Recently, a lot of studies have been made about the methods used to generate turbulent velocity fields stochastically in order to effectively predict broadband flow noise. Among them, the FRPM (Fast Random Particle Mesh) method which generates turbulence with specific statistical properties using turbulence kinetic energy and dissipation obtained from the steady solution of the RANS (Reynolds Averaged Navier-Stokes) equations has been successfully applied. However, the FRPM method cannot be applied to the flow noise problems involving intrinsic unsteady characteristics such as centrifugal fan. In this paper, to effectively predict the broadband noise generated by centrifugal fan, U-FRPM (unsteady FRPM) method is developed by extending the FRPM method to be combined with the unsteady numerical solutions of the unsteady RANS equations to generate the turbulence considered as broadband noise sources. Firstly, an unsteady flow field is obtained from the unsteady RANS equations through CFD (Computational Fluid Dynamics). Then, noise sources are generated using the U-FRPM method combined with acoustic analogy. Finally, the linear propagation model which is realized through BEM (Boundary Element Method) is combined with the generated sources to predict broadband noise at the listeners' position. The proposed technique is validated to compare its prediction result with the measured data.
Many transmission towers, high-rise buildings and bridges are constructed near steep slopes and are supported by large-diameter piles. These structures may be subjected to large lateral loads, such as violent winds and earthquakes. Widely used types of foundations for these structures are pier foundations, which have large-diameters with high stiffness. The behavior of a pier foundation subjected to lateral loads is similar to that of a short rigid pile because both elements seem to fail by rotation developing passive resistance on opposite faces above and below the rotation point, unlike the behavior of a long flexible pile. This paper describes the results of several numerical studies performed with a three-dimensional finite element method (FEM) of model tests of a laterally loaded short pile located near slopes, respectively. In this paper, the results of model tests of single piles and pile groups subjected to lateral loading, in homogeneous sand with 30$^{\circ}$ slopes and horizontal ground were analyzed by the 3-D FE analyses. The pile was assumed to be linearly elastic. The sand was assumed to have non-associative characteristics, following the MC-DP model. The failure criterion is governed by the Mohr-Coulomb equation and the plastic potential is given by the Drucker-Prager equation. The main purpose of this paper is the validation of the 3-D elasto-plastic FEM by comparisons with the experimental data.
This paper presents experimental and analytical studies on long-term behavior of square CFT columns under central axial loading. Two loading cases are considered; (1) the load applied only at the inner concrete of the column and (2) the load applied simultaneously on both the concrete and the steel tube. Four specimens of square CFT columns were tested under the two loading cases, and basic creep test for two concrete specimens was performed to find out the creep properties of the inner concrete. Three-dimensional finite element analysis models were established and verified with the experimental results. The verification shows that the prediction for the long-term behavior of actual square CFT columns is possible from the three dimensional finite element modeling considering the bond behavior between steel tube and inner concrete. Also, experimental results and numerical calculations revealed that the bond stress Induced by the confinement pressure as well as the slip between inner concrete and steel tube were increased with time In the first loading case. However, the confinement by the loading Plate was decreased with time while increasing confinement effect by the steel tube was observed over time. In contrast no confinement effects occur in the second loading case.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.25
no.3
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pp.601-609
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2014
The most widely used data mining technique for big data analysis is to generate meaningful association rules. This method has been used to find the relationship between set of items based on the association criteria such as support, confidence, lift, etc. Among them, confidence is the most frequently used, but it has the drawback that we can not know the direction of association by it. The attributably pure confidence was developed to compensate for this drawback, but the value was changed by the position of two item sets. In this paper, we propose four symmetrically and attributably pure confidence measures to compensate the shortcomings of confidence and the attributably pure confidence. And then we prove three conditions of interestingness measure by Piatetsky-Shapiro, and comparative studies with confidence, attributably pure confidence, and four symmetrically and attributably pure confidence measures are shown by numerical examples. The results show that the symmetrically and attributably pure confidence measures are better than confidence and the attributably pure confidence. Also the measure NSAPis found to be the best among these four symmetrically and attributably pure confidence measures.
Park, Ji Yong;Nam, Bo Woo;Hong, Sa Young;Shin, Seung Ho
Journal of the Korean Society for Marine Environment & Energy
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v.17
no.2
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pp.81-89
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2014
The present study aims to design an optimized hull shape of a floating pendulum-type wave energy converter(WEC). The purpose of these structure is to improve the performance and stability of the WEC by reducing its motion under operating and survival wave conditions. In this study, motion reduction structures, like restoring and dampling plates were installed on a floating pendulum WEC that has been the subject of previous studies. Restoring plates were installed to increase the restoring force and shift the natural period to a shorter period. Damping plates were installed to shift the natural period to a longer period by increasing the added mass. The effects of the structures were then analyzed under different incident wave conditions. The design parameters for the motion reduction structures were size, shape, and installed position. The wave-induced motion characteristics and performance of the floating pendulum WEC were also investigated numerically. Based on the simulation results, we are able to optimize the motion reduction structure of the WEC, thus improving its efficiency and durability.
