생성적 적대 신경망(Generative Adversarial Networks, GAN)은 내부의 두 신경망(생성망, 판별망)이 상호 경쟁하면서 학습하는 네트워크이다. 생성자는 현실과 가까운 이미지를 만들고, 구분자는 생성자의 이미지를 더 잘 감별하도록 프로그래밍 되어있다. 이 기술은 전체 이미지 X를 다른 이미지 Y로 생성, 변환 및 복원하기 위해 다양하게 활용되고 있다. 본 논문에서는 원본 이미지에서 부분 이미지만 추출한 후, 이를 자연스럽게 다른 객체로 위변조할 수 있는 방법에 관해 기술한다. 먼저 원본 이미지에서 부분 이미지만 추출한 후, 기존에 학습시켜놓은 DCGAN 모델을 통해 새로운 이미지를 생성하고, 이를 전체적 스타일 전이(overall style transfer) 기술을 사용하여 원본 이미지의 질감과 크기에 어울리도록 리스타일링(re-styling) 한 후, 원본 이미지에 자연스럽게 결합하는 과정을 거친다. 본 연구를 통해 원본 이미지의 특정 부분에 사용자가 원하는 객체 이미지를 자연스럽게 추가/변형할 수 있음으로써 가짜 이미지 생성의 또 다른 활용 분야로 사용될 수 있을 것이다.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제10권1호
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pp.274-283
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2022
Korea is facing a number difficulties arising from rising housing prices. As 'housing' takes the lion's share in personal assets, many difficulties are expected to arise from fluctuating housing prices. The purpose of this study is creating housing price prediction model to prevent such risks and induce reasonable real estate purchases. This study made many attempts for understanding real estate instability and creating appropriate housing price prediction model. This study predicted and validated housing prices by using the LSTM technique - a type of Artificial Intelligence deep learning technology. LSTM is a network in which cell state and hidden state are recursively calculated in a structure which added cell state, which is conveyor belt role, to the existing RNN's hidden state. The real sale prices of apartments in autonomous districts ranging from January 2006 to December 2019 were collected through the Ministry of Land, Infrastructure, and Transport's real sale price open system and basic apartment and commercial district information were collected through the Public Data Portal and the Seoul Metropolitan City Data. The collected real sale price data were scaled based on monthly average sale price and a total of 168 data were organized by preprocessing respective data based on address. In order to predict prices, the LSTM implementation process was conducted by setting training period as 29 months (April 2015 to August 2017), validation period as 13 months (September 2017 to September 2018), and test period as 13 months (December 2018 to December 2019) according to time series data set. As a result of this study for predicting 'prices', there have been the following results. Firstly, this study obtained 76 percent of prediction similarity. We tried to design a prediction model of real estate transaction price with the LSTM Model based on AI and Bigdata. The final prediction model was created by collecting time series data, which identified the fact that 76 percent model can be made. This validated that predicting rate of return through the LSTM method can gain reliability.
The current paper discusses the dynamic and stability responses of cross-ply composite laminated plates by employing a refined quasi-3D trigonometric shear deformation theory. The proposed theory takes into consideration shear deformation and thickness stretching by a trigonometric variation of in-plane and transverse displacements through the plate thickness and assures the vanished shear stresses conditions on the upper and lower surfaces of the plate. The strong point of the new formulation is that the displacements field contains only 4 unknowns, which is less than the other shear deformation theories. In addition, the present model considers the thickness extension effects (εz≠0). The presence of the Winkler-Pasternak elastic base is included in the mathematical formulation. The Hamilton's principle is utilized in order to derive the four differentials' equations of motion, which are solved via Navier's technique of simply supported structures. The accuracy of the present 3-D theory is demonstrated by comparing fundamental frequencies and critical buckling loads numerical results with those provided using other models available in the open literature.
