The purpose of this study is to investigate the influence of parenting and peers on youth engagement to pornography media, the fourth year data of the fourth-grade panel (first year at middle school) and the fourth-year data of the eighth-grade panel (first year at high school) were analyzed. The number of cases investigated for this panel study were 2,378 subjects among the fourth-year panel of the fourth grade and 2,361 subjects among the fourth-year panel of middle schoolers. But this study, the total of 720 subjects that the response were made in the pornography items are analyzed. The result of this study reveals that male students were more likely to be addicted to pornography than female students. Also, inconsistency and excessive intervention among the parenting attitudes and peer attachment and numbers of delinquent friens among the peer factors were shown to have influence on youth addiction to pornography. Based on such results, a proposal that a plan to increase the parental education and strengthen peer relationships is important ahead of the Controlled intervention in the meantime was made.
The purpose of this study was to examine dental care utilization and expenditures among children aged 0 to 19 years using Korea Health Panel Survey (KHPS) data in 2008 - 2013. Weighted estimates were nationally representative and statistical significances were analysed by $x^2$ test or adjusted Wald test using STATA 13 software. While dental care utilization increased steadily among children from 2008 through 2013, less than one-third the children received dental care in 2013. Compared with 2008, the proportion of restorative care, oral surgery, preventive care decreased and the proportion of orthodontic care, prosthetic care increased. While the proportion of amalgam markedly decreased, the proportion of resin increased. This study highlight socioeconomic disparities in dental utilization and expenditures among children. Especially the findings provide a baseline assessment for examining trends on dental care for children in the future.
A survey method in Korea has being developed rapidly since a survey company was established in 1968. In latest, the CATI, internet survey, Notebook, PDA survey methods are being utilized in accordance with communication development. This article focuses on the practical use and the strength and weakness of the PDA survey solution which employs 'KISS' system designed by KRIVET itself. The survey using PDA has, on the one hand, such strengths as follows : 1) efficient field control, 2) reduction of time for verifying data and generation of proper data 3) shortening survey duration from intial survey to data completion, 4) cutting down survey personnel and cost. On the other hand, survey using PDA has the following weakness: 1) limitation of questionnaire expression, 2) increasing time for survey, 3) communication barrier in some regions.
Workplace Panel Survey(WPS) is the representative panel survey of workplace in Korea. WPS was newly sampled in 2005 and is to be used for the subsequent biennial survey. The main survey is divided into a questionnaire for human resources(HR) manager, a questionnaire for labor relations manager and a questionnaire for representatives of unions. The population of WPS 2005 included workplaces across the country with 30 or more employees. The WPS 2005 was composed of 1,905 workplaces including 290 workplaces in the public sector. The sample was selected by the stratified random sampling. Weighting process for the survey data was introduced to compensate for differential sampling and non-response rates. Personal interviews were conducted using the Computer Assisted Personal Interviewing(CAPI) system during visits by interviewers, along with survey via mail and e-mail concerning employment and financial issues. The CPAI system introduced for the WPS 2005 can by used for automatical detection for errors and inconsistencies which may occur during the survey process. The CAPI system played an important part in enhancing the reliability of the survey data.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.25
no.6
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pp.1253-1262
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2014
Regression tree is a tree-structured solution in which a simple regression model is fitted to the data in each node made by recursive partitioning of predictor space. There have been many efforts to apply tree algorithms to various regression problems like logistic regression and quantile regression. Recently, algorithms have been expanded to the panel data analysis such as RE-EM algorithm by Sela and Simonoff (2012), and extension of GUIDE by Loh and Zheng (2013). The algorithms are briefly introduced and prediction accuracy of three methods are compared in this paper. In general, RE-EM shows good prediction accuracy with least MSE's in the simulation study. A RE-EM tree fitted to business survey index (BSI) panel data shows that sales BSI is the main factor which affects business entrepreneurs' economic sentiment. The economic sentiment BSI of non-manufacturing industries is higher than that of manufacturing ones among the relatively high sales group.
Purpose: The purpose of this study was to examine the relationship between sleep duration, quality of sleep and depression, and to identify the factors associated with depression in middle school students. Methods: This study used a cross-sectional design with secondary data, middle school student panel data from the Korean Children and Youth Panel Survey (2018), and data from a total of 2,590 students was used for analysis. For the statistical analysis, t-test, ANOVA, and hierarchical multiple regression were performed using SPSS ver. 26. Results: The mean depression score in adolescents was 17.99±6.38. Depression had significant differences according to sleep duration and quality. Adolescents with less than eight hours of sleep showed the highest depression, and poor sleepers showed higher depression scores than good sleepers. Gender, school achievement, school satisfaction, economic status, and exercise time were found to significantly relate to depression. After controlling for general characteristics, depression explained 17.2% of the variance in quality of sleep (β=-.15, p<.001) and sleep duration (β=-.04, p=.022). Conclusion: These findings indicate that it is necessary to develop intervention strategies to enhance the quality of sleep and appropriate sleep duration for preventing depression in adolescents.
This research estimated the variation of high school students' academic achievement by using the second to the fourth wave KEEP(Korea Education and Employment Panel) data. We explored the effects of study on academic achievement in proportion to self-regulated learning hours(except for school work and private tutoring). Analysis variables were self-directed learning(study) hours throughout senior high school and 9 grade academic achievement. We conducted Latent Growth Model(LGM) using KEEP panel data and program LISREL 8.8. Results showed that there were significant effects of self-regulated learning hours on the variation of senior high school students' academic achievement. Therefore, this was considered to be useful tips in getting the relation between students' learning and academic achievement.
Objective: This study was conducted to examine the significant factors affecting media device addiction using the data mining technique for large-scale data from the Panel Study on Korean Children Survey (PSKC). The PSKC data of this study were gathered from the elementary school students in their 10th survey (1,286 3rd grade students). Methods: The SPSS 21.0 program was used for data mining decision tree analysis, and the results are as follows. Results: First, the most important predictor of media device addiction was planning-organization which was among the sub-factors of executive function. Second, as a result of the decision tree analysis, the children with the highest probability of addiction to media devices were ones that had difficulties in planning and organizing, had mothers with a permissive parenting attitude felt difficulties in controlling behavior, and were alone at home for more than two hours a day without any adult supervision. Conclusion/Implications: The results of this study can help guide the direction of future research related to children's addiction to media devices by exploring and analyzing factors that significantly affect children's addiction to media devices.
The objective of this paper is to construct pseudo-panel data set and estimate price and income elasticities of car travel demand, using 1995-2007 household income and expenditure survey data, in order to provide quantitative information for analyzing related policy effects in the transport sector. We categorized household survey data into 14 cohorts based on the birth year of the household head. As the result, a total of 133 pseudo-panel data sets was created for estimating price and income elasticities of car travel demand. Especially, price and income elasticities of car travel demand were separately estimated both short-term and long-term. We analyzed the panel model considering fixed effect within cohorts, using explanatory variables such as previous year's fuel consumption, real household income after tax, education level of the household head, the number of children under five, and the share of household type averaged by cohorts. As results, the short-term and long-term price elasticities of car travel demand were calculated as 0.2974-0.4280 and 0.4087-0.6275, respectively. Similarly, the short-term and long-term income elasticities were calculated as 0.3364-0.6281 and 0.7098, respectively.
The transition probability can be used for the estimation of subpopulation total in panel data analysis. In this paper a real data analysis is performed and the sensitivity of the sample size allocated in the subpopulation is examined by small simulation studies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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