The optimum dosage control is presumably the goal of every water treatment plant. However it is difficult to determine the dosage rate of coagulant, due to nonlinearity, multivariables and slow response characteristics, etc. To deal with this difficulty, the real number genetic-fuzzy system was used in determining the dosage rate of the coagulant. The genetic algorithms are excellently robust in complex optimization problems. Since it uses randomized operators and searches for the best chromosome without auxiliary informations from a population which consists of codings of parameter set. To apply this algorithms, we made the real number rule table and membership function from the actual operation data of the water treatment plant. We determined optimum dosages of coagulant(LAS) using the fuzzy operation and compared them with the dosage rate of the actual operation data.
Generally Jar-Test is available to determine the coagulant dosage rate. Disadventages associated with Jar-Test are that regular samples have to be taken requiring manual intervention and the limitation to feedback control. To deal with this difficulty, determined optimized dosage rates of coagulant to Investigates the union operation method of the statistical equation which uses the multi-regression method and the SCD.
It has a limitation to satisfy the phosphorus effluent criteria of 0.2 mg/L which will be reinforced from 2012 with the Biological Nutrient Removal (BNR) process. The chemical coagulation process has been operated in parallel with the biological treatment process for advanced treatment of phosphorous in the developed countries including Europe. However, the coagulation process has some disadvantages such as the desired goal may not be achieved without injecting the optimum dosage of the coagulant. This study developed the automatic control system to inject the optimum dosage of phosphorous coagulant into the coagulation process. The adopted coagulant was 10% Poly Aluminum Chloride (PAC) in this study. The automatic control system developed in this study was adopted for the treatment of the phosphorus from the effluent in SBR process. The automatic control system was composed of the data receiving part, the optimum coagulant dosage control part and the data transmit part. The result of the phosphorous advanced treatment of the SBR effluent using the automatic control system showed the removing efficiency over 95% consistently with the phosphorous concentration under 0.02 ~ 0.15 mg/L. The reproducibility analysis for checking the safety of automatic control system showed more than 95% correlation.
In the water purification plant, the raw water is promptly purified by injecting chemicals. The amount of chemicals is directly related to water quality such as turbidity, temperature, pH and alkalinity. At present, however, the process of chemical reaction to the turbidity has not been clarified as yet. Since the process of coagulant dosage has no feedback signal, the amount of chemical can not be calculated from water quality data which were sensed from the plant. Accordingly, it has to be judged and determined by Jar-Test data which were made by skilled operators. In this paper, it is concerned to model and control the coagulant dosing process using jar-test results in order to predict optimum dosage of coagulant, PAC(Polymerized Aluminium Chloride). The considering relations to the reaction of coagulation and flocculation, the five independent variables(turbidity, temperature, pH, Alkalinity of the raw water, PAC feed rate) are selected out and they are put into calculation to develope a neural network model and a fuzzy model for coagulant dosing process in water purification system. These model are utilized to predict optimum coagulant dosage which can minimize the water turbidity in flocculator. The efficacy of the proposed control schemes was examined by the field test.
Many sewage treatment plants have applied the advanced technology of chemical coagulant system to remove phosporus in Korea. However there are some problems for the injection of optimum coagulant dosage. In order to solve these problems, the research related to the more cost-effective automatic total phosphorus coagulation control system using an EC(Electrical Conductivity) have been in progress. This study was conducted by the same process and operation method as the Lab-scale for public small town sewage treatment plant. First, it confirmed the correlation among the EC, PO4-P and coagulant dosage in the Lab-scale MSBR(Membrane Sequencing Batch Reactor) process. Next, it analyzed that correlation coefficient of EC and the coagulant dosage was 0.92 in the Full-scale MSBR process. As a result, not only T-P removal efficiency was doubled but also it satisfied the effluent water quality standard in a stable manner. In addition, by applying the automatic control system using the EC, compared to the fixed coagulant injection system the coagulant dosage could be reduced by 28%.
This study was performed to determine the optimum coagulant dosing for effective treatment of raw water in Chinyang lake. Removal rates of algae and characteristics of the water according to coagulants dosage were investigated by treatment with Microcystis aeruginosa, which is a kind of blue-green algae, to the raw water below 5NTU.
The coagulants dosage for maximum removal rate of algae were 30 mg/$\ell$ of Alum, 30 mg/$\ell$ of PAC and 10 mg/$\ell$ of PACS, respectively. The removal rate of algae in 30 mg/$\ell$ of PAC was highest as 85% compared with the other treatments. At the point of maximum removal rate of algae, the removal rates of turbidity were 34%, 66% and 22% in Alum, PAC and PACS, respectively. Residual Al was decreased depend upon decreasing turtidity in water by treatment of Alum or PAC, but decreased depend upon increasing turbidity in water by treatment of PACS. The removal rate of ${Mn}_{2+}$ in water was high in the order of Alum, PAC and PACS treatment. And ${Fe}_{2+}$ in water was not changed by treatemnt of these coagulants. Particle numbers distributions according to the particle size of suspended solids that were not precipitated at 8 min. of settling time after treatment of coagulants dosage for the maximum removal rate of algae were investigated. Most of the particle sizes were below 30 $\mu$m and particle numbers distributions below 10 $\mu$m were 64%, 56% and 66% by treatment of Alum, PAC and PACS, respectively. Zeta potential was in the range of -6.1~-9.7 mV at optimum coagulants dosage for algae removal.
