Quantitative analytical conditions for chromium using solvent extraction followed by atomic absorption spectrometry was studied. Trioctylamine(TOA) in tertiary amine or Trioctylmethylammoniumchloride(TOMAC) in quaternary ammonium salt, both containing octyl group was used as an anion exchangers. Absorbance were measured for the different kinds of acid added and as changing the concentration of acid by graphite furnace atomic absorption spectrometer. The maximum absorbance was obtained at the concentrations of HCl, 0.1M to 0.3M for TOA and 0.03M to 0.1M for TOMAC. Mole ratios over 1:1 of TOA or TOMAC dissolved in MIBK solution to chromium in sample shows optimum extraction efficiency while HCl was added to the MIBK. As a result of scrutinizing the extraction process, the methods employed in this experiment turned out to be better extraction efficiency for chromium, compared to similar extraction methods.
Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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2011.11a
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pp.540-543
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2011
This work is devoted to an experimental investigation on conceptual design of dual consecutive stage micro plasma thruster (${\mu}PT$). Optimization study on the thruster configuration has been performed for various electrode gap distances from 1 mm to 2 mm and the hole diameter from 0.3 mm to 2 mm depending on desired operating conditions and corresponding nozzle design requirement. The operation of ${\mu}PT$ at low pressure from $10^{-1}$ Torr to $10^{-4}$ Torr and at various argon flow rates ranging from 5 sccm to 300 sccm has been studied to understand the physic of plasma and the gas dynamics in details. The specific impulse can reach up to 3000-4000 seconds at low power consumptions from 1 to 5 W. Image of exhaust plume from ${\mu}PT$ will be provided and electrical characteristics is also mentioned in this paper.
A liquid-based colorimetric assay using a pH indicator was introduced for high-throughput monitoring of lysine decarboxylase activity. The assay is based on the color change of bromocresol purple, measured at 595 nm in liquid reaction mixture, due to an increase of pH by the production of cadaverine. Bromocresol purple was selected as the indicator because it has higher sensitivity than bromothymol blue and pheonol red within a broad range and shows good linearity within the applied pH. We applied this for simple determination of lysine decarboxylase reusability using 96-well plates, and optimization of conditions for enzyme overexpression with different concentrations of IPTG on lysine decarboxylase. This assay is expected to be applied for monitoring and quantifying the liquid-based enzyme reaction in biotransformation of decarboxylase in a high-throughput way.
Optimization for the production of Pest an was followed by the Plackett-Burman Design, using modified Czapek-dox medium as the starting point. At the flask level, $K_2HPO_4$, $MgSO_4{\cdot}7H_2O$, and aeration variables positively affected the Pestan production, DCW (dry cell weight), apparent viscosity, and flocculating activity response. KCI and $FeSO_4{\cdot}7H_2O$ negatively affected the Pestan production, DCW, apparent viscosity, and flocculating activity response. Aeration variable was shown to have a positive effect on only the flocculating activity response among Pestan production, DCW, and apparent viscosity responses. In comparison of the positive and negative variables media conditions, Pestan production and flocculating activity differed by about 9 and 125 times, respectively. In particular, at the jar fermentor level, the aeration variable was the most important factor of the all responses (pestan production, DCW, apparent viscosity, flocculating activity, and anionic charge density). The flocculating activity and apparent viscosity of Pestan were closely related to the molecular chain length and charge density.
This work aims to utilize wastes from the potato starch industry to produce single-cell protein (SCP) with high lysine content as animal feed. In this work, S-(2-aminoethyl)-L-cysteine hydrochloride-resistant Bacillus pumilus E1 was used to produce SCP with high lysine content, whereas Aspergillus niger was used to degrade cellulose biomass and Candida utilis was used to improve the smell and palatability of the feed. An orthogonal design was used to optimize the process of fermentation for maximal lysine content. The optimum fermentation conditions were as follows: temperature of 40℃, substrate concentration of 3%, and natural pH of about 7.0. For unsterilized potato starch wastes, the microbial communities in the fermentation process were determined by terminal restriction fragment length polymorphism analysis of bacterial 16S rRNA genes. Results showed that the dominant population was Bacillus sp. The protein quality as well as the amino acid profile of the final product was found to be significantly higher compared with the untreated waste product at day 0. Additionally, acute toxicity test showed that the SCP product was non-toxic, indicating that it can be used for commercial processing.
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.37
no.6
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pp.357-362
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2015
A novel $TiO_2$-Coconut Shell Powder Composite (TCSPS), prepared by the controlled sol-gel method with subsequent heat treatment, was evaluated as an innovative photocatalytic absorbent for the removal of methylene blue. Optimal preparation conditions of TCSPC were obtained by a response surface methodology and a central composite design model. As compared with the results obtained from one-factor-at-a-time experiments, the values were approximated to the nearest condition of these values and the following experimental parameters were set as the optimum : $600^{\circ}C$ calcination temperature and 20 g of coconut shell powder loading amount.
