Purpose: This is a comparative study using secondary data from the Korean national long term care (LTC) insurance. Methods: Visiting nursing (VN) service users (n=666) and non-users (n=4,375) were extracted and compared in terms of medical expenditures, length of hospitalization, and annual number of ambulatory care visits to investigate effects of VN services in LTC. Results: Total health care expenditures were compared between the two groups and it was found that VN service users spent about $ 1700 than non-users for their medical costs between 2009 and 2011. The average length of in-hospital stay for VN service users was 19.4 days shorter than that of non-users. However, using VN services did not significantly influence the annual number of ambulatory care visits. Conclusion: The study has found that VN services are effective ways of providing community-based LTC services. We recommend LTC policy makers to further utilize VN services to deliver cost effective health care services.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제14권3호
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pp.1363-1376
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2020
An improved clustering scheme based on user group is proposed. Every two users are grouped among N-users in the allowed system according to their link gain from large to small. Each user group is numbered sequentially. Two user clusters are obtained according to the principle of maximizing link gain difference for the users in the first and last user groups. The remaining user groups are added to the two existing user clusters according to the parity of the group number. The clustering should be clustered again among the users in either user cluster if the throughput summation of a user cluster in NOMA is less than that of these users in orthogonal multiple access. The simulation results show that the proposed clustering scheme can increase the system throughput by about 8% compared with the hybrid clustering scheme when the number of users requiring service is 12.
This study is aimed to investigate Internet Addiction among youths who are main users of computers and internet and related variables. The survey was conducted to 520 students from middle and high schools on Jeju and analyzed catmod Regression. model was used to analyse the efficients of the independent variables on the three groups according to Internet addiction level. The major results of this study are as follows; First, By the viewpoint of Young's criteria, it revealed that most young people(68.5 %) use the internet at the level of occasional problem-solution users. The percentage two groups of average on-line users and internet addicts were 27.3% and 4.2%, respectively. Second, the variables having significant effects on the of internet addiction group are gender, the number of brothers, adaptation to school life, mother's age, and family control of internet use. Third, the variables which have a significant effect on the of average internet users group referred to internet addicts group are gender, adaptation to school life, satisfaction with family life, average monthly household income, and the number of visits to private computer establishments.
최근 SNS 서비스의 확산과 스마트 장치의 일반적인 보급에 따라 수많은 사용자들이 트위터를 비롯한 SNS를 이용하고 있다. 본 논문에서는 영향력 높은 트위터 사용자를 찾기 위한 방법으로 클러스터링 및 랭킹 기법을 적용하는 연구를 수행하였다. 트위터에서 일반적으로 중요하다고 여겨지는 follow, Retweet을 포함한 총 5가지의 랭킹 요소를 제안하고 해당 랭킹 요소들을 클러스터링을 위한 초기 중심점 선정 시 기준으로 설정함으로써 클러스터링 결과의 향상을 위한 비교 실험을 수행하였다. 이를 통해 트위터 인플루엔셜 추출의 새로운 방향을 제시할 수 있을 것으로 사료된다.
Cognitive radio has been proposed to mitigate the spectrum scarcity problem by allowing the secondary users to access the under-utilized frequency bands and opportunistically transmit. Spectrum sensing, as a key technology in cognitive radio, is required to reliably detect the presence of primary users to avoid the harmful interference. However, it would be very hard to reliably detect the presence of primary users due to the channel fading, shadowing. In this paper, we proposed a distributed cooperative spectrum sensing scheme based on conventional DF (decode-and-forward) cooperative diversity protocol. We fist consider the cooperation between two secondary users to illustrate that cooperation among secondary users can obviously increase the detection performance. We then compare the performance of DF based scheme with another conventional AF (amplify-and-forward) protocol based scheme. And it is found that the proposed scheme based on DF has a better detection performance than the one based on AF. After that, we extend the number of cooperative secondary users, and demonstrate that increasing the cooperation number can significantly improve the detection performance.
