Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.15
no.10
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pp.2149-2156
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2011
In this paper, design of a new 3-dimensional (3-D) 16-ary signal constellation with constant envelope is presented and analyzed. Unlike the conventional 16-ary constellations, all signal points of the new constellation are uniformly located on the surface of a sphere so that they have a unique amplitude level and a symmetrical structure. When average power of the constellations is normalized, the presented 16-ary constellation has around 11.4% increased minimum Euclidean distance (MED) as compared to the conventional ones that have non-constant envelope. As a result, a digital communication system which exploits the presented constellation has 1.2dB improved symbol error rate (SER). While signal points of the conventional constant-envelope constellation are not distributed uniformly on the surface of a sphere, those of the proposed constellation has a completely symmetric distribution. In addition, the new signal constellation has much lower computational complexity for practical implementation than the conventional one. Hence, the proposed 3-D 16-ary signal constellation is appropriate for the application to a communication system which strongly requires a constant-envelope characteristic.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.24
no.1
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pp.1-6
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2014
In this study, we propose optimized RBFNNs based on night vision face recognition simulator with the aid of $(2D)^2$ PCA algorithm. It is difficult to obtain the night image for performing face recognition due to low brightness in case of image acquired through CCD camera at night. For this reason, a night vision camera is used to get images at night. Ada-Boost algorithm is also used for the detection of face images on both face and non-face image area. And the minimization of distortion phenomenon of the images is carried out by using the histogram equalization. These high-dimensional images are reduced to low-dimensional images by using $(2D)^2$ PCA algorithm. Face recognition is performed through polynomial-based RBFNNs classifier, and the essential design parameters of the classifiers are optimized by means of Differential Evolution(DE). The performance evaluation of the optimized RBFNNs based on $(2D)^2$ PCA is carried out with the aid of night vision face recognition system and IC&CI Lab data.
The NISS (Near-infrared Imaging Spectrometer for Star formation history) onboard NEXTSat-1 is being developed by KASI. The NISS will perform the imaging low-resolution spectroscopic observation in the near-infrared range for nearby galaxies, low background regions, starforming regions and so on. The off-axis reflecting telescope with a wide field of view (2 deg. ${\times}$ 2 deg.) will be operated in the wavelength range from 0.95 to $3.8{\mu}m$. In order to reduce thermal noise, a telescope and a HgCdTe infrared sensor will be cooled down to 200K and 80K, respectively. To evade a stray light outside a field of view and use limited space efficiently, the NISS adopted the off-axis reflective optical system. The primary and secondary mirrors, optomechanical part and mechanical structure were designed to use the same material. It will lessen the degradation of optical performance due to a thermal variation. The purpose of NISS is the observation of cosmic near-infrared background in the wide wavelength range as well as the detection of near-infrared spectral lines in nearby galaxies, cluster of galaxies and star forming regions. It will give us less biased information on the star formation history. In addition, we will demonstrate the space technologies related to the development of the Korea's leading near-infrared instrument for the future large infrared telescope, SPICA.
Recently, optical coherence tomography (OCT) has demonstrated considerable promise for the noninvasive assessment of biological tissues. However, OCT images difficult to analyze due to speckle noise. In this paper, we tested various image processing techniques for speckle removal of human and rabbit cartilage OCT images. Also, we distinguished the images which get with methods of image segmentation for OCT images, and found the most suitable method for segmenting an image. And, we selected image segmentation suitable for OCT before image reconstruction. OCT was a weak point to system design and image processing. It was a limit owing to measure small a distance and depth size. So, good edge matching algorithms are important for image reconstruction. This paper presents such an algorithm, the chamfer matching algorithm. It is made of background for 3D image reconstruction. The purpose of this paper is to describe good image processing techniques for speckle removal, image segmentation, and the 3D reconstruction of cartilage OCT images.
In this paper, ZnO:Al thin films with c-axis preferred orientation were prepared on Soda lime glass substrates by RF magnetron sputtering technique. AZO thin film were prepared in order to clarify optimum conditions for growth of the thin film depending upon process, and then by changing a number of deposition conditions and substrate temperature conditions variously, structural and electrical characteristics were measured. For the manufacture of the AZO were vapor-deposited in the named order. It is well-known that post-annealing is an important method to improve crystal quality. For the annealing process, the dislocation nd other defects arise in the material and adsorption/decomposition occurs. The XRD patterns of the AZO films deposited with grey theory prediction design, annealed in a vacuum ambient($2.0{\times}10-3$Torr)at temperatures of 200, 300, 400 and $500^{\circ}C$ for a period of 30min. The diffraction patterns of all the films show the AZO films had a hexagonal wurtzite structure with a preferential orientation along the c-axis perpendicular to the substrate surface. As can be seen, the (002)peak intensities of the AZO films became more intense and sharper when the annealing temperature increased. On the other hand, When the annealing temperature was $500^{\circ}C$ the peak intensity decreased. The surface morphologies and surface toughness of films were examined by atomic force microscopy(AFM, XE-100, PSIA). Electrical resistivity, Gall mobility and carrier concentration were measured by Hall effect measuring system (HL5500PC, Accent optical Technology, USA). The optical absorption spectra of films in the ultraviolet-visibleinfrared( UV-Vis-IR) region were recorder by the UV spectrophotometer(U-3501, Hitachi, Japan). The resistivity, carrier concentration, and Hall mobility of ZnS deposited on glass substrate as a function of post-annealing.
