Rainfall observation using rain gage network or satellites includes the sampling error depending on the observation methods or plans. For example, the sampling using rain gages is continuous in time but discontinuous in space, which is nothing but the source of the sampling error. The sampling using satellites is the reverse case that continuous in space and discontinuous in time. The sampling error may be quantified by use of the temporal-spatial characteristics of rainfall and the sampling design. One of recent works on this problem was done by North and Nakamoto (1989), who derived a formulation for estimating the sampling error based on the temporal-spatial rainfall spectrum and the design scheme. The formula enables us to design an optimal rain gage network or a satellite operation plan providing the statistical characteristics of rainfall. In this paper the formula is reviewed and applied for the sampling error problems using several multi-dimensional precipitation models. The results show the limitation of the formulation, which cannot distinguish the model difference in case the model parameters can reproduce similar second order statistics of rainfall. The limitation can be improved by developing a new way to consider the higher order statistics, and eventually the probability density function (PDF) of rainfall.
Since the self-purification capacity of rivers in Korea is significantly controlled by environmental maintenance flow supplied by upstream reservoirs during drought season, it is obviously important to operate the river and reservoir systems considering not only water quantity aspect but also conservation of downstream water quality and ecosystem. In this study, an unsteady river water quality model KORIVl- WIN was developed as a tool for evaluating the impact. of reservoir operations on the downstream water quality. The model parameters were calibrated and verified using field data obtained in Geum River on September and October of 2002, respectively. Intensive data sampling was performed on November 22, 2003 to investigate the effect of a short-term flushing discharge of Daecheong Reservoir, which increased outflow from 30 $m^3$/s to 200 $m^3$/s for 6 hours, on downstream water quality. The model performance was evaluated by comparing simulated results with observed data including hydraulics, biochemical oxygen demand(BOD$_{5}$), nitrogen and phosphorus species during the flushing event. It showed very good performance in predicting the travel time of flushing flow and water quality variations of dissolved forms of nitrogen and phosphorus species, while revealed large deviations for BOD$_{5}$ possibly due to missing the effect of organic matters resuspension from river bottom sediment during the wave front passage.
Kim, Baik-Ho;Baik, Soon-Ki;Hwang, Su-Ok;Hwang, Soon-Jin
Korean Journal of Ecology and Environment
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v.42
no.2
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pp.161-171
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2009
A 'continuous removal of organic matters (CROM) system' using a native freshwater bivalve in Korea Anodonta woordiana, was developed to determine its potential of controlling various sestons in eutrophic lake system, and to evaluate its effect on water quality improvement under consideration of sediment addition as habitat. We designed CROM experiments with four treatments: no mussels and no sediment (W, negative control), no mussels and sediment (WS, positive control), mussels and no sediment (WM), and mussels and sediment (WMS). The experiments were performed at the condition of 18${\sim}$25 L $h^{-1}$ of inflow, mussel density of 486.1 indiv. $m^{-2}$, and temperatures between 15 and $22^{\circ}C$ for 13 consecutive days. Physicochemical and biological parameters were measured at daily (10:00 am) intervals after the mussel addition. Results indicated that mussel stockings without addition of sediment effectively removed sestons (suspended solids and chlorophyll-a) at nearly same level over 80 percentage of the control during the study, while there were no differences in removal activities of sestons between with and without sediment (P>0.5). Therefore, it clearly suggests that CROM system using A. woordiana has a strong potential to control the seston in surface water of eutrophic lake.
