• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제15권8호
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• pp.2974-2992
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• 2021

Crowd-based outsourcing is an emerging trend in testing, which integrates advantages of crowd-based outsourcing in software testing. Open call format is used to accomplish various network tasks involving different types of testing levels and techniques at various places by software testers. Crowd-sourced software testing can lead to an improper testing process as if it does not allocate the right task to the right crowd with required skills and not choose the right crowd; it can lead to huge results, which become time-consuming and challenging crowd-source manager for the identification of improper one. The primary purpose of this research is to make crowd-based outsourced software testing more effective and reliable by relating association between the software tester, personality characteristic, and different levels of software testing, i.e., unit, integration, and system, in order to find appropriate personality characteristic for required testing level. This research has shown an observed experiment to determine which software testing level suits which personality characteristic tester in a crowd-based software testing environment. A total of 1000 software testers from different software houses and firms in Pakistan were registered to perform tasks at different software testing levels. The Myers-Briggs Type Indicator (MBTI) test is used to identify each tester's personality characteristic involved in this research study.

• 토지주택연구
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• 제11권4호
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• pp.105-113
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• 2020

In this research, the automated system for 3D modeling and stability evaluation of caisson was developed. It is possible to build a BIM model while examining the stability of the structures to improve the practical use of BIM technology. This study analyzed industry cases and guidelines for caisson stability evaluation and BIM-based modeling. As a result, the data for calculating the stability evaluation of caisson as well as the modeling parameters were derived. In particular, the automated system for 3D modeling, which reflects more than 30 parameters, allows for BIM models for various types of the caisson, such as open-cell caisson, open-cell caisson with uneven, slit caisson, slit caisson with uneven, and curved caisson. The study tested the proposed system using case studies and found that it helps not only to automate the BIM model with various caisson types as parameters but also to make partial shape changes accessible. The study also confirmed that the stability evaluation can be quickly carried out with shapes changed. Finally, the study results suggest that the proposed method should complete the task seven times as fast as the conventional work method.

• 전기전자학회논문지
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• 제25권1호
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• pp.25-31
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• 2021

일반적인 신용카드 번호 인식 시스템은 정해진 위치에 카드를 배치했을 때에만 올바르게 동작하도록 설계되어 있다. 본 논문은, 저시력 장애인을 포함한 시력 취약 계층에게 보다 쉬운 사용자 경험을 제공하기 위해, 신용카드 내 16자리 숫자의 종횡비 특징을 이용한 자동 번호 인식 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 형태학 연산을 통해 종횡비가 4:1 이상인 이미지 후보군을 찾고, 각각의 후보에 OCR과 BIN 번호 매칭 기술을 적용하여 신용카드 번호를 획득한다. OpenCV 및 Firebase ML에 기반한 실험 결과, 카드를 정해진 위치에 두지 않아도 77.75% 정확도로 카드 번호를 인식하였다.

• 유통과학연구
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• 제19권7호
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• pp.19-27
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• 2021

Purpose: Former research has argued that organizations in distribution channels face several issues to make a better team-based system. The purpose of the present research is to measure between employee's job performance and three major issues which disturb a solid team system. Research design, data and methodology: Scant past studies are available to guide for team practitioners which elements should be eliminated to improve team performance. To achieve this goal, the present authors obtained 267 US workers in distribution channels and conducted ANOVA test to measure the relationship between three team issues (Free-rider, Trust, and Communication) and job performance. Results: Our statistical findings clearly suggests that there was a statistically recognizable difference at the significance level of probability between the mean value of employees' job performance and three major issues, showing the high degree of job performance can be occurred by eliminating three major team issues. Conclusions: Therefore, the present research concludes that it is necessary that team-based management in the supply chain should focus on removing free-rider issues and also adopt open communication lines to overcome team-building challenges due to communication. Above all else, the ability to increase trust can be enhanced via task delegation and more team members' engagement.

