If the LP problem doesn't have the optimal soultion uniquely, the solution fo the primal-dual barrier method converges to the interior point of the optimal face. Therefore, when the optimal vertex solution or the optimal basis is required, we have to perform the additional procedure to recover the optimal basis from the final solution of the interior point method. In this paper the exisiting methods for recovering the optimal basis or identifying the optimal solutions are analyzed and the new methods are suggested. This paper treats the two optimal basis recovery methods. One uses the purification scheme and the simplex method, the other uses the optimal face solutions. In the method using the purification procedure and the simplex method, the basic feasible solution is obtained from the given interior solution and then simplex method is performed for recovering the optimal basis. In the method using the optimal face solutions, the optimal basis in the primal-dual barrier method is constructed by intergrating the optimal solution identification technique and the optimal basis extracting method from the primal-optimal soltion and the dual-optimal solution.
The optimal design method of indoor thermal environment using CFD coupled simulation and genetic algorithms (GA) is developed in this study. CFD could analyze the thermal environment considering the distribution of temperature, velocity, etc. in a room. Therefore, It would be appropriate to use CFD for the optimal design method considering their distribution. In this paper, the optimal design means the most appropriate boundary conditions of the room among the conditions where the design target of indoor therm environment is achieved. Two step optimal indoor thermal environment design method is proposed. It includes the GA for searching the optimal indoor thermal environment design. To examine the performance of this method, the optimal design of hybrid ventilation system, which uses the natural cross ventilation and the radiation-cooling panel is conducted. The optimal design which satisfies the design target (thermal comfort, minimum cooling load, minimum vertical temperature difference) is found using two step optimal design method.
This study suggests the Link weight analysis approach to choose input variables and an integrated model to make more accurate bankruptcy prediction model. the Link weight analysis approach is a method to choose input variables to analyze each input node's link weight which is the absolute value of link weight between an input nodes and a hidden layer. There are the weak-linked neurons elimination method, the strong-linked neurons selection method in the link weight analysis approach. The Integrated Model is a combined type adapting Bagging method that uses the average value of the four models, the optimal weak-linked-neurons elimination method, optimal strong-linked neurons selection method, decision-making tree model, and MDA. As a result, the methods suggested in this study - the optimal strong-linked neurons selection method, the optimal weak-linked neurons elimination method, and the integrated model - show much higher accuracy than MDA and decision making tree model. Especially the integrated model shows much higher accuracy than MDA and decision making tree model and shows slightly higher accuracy than the optimal weak-linked neurons elimination method and the optimal strong-linked neurons selection method.
This paper proposes a numerical method for redundant manipulators using predetermined optimal resolution. In order to obtain optimal joint trajectories, it is desirable to formulate redundancy resolution as an optimization problem having an integral cost criterion. We predetermine the trajectories of redundant joints in terms of the Nth partial sum of the Fourier series, which lead to the solution in the desirable homotopy class. Then optimal coefficients of the Fourier series, which yield the optimal solution within the predetermined class, are searched by the Powell's method. The proposed method is applied to a 3-link planar manipulator for cyclic tasks in Cartesian space. As the results, we can obtain the optimal solution in the desirable homotopy class without topological liftings of the solution. To show the validity of the proposed method, we analyze both optimal and extremal solutions by the Fast Fourier Transform (FFT) and discuss joint trajectories on the phase plane.
For improving the seismic performance of the nuclear power plant (NPP) piping system, attempts have been made to apply a dynamic absorber (DA). However, the current piping DA design method is limited because it cannot provide the globally optimum values for the target design seismic loading. Therefore, this study proposes a seismic time history analysis-based DA optimal design method for piping. To this end, the Kriging approach is introduced to reduce the numerical cost required for seismic time history analyses. The appropriate design of the experiment method is used to increase the efficiency in securing response data. A gradient-based method is used to efficiently deal with the multi-dimensional unconstrained optimization problem of the DA optimal design. As a result, the proposed method showed an excellent response reduction effect in several responses compared to other optimal design methods. The proposed method showed that the average response reduction rate was about 9% less at the maximum acceleration, about 5% less at the maximum value of the response spectrum, about 9% less at the maximum relative displacement, and about 4% less at the maximum combined stress compared to existing optimal design methods. Therefore, the proposed method enables an effective optimal DA design method for mitigating seismic response in NPP piping in the future.
