The optimum rotation speed of a desiccant rotor is studied theoretically based on a theoretical solution to the heat and mass transfer processes in the desiccant rotor. A simple correlation equation for the optimum rotation speed is derived to show the effects of various parameters including the thermo-physical properties, the geometric dimension, and the operating condition of the desiccant rotor. The theoretical result is compared with existing experimental data to validate the linearization and simplification included in the solution procedure. Based on the theoretical solution, the effects of major parameters on the optimum rotation speed are studied and the fundamental mechanism of the influences is investigated.
This paper deals with optimum PI controller design using genetic algorithm to improve control performance and robustness for an oil cooler system. The optimum PI gain was found to minimize an object function, integrated absolute error, and to satisfy control design specifications such as overshoot and settling time based on practical transfer function of the oil cooler system. The control performance and robustness were investigated by comparing indicial responses and Bode diagram analysis with respect to three kinds of PI gains obtained from different gain decision manners. Moreover, the robustness against to input disturbances, sinusoidal wave form and abrupt single pulse, was evaluated. The computer simulation results showed that the suggested optimum gain can establish desirable control performance and strong robustness with easy design process.
As the computer related technology evolves a study for a practical use of real structure as well as its hteory for optimum design has been greatly advanced. But the study on optimum design of pre-stressed concrete beam(PSC-beam) bridge for the construction of national roads and highways in Korea is not sufficient. Since a standard section for the PSC-beam is proposed, it is practically used in designing the PSC-beam. It is noticed that the section using the current standard PSC-beam design to be an over-designed with its surplus safety factor. Therefore, it is necessary to consider economical PSC-beam section which automatically satisfies all requirement of design specifications. Thus, in this study, the optimum design methods of PSC-beam are carried out using the gradient-based search method and global search method. As a result of the optimum design method, it was confirmed that the design of PSC-beam has a serious properties to non-linearity and discontinuity. And the section that in economical and efficinet design methods than the current standard design method is proposed.
In this study, we determined the optimum electrode pair for measuring the abdominal pressure using bio-impedance method. Because impedance changes differ from a weight, a height, contractile force, volume of muscle and blood other or whatever of individuals, it was quantified using values of impedance change, correlation coefficient and SNR. Our results showed the optimum electrode pair (1, 9) which could detect impedance changes due to an increase of the intensity of the abdominal pressure. The correlation coefficient and quadratic function between the RMS values of EMG and the impedance changes were 0.87 and $y=0.0014x^2$+0.0620x+0.6958, respectively. It demonstrated that the abdominal pressure could be measured non-invasively and simply using bio-impedance method. We propose that this optimum electrode configuration would be useful for future studies involving the convenient measurement of abdominal pressure by ambulatory urodynamics monitoring study.
Because of the high increasing rate of load demand, these days the necessity of deciding what optimum reserve level is appropriate to most stably supply electricity is being emphasized. This research studies the downward tendency of reverve ratio by analyzing the trend of change of the network scale, reserve, and reserve ratio while optimum reserve has been increased as the network system scale grow up. This means, at this moment 6,000MW is optimum level for short term prospect of power supply and demand. And also, it has been analyzed that, as the annual peak load exceeded 50,000MW, confirming the amount of optimum reserve level is more stable than keeping 10 to 12% reserve ratio.
The main aim of this paper is to investigate the relationship between thickness and height of the axially symmetric cylindrical reinforced concrete (RC) walls by the help of a meta-heuristic optimization procedure. The material cost of the wall which includes concrete, reinforcement and formwork, was chosen as objective function of the optimization problem. The wall thickness, compressive strength of concrete and diameter of reinforcement bars were defined as design variables and tank volume, radius and height of the wall, loading condition and unit cost of material were defined as design constants. Numerical analyses of the wall were conducted by using superposition method (SPM) considering ACI 318-Building code requirements for structural concrete. The optimum wall thickness-height relationship was investigated under three main cases related with compressive strength of concrete and density of the stored liquid. According to the results, the proposed method is effective on finding the optimum design with minimum cost.
The objective of this study is the development of discrete optimum design algorithms which is based on the genetic algorithms. The developed algorithms was implemented in a computer program. For the optimum design, the objective function is the weight of space trusses structures and the constraints are stresses and displacements. This study solves the problem by introducing the genetic algorithms. The genetic algorithms consists of genetic process and evolutionary process. The genetic process selects the next design points based on the survivability of the current design points. The evolutionary process evaluates the survivability of the design points selected from the genetic process. The efficiency and validity of the developed discrete optimum design algorithms was verified by applying the algorithms to optimum design examples.
Cai-go management facility of harbor are required an expansion due to increase of cargo quantity. Design technology of Yard AGV call be possible to deal many cargo rapidly and accurately. So it is produced a profit about cal-go management. This study is presented optimum of suspension parameter for design technology Yard AGV. Model I, II are modeled about Initial of container weight, height. When the maximum stroke of suspension is 0.26m, optimum is achieved to reduce the reaction force at the minimum. Also, the reaction force is study to become stability in I second. A change of spring constant and coefficient of damper make change the reaction force and minimum reaction force appear in optimum value. All modeling and analysis are used combination. contact element of Ansys program.
The purpose of this study is the optimum modification of dynamic characteristics of stiffened plate structure. In the method of the optimization ,finite element method (FEM), sensitivity analysis and optimum structural modification method are used. To begin with, using FEM, the dynamic characteristics of stiffened plate structure is analyzed. Next, rate of change of dynamic characteristic by the change of design variable is calculated using the sensitivity analysis. Then, amount of change of design variable is calculated using this sensitivity value and optimum structural modification method. The change of natural frequency is made to be an objective function. Thickness of plate and cross section moment become a design variable. It is shown that the results are effective in the optimum modification for dynamic characteristics of the stiffened plate structure.
두 표본을 쓸 수 있을 때 순위 통계량을 써서 가산성 잡음이 섞여 있는 확률 신호를 검파하는 국소 최적 순위 검파기를 얻었다. 이 검파기는 확률 신호를 검파하는 국소 최적 검파기나 한 표본을 쓰는 국소 최적 순위 검파기와 비슷한 열개를 가지며, 알려진 신호를 검파하는 두 표본 국소 최적 순위 검파기를 일반화한 꼴을 가진다는 것을 보였다. 뿐만 아니라, 입력이 여러 개 있을 때에 확률 신호를 국소 최적 순위 검파하는 문제도 간략히 살펴보았다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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