• 한국광학회지
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• 제6권2호
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• pp.135-141
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• 1995

현상론적인 비선형 이득 포화 효과가 연속 파장 가변시 다전극 DBR 레이저의 잡음 특성에 미치는 영향을 이론적으로 연구하였다. 광전송선 모델에 종 방향으로의 자발적 방출 분포에 의한 향상계수 K와 비선형 이득 포화 효과를 고려하여 연속 파장 가변시 출력의 감소에 따른 상대적 세기 잡음과 주파수 잡음 특성을 분석하였다. 수동부분의 주입전류의 증가에 따라 자발적 방출률은 증가하며, 이에 비례하여 상대적 세기 잡음, 주파수 잡음 및 선폭은 증가한다. 현상론적인 비선형 이득 포화 효과는 상대적 세기 잡음 및 주파수 잡음 특성에 큰 영향을 주지만 선폭은 오히려 감소한다.

• 한국광학회지
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• 제10권6호
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• pp.487-493
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• 1999

본 논문에서는 굽은 비선형 도파로를 이용한 솔리톤 결합기의 동작 특성에 대해 알아 보았다. 이 굽은형 솔리톤 결합기는 기존의 솔리톤 결합기와 마찬가지로, 비선형 도파로에서의 솔리톤 방출의 문턱값 효과로 인해 매우 날카로운 스위칭 특성을 갖는다. 또한 이 결랍기의 굽은 구조는 솔리톤 방출을 위해 요구되는 최소 입력 파워의 문턱값을 낮추어 준다. 굽은형 솔리톤 결합기를 통한 파의 전송을 보다 정확하고 실제적으로 수치 해석하기 위해 비선형성의 포화 효과와 매질에서의 손실을 고려하였다. 시뮬레이션 결과는 포화 효과와 손실을 고려하는 것이 비선형 도파로 소자의 해석과 설계에 있어서 매우 중요하다는 것을 보여주고 있다. 이러한 굽은 구조의 적용은 포화 효과와 손실을 고려했을 때, 낮은 문턱값 파워를 가지고 공간 솔리톤을 방출시키는데 유용하다.

• 대한기계학회논문집A
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• 제34권7호
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• pp.821-827
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• 2010

본 논문은 밀도법을 기반으로 한 자기포화 효과를 고려한 수직자기 기록장치의 위상최적 설계 방법을 제안한다. 자기장 내의 위상최적화 과정에서 자기 저항률의 값은 민감도 해석 결과에 따른 요소의 밀도값 변화에 의거하여 결정된다. B-H 곡선에 따른 자기 저항률의 값은 물성치의 비선형성을 나타낸다. 일반화된 응답 함수의 민감도는 자기장의 비선형 특성을 고려하여 보조 변수법에 의해 표현되고, 설계의 목적 함수는 기록 영역의 자기에너지를 최대화하는 것으로 설정된다. 선형과 비선형의 최적화의 수치 연구의 결과는 비선형의 효과를 나타내고 있다.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 1998년도 추계학술대회 논문집 학회본부A
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• pp.55-57
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• 1998

A finite element analysis for a synchronous reluctance motor (SynRM) is presented with emphasis on the effect of saturation and iron losses. Preisachs model, which allows accurate prediction of iron losses, is adopted in this procedure to provide a nonlinear solution. This technique provide significant properties of proposed SynRM under the magnetic saturation and iron losses effect.

• Journal of Magnetics
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• 제19권4호
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• pp.404-410
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• 2014

This paper considers the design and performance evaluation of interior permanent magnet synchronous motors (IPMSMs). The initial design such as the sizing and shape design of the stator and rotor is performed for a given load condition. In particular, the equivalent magnetic circuit (EMC) is employed both to design the mechanical parameters of the rotor while considering nonlinear magnetic saturation effect and to analyze the magnetic characteristics of the air-gap of the motor. The designed motor is manufactured and tested to confirm the validity of the design processes and simulated results.

