아파트와 오피스텔은 이미 우리나라 국민 대부분이 거주하는 가장 중요한 주거공간이다. 의식주 중 가장 기본적인 주거를 아파트와 오피스텔과 같은 공동주택이 담당하고 있는 것이다. 이러한 공동주택에 입주하려면 다양한 개인정보를 의무적으로 공동주택의 관리자들에게 제공해야만 한다. 따라서 공동주택의 관리자들에게는 대규모의 개인정보파일이 만들어지고 있고 나름대로의 방식으로 관리하고 있는 실정이다. 만약, 공동주택에서 개인정보유출이 발생된다면 사회적으로 커다란 문제가 될 것으로 예상된다. 본 논문에서는 아파트와 오피스텔에 입주할 때 작성해야 하는 '입주자명부'를 수집 조사하여 개인정보 수집과정에서의 법적 준거성을 검토하고 수집항목 최소화, 동의방식 개선 등 다양한 개선방안을 제안하였다.
본 연구는 오피스텔의 생활형 숙박업으로의 용도전환을 활성화하기 위해서 어떠한 제도적 개선방안이 필요한지 연구하였다. 연구방법으로는 첫째, 오피스텔의 생활형 숙박업 용도 전환 저해요소를 정립하였다. 둘째, AHP방식을 이용하여 향후 오피스텔을 생활형 숙박업으로 용도 전환하는 것을 활성화할 목적에서 제도적 혹은 운영적 측면에서 개선이 시급한 중요도를 분석하였다. 분석결과, 오피스텔의 생활형숙박업 용도변경 저해요인으로 4개 항목 13개의 세부지표가 도출되었다. AHP 결과, '기존 분양계약자 100% 동의 요건'이 1위, '용도지역지구 중 상업/준주거지역' 2위, '전문 위탁운영업체 부족' 3위, '상대정화구역' 4위, '복잡한 인허가 절차로 용도변경 지연' 5위, '위탁운영사 운영 리스크' 6위, '시설물 관리 부담' 7위, '관련 제도 홍보부족' 8위, '건축법 내 생활형 숙박시설 개념 미비' 9위, '주차장, 하수도, 소방시설 등 기본 건축 요건' 10위, '환기시설 설치' 11위, '객실별 욕실 또는 샤워실 설치' 12위, '취사시설 설치' 13위로 나타났다.
The purpose of this study was to suggest ways on reducing the cooling and heating energy cost of the officetel building with the multiple glazing windows according to Life Cycle Costing. This study consisted of an hour-by hour energy simulation program and further data from the EnergyPlus V1-2-2 to the four pane type windows that were applied with 2 low-e polyester film and krypton gas to the officetel model building. It was determined that the four panes type windows that had 2 low-e polyester film and krypton gas applied to, them showed a cooling and heating cost reduction over traditional double glazed windows that were filled with air. According to this study, as well as the information from chart 4.5 and the LCC it was determined that the present value of the four panes of windows that had 2 low-e polyester film and krypton gas applied to them showed. a 11.4% reduction in heating and cooling in comparison to the traditional double glazed windows that were filled with air.
The purpose of this study is to grasp the effectiveness of evacuation safety design by verifying the appropriateness of the standard of occupant load factor for residential buildings. To this end, the definition and current standard of occupant load factor for residential buildings were analyzed, and the problems of the current standard were clarified by interviewing professionals. In addition, changes in occupant load factor were examined by year based on statistical research, and evaluation on the current standard $18.6m^2/pers.$ was performed. As for evaluation methods, the need of redesigning of evacuation capacity was investigated by using evacuation simulation. As a result of the analysis, the most serious problem was clarification of the applicable standard for residential officetel, where the average occupant load factor was $26.1m^2/pers.$, which was not appropriate. However, as a result of evaluation on evacuation capacity, although there was no difference between statistical research results and the current standard in terms of evacuation capacity, when the standard for business facilities was applied to officetel, evacuation time doubled. Thus, this study suggests that when the current standard is applied to residential officetel, it is necessary to separate between residential use and business use.
2008년 세계 금융위기 이후 경기침체에 따른 은행의 저금리로 인해 금융상품의 대체재로 상가 오피스텔과 같은 임대수익형 투자 상품에 대한 관심과 투자수요가 증가했다. 이는 오피스텔 개발의 양적인 팽창에는 많은 기여를 해왔지만 과잉공급, 임대 수익률 감소, 그에 따른 개발사업의 부정적인 인식 확산 등 문제점을 야기했다. 문제점의 원인은 하나의 대표 값으로 제시하는 기존의 잘못된 사업타당성 분석에서 찾을 수 있다. 이에 본 연구에서는 시스템다이내믹스를 활용한 오피스텔 사업타당성 분석 모델 개발을 목적으로 한다. 이를 위해 첫째, 사업타당성 연구현황을 파악하고 시스템다이내믹스에 대한 문헌고찰을 수행한다. 둘째, 타당성분석에 있어 고려해야 하는 변수들을 선정하고, 인과지도를 작성한다. 셋째, 인과지도를 토대로 모델 구축을 수행한다. 넷째, 오피스텔 사례와 비교하여 적합성과 유효성을 검증하고 타당성을 비교한다. 본 연구에서 제안한 모델은 오피스텔개발사업의 실행여부를 결정하는 의사결정권자 및 이해관계자에게 의사결정 도구로써 도움을 줄 수 있을 것으로 판단된다.
