Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.22
no.5
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pp.967-976
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2011
The Box-Cox transformation is a well known family of power transformations that brings a set of data into agreement with the normality assumption of the residuals and hence the response variable of a postulated model in regression analysis. Normalization (studentization) of the regressors is a common practice in analyzing microarray data. Here, we implement Box-Cox transformation in normalizing regressors in microarray data. Pridictabilty of the model can be improved using data transformation compared to studentization.
Wind turbine blades are increasing in magnitude without a proportional increase of stiffness for which reason geometrical and inertial nonlinearities become increasingly important. Often these effects are analysed using a nonlinear truncated expansion in undamped fixed base mode shapes of a blade, modelling geometrical and inertial nonlinear couplings in the fundamental flap and edge direction. The purpose of this article is to examine the applicability of such a reduced-degree-of-freedom model in predicting the nonlinear response and stability of a blade by comparison to a full model based on a nonlinear co-rotating FE formulation. By use of the reduced-degree-of-freedom model it is shown that under strong resonance excitation of the fundamental flap or edge modes, significant energy is transferred to higher modes due to parametric or nonlinear coupling terms, which influence the response and stability conditions. It is demonstrated that the response predicted by such models in some cases becomes instable or chaotic. However, as a consequence of the energy flow the stability is increased and the tendency of chaotic vibrations is reduced as the number of modes are increased. The FE model representing the case of infinitely many included modes, is shown to predict stable and ordered response for all considered parameters. Further, the analysis shows that the reduced-degree-of-freedom model of relatively low order overestimates the response near resonance peaks, which is a consequence of the small number of included modes. The qualitative erratic response and stability prediction of the reduced order models take place at frequencies slightly above normal operation. However, for normal operation of the wind turbine without resonance excitation 4 modes in the reduced-degree-of-freedom model perform acceptable.
This paper presents a Driving Risk Model (DRM) based on driving speed choices using an Ordered Response Probit (ORP) model. The DRM is conceptualized based on the relation between speed deviation and the occurrence of crashes found by Solomon. The impacts of various driving risk factors are revealed by applying the DRM to evaluate the effectiveness of In-Vehicle Traffic Warning Information (IVTWI) in expressway driving. Regarding driving risk, the results show that: (1) the risk is lower among male drivers, those with more driving experience and those with less accident history, (2) the risk is higher when driving takes place on wet road surface, in the afternoon, and under conditions of low traffic volume, and (3) the risk is also higher on both downgraded and long curve sections. Additionally, the results provide evidence that provision of IVTWI can decrease the driving risk. The proposed DRM provides a solution for assessing the traffic safety impacts of countermeasures on roadways when there is a shortage of traffic accidents data.
A Synthetic unit hydrograph method was suggested for the representation of a direct runoff hydrograph with empirical geomorphologic laws and geomorphologic parameters by applying geomorphologic instantaneous unit hydrograph theory and Rossois results of application of GIUH theory to the Nash Model which is a linear reservoir model. The shape parameter m and scale parameter k can be derived by the Horton's empirical geomorphologic laws $R_A,R_B,R_L$ when ordered according to Strahler's ordering Scheme, main stream length and using the maximum velocity for the dynamic characteristics of a river basin, The derived response function was tested on some observed flood datas and showed promising. For the determination of the shape parameter m, eq. (16) was showed applying and m showed a good regression with the size of basin area.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.36
no.3
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pp.91-105
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2011
In this paper, we analyze a logistic system involving a supplier who produces and delivers multiple types of items and a buyer who receives and sells the products to end customers. The buyer controls the inventory level by replenishing each product item up to a given order-up-to-level to cope with stochastic demand of end customers. In response to the buyer's order, the supplier produces or outsources the ordered item and delivers them at the start of each period. For the system described above, a mathematical model for a single type of item was developed from the buyer's perspective. Based on the model, an efficient method to find the cycle length and safety factor which correspond to a local minimum solution is proposed. This single product model was extended to cover a multiple item situation. From the model, algorithms to decide the base cycle length and order interval of each item were proposed. The results of the computational experiment show that the algorithms were able to determine the global optimum solution for all tested cases within a reasonable amount of time.
Workflow is an ordered sequence of interdependent component data activities each of which can be executed on an integrated information system by accessing a remote information system. In our previous research [4], we proposed a distributed CIM Workflow system which consists of a workflow execution model called DAF-Net and an agent-based information systems called AIMIS. Given a component data activity, there needs an interaction protocol among agents which allocates the component data activity to a relevant information systems exist. The objective of this research is to propose and test two protocols: ARR(Asynchronous Request and Response)protocol and NCL(Negotiation with Case based Learning) protocol. To test the effectiveness of the protocols, we applied the PVM(Parallel Virtual Machine) software to simulate the distributed CIM Workflow system. PVM provides a distributed computing environment in which users can run different software processes in different computers while allowing communication among the processes.
