The purpose of this study is to investigate the actual conditions of the mobility convenience facilities for pedestrians and their perception of the facilities, and thereby provide fundamental material necessary to establish a strategy of improving mobility convenience facilities. This study tried to analyze the characteristics of the mobility convenience facilities for pedestrians. Based on previous studies and "Report of Mobility Facilities of the Mobility Handicapped", this study first chose the evaluation items related to mobility convenience facilities, and then conducted a questionnaire survey and Importance-Performance Analysis (IPA). According to the study results, first, the item that needs intensive improvement was sidewalks, and the detailed indicators for sidewalks were walking safety, convenient facilities for the disabled, and pavement in order. Secondly, the items that need to be maintained were bus and crossroad. Thirdly, the low-ranking items were under-passageway and pedestrian overpass. And lastly, the items that need to be controlled were facilities for passenger terminals and bus terminals. Based on the comprehensive IPA result, this researcher judged the actual use conditions of the mobility convenience facilities in Buyeo-gun, Chungcheongnamdo. Therefore, it was found that it would be urgent to improve the direct walking environment on sidewalks. In this aspect, for future policy decision and facility maintenance, it is desirable to put the item in priority in terms of investment and come up with an improvement strategy.
In this study, the water quality parameters of Geum-river were estimated using Landsat 8 satellite image data which had launched in March 2013. The goal of this research is to predict HAB and to monitor spatial pattern of total nitrogen (TN) and total phosphorus (TP) because both TN and TP are the dominant factors of the growth of harmful algal blooms (HABs). To investigate the relationship between satellite band reflectance and in situ measurement value, Pearson' correlation coefficient analysis was used. The band2, 3, 4 and 5 reflectance values among 11 bands of Landsat 8 were used which was highly associated with detecting TN and TP. The 20 in situ data set with satellite's overpass time were identified. TN showed positive relation with band 2 (0.48), band3 (0.62), band4 (0.57) at a significance level of p<0.05. TP also showed high correlation for band2 (0.59), band3 (0.59), band4 (0.58) at a significance level of p<0.01. The optimal regression equation models were constructed for TN and TP based on multiple regression equations. The estimated concentration based on derived regression equations of TN and TP were compared with in situ measurement data. Finally, the spatial pattern of the two parameters was able be monitored through mapping on November 12, 2013 and April 21, 2014.
In this study, 49 major WCS(Wildlife Crossing Structure), including Baekdu-daegan, were evaluated for the effectiveness of WCS on using the daily average frequency index and diversity Index comparing the number of species that appear with the surrounding habitats. According to the analysis, the average use frequency of the entire WCS was 1.4 times, and the average number of WCS exceeded the average was 17 and 34.7 percent of the total. There were 18 WCS with the same number of habitats and species that appeared in the same area, or 36.7 percent of the total. The daily average use frequency and variety were all analyzed at 10 efficient WCS, accounting for 20.4 percent of the total. According to the results of an site survey on the compliance rate of 4 efficient WCS, the compliance rate of the Deoksanjae overpass was the best in location selection, specifications, vegetation cover and soil, fence. The results of this research will be used as basic data for the study of WCS effectiveness, including the improvement of functions of new and installed WCS.
As the number of multispectral satellites increases, it is expected that it will be possible to acquire and use images for periodically. However, there is a problem of data discrepancy due to different overpass time, period and spatial resolution. In particular, the difference in band bandwidths became different reflectance even for images taken at the same time and affect uncertainty in the analysis of vegetation activity such as vegetation index. The purpose of this study is to estimate the band adjustment factor according to the difference of bandwidth with other multispectral satellites for the application of KOMPSAT-3 satellite in agriculture field. The Spectral band adjustment factor (SBAF) were calculated using the hyperspectral satellite images acquired in the desert area. As a result of applying SBAF to the main crop area, the vegetation index showed a high agreement rate of relative percentage difference within 3% except for the Hapcheon area where the zenith angle was 25. For the estimation of SBAF, this study used only one set of images, which did not consider season and solar zenith angle of SBAF variation. Therefore, long-term analysis is necessary to solve SBAF uncertainty in the future.