• 대한임베디드공학회논문지
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• 제18권4호
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• pp.165-172
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• 2023

Heterogeneous computing is a technology that utilizes different types of processors to perform parallel processing. It maximizes task processing and energy efficiency by leveraging various computing resources such as CPUs, GPUs, and FPGAs. On the other hand, edge computing has developed with IoT and 5G technologies. It is a distributed computing that utilizes computing resources close to clients, thereby offloading the central server. It has evolved to intelligent edge computing combined with artificial intelligence. Intelligent edge computing enables total data processing, such as context awareness, prediction, control, and simple processing for the data collected on the edge. If heterogeneous computing can be successfully applied in the edge, it is expected to maximize job processing efficiency while minimizing dependence on the central server. In this paper, experiments were conducted to verify the feasibility of various parallel programming models on high-end and low-end edge devices by using benchmark applications. We analyzed the performance of five parallel programming models on the Raspberry Pi 4 and Jetson Orin Nano as low-end and high-end devices, respectively. In the experiment, OpenACC showed the best performance on the low-end edge device and OpenSYCL on the high-end device due to the stability and optimization of system libraries.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2021년도 추계학술대회
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• pp.621-623
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• 2021

공공의 자금을 통해 산출된 연구 성과물을 온라인으로 공개하여 공유, 활용하는 오픈 사이언스 정책이 확산되고 있다. 오픈사이언스를 활성화기 위한 정책으로 공개되는 성과물을 쉽게 검색 및 액세스하고 재사용할 수 있도록 하는 연구 지원 서비스에 관심이 증대되고 있다. 연구자에게 풍부한 정보를 제공하기 위한 서비스 지원을 위하여 흩어진 다양한 성과물 데이터들 사이의 관계를 의미적으로 표현하기 위한 연구리소스 지식그래프 모델을 제안한다. 본 논문에서는 지식 그래프 구축을 통해 국가 R&D 과제정보, 연구자정보, 성과정보, 연구데이터정보 등을 의미적으로 연결해 연구개발에 필요한 전반적인 연구리소스 정보 탐색이 가능하도록 하여 국가연구데이터플랫폼 DataON의 서비스 향상에 기여한다.

• 한국수학교육학회지시리즈C:초등수학교육
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• 제25권1호
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• pp.81-100
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• 2022

본 연구의 목적은 개방형 과제의 해법 공간을 분석하는 틀을 개발하고 그 유용성과 적용 가능성을 학생들의 해법 공간 분석 사례를 바탕으로 탐색하는 것이다. 문헌검토와 선행연구를 바탕으로, 학생들의 개방형 과제의 해법을 구조적으로 분석하는 틀로 결과 공간(Outcome spaces), 방법 공간(Method spaces), 표현 공간(Representation spaces)의 하위 공간으로 조직화한 해법 공간 분석 틀(OMR-framework)을 개발하였다. 약수와 배수 주제의 개방형 과제 유형 중 역 과제와 구성활동적 과제를 개발하고 초등학교 5~6학년 학생 181명에게 과제를 해결하게 하였다. 해법 공간 분석 틀(OMR-framework)을 적용하여 학생들의 해법 공간을 분석한 결과, 해법 공간과 방법 공간에서 역과제와 구성활동적 과제에 대한 학생의 약수와 배수 개념 이해의 특성과 문제해결에서 사용되는 가역적인 사고 및 조작과 구성의 사고 방법을 알 수 있었다. 그리고, 학생의 표현 공간에서 형식적인 수학적 표현 외에 학생들이 구성한 비형식적인 다양한 표현 방식을 분석할 수 있었다. 학생들이 해결한 것을 결과, 방법, 표현의 관점에서 해결의 특징을 분석할 수 있을 뿐 아니라 해법 공간을 이루는 결과 공간, 방법 공간, 표현 공간 사이의 연결성도 탐색할 수 있었다.

• 정보처리학회 논문지
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• 제13권7호
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• pp.335-347
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• 2024