효과적인 ATM 망의 관리는 연결 지향 환경, 다양한 서비스 등급, 대규모 트래픽, 가상 망 구성 그리고 여러가지 트래픽 유형 등과 같은 다양한 ATM 특성을 다룰 수 있어야만 한다. 이를 위해 ATM 포럼에서는 ATM 장치, 사설망, 공중망 및 그들간의 상호작용을 지원하기 위한 ATM 망 관리 참조 모델을 정의하였으며, 그 중 하나가 서로 다른 판매자로부터의 ATM 장비들간의 상호동작성을 보장하기 위해 SNMP 기반 망 관리 프로토콜을 통해 상호 연결된 인터페이스를 관리할 수 있도록 정의된 통합 지역 관리 인터페이스(ILMI) 프로토콜이다. ILMI의 목적은 두 인접한 ATM 장치로 하여금 그들 간에 공통의 ATM 링크에 대한 동작 파라메타를 자동적으로 구성할 수 있도록 함으로서, 관리자에 의해 수동 구성이 아닌 ATM 장치 상호간의 플러그 앤 플러그 기능을 지원하는데 있다. 본 논문에서는 이러한 ILMI 기술을 바탕으로 공중망 ATM 교환기에 연결된 가입자의 물리 인터페이스, ATM 계층 인터페이스, VPC 및 VCC의 구성 및 상태 정보를 효율적으로 관리하며, 가입자 시스템의 ATM 주소를 자동으로 등록, 관리할 수 있도록 하는 가입자 인터페이스 관리 시스템(SIMS)을 설계하고, 구현하였다. Abstract An effective ATM management must address the various features of ATM such as connection-oriented environment, varying class of service, large scale traffic, virtual network configurations and, and multiple traffic types. For this, ATM network management reference model defined by ATM Forum describes the various types of network management needed to support ATM devices, private networks, public networks, and the interaction between them. One of these types is Integrated Local Management Interface (ILMI) defined to manage interconnected interface through SNMP-based network management protocol for ensuring the interoperability of ATM devices from different vendors. The purpose of ILMI is to enable two adjacent ATM devices to automatically configure the operation parameters of the common ATM link between them and then to provide a Plug and Plug function to any ATM devices with not a passive configuration by manager but a automatic configuration. This paper design and implement a Subscriber Interface Management System (SIMS) which provide automatic registration and management of ATM address of subscriber system and efficiently manages physical interface of subscriber who is connected to public ATM switch, ATM layer interface, configuration information and status information of VPC and VCC.
In this paper, we propose easily tooling method for Seidel third order aberration, which are not well utilized in actual design process due to the complication of mathematical operation and the difficulty of understanding Seidel third order aberration theory, even though most insightful and systematic means in pre-designing for the initial data of optimization. First, using paraxial ray tracing and Seidel third order aberration theory, spherical aberration coefficient is derived for a two-mirror system with a finite object distance. The coefficient, which is expressed as a higher-order nonlinear equation, consists of design parameters(object distance, two curvatures, and inter-mirror distance) and effective focal length(EFL). Then, the expressed analytical equation is solved by using a computer with numerical analysis method. From the obtained numerical solutions satisfying the nearly zero coefficient condition($<10^{-6}$), linear fitting process offers a linear relationship called the curvature linear equation between two mirrors. Consequently, this linear equation has two worthy meanings: the equation gives a possibility to obtain initial design data for optimization easily. And the equation shows linear relationship to a two-mirror system with a finite object distance under the condition of corrected third order spherical aberration.
The remediation efficiency for a large scale petroleum-contaminated site was evaluated by using the Engineered Land-farming system which was consists of the following parameters; moisture & nutrient injector data, blower system, HDPE sheet and sump system. To enhance the degradation ability in the early stage, main nutrients such as nitrogen (N) and phosphorus (P) were adjusted for the site condition. As a result of the periodic tilling process, the concentration of contaminated soil was decreased to 348 mg/kg, which was lower than 500 mg/kg (regal standards) while satisfying remediation Efficiency of 82% (the maximum concentration of 1,893 mg/kg). The appropriate temperature range for an active operation was investigated between $28.9{\sim}35.6^{\circ}C$. For the contaminated soils having different initial concentration, the TPH (Total Petroleum Hydrocarbons) concentration was decreased evenly along with the CFU (Colony Forming Unit), moisture content and contaminant concentration after 38days of gratifying the legal standards of under 500 mg/kg.
The main objective of this study was to establish optimum condition of wet grinding process for manufacturing microparticulated seaweed calcium. Process parameters such as concentration of forming agent, rotor speed, bead size, feed rate, and grinding time were adapted during wet-grinding of seaweed calcium. The particle size range of the raw seaweed calcium was 10-20 $\mu$m. The calcium particles were reduced to under 1 $\mu$m as nano scale after grinding. Gum arabic was suitable for forming agent and 5%(w/v) concentration was the most effective in grinding efficiency. A wet-grinding process operated at 4,000 rpm rotor speed, 0,4 mm bead size, and 0.4 L/hr feeding rate, respectively, produced less than 600 mm(>>90%)-sized particles. In batch systems, 8 cycles of grinding showed higher efficiency, but 20 min of grinding time in continuous processing was more efficient to reduce particle size than the batch processing. Based on the result, the optimum conditions of the wet grinding process were established: operation time of 20 minutes, rotor speed of 4,000 rpm, bead size of 0.4 mm, feed rate of 40 mL/min and 30% mixing ration with water. The size of the resulting ultra fine calcium particles ranged between 40 and 660 mm.