Kim, Byunghyun;Lee, Junhwa;Sim, Sung-Han;Cho, Soojin;Park, Byung Ho
Smart Structures and Systems
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v.30
no.5
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pp.521-535
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2022
Efficient management of deteriorating civil infrastructure is one of the most important research topics in many developed countries. In particular, the remote displacement measurement of bridges using linear variable differential transformers, global positioning systems, laser Doppler vibrometers, and computer vision technologies has been attempted extensively. This paper proposes a remote displacement measurement system using closed-circuit televisions (CCTVs) and a computer-vision-based method for in-situ bridge bearings having relatively large displacement due to temperature change in long term. The hardware of the system is composed of a reference target for displacement measurement, a CCTV to capture target images, a gateway to transmit images via a mobile network, and a central server to store and process transmitted images. The usage of CCTV capable of night vision capture and wireless data communication enable long-term 24-hour monitoring on wide range of bridge area. The computer vision algorithm to estimate displacement from the images involves image preprocessing for enhancing the circular features of the target, circular Hough transformation for detecting circles on the target in the whole field-of-view (FOV), and homography transformation for converting the movement of the target in the images into an actual expansion displacement. The simple target design and robust circle detection algorithm help to measure displacement using target images where the targets are far apart from each other. The proposed system is installed at the Tancheon Overpass located in Seoul, and field experiments are performed to evaluate the accuracy of circle detection and displacement measurements. The circle detection accuracy is evaluated using 28,542 images captured from 71 CCTVs installed at the testbed, and only 48 images (0.168%) fail to detect the circles on the target because of subpar imaging conditions. The accuracy of displacement measurement is evaluated using images captured for 17 days from three CCTVs; the average and root-mean-square errors are 0.10 and 0.131 mm, respectively, compared with a similar displacement measurement. The long-term operation of the system, as evaluated using 8-month data, shows high accuracy and stability of the proposed system.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.41
no.3
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pp.56-71
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2013
This study was carried out to investigate the construction background of multi-functional vacant grounds in the rear gardens of Kyeongbok Palace and Kyeongun Palace, by understanding the building history of multi-functional vacant ground during the Joseon Dynasty with a special reference to the places formed in the period of King Kojong. The multi-functional vacant grounds in the Palace were the important element from the political aspect of Joseon Dynasty, and became an infrastructure of a state - run organization. The vacant space between Kwangyeonlu(廣延樓) and Haeonjeong, the whole region of Yeolmujeong(閱武亭), Seochongdae(瑞蔥臺), and Chundangdae(春塘臺) were investigated as the multi-functional places, where the events were held for the royal family in the Changdeok Palace after the establishment of the Joseon Dynasty. Various events such as the archery competition, official examination and military training were held at the places. After the inauguration of King Kojong, Kyeongmudae(京武臺) was made in the process of the reconstruction of the Kyeongbok Palace. The Kyeonghee Palace was used as the off-palace rear garden after the year that King Kojong returned to the Kyeongun Palace. The characteristics of two spaces were to apply the space organization of the Changdeok Palace into the rear garden outside of Sinmumun(神武門), Kyeongmudae at Kyeongbok Palace and the pedestrian overpass was established to connect the spaces efficiently in Kyeonghee Palace. Especially, the multi-functional vacant ground in the rear garden during the period of King Kojong functioned as the place to show off the internal and external independence of a nation and to show the authority and dignity of King at the point of time that accelerated the plundering Joseon Dynasty by Japanese imperialism powers, beyond the meaning of national event space that had existed before, such as official examination or archery test. In addition, the fact that the multi-functional vacant ground used as training place for military exercise where many people were mobilized was considered to reflect the contemporary situation.
Kim, Daewon;Hong, Hyunkee;Choi, Wonei;Park, Junsung;Yang, Jiwon;Ryu, Jaeyong;Lee, Hanlim
Korean Journal of Remote Sensing
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v.33
no.2
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pp.135-147
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2017
We, for the first time, estimated daily and monthly surface nitrogen dioxide ($NO_2$) volume mixing ratio (VMR) using three regression models with $NO_2$ tropospheric vertical column density (OMIT-rop $NO_2$ VCD) data obtained from Ozone Monitoring Instrument (OMI) in Seoul in South Korea at OMI overpass time (13:45 local time). First linear regression model (M1) is a linear regression equation between OMI-Trop $NO_2$ VCD and in situ $NO_2$ VMR, whereas second linear regression model (M2) incorporates boundary layer height (BLH), temperature, and pressure obtained from Atmospheric Infrared Sounder (AIRS) and OMI-Trop $NO_2$ VCD. Last models (M3M & M3D) are a multiple linear regression equations which include OMI-Trop $NO_2$ VCD, BLH and various meteorological data. In this study, we determined three types of regression models for the training period between 2009 and 2011, and the performance of those regression models was evaluated via comparison with the surface $NO_2$ VMR data obtained from in situ measurements (in situ $NO_2$ VMR) in 2012. The monthly mean surface $NO_2$ VMRs estimated by M3M showed good agreements with those of in situ measurements(avg. R = 0.77). In terms of the daily (13:45LT) $NO_2$ estimation, the highest correlations were found between the daily surface $NO_2$ VMRs estimated by M3D and in-situ $NO_2$ VMRs (avg. R = 0.55). The estimated surface $NO_2$ VMRs by three modelstend to be underestimated. We also discussed the performance of these empirical modelsfor surface $NO_2$ VMR estimation with respect to otherstatistical data such asroot mean square error (RMSE), mean bias, mean absolute error (MAE), and percent difference. This present study shows a possibility of estimating surface $NO_2$ VMR using the satellite measurement.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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