• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제7권11호
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• pp.595-606
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• 2020

This paper aims to develop a conceptual framework for evaluating the impact of factors influencing the decision of Vietnamese students to study English in the Philippines. The empirical analysis used data from the survey data of 318 respondents living in Vietnam. Comprehensive, valid, and reliable tools (SPSS 26 software) are used to analyze and verify the gathered data, and the hypotheses developed. The results identified the factors that affect the decision of Vietnamese students to study English in the Philippines include knowledge and awareness, personality recommendation, cost issues, environment, geographic proximity, and social link. Based on the overall findings of this study, several implications are presented for educational practices in academies and schools about English teaching in the Philippines. To increase the ability to get students to study English in the country, it is important that schools or academies must understand the demands of students regarding the academic environment, and in particular, to know what factors determine the decision from the customers' point of view. This study contributes significantly to the understanding of agencies and educational managers about the student's choice behavior in the context of the need to improve foreign languages and, thus, help improve the competitiveness of agencies and English schools.

• 대한전자공학회논문지TC
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• 제45권2호
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• pp.52-59
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• 2008

ITU-R 권고서 S.1062에는 디지털 위성 시스템에서 준수해야 하는 성능 목표를 명시하고 있는데, 이 성능 목표는 비트 오류 성능을 시간율에 따라 오류 버스트 당 에러의 평균수를 나눈 값으로 주어져 있다. 이러한 성능 목표 값은 시스템에서 사용하는 오류정정부호 방식에 따라 달라지는 값이다. 따라서, 임의의 디지털 위성통신 시스템의 안정적인 운용을 위해서는 사용하고자 하는 오류정정부호 방식에 따라 성능 목표를 계산할 수 있는 방법이 필요하다. 본 논문에서는 권고서 ITU-R S.1062에서 정의된 디지털 위성 시스템의 성능 값을 추정하는 이론식을 유도하고, 여러 가지 오류정정부호에 대하여 시뮬레이션된 결과와 비교하여 본 논문에서 제시한 방법이 유용하게 사용될 수 있음을 보일 것이다.

• 한방비만학회지
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• 제12권1호
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• pp.48-58
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• 2012

Objectives These prescribing recommendations have been written to guide clinicians on the appropriate use of Bangpungtongseong-san(BT) and Bangkihwangki-tang(BH) in the treatment of obesity. These recommendation are aimed at providing evidence based information concerning diagnosis and management of obesity. Methods We collected all relevant references about treatment effect of BT and BH on obesity in the forms of meta-analysis, systematic review, randomized controlled trial, case-control study, observational study and practice guideline from international and domestic databases and paper journals. We examined treatment effect, side effects, recommendations for dose, indication and contraindication of BT and BH. Results The treatment effect of BT and BH on obesity has been proved through clinical trial. BT is indicated for obese patients (Body mass index, $BMI{\geq}25$) with strong abdomen and a tendency to constipation, BH is indicated for obese patients ($BMI{\geq}25$) with a fair skinned, soft muscled, edematous and sweat easily. Conclusion We wish the information contained in theses recommendations will help clinicians reach a reasonable and beneficial decision with evidence-based results. Further studies are strongly needed to develop better treatment strategies for herbal medicines on obesity.

• International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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• 제10권1호
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• pp.19-24
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• 2010

The rise of music resources has led to a parallel rise in the need to manage thousands of songs on user devices. So users have a tendency to build playlist for manage songs. However the manual selection of songs for creating playlist is a troublesome work. This paper proposes an auto playlist generation system considering user context of use and preferences. This system has two separated systems; 1) the mood and emotion classification system and 2) the music recommendation system. Firstly, users need to choose just one seed song for reflecting their context of use. Then system recommends candidate song list before the current song ends in order to fill up user playlist. User also can remove unsatisfied songs from the recommended song list to adapt the user preference model on the system for the next song list. The generated playlists show well defined mood and emotion of music and provide songs that the preference of the current user is reflected.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2017년도 춘계학술대회
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• pp.577-578
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• 2017

기존의 운동 관리 시스템들은 사용자에게 운동과 관련된 정보를 제공하였다. 그러나 사용자의 신체 정보를 분석하고 이에 따른 정보를 제공하는 알고리즘의 부재로 정확도가 낮은 문제점이 있었다. 이를 해결하기 위해 본 논문에서는 BMI(Body Mass Index) 지수와 BMR(Basal Metabolic Rate) 수치를 분석하여 사용자의 신체 정보를 분석한다. 또한 추천 알고리즘을 통해 사용자에게 운동 강도와 운동량을 추천하고 사용자가 사용했던 운동 기구 히스토리를 그래프로 명시한다. 이를 통해 사용자의 신체에 해당하는 정보를 제공받고 운동 관리를 진행할 수 있을 것으로 사료된다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제15권8호
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• pp.99-105
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• 2010

