Drainage is needed to run off excessive water stress during the rainy season for soybean cultivation in the converted upland from paddy field. This study was conducted to evaluate the effect of planting dates and drainage methods on growth and yield of sprout soybeans in the converted upland from paddy field. The stem and root growth at flowering stage showed no difference by drainage method but plant height, number of nodes and branches, and fresh weight of stem and root were much greater as planting date delayed. Seed yield was correlated positively with fresh weight of stem and root, and T/R ratio at the flowering stage, respectively. Lodging degree was not different by drainage method but was higher in planting at June 16 than May 15. Number of pods and 100 seed weight were not different by drainage method and 100 seed weight was heavy in Eunhakong, light in Kwangankong as planting date delayed. Higher seed yield was observed in surface drainage than open ditched drainage. Yield performance of Eunhakong was good in late planting, while that of Kwangankong was in early planting.
This study was conducted to survey the farm which suffered from disease similar to classical swine fever(CSF) in Gyeongbuk province. Clinical signs appeared first in a few number of growing pigs which showed specific signs of diarrhea, depression, sleepiness, and reluctance to get up or to eat. Younger piglets may have appeared chilled, shiver and huddle together. As the disease progresses the affected pig's skin went red and purple. In histopathological signs, there were many haemorrhages throughout the body and larger haemorrhages in some organs such as lymph nodes. And there is a precipitous fall in the number of circulating leukocytes in the blood. In spite of insisting of farmer which did not vaccinate to classical swine fever, significant antibody production was detected in these affected pigs at enzyme-linked immuonsorbent assay. According to the above results at first glance, these affected pig suspected with CSF in clinical signs and histopathological lesions only. Because the symptoms and post-mortem picture were very similar to CSF, these false positive results would have been dangerous to diagnostician. But by reverse transcriptase polymerase chain reaction(RT-PCR) and comparative nucleotide sequence analysis, the disease was correctly diagnosed with post-weaning multisystemic wasting syndrome(PMWS) and porcine reproductive and respiratory syndrome(PRRS) compoundly. And the antigen which were detected the lesion similar to CSF virus, was confirmed with LOM vaccine strain of CSF. In most national CSF eradication program and in countries which are free of the CSF virus, vaccination against CSF is not practiced and generally is not allowed. But now in Korea, routine vaccination is practiced because of outbreaking the CSF repeatedly. When CSF is diagnosed the whole herd and other in contact animal are slaughtered continuously.
Moving object databases manage a large amount of past location data which are accumulated as the time goes. To retrieve fast the past location of moving objects, we need index structures which consider features of moving objects. The KDB-tree has a good performance in processing range queries. Although we use the KDB-tree as an index structure for moving object databases, there has an over-split problem in the spatial domain since the feature of moving object databases is to increase the time domain. Because the over-split problem reduces spatial regions in the MBR of nodes inverse proportion to the number of splits, there has a problem that the cost for processing spatial-temporal range queries is increased. In this paper, we propose the dynamic split strategy of the KDB-tree to process efficiently the spatial-temporal range queries. The dynamic split strategy uses the space priority splitting method for choosing the split domain, the recent time splitting policy for splitting a point page to maximize the space utilization, and the last division policy for splitting a region page. We compare the performance of proposed dynamic split strategy with the 3DR-tree, the MV3R-tree, and the KDB-tree. In our performance study for range queries, the number of node access in the MKDB-tree is average 30% less than compared index structures.
As the network-related technology develops the number of both Internet users and the usage are explosively increasing. The networking traffic is increasing in the campus as the networking system inside universities, following the trend, adds more nodes and various networking services. Nonetheless, the quality of services for users has been degraded. Accordingly, core problems, which can cause troubles for network management, design and expansion of the network, and the cost policy, has appeared. To effectively cope with the problems with analyses a great number of technicians, tools, and budget are needed. However, it is not possible for mid and small-sized colleges to spend such a high expenditure for professional consulting. To reduce the cost and investment creating the optimized environment, the analyses on the replacement of the tools, changing the network structure, and performance analysis about capacity planning of networking is necessary. For this reason, in this paper, framework-based performance management tools are used for all steps that are related to the subject of the analysis for the network management. As the major research method, the current data in detailed categories are collected, processed, and analyzed to provide the solution for the problems. As a result we could manage the network, server, and application more systematically and react efficiently to errors and degrading of performance that affect the networking tasks. Also, with the scientific and organized analyses the overall efficiency is upgraded by optimizing the cost for managing the operation of entire system.
This experiment was conducted to examine the effect of injecting cool air from an abandoned mine during the summer time for the growth of Doritaenopsis. The air temperature of abandoned mine in Boryeong was $12{\sim}14^{\circ}C$. The day and night temperatures were set at $22^{\circ}C$ and $20^{\circ}C$, respectively, from June to August in the experimental plastic house. This temperature range was within the suitable range for floral induction in Doritaenopsis. Average outside temperature was $28.4{\sim}32.8^{\circ}C$. The 3% of the crop developed flower stalk in 20 days after the treatment initiation, 65% in 45 days, and 100% in 90 days. The flower stalk length was short (48.7cm) in 30 days and long (62.4cm) in 60 days of treatment. The flower stalk length became longer as time passed. Flower spike and number of florets per stalk displayed the same tendency. Number of nodes was 6~7 and was not affected by the period. The first blooming appeared on 15th of September at 45 days and blooming tended to appear late as the period is lengthened. When the cool air from an abandoned mine was injected, the crop formed flower stalk three months earlier and bloomed four months earlier than the untreated control.
