In view of the complex geometric structure of the rod bundle channel and the limitation of the current CHF visualization experiment technology, it is very difficult to obtain the rod bundle CHF mechanism directly through the phenomenon of the rod bundle CHF visualization experiment. In order to obtain the applicable CHF mechanism assumption for rod bundle channel, firstly, five most representative DNB type round tube CHF mechanistic models are obtained with evaluation and screening. Then these original round tube CHF mechanistic models based on inlet conditions are converted to local conditions and coupled with subchannel analysis code ATHAS. Based on 5 × 5 full-length rod bundle CHF experimental data independently developed by Nuclear Power Institute of China (NPIC), the applicability research of each model for CHF prediction performance in rod bundle channel is carried out, and the commonness and difference of each model are comparatively studied. The CHF mechanism assumption of superheated liquid layer depletion that is most likely to be applicable for the rod bundle channel is selected and two directions that need to be improved are given. This study provides a reference for the development of CHF mechanistic model in rod bundle channel.
The huge and complicated plants such as nuclear power stations are likely to cause the operators to make mistakes due to a variety of inexplicable reasons and symptoms in case of emergency. That’s why the prevention system assisting the operators is being developed for. First of all. I suggest an improved fuzzy diagnosis. Secondly, I want to demonstrate that a classification system of nuclear plant’s accident investigating the causes of accidents foresees possible problems, and maintains the reliability of the diagnostic reports in spite of improper working in part. In the event of emergency in a nuclear plant, a lot of operational steps enable the operators to find out what caused the problems based on an emergent operating plan. Our system is able to classify their types within twenty to thirty seconds. As so, we expect the system to put down the accidents right after the rapid detection of the damage control-method concerned.
Transactions of the Korean Society of Pressure Vessels and Piping
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v.5
no.2
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pp.40-44
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2009
In this study, Event Corrective Action Supporting System (ECAS) is developed for the accident evaluation in nuclear power plant. The ECAS system can be used in supporting regulator and/or operator under event situation in nuclear power plants. The ECAS system consists of 5 modules including failure location module, failure analysis module, failure integrity evaluation module, system vulnerability evaluation module, and reporting and operating experience feedback module. The ECAS system will be used as sub module of Knowledge-Based Event Evaluation Network (K-EvENT) which is developing for the against the accident in nuclear power plants.
As digital and computer technologies have grown, human-machine interfaces (HMIs) have evolved. In safety-critical systems, especially in nuclear power plants (NPPs), HMIs are important for reducing operational costs, the number of necessary operators, and the probability of accident occurrence. Efforts have been made to improve main control room (MCR) interface design and to develop automated or decision support systems to ensure convenient operation and maintenance. In this paper, an integrated decision support system to aid operator cognitive processes is proposed for advanced MCRs of future NPPs. This work suggests the design concept of a decision support system which accounts for an operator's cognitive processes. The proposed system supports not only a particular task, but also the entire operation process based on a human cognitive process model. In this paper, the operator's operation processes are analyzed according to a human cognitive process model and appropriate support systems that support each cognitive process activity are suggested.
The solubility of nickel ferrite in an aqueous solution of boric acid was studied by varying the pH at the temperatures ranging from $25^{\circ}C$ to $320^{\circ}C$. A flow-through autoclave system was specially designed and fabricated to measure the solubility of Fe in hydrothermal solutions under high temperature and pressure. The performance of this flow-through system was directly compared with the conventional static state technique using a batch-type autoclave system. The stability of fluid velocity for the flow-through autoclave system was verified prior to the solubility measurement. The influence of chemical additives, such as boric acid and $H_2$, on the solubility of nickel ferrite was also evaluated.
A new method of X-ray source spectrum estimation based on compressed sensing is proposed in this paper. The algorithm K-SVD is applied for sparse representation. Nonnegative constraints are added by modifying the L1 reconstruction algorithm proposed by Rosset and Zhu. The estimation method is demonstrated on simulated spectra typical of mammography and CT. X-ray spectra are simulated with the Monte Carlo code Geant4. The proposed method is successfully applied to highly ill conditioned and under determined estimation problems with a good performance of suppressing noises. Results with acceptable accuracies (MSE < 5%) can be obtained with 10% Gaussian white noises added to the simulated experimental data. The biggest difference between the proposed method and the existing methods is that multiple prior knowledge of X-ray spectra can be included in one dictionary, which is meaningful for obtaining the true X-ray spectrum from the measurements.
West, Andrew;Knapp, Jordan;Lennox, Barry;Walters, Steve;Watts, Stephen
Nuclear Engineering and Technology
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v.54
no.6
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pp.2198-2203
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2022
As robotics become more sophisticated, there are a growing number of generic systems being used for routine tasks in nuclear environments to reduce risk to radiation workers. The nuclear sector has called for more commercial-off-the-shelf (COTS) devices and components to be used in preference to nuclear specific hardware, enabling robotic operations to become more affordable, reliable, and abundant. To ensure reliable operation in nuclear environments, particularly in high-gamma facilities, it is important to quantify the tolerance of electronic systems to ionizing radiation. To deliver their full potential to end-users, mobile robots require sophisticated autonomous behaviors and sensing, which requires significant computational power. A popular choice of computing system, used in low-cost mobile robots for nuclear environments, is the UP Core single board computer. This work presents estimates of the total ionizing dose that the UP Core running the Robot Operating System (ROS) can withstand, through gamma irradiation testing using a Co-60 source. The units were found to fail on average after 111.1 ± 5.5 Gy, due to faults in the on-board power management circuitry. Its small size and reasonable radiation tolerance make it a suitable candidate for robots in nuclear environments, with scope to use shielding to enhance operational lifetime.
This paper introduces a new paradigm for energy supply system in near future which produces electric and district heat cogeneration with dispersed power grid with small nuclear power units. Recently, in nuclear field, a lot of effort has been done in nuclear major countries to develop small and medium reactor for enhancement of nuclear peaceful use as like in district heating, electric power generation, seawater desalination or hydrogen generation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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