놀이공원은 많은 사용자들이 복잡하게 배치되어 있는 놀이시설을 이용하기 때문에 시행착오를 줄이면서 효과적인 경로 탐색이 필요한 장소이다. 또한 놀이기구 이용시에는 최단경로뿐만 아니라 시설물 별 이용자 대기시간을 최소화하는 경로 탐색이 요구된다. 본 연구에서는 놀이공원에서 GPS와 무선인터넷을 통하여 놀이시설간의 이동거리와 대기시간에 기반한 효과적인 경로탐색 시스템을 설계 및 구현하였다. 본 시스템은 구성원 특성을 고려하는 맞춤형 이동경로탐색을 위한 인터페이스를 제공하고, 무선인터넷으로 데이터베이스 연동을 통해 대기시간 정보를 참조 할 수 있으며, 사용자의 GPS 위치정보를 고려하여 경로추천이 가능하다.

• 정보교육학회논문지
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• 제14권3호
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• pp.405-416
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• 2010

지식 검색 시스템은 사용자의 질의에 대해 다른 질의 응답 문서들을 검색하는 시스템이다. 그러나 우수한 평가를 받은 질의 응답이라 하더라도 사용자가 원하는 것과는 거리가 먼 내용일 수 있다. 이는 사용자가 원하는 내용을 질의로 표현할 때 자신의 질의 의도를 정확하게 표현하지 못하는 등의 이유가 있기 때문이다. 본 논문에서는 검색된 결과에서 사용자가 원하는 내용을 얻지 못한 경우에, 원하는 내용이 있을 가능성이 있는 추가적인 질의 응답들을 추천하여 사용자의 만족도를 높일 수 있는 새로운 형태의 지식 검색 시스템을 제안한다.

• 한국ITS학회 논문지
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• 제13권2호
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• pp.80-89
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• 2014

본 논문에서는 최종 사용자의 프로파일(profile), 물의 종류 및 네트워크 상태를 고려한 미래의 스마트 워터 그리드에서의 물의 분배를 위한 컨텍스트 인지 추천시스템을 제안한다. 수자원에 대한 최종 사용자의 공통적인 관심사를 근거로 최종 사용자를 각각 다른 공동체로 군집화하기 위한 스펙트럴 군집화 방안을 개발하였다. 수자원에 대한 최종 사용자의 선호도 평가 목록을 얻기 위한 역전파 신경망을 도입하여 설계하였다. 본 방식은 예상 평가가 가장 높은 수자원을 최종 사용자에게 추천토록 하였다. 시뮬레이션의 결과는 제안된 방식이 기존의 추천 방안에 비하여 보다 나은 사용자의 경험을 바탕으로, 추천의 정확도(오차 2.5%이내)를 상당히 개선시킬 수 있음을 보여주었다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제10권3호
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• pp.331-337
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• 2005

DICOM(Digital Imaging and Communications on Medicine) 표준은 2004년 4월에 발표된 "Supplement 23:DICOM SR(Structured Reporting)"을 통해 모든 임상정보의 표준화된 교환이 가능하도록 확장함으로써 의사의 판독보고서와 신체의 특정 부위와의 관계를 체계적으로 연결할 수 있게 되었다. DICOM SR은 정보를 정확하게 표현하기 위해 코드체계를 사용하며, 구성 항목들의 계층적인 트리로써 구조화된 정보를 표현할 수 있다. 본 논문에서는 병원정보시스템의 영상 판독결과 보고서를 분석하여 발견(finding), 결론(conclusion) 및 권고(recommendation)로 세분화하고 구조화한 후 실제로 의사가 진료에 활용할 수 있도록 DICOM SR 시스템을 구현하였다. X-ray와 같은 영상 데이터는 판독결과나 환자의 정보와 같은 텍스트 데이터와 별도로 관리되고 있다. DICOM SR로 표현된 판독결과 보고서는 영상에 대한 참조가 가능하므로 텍스트와 영상이 통합된 정보를 제공할 수 있다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제20권10호
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• pp.69-76
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• 2015

User's selection of music is largely influenced by private tastes as well as emotional states, and it is the unconsciousness projection of user's emotion. Therefore, we think user's emotional states to be music itself. In this paper, we try to grasp user's emotional states from music selected by users at a specific context, and we analyze the correlation between its context and user's emotional state. To get emotional states out of music, the proposed method extracts emotional words as the representative of music from lyrics of user-selected music through morphological analysis, and learns weights of linear classifier for each emotional features of extracted words. Regularities learned by classifier are utilized to calculate predictive weights of virtual music using weights of music chosen by other users in context similar to active user's context. Finally, we propose a method to recommend some pieces of music relative to user's contexts and emotional states. Experimental results shows that the proposed method is more accurate than the traditional collaborative filtering method.