Hoda S. Ismail;Brian R. Morrow;Ashraf I. Ali;Rabab El. Mehesen;Franklin Garcia-Godoy;Salah H. Mahmoud
Restorative Dentistry and Endodontics
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제47권4호
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pp.36.1-36.17
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2022
Objectives: This study aimed to evaluate the effect of aging on the marginal quality of glass hybrid (GH) material used to elevate dentin gingival margins, and to analyze the consistency of the results obtained by 3 in vitro methods. Materials and Methods: Ten teeth received compound class II cavities with subgingival margins. The dentin gingival margins were elevated with GH, followed by resin composite. The GH/gingival dentin interfaces were examined through digital microscopy, scanning electron microscopy (SEM) using resin replicas, and according to the World Dental Federation (FDI) criteria. After initial evaluations, all teeth were subjected to 10,000 thermal cycles, followed by repeating the same marginal evaluations and energy dispersive spectroscopy (EDS) analysis for the interfacial zone of 2 specimens. Marginal quality was expressed as the percentage of continuous margin at ×200 for microscopic techniques and as the frequency of each score for FDI ranking. Data were analyzed using the paired sample t-test, Wilcoxon signed-rank test, and Pearson and Spearmen correlation coefficients. Results: None of the testing techniques proved the significance of the aging factor. Moderate and strong significant correlations were found between the testing techniques. The EDS results suggested the presence of an ion-exchange layer along the GH/gingival dentin interface of aged specimens. Conclusions: The marginal quality of the GH/dentin gingival interface defied aging by thermocycling. The replica SEM and FDI ranking results had stronger correlations with each other than either showed with the digital microscopy results.
The core purpose of the study is to develop and validate an ADDIE model based instructional model for English Language Teaching (ELT) in early childhood classroom in Bangladesh as an aid to teachers to reconstruct their knowledge and experience more strategically, and for them to design and implement their instruction more structurally. This study is developmental in nature which has been divided in five phases as follows. Phase I: Existing methods and instructional strategy review, Phase II: Instructional model development, Phase III: Delphi 1st round, Phase IV: Delphi 2nd round and Phase V: Model validation. After reviewing relevant literature and existing strategy in phase I, the 1st version of instructional model is made phase II. Next in phase III and phase IV, two rounds of Delphi have been conducted where experts related to different concerning areas of this study reviewed the 1st version and gradually the final version of the instructional model is made. Finally, the instructional model for English teachers of early childhood classroom in Bangladesh got validated by the same Delphi panelists in Phase V. In respect with each phases of ADDIE, the instructional model elaborates the 1) representative key points, 2) instructors' activities prescribed for the instructors, 3) supporting strategies. Both the conceptual and procedural models are included in this study for clearer identification of the whole process. Lastly the study provides some recommendations for instructors and practitioners on choosing the instructional model like doing prior need analysis, incorporating teacher training programs, training students, keeping on researching for finding effective teaching technique and tools and being open to changes etc. In addition, the study also acknowledges its limitations like not being able to consider the psychological factors due to time limitation. Finally, at the end the study points out the areas that welcome further research.
Journal of the Korean Association of Oral and Maxillofacial Surgeons
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제49권6호
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pp.332-338
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2023
Objectives: This study aimed to compare the effectiveness of a hybrid arch bar (hAB) with the conventional Erich arch bar (EAB) for the management of jaw fractures, focusing on their use for temporary fixation in patients undergoing open reduction and internal fixation (ORIF). Materials and Methods: Patients presenting with maxillary and mandibular fractures at our institution were included in this prospective, comparative study. Placement time and ease of occlusal reproducibility were recorded intraoperatively for Group A (hAB patients) and Group B (EAB patients). The primary outcome was comparison of the postoperative stability of the two arch bars. Postoperative measurements also included mucosal overgrowth, screw loosening or wire retightening, and replacement rates. The data were tabulated and computed with a P<0.05 considered statistically significant. Results: The study included 41 patients. A statistically significant difference was observed in postoperative stability scores (3) between Group A and Group B (85.0% vs 9.5%, P=0.001). The mean placement time in Group A (23.3 minutes) significantly differed from that in Group B (86.4 minutes) (P<0.001). The ease of intraoperative occlusion was not different between the two groups (P=0.413). Mucosal overgrowth was observed in 75.0% of patients (15 of 20) in Group A. Conclusion: The hAB was superior to EAB in clinical efficiency, maxillomandibular fixation time reduction, stability, versatility, and safety. Despite temporary mucosal overgrowth, the benefits of hAB outweigh the disadvantages. The choice between hAB and EAB should be based on specific clinical requirements.
BCI(뇌-컴퓨터 인터페이스) 기술의 등장으로 거울 신경을 분석하는 것이 용이해졌다. 그러나 인간의 생각에 의존하는 BCI 시스템의 정확성을 평가하는 것은 그 질적 특성으로 인해 어려움을 겪는다. BCI의 잠재력을 활용하기 위해 우리는 움직임의 궁극적인 목표에 따라 발화 속도가 영향을 받는 인간의 거울 신경의 특성을 기반으로 정확도를 측정하는 새로운 접근법을 제안한다. 본 논문에 2장에서는 거울 신경을 소개한다. 또한, 거울 신경을 위한 인간 자세 추정에 대한 설명을 제시한다. 3장에서는 인간 자세 추정 기법을 활용하여 실시간 동적 환경에 적합한 강력한 포즈 추정 방법을 소개한다. 이어서 이러한 로봇 환경을 이용한 BCI의 정확성을 분석하는 방법을 제시한다.