The Main payload of the STSAT-3 (Korea Science & Technology Satellite-3), MIRIS (Multipurpose Infra-Red Imaging System) has been developed for last 3 years by KASI, and its Flight Model (FM) is now being developed as the final stage. All optical lenses and the opto-mechanical components of the FM have been completely fabricated with slight modifications that have been made to some components based on the Engineering Qualification Model (EQM) performances. The components of the telescope have been assembled and the test results show its optical performances are acceptable for required specifications in visual wavelength (@633 nm) at room temperature. The ensuing focal plane integration and focus test will be made soon using the vacuum chamber. The MIRIS mechanical structure of the EQM has been modified to develop FM according to the performance and environment test results. The filter-wheel module in the cryostat was newly designed with Finite Element Analysis (FEM) in order to compensate for the vibration stress in the launching conditions. Surface finishing of all components were also modified to implement the thermal model for the passive cooling technique. The FM electronics design has been completed for final fabrication process. Some minor modifications of the electronics boards were made based on EQM test performances. The ground calibration tests of MIRIS FM will be made with the science grade Teledyne PICNIC IR-array.
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2007.06a
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pp.328-328
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2007
Large area matrix-addressed image detectors are a recent technology for x-ray imaging with medical diagnostic and other applications. The imaging properties of x-ray pixel detectors depend on the quantum efficiency of x-rays, the generated signal of each x-ray photon and the distribution of the generated signal between pixels. In a phosphor coated detector the light signal is generated by electrons captured in the phosphor screen. In our study we simulated the lateral spread distributions for phosphor coupled detector by Monte Carlo simulations. Most simulations of such detectors simplify the setup by only taking the conversion layer into account neglecting behind. The Monte Carlo code MCNPX has been used to simulate the complete interaction and subsequent charge transport of x-ray radiation. This has allowed the analysis of charge sharing between pixel elements as an important limited factor of digital x-ray imaging system. The parameters are determined by lateral distribution of x-ray photons and x-ray induced electrons. The primary purpose of this study was to develop a design tool for the evaluation of geometry factor in the phosphor coupled optical imaging detector. In order to evaluate the spatial resolution for different phosphor material, phosphor geometry we have developed a simulation code. The developed code calculates the energy absorption and spatial distribution based on both the signal from the scintillating layer and the signal from direct detection of x-ray in the detector. We show that internal scattering contributes to the so-called spatial resolution drop of the image detector. Results from the simulation of spatial distribution in a phosphor pixel detector are presented. The spatial resolution can be increased by optimizing pixel size and phosphor thickness.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.19
no.1
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pp.161-170
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2019
Multi-product mass production small and medium enterprise factories have a wide variety of products and a large number of products, wasting manpower and expenses for inventory management. In addition, there is no way to check the status of inventory in real time, and it is suffering economic damage due to excess inventory and shortage of stock. There are many ways to build a real-time data collection environment, but most of them are difficult to afford for small and medium-sized companies. Therefore, smart factories of small and medium enterprises are faced with difficult reality and it is hard to find appropriate countermeasures. In this paper, we implemented the contents of extension of existing inventory management method through character extraction on label with barcode and QR code, which are widely adopted as current product management technology, and evaluated the effect. Technically, through preprocessing using OpenCV for automatic recognition and classification of stock labels and barcodes, which is a method for managing input and output of existing products through computer image processing, and OCR (Optical Character Recognition) function of Google vision API. And it is designed to recognize the barcode through Zbar. We propose a method to manage inventory by real-time image recognition through Raspberry Pi without using expensive equipment.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.29
no.3
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pp.214-224
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2018
Continuous space development increases the occurrence probability of space hazards such as collapse of a satellite and collision between a satellite and space debris. In Korea, a space surveillance network with optical system has been developed; however, the radar technology for an independent space surveillance needs to be secured. Herein, an L-band phased array radar system for the detection and tracking of space objects is proposed to provide a number of services including collision avoidance and the prediction of re-entry events. With the mission analysis of space surveillance and the case analysis of foreign advanced radar systems, the radar parameters are defined and designed. The proposed radar system is able to detect a debris having a diameter of 10 cm at a maximum distance of 1,576 km. In addition, we confirmed the possibility of using the space surveillance mission for domestic satellites through the analysis of the detection area.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.16
no.2
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pp.189-199
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2016
Pending issues present in the Nation Technical Qualifications System (NTQS) have been discussed to deal with the causes and improvements of the issues. The key present situations of the NTQS were investigated to analyze the problems of the NTQS. The acquisition distribution of the items of additional points in employment and the items applied to the laws and regulations of duty employment was revealed to be related with preferential items. The AHP analysis has been conducted based on issues for improvement of the NTQS raised till now. The urgency priority of the elements to be improved was ranked according to the AHP analysis result. The agendas for the improvement of the NTQS was suggested by consideration of the priority of the elements. First, a solution to raise discrimination of the NTQS was suggested by taking the view points of the experts into account. Second, an opinion was proposed that the preferential policies in employment should be directed toward expansion of qualification for duty employment. Third, two ideas were proposed to rectify problems embedded in the technician career handbook system. And four remedies have been made suggested, including the merger of similar events. The results of this research are expected to serve as a useful material for the future design of the NTQS.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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