The search for a new fire-extinguishing agent with all the desirable properties of halon 1301 has not been successful. To study binary gaseous extinguishing agents instead, one has to determine the extinguishing concentrations for several compositions of a given chemical in an inert gas. This process is expensive and time consuming. The fire suppression efficiencies of gas mixtures of HFC 125 and HFC 227ea with nitrogen as total flooding agents were studied by cup burner method. It was shown that addition of small amounts of those extinguishants to nitrogen can enhance the suppression effectiveness of the inert gas. As expected, the degree of synergism was highest at low concentrations of the chemical. For each binary system, extinguishing concentrations of the pure compounds and one binary data were used to predict the extinguishing concentrations for the entire range of binary composition. The predicted values were very close to experimental data.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.41
no.1
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pp.122-131
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2016
In the smart societies, such as the current unlike in the past, the voice that listeners will feel favor is changing through the development of ICT technologies and infrastructure. In other words, in the past, loud, intensive and fast voice is a favorite but now a new social and cultural situation that is changing them with ICT technologies. Now, this becomes one of the important things that we clarify 'Is it a voice that feels a favor?'. For this, in this paper, we identified what voice that listeners feel favor by applying ICT technologies. Studies were carried out to proceed largely divided into two categories. Firstly, as the quantified data, we extracted the impact on favorable feeling of listeners which related with emotional speech by empirical analysis work. To do this, we performed the experiment for the public. Secondly, we identified what kind of voice which listeners feel a good impression. For this, we identified voice characteristics that there are people who are influential in the real society. Also, we extracted both the voice characteristics of each influential people and common voice characteristics. In addition, we want to overcome the problems of qualitative methods that have originally limitations in objective respects which is significant to the voice analysis. For this, we performed the experiments of the voice analysis by numerical and visual approaches.
Jeong, Weon Mu;Jun, Ki Cheon;Kim, Gunwoo;Oh, Sang-Ho;Ryu, Kyong-Ho
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.24
no.5
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pp.343-351
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2012
In this study, shallow-water design waves are calculated for the return period of 10, 20, 30, and 50 years, based on the extreme value analysis of the wave measurement data at Gangneung beach. These values are compared with the results of SWAN simulation with the boundary condition of the deep-water design waves of the corresponding return periods at the Gangneung sea area provided by the Fisheries Agency (FA, 1988) and Korea Ocean Research & Development Institute (KORDI, 2005). It is found that the shallow-water wave heights at Gangneung beach calculated by the deep-water design waves were significantly less than the observation data. As the return period becomes higher, the significant wave heights obtained by the extreme value analysis becomes higher than those computed by SWAN with the deep-water design waves of the corresponding return periods. KORDI computed the hindcast wave data from January 2004 to August 2008 by WAM with a finer-grid mesh system than those of previous studies. Comparisons of the wave hindcast results with the wave observation show that the reproducibility of the winter-season storm wave was considerably improved compared to the hindcast data from 1979 to 2003. Hereafter, it is necessary to carry out hindcast wave data for the years before 2004 using WAM with the finer-grid mesh system and to supplement the deep-water design wave.
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.35
no.10
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pp.710-716
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2013
New and renewable energy sources have drawn attention because of climate change. Many studies have been carried out in waste-to-energy field. Fast pyrolysis of waste lignocelluosic biomass is one of the waste-to-energy technologies. Bubbling fluidized bed (BFB) reactor is widely used for fast pyrolysis of the biomass. In BFB pyrolyzer, bubble behavior influences on the chemical reaction. Accordingly, in the present study, hydrodynamic characteristics and fast pyrolysis reaction of waste lignocellulosic biomass occurring in a BFB pyrolyzer are scrutinized. The computational fluid dynamics (CFD) simulation of the fast pyrolysis reactor is carried out by using Eulerian-Granular approach. And two-stage semi-global kinetics is applied for modeling the fast pyrolysis reaction of waste lignocellulosic biomass. To summarize, generation and ascendant motion of bubbles in the bed affect particle behavior. Thus biomass particles are well mixed with hot sand and consequent rapid heat transfer occurs from sand to biomass particles. As a result, primary reaction is observed throughout the bed. And reaction rate of tar formation is the highest. Consequently, tar accounts for 66wt.% of the product gas. However, secondary reaction occurs mostly in the freeboard. Therefore, it is considered that bubble behavior and particle motions hardly influences on the secondary reaction.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.22
no.2
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pp.92-101
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2020
To prevent and mitigate damage to farms due to heavy snowfall, snow weight information should be provided in addition to snow depth. This study reviews four formulae regarding snow density and weight used in extant studies and applies them in Suwon area to estimate snow weight in Korea. We investigated the observed snow depth of 94 meteorological stations and automatic weather stations (AWS) data over the past 30 years (1988-2017). Based on the spatial distribution of snow depth by area in Korea, much of the fresh snow cover, due to heavy snowfall, occurred in Jeollabuk-do and Gangwon-do. Record snowfalls occurred in Gyeongsangbuk-do and Gangwon-do. However, the most recent heavy snowfall in winter occurred in Gyeonggi-do, Gyeongsangbuk-do, and Jeollanam-do. This implies that even if the snow depth is high, there is no significant damage unless the snow weight is high. The estimation of snow weight in Suwon area yielded different results based on the calculation method of snow density. In general, high snow depth is associated with heavy snow weight. However, maximum snow weight and maximum snow depth do not necessarily occur on the same day. The result of this study can be utilized to estimate the snow weight at other locations in Korea and to carry out snow weight prediction based on a numerical model. Snow weight information is expected to aid in establishing standards for greenhouse design and to reduce the economic losses incurred by farms.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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