Purpose: The purpose of this study was to explore the characteristics of social networks among registered nurses in acute nursing care units. Methods: This study used a survey design. Four nursing units from two acute hospitals were selected using a convenience method, and 83 nurses from those nursing units participated in the study in July 2022. The positive influences among nurses included friendship, collaboration, advice, and referent networks, and the negative influences included avoidance and bullying networks. Using the NetMiner program, the k-means clustering technique was applied to create groups of nodes with similar characteristics. The general characteristics of the participants were analyzed by mean, standard deviation, frequency, and ANOVA or chi-squared test. Results: As a result of dividing the 83 nurse participants into four clusters, positive influencers, silent peers, unwelcome peers, and active bullies were identified. Positive influence group nurses were frequently mentioned in the friendship, collaboration, advice, and referent networks. On the other hand, nurses in the unwelcome group and the active bullying group were frequently mentioned in the avoidance and bullying networks. Conclusion: Social networks that have a positive or negative impact on nursing performance are created through different relationships between nurses. Nurse managers can use the findings to create a more supportive and collaborative environment. Further research is needed to develop intervention programs to improve interactions and relationships between fellow nurses.
Gianluca Sapino;Rik Osinga;Michele Maruccia;Martino Guiotto;Martin Clauss;Olivier Borens;David Guillier;Pietro Giovanni di Summa
Archives of Plastic Surgery
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제50권6호
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pp.593-600
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2023
Background Soft tissue reconstruction around the knee area is still an open question, particularly in persistent infections and multiple reoperations scenario. Flap coverage should guarantee jointmobility and protection, even when foreign materials are implanted. The chimeric harvesting of the musculocutaneous gastrocnemius flap, based on the sural artery perforators, can extend its applicability in soft tissue reconstruction of the upper leg, overcoming the drawbacks of the alternative pedicled flaps. Methods A multicenter retrospective study was conducted enrolling patients who underwent to a pedicled, chimeric gastrocnemius musculocutaneous-medial sural artery perforator (GM-MSAP) or lateral sural artery perforator (GM-LSAP) flap for knee coverage in total knee arthroplasty (TKA) recurrent infections and oncological or traumatic defects of the upper leg from 2018 to 2021. Outcomes evaluated were the successful soft tissue reconstruction and flap complications. Surgical timing, reconstruction planning, technique, and rehabilitation protocols were discussed. Results Twenty-one patients were included in the study. Nineteen GM-MSAPs and 2 GM-LSAPs were performed (soft tissue reconstruction in infected TKA [12], in infected hardware [4], and in oncological patients [5]). Donor site was closed primarily in 9 cases, whereas a skin graft was required in 12. Flap wound dehiscence (1), distal flap necrosis (1), distal necrosis of the skin paddle (1), and donor site infection (1) were the encountered complications. Flap reraise associated to implant exchange or extensive debridement was successful without requiring any further flap surgery. Conclusion The propeller-perforator GM-MSAP offers qualitative defect coverage and easiness of multiple flap reraise due to skin availability and its laxity.
Rotating beams play a crucial role in representing complex mechanical components that are prevalent in vital sectors like energy and transportation industries. These components are susceptible to the initiation and propagation of cracks, posing a substantial risk to their structural integrity. This study presents a two-stage methodology for detecting the location and estimating the size of an open-edge transverse crack in a rotating Euler-Bernoulli beam with a uniform cross-section. Understanding the dynamic behavior of beams is vital for the effective design and evaluation of their operational performance. In this regard, modal parameters such as natural frequencies and eigenmodes are frequently employed to detect and identify damages in mechanical components. In this instance, the Frobenius method has been employed to determine the first two natural frequencies and corresponding eigenmodes associated with flapwise bending vibration. These calculations have been performed by solving the governing differential equation that describes the motion of the beam. Various parameters have been considered, such as rotational speed, beam slenderness, hub radius, and crack size and location. The effect of the crack has been replaced by a rotational spring whose stiffness represents the increase in local flexibility as a result of the damage presence. In the initial phase of the proposed methodology, a damage index utilizing the slope of the beam's eigenmode has been employed to estimate the location of the crack. After detecting the presence of damage, the size of the crack is determined using a Genetic Algorithm optimization technique. The ultimate goal of the proposed methodology is to enable the development of more suitable and reliable maintenance plans.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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