Simulation model for diffusion of oil spill is developed. The model can perform real time simulation in the case of oil spill accident in the ocean. The model consists of three dimensional ocean circulation model and model for diffusion of oil spill. Real time flow fields which are used in the calculation of advection of oil spill are obtained in the three dimensional ocean circulation model. The model for diffusion of oil spill includes the evaporation dissolution emulsification and downward diffusion. For the verification of the model it is applied to the oil spill from the accident of Sea Prince. The results shows good agreement.
To predict the oil spill dispersion phenomena in the ocean, the oil spill response model, which can be used for strategic purpose on the oil spill site, based on Lagrangian particle-tracking method was formulated and applied to the neighboring area with Pusan port where the oil spill incident occurred when the tanker ship No.1 Youil struck on a small rock near the Namhyungjeto on September 21, 1995. The real-time tidal currents to be required as input data of the oil spill model were obtained by the two-dimensional hydrodynamic model and the tide prediction model. Evaluation of tidal currents using observation data was successful. For wind data, other input data of oil spill model, observed data on the spot were used. To verify the oil spill model, the oil spill modelling results were compared with the field data obtained from the spill site. Compared the modelling results with the observation data, there exist some discrepancies but the general pattern of modelling results was similar to that of field observation. The modelling results on 7 days after spill occurred showed that the 40% of spilled oil is in floating, 36% in evaporated, 23% at shore, and 1% in out of boundary, respectively. According to the evaluation of weighting curves of effective components to the dispersion of oil, the winds make a 37% of contribution to the dispersion of oil, turbulent diffusion 39.5%, and tidal currents 23.5%, respectively. Provided the more accurate wind data are supported, more favorable results might be obtained.
There has been increasing offshore oil exploration, drilling, and production activities, as well as a huge amount of petroleum being transported by tankers and pipelines through the ocean and costal environment. Assessment must be made of the potential risk of damage resulting from the exploration, development and transportation activities. This is achieved through predictive impact evaluations of the fate of hypothetical or real oil spills. VVhen an oil spill occurs, planning and execution of cleanup measures also require the capability to forecast the short-term and long-term behavior of the spilled oil. A great amount of effort has been spent by government agencies, oil industries, and researchers over the past decade to develop more realistic models for oil spills. Numerous oil spill models have been developed and applied, most of which attempt to predict the oil spill fate and behavior. For an actual contingency planning, the oil fate and behavior model should be combined with an oil spill incident model, an environmental impact and risk model and a contingency planning model. The purpose of this review study is to give an overview of existing oil spill models that deal with the physical, chemical, biological, and socia-economical aspects of the incident, fate, and environmental impact of oil spills. After reviewing the existing models, future research needs are suggested. In the study, available oil spill models are separated into oil spill incident, oil spill fate and behavior, environmental impact and risk, and contingency planning models. The processes of the oil spill fate and behavior are reviewed in detail and the characteristics of existing oil spill fate and behavior models are examined and classified so that an ideal model may be identified. Finally, future research needs are discussed.
It is necessary to develop the one stop system in order to protect our marine environment rapidly from oil spill accident. The purpose of this study is to develop real time database for oil spill prediction modeling and implement real time prediction modelling with ESI and server-client GIS based user interface. The existing oil spill prediction model cannot provide one stop information system for public and government who should protect sea from oil spill accident. The development of multi user based information system permits integrated handling of real time meteorological data from external ftp. A server-client GIS based model is integrated on the basis of real time database and ESI map to provide the result of the oil spill prediction model. End users can access through the client interface and request analysis such as oil spill prediction and GIS functions on the network as their own purpose.
대한원격탐사학회 1999년도 Proceedings of International Symposium on Remote Sensing
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pp.243-248
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1999
From the lessons after the Nakhodka oil-spill in Jan. 1997, oil slick detection by using remote sensing data and assimilating the data to the simulation program is important for monitoring the oil-drift pattern. For this object, we are going to construct the oil-spill warning system for estimating the oil-drift pattern using remotesensing/numerical simulation Model. Additionally we plan to use this system for restorating oil-spill damage domestically, such as estimating the ecological damage and making the priority fur restorating the oil-spilled shoreline. This report is intended to summarize the role of geo-informatics in the oil spill accident by not only paying attention to the effect of information provision/information management via the map, but also reporting the interim result in part based on the details discussed in the processes of recovery support and environmental impact assessment during the Nakhodka's accident.
