ = 0.997, BS-SD = 0.003) and CoMSIA (BS-$r^2$ = 0.996, BS-SD = 0.018).
Twenty six male Hanwoo (Korean cattle) carcasses were measured for pH, temperature and instrumental color changes of loins during 24 h post-mortem carcass chilling at $4^{\circ}C$ in the cooler. The average internal temperature of loins was about $5^{\circ}C$ after 24 h of chilling, and with the exclusion of those with an ultimate pH>6.0 (dark-cutters), the average pH value was 5.5. When all carcasses were considered for the partial correlation coefficient between color and pH, with the temperature effect excluded, CIE $L^*$, $a^*$ and $b^*$ seemed to be affected significantly by pH during chilling process (p<0.001). However, when carcasses with dark-cutting condition were excluded, the correlation coefficients were much lower. In contrast, when the partial correlation coefficients between color and temperature, excluding the effect of pH on them, were analyzed, the relationship between color and temperature did not change much after values of DFD (dark, firm, dry) beef were excluded. The results suggested that the known interrelationship of color and pH in chilled beef loins be mainly due to the influence of temperature on pH and color.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.42
no.1
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pp.273-294
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2008
In this study, it was investigated if there were some differences on the preference of researchers to grey literature among seven different subjects in the field of science and technology using citation analysis. The result shows that there were some differences among researchers, depending on the subject area. It also appears that the preference of grey literature of researchers is dissimilar in journals in English and journals in Korean, regardless of the subject area. Finally, partial correlation coefficient among nine different types of material was counted with the control of languages used and subject areas included. Among nine types of cited documents, the value of partial correlation coefficient between proceedings and miscellaneous is larger than that of any other coupled comparison This means that researchers who cite articles from proceedings tend to include information from miscellaneous at the same time.
A side channel analysis is a very efficient attack against small devices such as smart cards and wireless sensor nodes. In this paper, we propose an efficient key detection method using a peak selection algorithm in order to find the advanced encryption standard secret key from electromagnetic signals. The proposed method is applied to a correlation electromagnetic analysis (CEMA) attack against a wireless sensor node. Our approach results in increase in the correlation coefficient in comparison with the general CEMA. The experimental results show that the proposed method can efficiently and reliably uncover the entire 128-bit key with a small number of traces, whereas some extant methods can reveal only partial subkeys by using a large number of traces in the same conditions.
In this study, canonical correlation analysis (CCA) was applied to estimate the relationship between three different sexual maturity traits (X set: days to first egg (DFE), weight of the first egg (WFE), body weight at first egg (BWFE)) and level of nutrient intake (Y set: energy (EI) and protein intake (PI)) or the egg production traits at two different periods (Z set: number of egg (NE1 and NET) and weight of egg (WE1 and WET) from 22 to 25 (Wfirst) and 22 to 33 wk of age (Wall), respectively), which were measured from 64 egg-type pullets (Isa Brown) manipulated for time of access to energy and protein sources to onset of egg production. Partial CCA (PCCA) was used to eliminate the contribution of differences in the levels of nutrient intake to canonical variables for X and Z sets at the first production period. Estimated canonical correlation coefficients between X set and Y set (0.429, p = 0.042), X set and Z set (0.390, p = 0.007 for Wfirst) and within Z set (between Wfirst and Wall; 0.780, p<0.001), and partial canonical correlation coefficient between X set and Z set (0.415, p = 0.009) were significant. Canonical weights and loadings from CCA indicated that the BWFE had the largest contribution compared to the DFE and WFE to variation of egg number produced at two different periods. The results from PCCA indicated that the contribution of PI and EI to the degree of the correlation between canonical variables for X and Z sets were unfavourable. In conclusion, the effect of body weight at sexual maturity upon the availability of nutrients can have a higher contribution to variation of egg production in pullets if the contribution of differences in nutrient intakes to onset of egg production were eliminated.
Kim, Hong-Min;Kim, Ji-Hoon;Hwang, Jae-Ha;Kim, Kwang-Seog;Lee, Sam-Yong
Archives of Plastic Surgery
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v.38
no.3
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pp.245-250
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2011
Purpose: Composite tissue allotransplantation has emerged as a new therapeutic modality to reconstruct major tissue defects of the head, neck and extremities. A questionnaire-based instrument, the Louisville Instrument for Transplantation (LIFT), has been developed to objectively assess the risk-versus-benefit ratio for composite tissue allotransplantation procedures. The objective of this study is to assess if the LIFT is a useful, reliable and valid tool to apply to the Korean population. Methods: Seventy-three medical students and 60 lay public completed the LIFT questionnaire (translated to Korean) over the period from February 2010 to April 2010. Internal consistency was assessed using Cronbach's alpha. Test-retest reliability was analyzed using Pearson's correlation coefficient. Construct validity was assessed by comparing Pearson's correlation coefficients between perceived improvements in quality of life and responses to risk tolerance questions concerning organ transplants. Results: Measurements of the test-retest reliability showed that Pearson's correlation coefficients ranged from 0.241 to 0.902, and Cronbach's alphas ranged from 0.52 to 0.80 for medical students and from 0.63 to 0.83 for the lay public. Pearson's correlation coefficients showed significant correlations between perceived improvements in quality of life and responses to risk tolerance questions concerning organ transplants. Hand transplant showed a significant correlation in medical students. Foot, hand, two hands, larynx, partial face transplants showed significant correlations for the lay public. Conclusion: The applicability of the LIFT to the Korean population was found to be reliable and valid. The LIFT may serve as a useful tool for clinical application in the Korean population.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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