To develop an effective and efficient measurement system for tracking changes of functional status across two measures, it is essential to integrate information and communicate scores across two measures. The lack of communication between two measures leads to score incompatibility. A potential solution would be the development of a crosswalk table between those measures. Prior to creating a crosswalk table, selecting common items between two measures is critical. By using the Oswestry low back pain disability questionnaire (Oswestry) and a short form measuring disability resulting from low back pain, item level statistics as well as differential item functioning (DIF) using the Rasch measurement were investigated. Eighty-two participants with known group validity were recruited. Based on the application of the Rasch measurement model, item difficulties across the two measures were logically and hierarchically ordered. Ceiling effects for both measures were detected, which were not be able to be effectively measured with the two measures. The DIF analysis across the two measures confirmed that five paired items were found to have DIF and five common items were selected for common items. Although five paired items function differently across the Oswestry and the short form, all items of both measures were well targeted study participants. The common items selected by the Rasch measurement model may be effective when creating a crosswalk table between the Oswestry and the short form.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.45
no.4
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pp.79-85
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2022
Various non-face-to-face services are being activated due to the influence of the Corona 19 virus around the world. However, unlike the rapid development of delivery services, social awareness of delivery services is causing many problems. Therefore, in this study, we analyze the quality attributes of delivery services from the consumer's point of view, and based on the results, we try to derive a direction for service improvement. In this study, quality factors were established through interviews and surveys with actual consumers, and quality attributes were classified through the Kano model and Timko's customer satisfaction coefficient. "Attractive" is ('Ease of ordering, Accurate delivery to the designated place'), "One Dimensional" is ('Variety of payment methods, Accurate delivery on time, Accurate delivery of ordered food, Degree of non-deformation of packaging conditions, etc., Convenience of use time'), "Must be" is ('Kindness of the delivery person'), "Reverse" is ('provision of services, service response to order discrepancies'). This study has academic significance in that it compensated for the disadvantage of not being able to interpret the mathematical meaning of the Kano model with Teamco's customer satisfaction coefficient. It also has practical implications in that it provides an indirect clue to future improvement directions.
Journal of the Korean Society of Earth Science Education
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v.11
no.2
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pp.125-144
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2018
The purpose of this study is to analyze the astronomical thinking level of elementary, middle, and high school students using ordered multiple choice items. For this purpose, we constructed a questionnaire comprising three items about spatial thinking and system thinking. This survey was conducted and applied to 1,066 students in the 5th grade, 8th grade, and 11th grade in 12 schools located in Gangwon Province. The collected student response data were analyzed by applying inferential statistics of classical test theory and Rasch model. The results of the analysis were as follows; First, in the level of spatial thinking, students were able to grasp the spatial location and orientation of the celestial body, but were not able to convert the celestial motion of two-dimensional plane into three-dimensional plane, and it was revealed that there is no statistically significant difference in the spatial thinking of students among grade levels. Second, in the level of system thinking, students were able to identify the components and relationship between components of the celestial motion system, but could not identify the patterns of the system, and it was revealed that there was statistically significant difference among the system thinking of students in different grade levels, unlike in spatial thinking. Third, the astronomical thinking expressed in certain context (content) was very similar regardless of grade level, Through this, we could confirm the context-dependency or content-dependency of the astronomical thinking of students. It is expected that the results of this study can be used as basic data for exploring ways to enhance astronomical thinking level in school science classes.
The geometric patterns of a stream network in a drainage basin can be viewed as a "fractal" with fractal dimensions. Fractals provide a mathematical framework for treatment of irregular, ostensively complex shapes that show similar patterns or geometric characteristics over a range of scale. GIUH (Geomorphological Instantaneous Unit Hydrograph) is based on the hydrologic response of surface runoff in a catchment basin. This model incorporates geomorphologic parameters of a basin using Horton's order ratios. For an ordered drainage system, the fractal dimensions can be derived from Horton's laws of stream numbers, stream lengths and stream areas. In this paper, a fractal approach, which is leading to representation of a 2-parameter Gamma distribution type GIUH, has been carried out to incorporate the self similarity of the channel networks based on the high correlations between the Horton's order ratios. The shape and scale parameter of the GIUH-Nash model of IUH in terms of Horton's order ratios of a catchment proposed by Rosso(l984J are simplified by applying the fractal dimension of main stream length and channel network of a river basin. basin.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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