Yancheng, Liu;Peihai, Yin;Dianli, Zhao;Caiqin, Sun
한국항해항만학회:학술대회논문집
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한국항해항만학회 2004년도 Asia Navigation Conference
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pp.194-199
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2004
The paper does researches and analysis on the process of marine oil spill crisis response (MOSCR), and develops the marine oil spill crisis response simulation exercise system. The system developed by this paper is composed of four subsystems, including the training system of MOSCR, the geographical information system of MOSCR, the marine oil spill control and cleanup decision-making expert system, and the computer simulation exercise system. The paper builds up the applied model system of MOSCR. The system takes the marine oil spill crisis response geographical information system as the platform, which integrates all aspects of MOSCR. This system can offer an oil spill scene to the trainees and simulate the whole process of MOSCR on the interface of GIS.
역동적인 파랑에 노출되는 경우 다양한 failure mode를 쉽게 드러내는 Oil boom의 성능을 개선하기 위해 가장 정교한 파랑모형인 spatially filtered Navier-Stokes 식을 LES (Large Eddy Simulation), 잔차응력에 대한 LDS (Lagrangian Dynamic Smagorinsky 모형), SPH (Smoothed Particle Hydrodynamics) 기법을 활용하여 해석하는 새로운 수치모형이 제언되었다. 이어 부유식 Oil Boom의 누유특성을 규명하기 위해 oil spill, progressive wave, oil boom의 상호작용을 oil boom이 계류삭에 고정되어있는 경우와 oil boom의 excursion이 허용된 경우에 대해 각각 수치모의 하였다. 모의결과 oil boom의 skirt 길이가 수심의 30% 이상이고 excursion이 허용된 경우 oil spill의 차폐 기능은 극대화되는 것으로 밝혀졌다. 이와 더불어 y = 1~2 m 사이에 오일막과 해수의 경계층에서 생성된 와류가 저면으로 확산되면서 시계방향과 반 시계방향의 와류가 엇갈리게 생성되는 coherent eddies가 관측되어 수리실험을 통해 그 존재가 알려진 Kelvin-Helmholz파의 성장과정과 계면으로부터의 일탈과정이 수치모의된 것으로 판단된다.
We reviewed various oil-spill models and condensed the integrated information into a prediction model, “Green Sea Ranger”which is applicable to Korean coastal area. The developed software consists of pre- and post-modules for environment setup and display of results and main module for the prediction of oil\`s fate. In the pre-module target areas can be selected from the included geographic information system and various environmental and optional numerical data for the prediction can be input through easy GUI or imported from the database we established. For the fate of the spilt oil we included effects of spreading, advection, evaporation, and emulsification. Preliminary numerical experiment has proved that the developed oil-spill prediction system can be easily utilized in on-site oil recovery operations which usually require a quick and reasonable prediction.
In this study, a new numerical modeling system was proposed to predict oil spills, which increasingly occur at sea as a result of abnormal weather conditions such as global warming. The hydrodynamic conditions such as the flow velocity needed to calculate oil dispersion were estimated using a three dimensional hydrodynamic model based on the Navier-Stokes equation, which considered all of the physical variations in the vertical direction. This improved the accuracy compared to those estimated by the conventional shallow water equation. The advection-diffusion model for the spilled oil was combined with the hydrodynamic model to predict the movement and fate of the oil. The effects of absorption, weathering, and wind were also considered in the calculation process. The combined model developed in this study was then applied to various test cases to identify the characteristics of oil dispersion over time. It is expected that the developed model will help to establish initial response and disaster prevention plans in the event of a nearshore oil spill.
To predict the oil-spill dispersion in marine waters, the oil-spill dispersion model based on Lagrangian particle-tracking method was developed and applied to Kwangyang and Jinju Bay. The tidal current movements to be required as input data of the oil-spill dispersion model were obtained by a two-dimensional numerical tidal model. Evaluation of tidal current movements using mean tide was successful. Modelling results were compared with the field data obtained at spill site. There were some descrepancies between modeling results and field data. However, the general pattern of modelling results was similar to that of field data. Provided the real-time tidal currents and more accurate wind data are supported, more favorable results can be obtained.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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