• ETRI Journal
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• 제39권6호
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• pp.771-781
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• 2017

For efficient spectral utilization of satellite channels, a shared band transmission technique is introduced in this paper. A satellite transmits multiple received signals from a gateway and terminal in the common frequency band by superimposing the signals. To improve the power efficiency as well as the spectral efficiency, a travelling wave tube amplifier in the satellite should operate near the saturation level. This causes a nonlinear distortion of the superimposed transmit signal. Without mitigating this nonlinear effect, the self-interference cannot be properly cancelled and the desired signal cannot be demodulated. Therefore, an adaptive compensation scheme for nonlinearity is herein proposed with the proper operation scenario. It is shown through simulations that the proposed shared band transmission approach with nonlinear compensation and self-interference cancellation can achieve an acceptable system performance in nonlinear satellite channels.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 2002년도 추계학술대회 논문집 전력기술부문
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• pp.50-52
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• 2002

Distance relays need accurate current and voltage for determining the trip ignition. Therefore we must analyze nonlinear phenomena which cause distortion in signals first of all. This paper presents the effect of some distortion(arcing fault and current transformer saturation) in power system. The saturation of a current transformer distorts input current of a distance relay and arcing faults make current and voltage to be changed. This paper describes modeling methods of a current transformer and arcing faults, and describes the simulation result of two distance relay algorithms (discrete fourier transform and modified differential equation methods)

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 제어로봇시스템학회 1997년도 한국자동제어학술회의논문집; 한국전력공사 서울연수원; 17-18 Oct. 1997
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• pp.597-600
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• 1997

In this paper, the authors propose a new method for linearizing a nonlinear dynamical system by use of polynomial compensation. In this method, an M-sequence is applied to the nonlinear system and the crosscorrelation function between the input and the output gives us every crosssections of Volterra kernels of the nonlinear system up to 3rd order. We construct a polynomial compensation function from comparison between lst order Volterra kernel and high order kernels. The polynomial compensation function is, in this case, of third order whose coefficients are variable depending on the amplitude of the input signal. Once we can get compensation function of nonlinear system, we can construct a linearization scheme of the nonlinear system. That is. the effect of second and third order Volterra kernels are subtracted from the output, thus we obtain a sort of linearized output. The authors applied this method to a saturation-type nonlinear system by simulation, and the results show good agreement with the theoretical considerations.

• 한국광학회지
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• 제5권1호
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• pp.67-73
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• 1994

재생증폭기에서의 gain narrowing 현상, 비선형형상, 에너지 포화상태 등의 증폭특성 해석 및 최적 설계를 위한 시뮬레이션 코드를 개발하였다. 재생증폭기에서 gain narrowing 현상을 줄이기 위해서는 증폭매질의 중심파장에 일치하는 대칭인 펄스를 이득대역폭이 넓은 매질에 입사시켜야 한다. 재생증폭기의 특성을 최대한 활용할 수 있는 증폭매질로는 이득대역폭이 넓고, 비선형굴절율이 작으며, 고에너지를 얻을 수 있는 Ti-Sapphire가 최적매질로 평가되었고, 재생증폭기 설계시 중요한 파라미터에 대하여 해석하였다.

• Environmental Engineering Research
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• 제14권2호
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• pp.102-110
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• 2009

Application of artificial intelligence (AI) approaches in eco-environmental modeling has gradually increased for the last decade. Comprehensive understanding and evaluation on the applicability of this approach to eco-environmental modeling are needed. In this study, we reviewed the previous studies that used AI-techniques in eco-environmental modeling. Decision Tree (DT) and Artificial Neural Network (ANN) were found to be major AI algorithms preferred by researchers in ecological and environmental modeling areas. When the effect of the size of training data on model prediction accuracy was explored using the data from the previous studies, the prediction accuracy and the size of training data showed nonlinear correlation, which was best-described by hyperbolic saturation function among the tested nonlinear functions including power and logarithmic functions. The hyperbolic saturation equations were proposed to be used as a guideline for optimizing the size of training data set, which is critically important in designing the field experiments required for training AI-based eco-environmental modeling.