This study analyzes the dependence structure between energy (crude oil, natural gas, coal) prices and economic (real and financial) uncertainty. Summary of the results of the dependence structure between energy prices and economic uncertainty analysis is as follows. First, the results of model selection show that the BB7 copula model for the pair of crude oil price and economic uncertainty, the Joe copula model for the pair of natural gas price and economic uncertainty, and the Clayton copula model for the pair of coal price and economic uncertainty were chosen. Second, looking at the dependency structure, it showed that the pair of energy (crude oil, natural gas, coal) prices and real market uncertainty show positive dependence. Whereas, the only pair of financial market uncertainty-crude oil price shows positive dependency. In particular, crude oil price was found to have the greatest dependence on economic uncertainty. Third, looking at the results of tail dependency, the pair of real market uncertainty-crude oil price and pair of real market uncertainty-natural gas price have an asymmetric relationship with the upper tail dependency. It can be seen that the only pair of financial market uncertainty-crude oil represents asymmetric relationships with the upper tail dependencies. In other words, combinations with asymmetric relationships have shown strong dependence when negative extreme events occur. On the other hand, tail dependence between economic uncertainty and coal price be not found.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.10
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pp.63-71
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2020
In this paper, we propose the new time-varying coefficient GARCH-in-Mean model. The benefit of our model is to allow the risk-return parameter in the mean equation to vary over time. At the end of 2019 to the beginning of 2020, the world witnessed two shocking events: COVID-19 pandemic and 2020 oil price war. So, we decide to use the daily data from December 2, 2019 to May 29, 2020, which cover these two major events. The purpose of this study is to find the dynamic movement between risk and return in four major oil markets: Brent, West Texas Intermediate, Dubai, and Singapore Exchange, during COVID-19 pandemic and 2020 oil price war. For the European oil market, our model found a significant and positive risk-return relationship in Brent during March 26-April 21, 2020. For the North America oil market, our model found a significant positive risk return relationship in West Texas Intermediate (WTI) during March 12-May 8, 2020. For the Middle East oil market, we found a significant and positive risk-return relationship in Dubai during March 12-April 14, 2020. Lastly, for the South East Asia oil market, we found a significant positive risk return relationship in Singapore Exchange (SGX) from March 9-May 29, 2020.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.9
no.3
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pp.33-42
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2022
Oil prices have become more volatile as a result of global economic contraction and control measures. Before and during the COVID-19 crisis, this study examines the relationship between oil price swings and daily stock returns in the power sector. The impact is investigated using a panel Vector Autoregressive (VAR) model. Granger causality tests are used to see if oil prices are effective in predicting returns. The dynamic impact of supply shocks is studied using Impulse Response Functions (IRFs). From January 2011 to May 2021, the study used daily data from all listed power sector enterprises on the Pakistan stock exchange. To investigate the differences in reactions between the Pre-COVID and COVID eras, the sample was separated into two groups. Oil shocks are inversely associated with daily firm stock returns. The conclusions are further supported by the lack of impact of stock prices on oil prices. The relationship, however, deteriorates during the COVID pandemic. We could not uncover any evidence of a significant relationship. In developing countries that rely on oil imports, the study sheds light on the utility of oil price shocks in daily stock return predictions.
Using the CGE model, this paper investigates economic impacts of a shortage in crude oil resulting from voluntary export restraints, OPEC's agreement of a cut in oil production, and/or a storing on speculation. Unlike most previous studies considering oil price as the unpredictable variable, this study constructs the model to determine the oil price endogenously under the condition of an insufficient supply of crude oil. According to IEA's extraordinary steps for a shortage of crude oil, we investigate an economic impact of 7~12% shortage below the level of business as usual. The results show that oil price soars by 17.3~33.5%, the rate of economic growth falls by 0.52~0.96%p, and the consumer price index(CPI) rises by 0.8~1.51%p. These results imply that increasing in 1%p of oil price results in decreasing in 0.03%p of economic growth and increasing in 0.045%p of consumer price index. The production of electricity declines because of the increase in production cost. A shortage of crude oil has an effect on sources of electricity. Most reduction in electricity generation occurs from the reduction in the thermal power generation which is highly dependent on crude oil. The shortage of crude oil causes demand for petroleum to significantly decline but demand for coal and heat to increase because of the substitution effect with petroleum. Demand for gas rise in the first year but falls from the second year.
Oil and LNG products are characterized by the facts that the raw materials are all imported and financing is dependent heavily upon foreign countries. This makes the oil and LNG products sensitive to changes in foreign exchange rates. However, the extent to which they respond to changes in foreign exchange rates, particularly the extent of price changes, vary considerably, due to the differences in the structures of price determination. The purposes of this paper are twofolds. The first one is to analyze the structures of price determination of diesel, heavy oil, and LNG. The second one is to analyze the effects of changes in foreign exchange rates on the prices of and price competitiveness of the fuels in question through the sensitivity analysis. The results of the sensitivity analysis indicate that diesel price is most sensitive and heavy oil price is least sensitive to changes in foreign exchange rates.
