컴파일러의 코드 최적화(code optimization)는 생성되는 기계 코드의 실행 시간을 감소시키고 기억장소 크기를 감소시키기 때문에 매우 중요한 단계이다. 본 연구에서는 튜플(tuple) 형태의 중간코드에서 제어 및 자료 흐름 분석(control and data flow analysis)을 수행하여 프로그램의 흐름 분석 정보를 얻어 각종 최적화를 수행하는 최적화기(optimizer)를 구현하였다. 또한, 각 최적화기들이 수행한 최적화 정도를 비교 분석하고 최적화기들 상호간의 의존성을 분석하였다. 따라서, 컴파일러 최적화 단계에서 우선적으로 수행할 최적화기를 선택 문제를 해결하구 상호간의 의존도로부터 최적화들간의 순서를 정할 수 있다.
The $\ulcorner$CIDEAR$\lrcorner$ model proceeds the following six steps : $\ulcorner$Decision Theory & Evaluation Model$\lrcorner$, $\ulcorner$AR Decision & Evaluation Model$\lrcorner$, $\ulcorner$Resource & Performance Analysis Model$\lrcorner$, $\ulcorner$Cross Impact Assumption Model$\lrcorner$, $\ulcorner$Priority Oder Decision Model$\lrcorner$, and $\ulcorner$Efficiency Cause Analysis Model$\lrcorner$ - In this study, twenty-one R&D projects of a leading company in electronic industry are selected to examine the usefulness of the constructed $\ulcorner$CIDEAR$\lrcorner$ model. Simulation method, Excel, Lindo(Linear Interactive and Discrete Optimizer) and Team EC are used in this case study.
A binary integer programming model is proposed for a complex timetabling problem in a university faculty which conducts various degree programs. The decision variables are defined with fewer dimensions to economize the model size of large scale problems and to improve modeling efficiency. Binary matrices are used to incorporate the relationships between the courses and students, and the courses and teachers. The model includes generally applicable constraints such as completeness, uniqueness, and consecutiveness; and case specific constraints. The model was coded and solved using Open Solver which is an open-source optimizer available as an Excel add-in. The results indicate that complicated timetabling problems with large numbers of courses and student groups can be formulated more efficiently with fewer numbers of variables and constraints using the proposed modeling framework. The model could effectively generate timetables with a significantly lower number of work hours per week compared to currently used timetables. The model results indicate that the particular timetabling problem is bounded by the student overlaps, and both human and physical resource constraints are insignificant.
A shape optimization of stiffener was conducted to increase buckling load or failure load with stiffened laminated composite panel of I-type under compression loading. Design variables are cap length, web length, and/or thickness under the constraint of volume constancy. The objective function is buckling load and failure load of post-buckling based on Tsai-Hill theory using ABAQUS 5.8 for analysis and Optimizer on Broydon-Fletcher Goldfarb-Sharno Method and Augmented Lagrange Multiplier Method. The effects of relative length of a web and a cap of stiffener on buckling load and failure load of post-buckling were investigated with the results of optimum design.
Structural optimization is one of the popular and active research areas in the field of structural engineering. In the present study, the newly developed moth-flame optimization (MFO) algorithm and its enhanced version termed as enhanced moth-flame optimization (EMFO) are employed to implement the optimization process of planar and 3D steel frame structures with discrete design variables. The main inspiration of this optimizer is the navigation method of moths in nature called transverse orientation. A number of benchmark steel frame optimization problems are solved by the MFO and EMFO algorithms and the results are compared with those of other meta-heuristics. The obtained numerical results indicate that the proposed EMFO algorithm possesses better computational performance compared with other existing meta-heuristics.
The IRPO(Intensive Randomized Policy Optimizer) algorithm is a recently developed tool in the area of reinforcement leaming. And it has been shown to be very successful in several application problems. To compare with a general RL method, IRPO has some difference in that policy utilizes the entire history of agent -environment interaction. The policy is derived from the history directly, not through any kind of a model of the environment. In this paper, we consider a robot-control problem utilizing a IRPO algorithm. We also developed a MATLAH-based animation program, by which the effectiveness of the training algorithms were observed.
Recently, hybrid generation systems combine multiple energy sources or storage components to optimize the characteristics of the individual energy sources. In this paper, a battery integrated PV power optimizer for PV-battery hybrid power generation system is proposed. PV system using proposed topology can easily increase battery capacity and remove high power bidirectional converter to control bulky battery bank.
오늘날 대부분의 임베디드 시스템에서 사용하는 uClinux에서 기본적으로 프로세스가 이용할 수 있는 범위의 시스템 클럭은 10m/s 이상이다. 기존에는 무리하게 시스템 클럭의 속도를 무리하게 높여 더 높은 정밀도를 요구하는 프로세스를 처리해 왔다. 이는 시스템 리소스를 많이 사용함과 동시에 타이머 인터럽트를 처리하는 오버헤드도 상대적으로 증가하여 전체적으로 시스템의 성능과 안정성에 좋지 못했다. 이에 본 논문에서는 uClinux기반의 임베디드 장치와 Real-Time Clock(RTC)모듈과의 인터페이스 최적화 방안에 관하여 제안한다. 이로써 시스템 클럭을 사용하지 않고, RTC 자체의 인터럽트를 사용해서 작업을 진행해 나가기 때문에 시스템 리소스를 적게 사용하며, 시스템의 성능에 영향을 적게 준다. 또한 알고리즘적인 최적화를 사용 코드최적화를 사용하여 임베디드 시스템에서 가장 효율적으로 관리해야할 리소스인 메모리를 절약, 기존의 방식과 차별을 두었다.
The need for high-frequency decoupling capacitors to supply the transient current requirements to high-speed devices is ubiquitous in current microelectronics applications. Even though materials and their processes have already been developed in terms of their performances, low manufacturing cost cannot be overemphasized in current microelectronics industry. For this reason, we revisited low cost ceramic filled polymer integrated capacitor. Experiments were performed according to the design of experiment (DOE). The best recipe that has the optimized ratio of material composite was obtained using by response optimizer in Minitab. And also, high-frequency measurements were performed to get frequency dependent data using network analyzer.
Recently, the area of design optimization, especially structural optimization, has been and to be a continuous active area of research. And the design optimizations of port facilities have been achieved by many other civil engineers. But the design optimization of port facilities were limited to the design optimization of the breasting dolphin. This paper invested the design optimization of mooring pier and the foundations of mooring pier was suggested considering the convenience of repair and reinforcement work. The mooring pier devised with prestressed precast concrete panel and rigid frame welded wide flange beam to steel pipe pile. To accomplish the design optimization of mooring pier, the Augmented Lagrangian Multiplier Method(ALM) of ADS(Garret N. Vanderplaats) optimization routine, BFGS method as optimizer and Golden Section Method as one dimensional search were utilized. As a result, thirty percent of material cost for construction was reduced by design optimization. The tensile stress of concrete panel and bottom flage was critical constraints under service load. So, using high strength concrete and steel will be economical. And lots of initial values must be invested to accomplish the design optimization in design procedures.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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