Tele manipulator is distingushed from industrial robot by iterating same specified work. Manipulator operator is included in control loop for controlling the telemanipulator because he decide directly during the work and order controllabily reducing the modelling error of telemanipulator which depend on the PID controller. But position-force control method of bidirectional control impose unsafety of vibiration and Analytic Hierachy Method can stabilize for reducing nonlinear modelling error by expert operator because of transformation empirical control rule to linear model.
A concept of the semi-autonomous tele-weeding-system which performs weeding tasks through co-operation of human and machine intelligence is proposed. The tele-weeding system consists of weeding robot, communication networks and operating server. The images of plants taken by the weeding robot are transferred through the communication networks to the human operator. Positions of the weeds are indicated at the operating host by the operator and transferred back to the weeding robot. Such position informations are converted to the world space and the weeding is done based on the robot intelligence. Feasibility of such concept has been tested through development of a laboratory model of the system.
This paper designs, in the teleoperation task, the world coordinate system by the functional analysis of each of the robot joint so that the human operator performs easily the task. Also, it constructs the heuristic rules of the equal motion line coordinates for the position and the posture control of the robot within the knowledge base so that the robot hand reaches-possibly in any position of the robot's work space. As shown in the result of the experiments. the coordinate reading is easy because the work station is displayed to the high resolution by using the superimposer of the motion analysing computer system. Also. the task burden of the human operator reduces and the error recovery time reduces because the coordinates of the object is obtained just by touch using the digitizer.
In this paper, we proposed visual information to provide a highly maneuverable system for a tele-operator. The visual information image is bird's eye view from UFR(Unmanned Flying Robot) shows around UGR(Unmanned Ground Robot). We need UGV detection and tracking method for UFR following UGR always. The proposed system uses TLD(Tracking Learning Detection) method to rapidly and robustly estimate the motion of the new detected UGR between consecutive frames. The TLD system trains an on-line UGR detector for the tracked UGR. The proposed system uses the extended Kalman filter in order to enhance the performance of the tracker. As a result, we provided the tele-operator with the visual information for convenient control.
The present study is devoted to the development of a simplified teaching method whereby the control data of the 3-dimensional operations of a playback-type trial robot can be stored in a personal computer. The control data of the 3-dimensional operations are given using an instruction wand handled by an operator. The operator's task is only to track a desired robot path with the wand. The 3-dimensional position of the wand are measured by ultrasonic devices, the principle of which was developed for this study and is introduced in detail. In order to clarify the applicability of this method, experts were performed with respect to a continuous-path teaching and a pick-and-place task teaching which are typical jobs of robot operators.
This paper presents the implementation of teleoperation control of an omni-direction mobile robot. The master joystick robot has two degrees of freedom to control the movement of the slave mobile robot in the Cartesian space. In addition, the whole teleoperated control system is closed by the force feedback. The operator can feel the contact force as the slave robot makes contact with the environment. Experimental results show that the teleooerated control with force feedback has been successfully implemented.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.13
no.6
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pp.429-439
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2008
With a remote operated manipulator system, the situation at a remote site can be rendered through remote visualized image to the operator. Then the operator can quickly realize situations and control the slave manipulator by operating a master input device based on the information of the virtual image. In this study, the remote operator visual support system (ROVSS) was developed for viewing support of a remote operator to perform the remote task effectively. A visual support model based on virtual environment was also inserted and used to fulfill the need of this study. The framework for the system was created by Windows API based on PC and the library of 3D graphic simulation tool such as ENVISION. To realize this system, an operation test environment for a limited operating site was constructed by using experimental robot operation. A 3D virtual environment was designed to provide accurate information about the rotation of robot manipulator, the location and distance of operation tool through the real time synchronization. In order to show the efficiency of the visual support, we conducted the experiments by four methods such as the direct view, the camera view, the virtual view and camera view plus virtual view. The experimental results show that the method of camera view plus virtual view has about 30% more efficiency than the method of camera view.
This paper investigates the possibility of applying fuzzy algorithms to the collision avoidance problem of a cylindrical robot moving in a 3-dimensional workspace. The displacement information from the end-effector to the points via which the robot can avoid collisions is given by the human operator. Then this uncertain information is adopted for the fuzzy inference system for robot movements. The robot movement is simulated to verify the effectiveness of the proposed fuzzy algorithm.
This paper presents a gait control scheme for teleoperation of a quadruped-walking robot. In teleoperation of a walking robot, an operator gives a real-time generated velocity command to a walking robot instead of a moving trajectory. When the direction of the velocity command is changed, the periodic gait is not available because this requires an initial foot position . This paper proposes the aperiodic gait control scheme that can converge to a periodic gait Simulation results are given to demonstrate the efficiency of the proposed control scheme.
In this paper, the concept of evolvable hardware and evolutionary robotics are introduced and constructing the mobile robot controller without human operator is suggested. The robot controller is evolved to avoid obstacles by genetic learning which determines the weights between sensor inputs and motor outputs. Genetic algorithms which is executed in a computer(PC) searches the best weights by interacting with robot performance under it's environment. The experiment is done by real mobile robot Khepera and a simple GA.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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