개방형 어휘 3차원 포인트 클라우드 개체 분할은 3차원 장면 포인트 클라우드를 훈련단계에서 등장하였던 기본 클래스의 개체들뿐만 아니라 새로운 신규 클래스의 개체들로도 분할해야 하는 어려운 시각적 작업이다. 본 논문에서는 중요한 모델 설계 이슈별 기존 모델들의 한계점들을 극복하기 위해, 새로운 개방형 어휘 3차원 개체 분할 모델인 Open3DME를 제안한다. 첫째, 제안 모델은 클래스-독립적인 3차원 마스크의 품질을 향상시키기 위해, 새로운 트랜스포머 기반 3차원 포인트 클라우드 개체 분할 모델인 T3DIS[6]를 마스크 제안 모듈로 채용한다. 둘째, 제안 모델은 각 포인트 세그먼트별로 텍스트와 의미적으로 정렬된 시각적 특징을 얻기 위해, 사전 학습된 OpenScene 인코더와 CLIP 인코더를 적용하여 포인트 클라우드와 멀티-뷰 RGB 영상들로부터 각각 3차원 및 2차원 특징들을 추출한다. 마지막으로, 제안 모델은 개방형 어휘 레이블 할당 과정동안 각 포인트 클라우드 세그먼트별로 추출한 2차원 시각적 특징과 3차원 시각적 특징을 상호 보완적으로 함께 이용하기 위해, 특징 앙상블 기법을 적용한다. 본 논문에서는 ScanNet-V2 벤치마크 데이터 집합을 이용한 다양한 정량적, 정성적 실험들을 통해, 제안 모델의 성능 우수성을 입증한다.

• 한국문헌정보학회지
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• 제44권1호
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• pp.243-265
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• 2010

도서관이 다양한 유형의 이질적인 정보자원을 관리하고 서비스하기 위해서는 기존의 인쇄기반 또는 구독 정보자원 기반의 장서구축과는 다른 차원의 종합적인 전략이 구축되어야 할 필요성이 제기되고 있다. 특히 수집 또는 링크되는 정보자원의 질을 보장하고 이용자 요구에 적합한 정보자원을 선정하여 구축하기 위해서는 합리적인 평가 기준이 마련되어 있어야 한다. 연구도서관에서는 최근 오픈액세스 저널의 이용이 증가하는 경향을 보이고 있음에도 불구하고 저널에 따라 질적인 편차가 크고 이에 따라 적절한 정보원을 선택하는 것이 어렵다는 문제 때문에 정보자원으로서 이들의 신뢰성을 높이는 것이 관건이 되고 있다. 이러한 상황에서 연구도서관에서는 오픈액세스 저널에 대한 평가를 통하여 양질의 집적된 정보자원을 구성하여 제공하여야 할 필요성이 매우 높다. 이 연구는 연구도서관에서 학술정보원으로서 일반적인 구독기반 저널과 오픈액세스 저널(OAJ)을 선정하고 평가할 수 있는 기준과 평가범주의 개발 현황을 조사하고, 그들을 도서관에 실제 적용하는데 있어서의 고려사항들을 분석하고자 하였다.

• 대한원격탐사학회지
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• 제27권5호
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• pp.555-563
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• 2011

스마트폰 등과 같은 다양한 모바일 단말 환경에서 공간정보를 활용하고자 하는 응용 분야와 오픈플랫폼 또는 오픈 소스를 기반으로 하는 응용 시스템 개발 요구가 증가하고 있다. 이러한 상황은 위성영상정보 분야의 응용 분야 확대와 산업적 활용을 위한 중요한 계기가 될 수 있다. 이는 전통적인 위성영상정보처리나 분석과는 다른 접근 방식이 필요하다. 본 연구는 다양한 공간정보 중에서 중요한 정보 자원으로 인식되고 있는 SAR 정보를 대상으로 한다. 우선적으로는 오픈소스를 기반으로 한 위상간섭 기법처리 응용 프로그램을 자체적으로 구현하였다. 다음 단계에서는 이를 이용하여 시험적으로 SAR 정보를 처리한 뒤, 중요 처리 결과를 데이터베이스에 구축하였다. 이와 같이 구축된 InSAR 처리 정보를 스마트폰 사용자의 단말 요구사항에 따라 메타데이터 정보와 함께 시각적 표현 기능을 제공하는 어플리케이션 설계 및 구현을 수행하였고 주요 결과를 본 논문에서 제시하고자 한다. 본 연구는 다양한 SAR 정보를 스마트폰으로 제공하는 방식에 대한 접근 방식을 제시한 것으로 복합형 위성영상정보 자원이나 파생 콘텐츠를 스마트폰으로 서비스하고자 하는 경우 직접 활용이 가능하다.