JO, Heon-Ju;KIM, Do-Hoon;KIM, Doo-Nam;LEE, Sung-Il;LEE, Mi-Kyung
Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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v.55
no.3
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pp.264-272
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2019
The aim of this study is to analyze the relationship between international oil price as a fuel cost in overseas fisheries and skipjack tuna price as a part of main products in overseas fisheries using monthly time series data from 2008 to 2017. The study also tried to analyze the change of fishing profits by fuel cost. For a time series analysis, this study conducted both the unit-root test for stability of data and the Johansen cointegration test for long-term equilibrium relations among variables. In addition, it used not only the Granger causality test to examine interactions among variables, but also the Vector Auto Regressive (VAR) model to estimate statistical impacts among variables used in the model. Results of this study are as follows. First, each data on variables was not found to be stationary from the ADF unit-root test and long-term equilibrium relations among variables were not found from a Johansen cointegration test. Second, the Granger causality test showed that the international oil prices would directly cause changes in skipjack tuna prices. Third, the VAR model indicated that the posterior t-2 period change of international oil price would have an statistically significant effect on changes of skipjack tuna prices. Finally, fishing profits from skipjack would be decreased by 0.06% if the fuel cost increases by 1%.
Under violent competition to secure international raw materials, safe supply and demand of crude oil that only relies on import among main raw materials is an important task for Korean economic development. Therefore, this study aims to analyze the impact of price change of international crude oil on merchandise balance. It also presents political suggestions in preparation for national economic development and safety and develops an organized and long-term overseas resources development program. As the time-series data which had the 1st difference contribute to dismissal of the null hypothesis successfully, we carry out a multivariate cointegration test developed by Johansen (1988) and find that at least one cointegration vector exists. And, when Impulse Response Function is introduced, as the crude oil import price shows a negative impact from Step 2, then an extreme change, a positive impact since Step 13, is maintained and a safe result appears.
In this paper, we investigate the differences between LNG price of South Korea and Japan. Although S. Korean and Japanese LNG markets have similar structures, there are some differences in the price formation. From DCC-MGARCH, we confirm that Japan LNG price have less persistence of disturbance on time than S. Korean LNG price. The conditional correlation also shows linkage effects between LNG prices and impacts of S-curve and DS-curve. Moreover, ARDL estimation result shows that there is co-integration in all models and that impacts of Fukushima accident and LNG volumes are responsible for the increase in Japanese LNG price. Also, adjustment speed of error correction term shows that Japan's deviation from long-run equilibrium disappears faster than S. Korea does, indicating relatively strong Japanese linkage between LNG price and oil price.
The study, using the input-output analysis of 402 industrial sectors by Bank of Korea(BOK) and the resulting outcomes of price model, aims to evaluate the spillover effects the international fluctuations in crude oil prices have on the commodities prices and consequently, analyse the management and profitability of the offshore fisheries in Korea. At present, the fisher men are provided with tax-free oils for their fishing operations as specified under the Special Tax Treatment Control Law. However, the exhaustion of marine resources and new international fisheries agreements, which resulted in the loss of fishing grounds, made the stable catch even more unpredictable and the hike in the price of the international crude oil would have adverse effects on the fishing industry. The study revealed that the increasing rise in the price of crude oil would exert sweeping spillover effects on other industry sectors in general and accordingly, lead to a poorer performance by fisheries. The price spillover coefficients for the diesel oil was 0.6026, which would translate into the 42.6% increase in the prices of oil when the increase ratio of 73.3% for the base crude oil was applied based on the calculation methods employed in the study. This in turn increased the ratio of diesel oil required in the offshore fisheries from 23.3% to 16.6%, diminishing the ratio of current net profits to minus 2.0% from 4.2% otherwise. By fishing type, the Pair Trawl suffered current net profits loss most by ratio of minus 9.4% and other fisheries such as Coastal Stow Nets, Coastal Angling, Danish Sein also suffered ratio of 7% and more in the loss of current net profits. With the deteriorating fishing performance, coupled with the increasing international crude oil prices, it is urgently required that the authorities concerned deliberate in depth on such schemes as follows in efforts to secure stable fishing production. First, provision of large-scale storage facilities for oil is needed to timely adapt to the fluctuations in international crude oil prices. Secondly, in line with the stabilization of tax-free oil prices, duty levied on oils for fishing and tax collected from the refineries need to be tax-exempt. Thirdly, the beneficiaries from the provision of tax-free oil should be broadened, not limited to special fishing operation only. Fourth, investment in stabilization of the oil prices should be encouraged, possibly through funding from the formation of fisheries development funds underway.
DAO, Hoang Tuan;VU, Le Hang;PHAM, Thanh Lam;NGUYEN, Kim Trang
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.9
no.5
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pp.285-294
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2022
Using the ARDL approach, this study examined the impact of macro factors on Vietnam's stock market in the short and long run from 2010 to 2021. The State Bank of Vietnam and the International Monetary Fund provided time series data for this study. Research results show that in the long run, money supply and exchange rate respectively affect the stock market. The money supply had a positive effect on the VN-Index, while the exchange rate showed the opposite effect. However, the study did not find a relationship between world oil price and interest rates on VN-Index in the long run. On the other hand, in the short term, there are relationships between variables; specifically, interest rates and exchange rates have a negative impact on the VN-Index, while the world oil price and the fluctuation of money supply M2 of the previous one and two months showed an impact in the same direction on this index. The differences in the regression results on the impact of exchange rate and oil price on the VN-Index compared to previous studies come from the characteristics of Vietnam's stock market, with the large capitalization of companies in the oil and gas sector, and the structure of Vietnam's economy with export heavily depends on FDI sector.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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