본 연구는 신혼부부 가구의 주택점유형태에 미치는 영향을 분석하기 위하여 전국에 거주하는 결혼 후 5년 이내이면서, 40세 미만의 처음 주택에 입주한 신혼부부를 대상으로 설문을 통하여 다양한 변수들을 달리 적용하면서 실증분석 하였다. 그 결과, 신혼부부 가구의 주택점유형태에 영향을 미치는 요인 중 주택구입을 위한 부모의 경제적 지원을 받지 않은 가구보다 경제적 지원을 받은 가구가 자가주택 점유확률이 높았으며, 부모의 경제적 지원 규모가 클수록 신혼부부의 자가주택 점유확률이 높은 것으로 분석되었다. 주택구입자금대출 관련 변수는 주택구입자금대출을 받은 신혼부부 가구가 주택구입자금대출을 받지 않은 가구보다, 그리고 주택구입자금대출의 규모가 큰 신혼부부 가구일수록 자가주택 점유확률이 높은 것으로 나타났다. 또한 서울 지역에 거주하는 신혼부부의 자가주택 점유확률이 서울 외 지역에 거주하는 신혼부부보다 낮아지는 것으로 확인 되었다. 그러나 일반적인 인식과는 달리 빈번한 직장이동 등의 개연성으로 인하여 맞벌이를 할수록 자가주택 점유확률이 낮아지는 것으로 조사되었다. 본 연구는 부모의 자산승계가 일반화된 상황에서 신혼부부에 대한 주거안정지원정책 및 대출정책은 부모의 경제력 지표도 적정수준 반영하여야 함을 시사하고 있다.
점용허가 정보를 기록하는 단순 용도로만 사용되고 있는 허가 대장에서 허가 내용에 내재한 점용 신청과 허가업무 수행에 유용한 정보를 추출하기 위해 텍스트 마이닝과 네트워크 이론을 활용하여 본 연구를 진행하였다. 텍스트 마이닝 기반으로 불용어 제거와 형태소 분석 등 정규화 과정을 비롯하여 서울·경기, 경상, 전라, 충청, 강원 등 5개 권역별로 어휘 출현 빈도와 토픽 모델링을 분석, 비교하였다. 네트워크 이론에 가정 많이 사용되는 단계, 근접, 매개 및 고유벡터 등 4종의 중심성 알고리즘을 적용하여 네트워크에서 중심적인 위치에 있거나 중간 매개체 역할을 하는 키워드를 살펴보았다. 이러한 어휘 출현 빈도, 토픽 모델링 및 네트워크 중심성을 종합적으로 분석하여 모든 권역에서 '설치' 키워드가 가장 영향력이 큰 것을 알 수 있었다. 이는 환경부의 허가관리청에서는 시설물을 건설하거나 공작물을 설치하는 허가가 많아서 나타난 결과라고 판단된다. 또한, 도로 시설, 치수 시설, 지하 매설 시설, 전력·통신 시설, 체육·공원 시설 등과 연관된 키워드가 토픽 모델링과 네트워크에서 중심적 위치에 있거나 중간 매개체의 역할을 하는 것을 알 수 있었다. 키워드 대부분은 출현 빈도와 분포 비율이 낮은 짚프의 원칙(Zipf' Law)의 통계분포 형태를 보이는 것으로 보였다.
The purpose of this study is to analyze the internal factors that influence the performance of local government hospitals in Korea. Out of 34 Local Government hospitals, 6 hospitals were selected as sample hospitals. Then hospitals were divided into two groups(3 hospitals each), one of which was profit-making and the other loss-making. The criteria in selecting profit or loss-making hospitals was Normal Profit to Total Assets. The major findings of this study were as follows : The headcount per 100 bed of the profit-making hospitals was 8.8 persons less than the loss-making hospitals and the ratio of payroll expenses to total revenue 14.7% less. Inpatient bed occupancy ratio of the profit-making hospitals was 92.8%. This result is higher 21.8% than loss-making hospitals.