Membrane bioreactor (MBR) technology has previously been used by water industry to treat high salinity wastewater. In this study, an anoxic-oxic biofilm-membrane bioreactor (AOB-MBR) system has been developed to treat mustard tuber wastewater of 10% salinity (calculated as NaCl). To figure out the effects of operating conditions of the AOB-MBR on membrane fouling rate ($K_V$), response surface methodology was used to evaluate the interaction effect of the three key operational parameters, namely time interval for pump (t), aeration intensity ($U_{Gr}$) and transmembrane pressure (TMP). The optimal condition for lowest membrane fouling rate ($K_V$) was obtained: time interval was 4.0 min, aeration intensity was $14.6 m^3/(m^2{\cdot}h)$ and transmembrane pressure was 19.0 kPa. And under this condition, the treatment efficiency with different influent loads, i.e. 1.0, 1.9 and $3.3kgCODm^{-3}d^{-1}$ was researched. When the reactor influent load was less than $1.9kgCODm^{-3}d^{-1}$, the effluent could meet the third discharge standard of "Integrated Wastewater Discharge Standard". This study suggests that the model fitted by response surface methodology can predict accurately membrane fouling rate within the specified design space. And it is feasible to apply the AOB-MBR in the pickled mustard tuber factory, achieving satisfying effluent quality.
In this study, the response surface method and experimental design were applied as an alternative to conventional methods for the optimization of coagulation tests. A central composite design, with 4 axial points, 4 factorial points and 5 replicates at the center point were used to build a model for predicting and optimizing the coagulation process. Mathematical model equations were derived by computer simulation programming with a least squares method using the Minitab 15 software. In these equations, the removal efficiencies of turbidity and total organic carbon (TOC) were expressed as second-order functions of two factors, such as alum dose and coagulation pH. Statistical checks (ANOVA table, $R^2$ and $R^2_{adj}$ value, model lack of fit test, and p value) indicated that the model was adequate for representing the experimental data. The p values showed that the quadratic effects of alum dose and coagulation pH were highly significant. In other words, these two factors had an important impact on the turbidity and TOC of treated water. To gain a better understanding of the two variables for optimal coagulation performance, the model was presented as both 3-D response surface and 2-D contour graphs. As a compromise for the simultaneously removal of maximum amounts of 92.5% turbidity and 39.5% TOC, the optimum conditions were found with 44 mg/L alum at pH 7.6. The predicted response from the model showed close agreement with the experimental data ($R^2$ values of 90.63% and 91.43% for turbidity removal and TOC removal, respectively), which demonstrates the effectiveness of this approach in achieving good predictions, while minimizing the number of experiments required.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.14
no.9
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pp.1972-1978
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2010
AAM(Active Appearance Model) is one of the most effective ways to detect deformable 2D objects and is a kind of mathematical optimization methods. The cost function is a convex function because it is a least-square function, but the search space is not convex space so it is not guaranteed that a local minimum is the optimal solution. That is, if the initial value does not depart from around the global minimum, it converges to a local minimum, so it is difficult to detect face contour correctly. In this study, an AAM-based face tracking algorithm is proposed, which is robust to various lighting conditions and backgrounds. Eye detection is performed using SIFT and Genetic algorithm, the information of eye are used for AAM's initial matching information. Through experiments, it is verified that the proposed AAM-based face tracking method is more robust with respect to pose and background of face than the conventional basic AAM-based face tracking method.
We propose a new distributed QoS routing scheme called pre-computation based selective probing (PCSP). The PCSP scheme is designed to provide an exact solution to the constrained optimization problem with moderate overhead, considering the practical environment where the state information available for the routing decision is not exact. It does not limit the number of probe messages, instead, employs a qualitative (or conditional) selective probing approach. It considers both the cost and QoS metrics of the least-cost and the best-QoS paths to calculate the end-to-end cost of the found feasible paths and find QoS-satisfying least-cost paths. It defines strict probing condition that excludes not only the non-feasible paths but also the non-optimal paths. It additionally pre-computes the QoS variation taking into account the impreciseness of the state information and applies two modified QoS-satisfying conditions to the selection rules. This strict probing condition and carefully designed probing approaches enable to strictly limit the set of neighbor nodes involved in the probing process, thereby reducing the message overhead without sacrificing the optimal properties. However, the PCSP scheme may suffer from high message overhead due to its conservative search process in the worst case. In order to bound such message overhead, we extend the PCSP algorithm by applying additional quantitative heuristics. Computer simulations reveal that the PCSP scheme reduces message overhead and possesses ideal success ratio with guaranteed optimal search. In addition, the quantitative extensions of the PCSP scheme turn out to bound the worst-case message overhead with slight performance degradation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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