최근 정부 정책의 변화와 맞물려 오피스텔은 수도권을 중심으로 사무실과 아파트 가격이 급등하면서 새로운 대체 투자 대안이 되고 있다. 그러나 오피스텔의 선행연구 부재와 더불어 지표를 공표하는 민관기관 역시 표본샘플 부족으로 정확도 저하의 한계를 지녔다. 이들은 공통적으로 시세에 기반한 가격지수를 활용하는데, 시장보다 후행하고 변동성이 적어 평활화 문제가 꾸준히 제기되어 왔다. 따라서 본 연구의 목적은 국토교통부가 최초 공개한 시점부터 지난해까지 실거래가 이루어진 매매(2006~2020), 전·월세(2011~2020) 데이터 자료를 이용하여 서울시 오피스텔 가격지수를 산출하는 것이다. 이를 규명하기 위한 실증방법론으로 반복매매모형을 채택하여 주요 지표인 매매, 전세, 월세지수를 각각 산정하고, 그 외에 보조지표에 해당하는 전월세전환율도 개선된 형태로 함께 개발하였다. 수집된 자료결과 및 통계해석의 정확성을 기하기 위한 지원도구는 SAS 9.4로 일괄 처리하였다. 본 연구의 실증분석 결과를 간단히 요약하면, 다음과 같이 정리할 수 있다. 첫째, 2020년말 서울시 오피스텔 매매지수는 132.5P, 전세지수는 163.9P(2011.1Q=100.0P)이며, 월세는 원점인 100.0P선에서 밑돌았다. 오피스텔의 지수 유형별 월세가 공실 위험으로 비교적 보합세를 유지한 가운데, 수요가 풍부한 매매가와 전세금 상승세가 지속되는 차이를 보인 것으로 해석된다. 둘째, 주택유형별 매매가 증가폭은 오피스텔이 아파트, 연립다세대 등 다른 주택유형보다 낮은 자산으로 드러났다. 모형의 설명력은 표준오차 평균이 0.02 이하로 적합도가 뛰어난 것으로 판명되었다. 셋째, 본 연구가 추정한 가격지수를 한국부동산원, KB국민은행 등 유사 발표기관의 지표와 상호 비교하면, 변이가 크게 나타나 고질적인 평활화 문제를 해결할 수 있는 가능성을 확인하였다. 결론적으로 본 연구는 코로나 19와 같이 경기 불확실성이 큰 상황 하에서, 서울시 오피스텔 실거래가 지수 산정 제시와 시험 모의적용을 새롭게 시도함으로써 향후 시장참가자들이 가격동향 및 변화를 예측하는데 유의미한 의의를 둘 수 있다.
The purpose of this study is to provide the guidelines for the planning and design of officetels, meeting the requirements of life in one-person household which is a new type in housing market. Literature survey is used as a research method. We analyzed the needs of officetel residents, by reviewing researches and by examining internet homepages and catalogs of 20 officetels sold since 2000. Case study analysis method is used as a qualitative analysis. The major findings of this study are as follows; 1) In dwelling unit space, it lacks the independence of working space and the privacy of living space. Therefore, the provision of various unit plans, such as 2-bay plan, unit with mezzanine floor or movable walls, layout of kitchen and dining area in window side, is proposed. 2) In communal space, it lacks the consideration of natural environments and the systematic maintenance. Therefore, the introduction of communal workshop and conference rooms and of various types of garden space, is proposed.
The purpose of this study is to provide a practical planning guide for the actual conditions and the preference by user characteristics in one-room housing. The data collected through questionnaire surveys from the residents of one-room housing in kangnam & sinchon. 259 samples we collected and are analyzed by using SPSS-PC. The results are follows : 1) Students: Students prefer monthly rent, down town, of officetel type, 8-l0py room size, and semi-furnished 2)Business men: They prefer multi function housing mixed office and residence, down town, officetel type, 11-l5py, and fully furnished housing. 3)Newly marriged couples: Ordinary habitation site, apt type, 16-l8py ,and 5: 5 division of space(bedroom:others) 4) Old age: normal habitation site, residence-commerce complex building type, middle corridor type, and 11-l5py. 5)Couple+child: lease of deposit basis, apt complex site, and 16-l8py.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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