As recently raw water quality has been polluted as well as its quality has been remarkably varied according to season and region, the precise control of coagulant dosage is being keenly required in water treatment plants. The amount of coagulant is closely related to raw water quality such as turbidity, alkalinity, water temperature, pH, electrical conductivity, etc. Since the optimum quantity of chemicals is not yet finalized, so dosage rate must be decided by using jar test that takes one or two hours. Hereupon, the output signal of stream current and multi-regression on historical data were proposed to be applied to the coagulant dosing control. In consequence of applying the scheme to automatic determination of the dosage rate, it was testified that the determination of dosage rate was very effective in case it is performed as to real-time sensing of water quality and the output signal of stream current.
This study examines the optimum filtration conditions in pretreatment of seawater desalination by reverse osmosis. For this purpose, Masan bay seawater is treated through a gravity filter column while $FeCl_3$ is added as coagulant. The conditions of coagulantd osage, media depth, filtration rate, and backwash time are evaluated. The study results show that the filtrate quality improved with increasing coagulant dosage, but head loss rapidly increased. After 4mg/L, the unit filter run volume reduced to less than $200m^3/m^2$. Considering the head loss development, 4mg/L is determined as the optimum dosage. The better filtrate qualities are obtained with depth of 100cm than that of 80cm. The two stage filtration, which outperformed the single stage filtration, is suggested for treatment of Masan bay. The filtration rate of 5m/h is decided as the optimum condition considering the head loss development. At 10m/h, the filtrate quality deteriorated even though the extent was minimal, and head loss increased rapidly. The backwash time of 10 min is decided appropriate.
The objective of this study is to examine the effect of the coagulation and homogenization in bulking sludge thickening of paper manufacturing plant using DAF(Dissolved Air Flotation) and gravitational sedimentation. The effects of parameters such as dosage of coagulant and homogenization time were examined. The results showed that DAF and sedimentation was affected aluminum sulfate and anion polymer coagulant differently. At the optimum dosage of aluminum sulfate, thickening efficiency of DAF and sedimentation process were increase 1.25 time and 2.02 time, respectively. At the optimum dosage of anion polymer coagulant, thickening efficiency of DAF process was increase 1.35 time, but thickening efficiency at sedimentation was 1.06 time. When anion polymer coagulant of 0.5 mg/l was added in DAF process, water content of sludge was decreased from 96.6% to 90.7% in dewatering process using Buchner funnel test device. After homogenization(20500 rpm, 10 min), Sauter mean diameter of sludge floc was decreased from 631 ${\mu}m$ to 427 ${\mu}m$, however increase of flotation efficiency by DAF was only 1.09 time.
This study was performed to determine the optimum coagulant dosing amount for effective treatment of raw water. The removal rate of turbidity and the variations of water qualities according to various dosage of coagulants such as Alum, PAC and PACS were investigated. The optimum coagulant dosing amount to make the lowest turbidity of water were 35mg/ι t of Alum, 30mg/ι of PAC and 10mg/ι of PACS in case of 5 NTU of raw water turbidity, and 30mg/ι of Alum, 25mg/ι of PAC and 10mg/ι of PACS in case of 10 NTU of that, respectively. The removal rates of turbidity at 4 min. and 8 min. of settling time were 10 and 72% of Alum, 44 and 62% of PAC and 25 and 55% of PACS in case of 5 NTU, and 52 and 70% of Alum, 90 and 95% of PAC and 10 and 28% of PACS in case of 10 NTU, respectively. Judging from the settling capability of floc., the reaction time of floe. formation and removal efficiency of turbidity, PAC was evaluated as more effective coagulant than Alum and PACS. Also PAC was regarded as the most effective coagulant when the water supply was changed sharply and the fluctuation of the surface loading occured with wide and sharp in settling basin. pH and alkalinity of the water were decreased with increasing coagulants dosage. But pH and alkalinity were not decreased below 5.8 which is the standard for drinking water quality, and 10mg/ι which is the limit concentration of floc. breakage, respectively. Residual Al of the treated water was decreased with increasing coagulants dosage in case of 5 and 10NTU of raw water turbidity. $KMnO_4$ consumption of the water was decreased with increasing coagulants dosage. The reduction rate of $KMnO_4$ consumption at the optimum coagulants dosage were 39% of Alum. 18% of PAC and 11% of PACS in case of 5 NTU of raw water turbidity, and 42% of Alum, 27% of PAC and 36% of PACS in case of 10 NTU of that, respectively. Any relationship was not found between the removal rate of turbidity and KMnO$_4$ consumption. TOC of the water was a bit decreased with increasing coagulants dosage up to 30mg/ι but not changed above 30mg/ι of coagulants dosage. The degree of TOC reduction was increased in the order of Alum, PAC and PACS treatment. Zeta potential of the colloidal floe. at the optimum coagulants dosage was in the range of -20~-15mV in case of 5 NTU of raw water turbidity and 0~0.5mV in case of 10 NTU of that. respectively. Although the kinds and dosages of coagulants were different, zeta potential range were fixed under the conditions of the best coagulation efficiency.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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