Apartment design in residential Area is restricted by building distance limit code. Building distance limit decreases gradually to the 0.8H(height), and residential area has 250% site area ratio by building code, so site using has become efficient. In this study, examine the relationship between present building distance limit and right of daylighting environment by computer simulation. As well, high-rise residential officetel and multipurpose residential building becomes increase in commercial non-residential area. In the domestic, residential type multipurpose building made at the business area or central business area has 400∼800% site area ratio by building code. However, at a dweller's point of view, there are much lacks of environmental consideration to provide suitable daylighting environment. And, POE: Post Occupancy Evaluation is not completed yet. In this study, however, progress architectural environment prediction, basis by right of daylighting, and examine the possibility of daylighting by architectural distance limit code in residental area and by high-rise, high-density residential building in non-residental downtown area.
항만의 서비스 수준은 항만의 운영 및 관리 주체인 터미널운영사(TOC), 항만공사 및 정부의 입장에서 항만간 경쟁력의 기준이 되며, 항만의 이용 주체인 선사 및 화주의 입장에서는 어느 항만을 선택할 지를 결정하는 중요 지표로도 활용된다. 이러한 지표의 중요성을 고려하여 컨테이너 부두 및 벌크부두를 대상으로 중요 서비스 지표인 선석 점유율, 선박 대기율, 선석 처리량, 접안 척수, 평균 대기 척수, 평균 대기 시간과 같은 6개 지표를 객관적으로 정의하고 관리할 수 있는 소프트웨어를 개발하였다. 컨테이너 부두는 1개 선석부터 6개 선석까지와 벌크 부두는 1개 선석부터 4개 선석까지를 선택적으로 활용할 수 있도록 6개의 서비스 지표를 산정하여 예측이 가능토록 하였다. 이를 활용하면 선석점유율 대비 선박 대기율, 선석 처리량, 접안 척수, 평균 대기 척수, 평균 대기 시간을 예측할 수 있다. 추가하여 선박의 도착 패턴에 따라 선박 대기율과 항만의 생산성 지표인 연간 처리량도 어떻게 변화되는지를 예측할 수 있도록 하였다. 결과적으로, TOC 입장에서는 서비스 지표인 선박 대기율과 생산성 지표인 연간 처리량의 관계에서 최적의 운영 수준을 전략적으로 선택(Trade-off)할 수 있으므로 경쟁 항만에 대비하여 더 많은 선사 및 화주를 유치할 수 있으므로 터미널 수입도 극대화할 수 있다.
This study examines the issue of space management of university facilities by an assessment model as part of efforts to deal with the crisis of universities. To this end, the study addressed efficiency issue and structural problems using assessment model factors, with the aim of figuring out legitimacy and allocating methods for this purpose. Selected model factors included utilization ratio, residual ratio, vacancy ratio, and occupancy ratio, while for the latter, we investigated into the present situations of space use, focusing on construction, design, and living dimensions. As a result, the study suggested that in the future universities will resort to extension and rebuilding or new building for their facilities. To ensure space efficiency without conflict, we should follow legitimacy of space allocation and composition, building quality university facilities, creating quality environment, preventing tuition from rising or Improving welfare to keep pace with the new era.
This study applied Data Envelopment Analysis(DEA) and Ratio Analysis and Regression Analysis to a set of Korean Public Corporation Medical Centers to evaluate their relative human resource efficiencies. The output measure used in this study was based on health insurance system which was used in both in-patient departments and out-patient departments. Inputs included working time of the doctors, nurses, technicians, and managerial department staff. Based on the data provided on the inputs and outputs, the analysis showed 23 of the 34 hospitals to be relatively inefficient. Each hospital with an efficiency rating of less than 1 was considered relatively inefficient. In addition, managerial strategies based on dual variables were constructed to indicate the manner In which inefficient hospitals may be made efficient. A subsequent analysis of t-test revealed that the bed occupancy rate, medical revenue per 100beds, value added revenue per staff, medical revenue per staff were statistically significant. The results of this study suggest the DEA is a promising tool for evaluating relative human resource efficiency in hospitals which have multiple inputs and outputs and where the efficient production function is not specifiable with any precision. But it is considered that efficiency evaluations may be most effective]y accomplished by Incorporating a combination of methodologies such as ratio analysis and regression analysis.
