• 전기학회논문지
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• 제65권5호
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• pp.851-856
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• 2016

Wind speed is heavily fluctuated and quite local than other weather elements. It is difficult to improve the accuracy of prediction only in a numerical prediction model. An MOS (Model Output Statistics) technique is used to correct the systematic errors of the model using a statistical data analysis. The Most of previous MOS has used a linear regression model for weather prediction, but it is hard to manage an irregular nature of prediction of wind speed. In order to solve the problem, a nonlinear regression method using SVR (Support Vector Regression) is introduced for a development of MOS for wind speed prediction. Experiments are performed for KLAPS (Korea Local Analysis and Prediction System) re-analysis data from 2007 to 2013 year for Jeju Island and Busan area in South Korea. The MLR and SVR based linear and nonlinear methods are compared to each other for prediction accuracy of wind speed. Also, the comparison experiments are executed for the variation in the number of UM elements.

• 한국콘크리트학회:학술대회논문집
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• 한국콘크리트학회 1998년도 봄 학술발표회 논문집(I)
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• pp.347-352
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• 1998

The purpose of this paper is to present and establish a procedure to predict the prestress forces during the service life of the structure. The statistical approach of this procedure is using the in-situ measurement data of the post-tensioning system to develop a nonlinear regression analysis. The method of least squares is used to fit a certain function a set of data. Use of a nonlinear model is achieved by its logarithmic transformation and sunsequent use of linear-regression theory. The regression analysis result can be used to check the prestress force during the service life so that the remaining prestress force is equal to or exceeds the design requirement. Results from the measurement data of PSC box girder bridge structure were used to demonstrate the procedures.

• Computers and Concrete
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• 제16권4호
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• pp.569-585
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• 2015

Various computational tools are available for modeling highly nonlinear structural engineering problems that lack a precise analytical theory or understanding of the phenomena involved. This paper adopts a fairly simple nonparametric adaptive regression algorithm known as multivariate adaptive regression splines (MARS) to model the nonlinear interactions between variables. The MARS method makes no specific assumptions about the underlying functional relationship between the input variables and the response. Details of MARS methodology and its associated procedures are introduced first, followed by a number of examples including three practical structural engineering problems. These examples indicate that accuracy of the MARS prediction approach. Additionally, MARS is able to assess the relative importance of the designed variables. As MARS explicitly defines the intervals for the input variables, the model enables engineers to have an insight and understanding of where significant changes in the data may occur. An example is also presented to demonstrate how the MARS developed model can be used to carry out structural reliability analysis.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제9권5호
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• pp.129-132
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• 2009

프레임 손실은 VoIP 망에서의 음질 저하의 주요 원인이다. 본 논문에서는 VoIP 망에서 주로 사용되는 CELP 기반 음성부호화기의 음질 저하를 최소화하기 위해 비선형 회귀분석 기반의 프레임손실은닉 알고리즘을 제안한다. 제안된 기법은 ITU-T G.729 표준 코덱에 적용되었으며, 기존 방법들에 비해 향상된 PESQ 성능을 보였다.

• 한국지능시스템학회논문지
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• 제25권5호
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• pp.477-482
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• 2015

단기풍속 예측을 위한 진화적 선형 및 비선형 회귀분석 기반의 보정 기법을 비교한다. 모델의 체계적 오류를 교정하기 위한 효율적인 MOS(Model Output Statistics)의 개발이 필요하나, 기존의 선형회귀분석 기반의 보정기법은 다양한 기상요소의 복잡한 비선형 특성을 반영하기 힘들다. 이를 개선하기 위해서 유전 프로그래밍을 사용하여 풍속 예측에 대한 비선형 보정 수식을 생성하는 기법을 제안하고 기본 다중선형회귀분석법 및 Ridge, Lasso 회귀분석법과 비교한다. 더불어, 선형회귀분석법과 진화적 비선형회귀분석 기법의 인자 선택의 차이와 유사성을 비교하고 분석한다. 2007년~2013년의 KLAPS(Korea Local Analysis and Prediction System) 재분석자료를 사용하여 제주도와 부산지역의 격자점에 대한 실험을 수행한다.

