Journal of Information Technology Applications and Management
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v.26
no.5
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pp.57-65
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2019
Recommendation Systems are information technologies that E-commerce merchants have adopted so that online shoppers can receive suggestions on items that might be interesting or complementing to their purchased items. These systems stipulate valuable assistance to the user's purchasing decisions, and provide quality of push service. Traditionally, Recommendation Systems have been designed using a centralized system, but information service is growing vast with a rapid and strong scalability. The next generation of information technology such as Cloud Computing and Big Data Environment has handled massive data and is able to support enormous processing power. Nevertheless, analytic technologies are lacking the different capabilities when processing big data. Accordingly, we are trying to design a conceptual service model with a proposed new algorithm and user adaptation on dynamic recommendation service for big data environment.
Fake news and disinformation provoked heated arguments during Taiwan's 2018 local election. Most significantly, concerns grew that Beijing was attempting to sway the island's politics armed with a new "Russian-style influence campaign" weapon (Horton, 2018). To investigate the speculated effects of the "onslaught of misinformation," an online survey with 1068 randomly selected voters was conducted immediately after the election. Findings confirmed that false news affected Taiwanese voters' judgment of the news and their voting decisions. More than 50% of the voters cast their votes without knowing the correct campaign news. In particular, politically neutral voters, who were the least able to discern fake news, tended to vote for the China-friendly Kuomintang (KMT) candidates. Demographic analysis further revealed that female voters tended to be more likely to believe fake news during the election period compared to male voters. Younger or lower-income voters had the lowest levels of discernment of fake news. Further analyses and the implications of these findings for international societies are deliberated in the conclusion.
User-friendly software was developed to determine the shelf-life of perishable Korean seasoned side dishes in real time based on growth models of spoilage and pathogenic microorganisms. In the program algorithm, the primary spoilage and fastest-growing pathogenic organisms are selected according to the product characteristics, and their growth is simulated based on the previously monitored or recorded temperature history. To predict the growth of spoilage organisms with confidence limits, kinetic models for aerobic bacteria or molds/yeasts from published works are used. Growth models of pathogenic bacteria were obtained from the literature or derived with regression of their growth rate data estimated from established software packages. These models are also used to check whether the risk of pathogenic bacterial growth exceeds that of food spoilage organisms. Many example simulations showed that the shelf-lives of the examined foods are predominantly limited by the growth of spoilage organism rather than by pathogenic bacterial growth.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.5
no.2
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pp.152-157
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2000
Today, Korea's internet observers are saying that one of the biggest things holding back the explosive growth of online sales is, more than ever before. One of the biggest problem in Electronic Commerce is that the companies which are not oriented clearly fall behind. Electronic Commerce is changing the world. The company should concentrate on where to go in New economy(Digital economy) Therefore. I'd like to study the successful strategy for Electronic Commerce to give management levels right decisions.
The purpose of this study is to find proper strategies for the reinforcement of brand image in the online insurance retail stores. First, from theoretical backgrounds, I have investigated acquisition effects, strategies for changing brand image, decisions on a product position and product differentiation under various strategic marketing factors based on the reinforcement strategies of brand image. Second, there is a significant difference between corporate/on-line insurance retail store names recalled first and brand names recalled first. Third, in terms of consumers' preferences, there exists a substantial difference between corporate/on-line insurance retail stores and brands. From this study, the following conclusions are drawn. First, on-line insurance retail stores and brand image should be carefully developed and used as a tool to secure competitive advantages. Second, on-line insurance retail stores and brand image should be considered and continuously enhanced as an important asset for the on-line insurance retail stores. As the importance of brands grows, brand management is an essential step for powering brands.
Jonban, Mansour Selseleh;Akbarimajd, Adel;Hassanpour, Mohammad
Advances in robotics research
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v.2
no.3
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pp.247-257
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2018
Various studies have been performed to coordinate robots in transporting objects and different artificial intelligence algorithms have been considered in this field. In this paper, we investigate and solve Multi-Robot Transportation problem by using a combined auction algorithm. In this algorithm each robot, as an agent, can perform the auction and allocate tasks. This agent tries to clear the auction by studying different states to increase payoff function. The algorithm presented in this paper has been applied to a multi-robot system where robots are responsible for transporting objects. Using this algorithm, robots are able to improve their actions and decisions. To show the excellence of the proposed algorithm, its performance is compared with three heuristic algorithms by statistical simulation approach.
