The objective of optimization is to present a design process that minimizes the total material consumption while satisfying current codes and specifications. In the research an optimization formulation for RC shear wall structures is proposed. And based on conceptual design methodology, an optimization process is investigated. Then optimal design techniques and specific explanations are introduced for residential buildings with shear wall structure, especially for that with a rectangular layout. An example of 30-story building is presented to illustrate the effectiveness of the proposed optimal design process. Furthermore, the influence of aspect ratio on the concrete consumption and the steel consumption of the superstructure are analyzed for this typical RC shear wall structure; and their relations are obtained by regressive analysis. Finally, the optimal material consumption is suggested for the residential building with RC shear wall structure and with rectangular layout. The relation and the data suggested can be used for guiding the design of similar RC shear wall structures.
The viscoelastic layer material is widely used to control the noise and vibration characteristics of the panel structure. This paper describes the design technology of the effective vibration damping treatment using the concept of the equivalent parameter of viscoelastic layer materials. Applying the equivalent parameter concepts based on theories of shell, it is possible to simulate the finite element analysis of damping layer panel treatments on the vibration characteristics of the structure. And it is achieved the reduced computational cost and the optimal design of topological distribution for the reduction of vibration effect.
제어로봇시스템학회 1995년도 Proceedings of the Korea Automation Control Conference, 10th (KACC); Seoul, Korea; 23-25 Oct. 1995
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pp.187-190
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1995
A method is proposed which searches for optimal structures of Neural Networks (NN) using Genetic Algorithm (GA). The purpose of the method lies in not only finding an optimal NN structure but also leading us to the goal of self-organized control system that acquires its structure and its functionality by itself depending on its environment.
Neural Network has good performance in pattern classification, control and many other fields by learning ability. However, there is effective rule or systematic approach to determine optimal structure. In this paper, we propose a new method to find optimal structure of feed-forward multi-layer neural network as a kind of pruning method. That eliminating redundant elements of neural network. To find redundant elements we analysis error and weight changing with Rough Set Theory, in condition of executing back-propagation leaning algorithm.
본 연구에서는 민감도 해석을 이용하여 전단벽-골조 구조시스템의 횡변위를 정량적으로 제어할 수 있는 강성최적설계방안을 제시하고자 한다. 이를 위해 먼저 골조와 전단벽요소 사이의 변위자유도 적합성 문제를 해결하기 위한 요소강성행렬을 구성하며, 또한 수학적계획법의 일반성을 유지하면서도 큰 규모의 문제도 효율적으로 다를 수 있는 근사화 재념을 도입하여 횡변위 구속조건식을 설정한다. 아울러 전단벽 및 골조부재의 단면특성 관계식을 설정함으로써 설계변수의 수를 줄여주고, 이를 이용하여 강성행렬도함수의 산정을 용이하게 한다. 특히 골조의 경우 초기에 주어진 단면형상이 최적설계 과정동안 계속 유지된다는 가정을 이용하여 최적설계결과에서 구해진 단면특성에 따라 부재단면크기를 산출하고, 전단벽은 사용자의 의도에 따라 두께 또는 부재길이를 재산정하는 방안을 강구한다. 이와 같이 제시된 강성최적설계기법의 효용성을 검토하기 위해 두 가지 형태의 20층 전단벽-골조 구조물의 예제가 고려된다.
In this paper a method of finding optimal positions for piezoelectric actuators and sensors on different structures is presented. The genetic algorithm and multi-objective genetic algorithm are selected for optimization and $H_{\infty}$ norm is defined as a cost function for the optimization process. To optimize the placement concerning the selected modes simultaneously, the multi-objective genetic algorithm is used. The optimization is investigated for two different structures: a cantilever beam and a simply supported plate. Vibrating structures are controlled in a closed loop with feedback gains, which are obtained using optimal LQ control strategy. Finally, output of a structure with optimized placement is compared with the output of the structure with an arbitrary, non-optimal placement of piezoelectric patches.
This paper proposes a new method for the discovery and design of an optimal heat exchanger network. The method is based upon the concept of pinch, a problem reduction technique and the heuristics developed in this work. It generates subproblems in a logical way and solves the subproblems by the heuristics to synthesize an optimal network structure. It is thought that the heuristics can preserve the minimum utility consumption, the minimum number of heat exchanger units, and the minimum number of stream splittings needed for a given problem. The minimum heat exchanger area for the optimal network can then be obtained by adjusting the temperatures associate with the heat exchanger in the optimal network structure. The method is applied to the problems appeared in the literatures. The results show the reductions in the number of heat exchanger units for some problems.
Metallic sandwich plates with inner dimpled shell subject to 3-point bending have been analyzed and then optimized for minimum weight. Inner dimpled shells can be easily fabricated by press or roll with high precision and bonded with same material skin sheets by resistance welding or adhesive bonding. Metallic sandwich plates with inner dimpled shell structure can be optimally designed for minimum weight subject to prescribed combination of bending and transverse shear loads. Fundamental findings for lightweight design are presented through constrained optimization. Failure responses of sandwich plates are predicted and formulated with an assumption of narrow sandwich beam theory. Failure is attributed to four kinds of mechanisms: face yielding, face buckling, dimple buckling and dimple collapse. Optimized shape of inner dimpled shell structure is a hemispherical shell to minimize weight without failure. It is demonstrated that bending stiffness of sandwich plate is 2 or 3 times larger than solid plates with the same strength. Failure mode boundaries and iso-strength lines dependent upon the geometry and yield strain of the material are plotted with respect to geometric parameters on the failure map. Because optimal parameters of maximum strength for given material weight can be selected from the map, analytic solutions for maximum strength are expressed as a function of only material property and proposed strength. These optimal parameters match well with numerical optimal parameters.
To detect and prevent structural damage caused by various loads on marine structures and ships, structural health monitoring procedure is essential. Estimating loads acting on the structures which are measured by sensors that are mounted properly are crucial for structural health monitoring. However, attaching an excessive number of sensors to the structure without consideration can be inefficient due to the high costs involved and the potential for inducing structural instability. In this study, we introduce a method to determine the optimal number of sensors and their optimized locations for strain measurement sensors, allowing for accurate load estimation throughout the structure using model expansion method. To estimate the loads exerted on the entire structure with minimal sensors, we construct a strain-load interpolation matrix using the strain mode shapes of the finite element (FE) model and select the optimal sensor locations by applying D-Optimal Design and the row exchange algorithm. Finally, we estimate the loads exerted on the entire structure using the model expansion method. To validate the proposed method, we compare the results obtained by applying the optimal sensor placement and model expansion method to an FE model subjected to arbitrary loads with the loads exerted on the entire FE model, demonstrating efficiency and accuracy.
A retractable-roof spatial structure is frequently used for a stadium and sports hall. A retractable-roof spatial structure allows natural lighting, ventilation, optimal conditions for grass growth with opened roof. It can also protects users against various weather conditions and give optimal circumstances for different activities. Dynamic characteristics of a retractable-roof spatial structure is changed based on opened or closed roof condition. A tuned mass damper (TMD) is widely used to reduce seismic responses of a structure. When a TMD is properly tuned, its control performance is excellent. Opened or closed roof condition causes dynamic characteristics variation of a retractable-roof spatial structure resulting in off-tuning. This dynamic characteristics variation was investigated. Control performance of a passive TMD and a smart TMD were evaluated under off-tuning condition.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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