This study developed prediction models of chlorine bulk decay coefficient by each condition of water quality, measuring chlorine bulk decay coefficients of the water and water quality by water purification processes. The second-reaction order of chlorine were selected as the optimal reaction order of research area because the decay of chlorine was best represented. Chlorine bulk decay coefficients of the water in conventional processes, advanced processes before rechlorination was respectively $5.9072(mg/L)^{-1}d^{-1}$ and $3.3974(mg/L)^{-1}d^{-1}$, and $1.2522(mg/L)^{-1}d^{-1}$ and $1.1998(mg/L)^{-1}d^{-1}$ after rechlorination. As a result, the reduction of organic material concentration during the retention time has greatly changed the chlorine bulk decay coefficient. All the coefficients of determination were higher than 0.8 in the developed models of the chlorine bulk decay coefficient, considering the drawn chlorine bulk decay coefficient and several parameters of water quality and statistically significant. Thus, it was judged that models that could express the actual values, properly were developed. In the meantime, the chlorine bulk decay coefficient was in proportion to the initial residual chlorine concentration and the concentration of rechlorination; however, it may greatly vary depending on rechlorination. Thus, it is judged that it is necessary to set a plan for the management of residual chlorine concentration after experimentally assessing this change, utilizing the methodology proposed in this study in the actual fields. The prediction models in this study would simulate the reduction of residual chlorine concentration according to the conditions of the operation of water purification plants and the introduction of rechlorination facilities, more reasonably considering water purification process and the time of chlorination. In addition, utilizing the prediction models, the reduction of residual chlorine concentration in the supply areas can be predicted, and it is judged that this can be utilized in setting plans for the management of residual chlorine concentration.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.12
no.5
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pp.467-474
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2019
In this paper, we propose a novel method to improve FPS while maintaining the accuracy of YOLO v2 model in NVIDIA Jetson TX1. In general, in order to reduce the amount of computation, a conversion to an integer operation or reducing the depth of a network have been used. However, the accuracy of recognition can be deteriorated. So, we use methods to reduce computation and memory consumption through adjustment of the filter size and integrated computation of the network The first method is to replace the $3{\times}3$ filter with a $1{\times}1$ filter, which reduces the number of parameters to one-ninth. The second method is to reduce the amount of computation through CBR (Convolution-Add Bias-Relu) among the inference acceleration functions of TensorRT, and the last method is to reduce memory consumption by integrating repeated layers using TensorRT. For the simulation results, although the accuracy is decreased by 1% compared to the existing YOLO v2 model, the FPS has been improved from the existing 3.9 FPS to 11 FPS.
This study introduces the overall characteristics of LOVECLIM version 1.3, the earth system model of intermediate complexity (EMIC), including the installation and operation processes by conducting two kinds of past climate simulation. First climate simulation is the equilibrium experiment during the mid-Holocene (6,000 BP), when orbital parameters were different compared to those at present. The overall accuracy of simulated global atmospheric fields by LOVECLIM is relatively lower than that in Coupled Model Intercomparison Project phase 5 (CMIP5) and Paleoclimate modelling Intercomparison Project phase 3 (PMIP3) simulations. However, surface temperature over the globe, the 800 hPa meridional wind over the mid-latitude coastal region, and the 200 hPa zonal wind from LOVECLIM show similar spatial distribution to those multi-model mean of CMIP5/PMIP3 climate models. Second one is the transient climate experiment from mid-Holocene to present. LOVECLIM well captures the major differences in surface temperature between preindustrial and mid-Holocene simulations by CMIP5/PMIP3 multi-model mean, even though it was performed with short integration time (i.e., about four days in a single CPU environment). In this way, although the earth system model of intermediate complexity has a limit due to its relatively low accuracy, it can be a very useful tool in the specific research area such as paleoclimate.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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