This study analyze consumers' unconscious visual attention to color and images of internet shopping malls by using eye-tracking method. Twenty-nine participants, including 15 females and 14 males, participated. The average ages of the male and female participants were 27.3 years and 27.7 years, respectively. Ten images of five layouts (multi-composition images, single-model images, gender-composed images, videos, and moving banner images) of internet shopping malls were shown on an eye-tracker computer screen. Quantitative analyses of the eye-tracking responses were conducted. SPSS was used to analyze the descriptive characteristics and to conduct an independent-sample t-test, along with an ANOVA. The data analysis showed that the image area generally had the shortest time to first fixation (TFF), the longest duration of fixation (DOF), the highest number of fixations (NOF), and the highest numbers of revisits(NOR).Notably, visual attention towards female models was high among various images. The results can be used to improve credibility and design online shopping layout with a scientific evidence that helps consumers through their purchase decisions.
The current study examines how ethnocentrism influences the relationship between country image, product image, quality, and purchase intention for foreign goods. It is necessary to explore and analyze the connection between consumer ethnocentrism and purchase intention to develop marketing strategies that influence consumers' purchasing decisions. Accordingly, this article develops the research model to determine the impact of specific product determinants on consumer purchase intention towards foreign products. An online survey was carried out to reach the research objective. Four hundred effective questionnaires were analyzed using SPSS 23 and Smart PLS 3.3. The results showed that foreign product quality and image have a significant positive impact on consumers' intentions to buy foreign goods. Furthermore, consumer ethnocentrism significantly moderates product quality and purchase intention relationships. The study's findings could help marketers develop effective marketing techniques while also being helpful to academics and consumers in general.
Journal of Information Science Theory and Practice
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v.12
no.2
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pp.36-48
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2024
For consumers making health decisions, Wikipedia is a popular source for health information. This study investigated major factors influencing consumer satisfaction with Wikipedia medical/health articles. Using a crowdsourcing method, data were collected from 322 adults who read/edit English Wikipedia medical/health articles and reside in the US. The results showed that the presentation of information was the most influential factor. Trustworthiness was the second most important factor for consumer satisfaction with the quality of information, followed by reliability, and topic coverage. Study participants did not consider other factors such as accuracy and currency to be crucial factors. Moderating effects of the control variables such as editing experience with Wikipedia articles, gender, and age were also examined to enhance the internal validity of the study. Implications for the Wikipedia editor community and researchers, and directions of future research are presented.
Background: In order to design effective educational intervention for cancer survivors, it is necessary to identify most-trusted sources for health-related information and the amount of attention paid to each source. Objective: The objective of our study was to explore the sources of health information used by cancer survivors according to their access to the internet and levels of trust in and attention to those information sources. Materials and Methods: We analyzed sources of health information among cancer survivors using selected questions adapted from the 2012 Health Information National Trends Survey (HINTS). Results: Of 357 participants, 239 (67%) had internet access (online survivors) while 118 (33%) did not (offline survivors). Online survivors were younger (p<0.001), more educated (p<0.001), more non-Hispanic whites (p<0.001), had higher income (p<0.001), had more populated households (p<0.001) and better quality of life (p<0.001) compared to offline survivors. Prevalence of some disabilities was higher among offline survivors including serious difficulties with walking or climbing stairs (p<0.001), being blind or having severe visual impairment (p=0.001), problems with making decisions (p<0.001), doing errands alone (p=0.001) and dressing or bathing (p=0.001). After adjusting for socio-demographic status, cancer survivors who were non-Hispanic whites (OR= 3.49, p<0.01), younger (OR=4.10, p<0.01), more educated (OR= 2.29, p=0.02), with greater income (OR=4.43, p<0.01), and with very good to excellent quality of life (OR=2.60, p=0.01) had higher probability of having access to the internet, while those living in Midwest were less likely to have access (OR= 0.177, p<0.01). Doctors (95.5%) were the most and radio (27.8%) was the least trusted health related information source among all cancer survivors. Online survivors trusted internet much more compared to those without access (p<0.001) while offline cancer survivors trusted health-related information from religious groups and radio more than those with internet access (p<0.001 and p=0.008). Cancer survivors paid the most attention to health information on newsletters (63.8%) and internet (60.2%) and the least to radio (19.6%). More online survivors paid attention to internet than those without access (68.5% vs 39.1%, p<0.001) while more offline survivors paid attention to radio compared to those with access (26.8% vs 16.5%, p=0.03). Conclusions: Our findings emphasize the importance of improving the access and empowering the different sources of information. Considering that the internet and web technologies are continuing to develop, more attention should be paid to improve access to the internet, provide guidance and maintain the quality of accredited health information websites. Those without internet access should continue to receive health-related information via their most trusted sources.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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