In order to establish a micropropagation system for buffalo gourd (Cucurbita foetidissima ) and common milkweed (Asclepias syriaca), the effects of several plant growth regulators and culture temperature on shoot multiplication and rooting were investigated. In buffalo gourd, the greatest number of shoot from shoot tip culture and well growth of formed shoot were obtained on the MIS medium supplemented with 1.0 mg/L BA and 0.3 or 0.6 mg/L IAA. Whereas kinetin and 2iP were not effective for shoot multiplication in vitro. It was found that 22$^{\circ}C$ and $25^{\circ}C$ were suitable for shoot multiplication. Roots were easily formed by the addition of auxins, especially 1.0 or 2.0 mg/L IBA and 2.0 mg/L IAA. Over 90% of plants survived successfully after being transferred into the field. In common milkweed, BA was more effective than kinetin or 2iP for its micropropagation in vitro. The increased shoot weight and number of nodes per shoot were obtained on the medium containing 3.0 mg/L BA and 0.3 or 0.6 mg/L IAA. But 2iP promoted the shoot elongation. In addition. common milkweed was sensitive to culture temperature in vitro. Temperature around 22$^{\circ}C$ was favorable for shoot multiplication and growth, whereas temperature higher than $25^{\circ}C$ usually reduced the rate of shoot survival rate.
Seo, Dong-Mahn;Lee, Joa-Hyoung;Bang, Cheol-Seok;Lim, Dong-Sun;Jung, In-Bum;Kim, Yoon
Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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v.33
no.11
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pp.797-809
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2006
To support the QoS streams for large scale clients, the internal resources of VOD servers should be utilized based on the characteristics of the streaming media service. Among the various resources in the server, the main memory is used for the buffer space to the media data loaded from the disks and the buffer hit ratio has a great impact upon the server performance. However, if the buffer data with high hit ratio are replaced for the new media data as a result of the number of clients and the required movie titles are increased, the negative impact on the scalability of server performance is occurred. To address this problem, the buffer replacement policy considers the intrinsic characteristics of the streaming media such as the sequential access to large volume data and the highly disproportionate preference to specific movies. In this paper, the preference-based segment buffer replacement policy is proposed in the cluster-based VOD server to exploit the characteristics of the streaming media. Since the proposed method reflects both the temporal locality by the clients' preference and the spatial locality by the sequential access to media data, the buffer hit ratio would be improved as compared to the existing buffer replacement policy. The enhanced buffer hit ratio causes the fact that the performance scalability of the cluster-based VOD server is linearly improved as the number of cluster nodes is increased.
Kim, Young-Guk;Kim, Kwan-Su;Chang, Yeong-Hee;Yu, Hong-Seob
Korean Journal of Medicinal Crop Science
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v.4
no.4
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pp.329-332
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1996
This experiment was carried out to investigate the growth characteristics and root yield with different harvesting times in Astragalus membranaceus. The growth of stem diameter. number of nodes. number of branches and dry weight of top plant were not affected in late harvesting time compare to early harvesting time. but stem height was increased by harvesting time. Otherwise root growth were effected by harvesting time in one and two years old plant. So, root length, weight of dry root and dry root yield were the most excellent until reached up to harvesting of 10th November. The content of methanol extract was not different between one and two years old plant, but that of different harvesting time was the most by harvesting time in mid November. It was suggested that the optimal harvesting time seems to be in mid November rather than in mid or late October.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.9
no.4
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pp.487-494
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2023
In this study, performance comparison was performed on R and TensorFlow, which are free deep learning tools. In the experiment, six types of deep neural networks were built using each tool, and the neural networks were trained using the 10-year Korean temperature dataset. The number of nodes in the input layer of the constructed neural network was set to 10, the number of output layers was set to 5, and the hidden layer was set to 5, 10, and 20 to conduct experiments. The dataset includes 3600 temperature data collected from Gangnam-gu, Seoul from March 1, 2013 to March 29, 2023. For performance comparison, the future temperature was predicted for 5 days using the trained neural network, and the root mean square error (RMSE) value was measured using the predicted value and the actual value. Experiment results shows that when there was one hidden layer, the learning error of R was 0.04731176, and TensorFlow was measured at 0.06677193, and when there were two hidden layers, R was measured at 0.04782134 and TensorFlow was measured at 0.05799060. Overall, R was measured to have better performance. We tried to solve the difficulties in tool selection by providing quantitative performance information on the two tools to users who are new to machine learning.
Database sharing system (DSS) refers to a system for high performance transaction processing. In DSS, the processing nodes are locally coupled via a high speed network and share a common database at the disk level. Each node has a local memory and a separate copy of operating system. To reduce the number of disk accesses, the node caches database pages in its local memory buffer. In this paper, we propose a dynamic transaction routing algorithm to balance the load of each node in the DSS. The proposed algorithm is novel in the sense that it can support node-specific locality of reference by utilizing the primary copy authority assigned to each node; hence, it can achieve better cache hit ratios and thus fewer disk I/Os. Furthermore, the proposed algorithm avoids a specific node being overloaded by considering the current workload of each node. To evaluate the performance of the proposed algorithm, we develop a simulation model of the DSS, and then analyze the simulation results. The results show that the proposed algorithm outperforms the existing algorithms in the transaction processing rate. Especially the proposed algorithm shows better performance when the number of concurrently executed transactions is high and the data page access patterns of the transactions are not equally distributed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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