일반적으로 교통운영 시스템에 대한 효과를 평가하기 위해서 구간통행 시간, 통행속도, 지정체율 등과 같은 효과척도(MOE: measure of effectiveness)가 사용된다. 그러나, 에너지에 대한 관심이 극히 높은 상황에서는 기존의 교통측면의 효과척도 이외에 에너지소모라는 효과척도가 교통운영시스템의 MOE로서 대안평가에서 점차로 중요한 영향을 발휘할 수 있다. 본 연구는 교통운영방식별 에너지효율성에 대한 평가를 위해 (기존에 주로 사용되던 효과척도로서의 구간평균속도, 구간평균통행시간, 지정체 뿐 아니라), 에너지 소모 또한 대안평가에 사용할 수 있을 것으로 판단하여, 각 대안별 에너지 소모를 상대적으로 측정하여 볼 수 이는 절차를 개발하고 상호 그 결과를 비교하고자 하였다. 이를 위해 메조모형 시뮬레이터인 Integration이 사용되었으며, HOV 차로 운영, 신호 최적화, 차로 확장, ITS 적용에 대한 대안의 평가를 수행하였다. 이중ITS의 적용이 에너지 절감에 가장 큰 효과가 있는 것으로 나타났으며, 차로확장, 신호최적화, HOV 차로 운영 순으로 에너지 절감 효과가 나타났다. 본 연구는 차종에 대한 특성의 고려, 잠재수요에 대한 고려를 하지 않았으며, 분석 기간이 단지 첨두 1시간에 그쳤기 때문에 향후 이러한 현실적 요소에 대한 고려 및 시스템의 확대적용에 있어 보다 정확한 경제성 분석절차 및 방법론적 개선이 요구된다고 하겠다.
Nurse staffing level is an important factor that influences the quality of health service and patient outcomes. This study was carried out to examine the current state of acute hospital nurse staffing and find out factors that affect the nurse staffing level. Nurse staffing of individual hospitals was measured using the number of registered nurses per 100 beds. Descriptive and multiple regression analyses were conducted using 592 acute care hospitals' data. Regression model included structure factors such as referral level, ownership, medical and general staffing, and financial outcome factors such as occupancy rate, inpatient and outpatient revenues. Market characteristics included strength of competition, supply of nurses, and income and health status level of consumers. The average number of nurses per 100 beds was 28 and showed a great variation according to the referral level. Regression model explained this variation as much as 76.87%. Hospital structure variables which affecting the hospital nurse staffing level positively were ICU bed ratio, the staffing level of specialist, training doctor and employees except doctor and nursing personnel, while the negative factor was nurse aid staffing level. General hospitals employed more nurses than hospitals. Among outcome characteristics, occupancy rate and the amount of health insurance inpatient revenue affected positively on the hospital nurse staffing level. The more supply of the new nurse and the higher consumer income and health status in the medical service markets, the more nurses were employed by the medical institutes. According to the study result, hospitals employed more nurses when they had more financial incentive by increasing nurses. This means appropriate hospital incentive policy and regulation policy, which hospital violate nurse staffing level have to pay penality, should be needed. Clarifying job description between nurses and nurse aids and the reentry program for unemployed experienced nurses will be helpful to increase nurse staffing level.
광대역 멀티미디어 서비스 제공을 위한 트래픽 관리 중 자원 할당과 호 수락 제어는 사용자의 다양한 서비스 품질을 보장하기 위한 사항 중 가장 중요한 문제이며 할당 방법과 제어 방법에 따라 망의 운용 효율이 크게 달라진다. 본 논문에서는 기존의 최악의 경우 모델에 의한 고정된 유효 대역폭 할당에 따른 자원의 낭비를 제거하고자 버퍼 점유율에 기반 한 실시간 동적 대역폭 할당 방법에 제안한다. 자원의 효율적인 사용을 위해 입력 트래픽의 증감에 따라 서로 다른 동적 대역폭을 할당하였으며 서비스 품질을 만족시키기 위한 버퍼 큐 크기의 입계값 범위를 도출하여 그에 따른 동적 셀률을 유도 할당하였다. 또한, 시뮬레이션을 통해 제안된 방법의 성능 향상을 소요 대역폭과 호 수락 제어 측면에서 비교 분석하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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