Visitor Impact Management (VIM) framework was developed in the United States to help recreation resources management to be more systematic and effective. It consists of a series of steps from examining problems and their causes to planning and implementing management strategies in order to solve the problems. This study was conducted to find management problems in Moodeung-san Provincial Park and suggest some alternatives based on VIM framework. Data were collected by on-site survey and a mail-back questionnaire in August of 1996 in Moodeung-san Provincial Park. Out of 1173, 519 respondents (44.2%) were used for the study. According to the study results, there were differences between users' perceptions about the present use of the park and the users' personal norms about the use of the park. That is, while 46% of the respondents considered the park should be used as 'the place for calm and meditiation,' only 19% of the respondents considered the park had been used as 'the place for calm and meditation.' Three social indicators (the number of users, the number of seeing others' inconsiderate behaviors, and the crime) and four ecological indicators (littering, human waste, trail conditions, and water quality of Moodeung-san valleys) were selected for the major managerial indicators of the study area. Generally, five out of 7 selected indicators were in worse conditions than the evaluative standards, Five indicators which were evaluated as in worse conditions include two social indicators (the number of users and the number of seeing others' inconsiderate behaviors) and three ecological indicators (littering, human waste and trail conditions). Two other indicators such as water quality of Moodeung-san valley and the crime were identified to be important for users' recreational experience. More concerns and systematic investigations on these indicators are needed. This study discussed some management strategies to solve the identified problems, and introduced how mangers may make use of these information for recreation resource menagement in the park.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권1호
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pp.77-84
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2022
The study highlights the features and trends of digital marketing for international business. To achieve these goals, the authors used a systematic approach that allows a comprehensive approach to the object of study, as well as used general and specific methods of scientific knowledge on the application of digital marketing for international business. The dynamics of the number of users of social networks in the world is analyzed, which allowed us to conclude about the steady trend of increasing the number of users of the Internet and social networks, as well as the time spent by users on social networks. The study of the dynamics of the number of users of social networks provides increased efficiency in the use of digital marketing tools to enhance international business. The most effective digital marketing tools for international business, including artificial intelligence, conversational marketing, chatbots, personalization, video marketing, live shopping, social media stories, interactive content, omnic marketing, augmented reality and technology immersion, native advertising, green marketing and mobile commerce.
랜덤 빔형성 기법은 사용자에게 심호 대 간섭 잡음비를 되먹임 받아 사용자를 선택하는 다중 안테나 전송 기법이다. 해당 기법은 사용자 수가 많은 환경일 경우 다중 사용자 이득에 따라 좋은 성능을 보이지만 사용자 환경이 적을 경우 다중 사용자 이득이 감소하여 좋은 성능을 얻기 어렵다. 이러한 문제를 해결하기 위해서 본 논문에서는 빔형성 메트릭스 변환 기법 및 이에 따른 사용자 선택 기법을 제안한다. 빔형성 메트릭스 변환 기법은 사용자로부터 되먹임 받은 정보를 기반으로 빔형성 메트릭스를 변환 시키며, 사용자 수가 적은 환경에서 기존 기법 보다 더 좋은 성능을 가진다. 또한, 제안하는 빔형성 메트릭스 변환 기법에 적합한 사용자 선택 기법을 이용하면 사용자 수의 증가에 따른 성능 향상을 기대 할 수 있다.
트위터에서 제공해주는 기본 검색 기능은 검색어가 담긴 트윗 뿐 아니라 검색어를 포함하는 닉네임을 가진 유저가 쓰는 모든 트윗들을 보여준다. 따라서 검색 키워드와 관계 없는 트윗들도 검색 결과로 노출하게 되어 해당 키워드가 포함된 트윗 만을 검색하려고 하는 많은 사용자들에게 불편함을 주고 있다. 본 연구에서는 이러한 문제점을 해결하고자 검색 키워드가 들어있는 트윗만을 검색하는 알고리즘을 만들어 트위터 검색 기능을 개선하였다. 개선된 기능은 ASP.NET MVC5를 이용하여 웹 서비스로 구현하여 많은 사람들이 이용할 수 있다. 검색 결과를 모아놓은 객체에 C#의 강력한 컬렉션 메소드를 사용하여 '리트윗' 이나 '마음에 들어요' 의 개수가 많은 순서대로 출력할 수도 있고, 리트윗 숫자가 설정한 수치보다 적을 경우 검색 결과에서 제외할 수 있는 필터 기능도 추가하였다. 따라서 사람들에게 관심을 많이 받는 의견을 빠르게 탐색할 수도 있으며, 이는 검색 이용자와 데이터 분석가들이 트위터에서 검색하는데 편리함을 줄 것으로 기대된다.
내장산국립공원 내장사지구의 이용객심리행태 및 환경에 대한 이용객영향을 조사하기 위해서 3개의 주요피크닉지역에서 설문조사와 순간밀도조사를, 주요통과지점에서 출입객 수 조사를 하였으며 환경영향은 실측조사를 하였다. 총탐방객 수는 1984년부터 100만명/연 수준으로 안정을 보이고 있었다. 환경영향은 등산로와 케이블카 종점부근, 전망대와 금선계곡간 사면에서 매우 심하였다. 봄철 피크시에는 약 5,000명, 가을 단풍철 피크시에는 약 53,000 명이 동시에 체류하는 것으로 추정되었다. 총입장객 중 약20% 가금선 및 원적계곡을 이용하였고, 나머지 80%는 잔디광장, 케이블카만 이용하고 퇴장하는 것으로 나타났다. 이용특성은 원거리형 국립공원형이었으며, 가을철 단풍구경이 주이용동기이었다. 이용면적증가에 따른 이용객의 만족도는 유의하게 차이를 나타내지 않았으며, 직각회전방법에 의한 인자분석결과, 이용객의 만족도에 크게 영향을 미치는 제1인자는 주변경관에 관한 인자로 자연파괴, 혼잡도, 소음, 주변청결상태 순으로 부하되어 있었다. 다음으로 영향을 미치는 제2인자는 시설관리인자로서 화장실 수, 쓰레기통 수, 식수량, 안전성 순으로 부하되어 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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