After a short review of the iterative optimal blank method, a new method of measuring the shape error for stamped parts with 3D contour lines, which is an essential component of the optimal blank design, is proposed. When the contour line of the target shape does not exist in a plane, but exists in 3D space, especially when the shape of the target contour line is very complicated as in the real automotive parts, then the measurement of the shape error is critical. In the current study, a method of shape error measurement based on the minimum distance is suggested as an evolution of the radius vector method. With the proposed method, the optimal blank shapes of real automotive parts were found and compared to the results of the radius vector method. From the current investigation the new method is found to resolve the issues with the radius vector method.
이 논문은 변수가 변화하는 시스템의 새로운 최적제어 설계 방법에 관한 것이다. 이 문제를 다루는데 사용된 방법은 라그랑지 보간법과 근의 이동범위이다. 변수가 변화하는 범위 내에서 선택된 시스템의 최적제어기의 설계 변수를 근의 이동범위를 이용하여 상태가중행렬을 계산하고 상태가중행렬을 라그랑지 보간법으로 보간하여 최적제어기를 설계하였다. 모의실험을 통해 기존의 방식과 제안한 방법을 비교하고, 기존의 최적제어 설계법보다 제안한 방식이 더 좋은 결과가 얻어지는 것을 확인하였다.
In the automobile industry, the design of optimal blank shape becomes a significant part of the stamping. It provides many evident advantages, sush as enhancement of formability, reduction of material cost and product development period. However, the nesting process, required for the optimal usage of materials in the blanking becomes more complicated as the blank shape becomes complicated, like most optimal blank shape. In this study, stamping process optimization system for the optimal usage of material has been developed through the integration of optimal blank design and optimal nesting. For optimal blank design, a radius vector method, the modified version of the initial nodal velocity method, the past work of the present author, have been proposed. Both the optimal blank design and optimal nesting programs have been developed under the GUI environment for the convenience of engineers. The efficiency of the optimization system has been verified with some chosen problems.
Ye, Soo-Young;Kim, Hyo-Sung;Yi, Young-Youl;Nam, Ki-Gon
제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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제어로봇시스템학회 2005년도 ICCAS
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pp.1695-1700
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2005
In this paper, we propose an optimal thresholding method for the voxel coloring in the reconstruction of a 3D shape. Our purposed method is a new approach to resolve the trade-off error of the threshold value on determining the photo-consistency in the conventional method. Optimal thresholding value is decided to compare the surface voxel of photo-consistency with inside voxel on the optic ray of the center camera. As iterating the process of the voxels, the threshold value is approached to the optimal value for the individual surface voxel. And also, graph cut method is reduced to the surface noise on eliminating neighboring voxel. To verify the proposed algorithm, we simulated in the virtual and real environment. It is advantaged to speed up and accuracy of a 3D face reconstruction by applying the methods of optimal threshold and graph cut as compare with conventional algorithms.
An optimal operation method based on weighted efficiency for a two-stage boost converter is proposed in this study. Detailed loss analysis of the converter is performed to derive the optimal operation method according to the load and input voltage fluctuations, and the optimal DC-bus voltage is derived by applying the weighted efficiency method. The proposed method can satisfy optimal efficiency in the main operation region without a complicated control method. Using 1kW typical two-stage boost converter and is verified three types of weighted efficiency formulas and loss analysis are utilized to derive high-efficiency optimal DC-bus voltage from each load range.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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