• 한국전산구조공학회:학술대회논문집
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• 한국전산구조공학회 1992년도 가을 학술발표회 논문집
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• pp.23-28
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• 1992

The ultimate capacity of end-plate connection is investigated through nonlinear finite element analysis. The example models are divided into stiffened case and unstiffened one. The refined finite element models are analyzed by utilizing a general purpose structural analysis computer program ADINA and the moment-rotation relationships of the connection are determined. The results are compared with the regression equation deduced by Krishnamurthy. It is planned to deduce a bilinear regression equation through a parametric study on various dimensions of the connection.

• Journal of the Korean Data Analysis Society
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• 제20권6호
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• pp.2721-2731
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• 2018

This study purposes to derive the predictive model for the cold tolerance of Brassica napus, using the data collected in the Tree Breeding Lab of Gyeongsang National University during July and August of 2016. Three Brassica napus samples were treated at each of low temperatures from $4^{\circ}C$ to $-12^{\circ}C$ by decrement of $4^{\circ}C$, step by step, and electrolyte leakage levels were measured at each stage. Electrolyte leakages were observed tangibly from $-4^{\circ}C$. We tried to fit the six nonlinear regression models to the electrolyte leakage data of Brassica napus: 3-parameter logistic model, baseline logistic model, 4-parameter logistic model, (4-1)-parameter logistic model, 3-parameter Gompertz model, and (3-1)-parameter Gompertz model. The baseline levels of the electrolyte leakage estimated by these models were 4.81%, 4.07%, 4.19%, 4.07%, 4.55%, and 0%, respectively. The estimated median lethal temperature, LT50, were $-5.87^{\circ}C$, $-6.31^{\circ}C$, $-6.05^{\circ}C$, $-6.35^{\circ}C$, $-4.98^{\circ}C$, and $-5.15^{\circ}C$, respectively. We compared and discussed the measures of goodness of fit to select the appropriate nonlinear regression model.

• 응용통계연구
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• 제6권1호
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• pp.163-172
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• 1993

기존의 몇몇 통계 ？키지들(SAS, SPSS)에서 제공하는 비선형 회귀분석을 위한 프로그램들은 그 사용방법이 불편하고, 최근에 개발된 중요한 통계치는 계산을 해주지 못하고 있다. 여기서 소개하고자 하는 비선형 회귀분석을 위한 소프트웨어 NLIN90은 비선형 회귀모형들의 데이터베이스화로 사용이 편리하고, 기본 통계치외에 모형 전체와 모수 개개에 대한 곡률분석, 변환된 모수에 관한 곡률분석, 실험계획분석등 정확한 분석에 필요한 많은 통계치를 제공하는 소프트웨어로 개발되었다.

• 한국안전학회지
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• 제24권2호
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• pp.94-99
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• 2009

This study deals with the traffic accidents at the 3-legged signalized intersections in Cheongu. The goals are to analyze the geometric, traffic and operational conditions of intersections and to develop a various functional forms that predict the accidents. The models are developed through the correlation analysis, the multiple linear, the multiple nonlinear, Poisson and negative binomial regression analysis. In this study, two multiple linear, two multiple nonlinear and two negative binomial regression models were calibrated. These models were all analyzed to be statistically significant. All the models include 2 common variables(traffic volume and lane width) and model-specific variables. These variables are, therefore, evaluated to be critical to the accident reduction of Cheongju.

• 한국지반신소재학회논문집
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• 제15권2호
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• pp.65-75
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• 2016

본 연구에서는 최근 적용사례가 급증하고 있는 가압식 그라우팅을 이용한 쏘일네일링의 현장인발시험 자료를 수집하여 데이터베이스를 구성하였으며, 기존의 도해법을 이용한 극한인발저항력 판정법의 문제점을 보완하기 위하여 비선형회귀분석을 이용하여 극한인발저항력을 판정하는 방법을 제안하였다. 비선형회귀분석에 의해 추정된 하중-변위곡선은 현장인발시험 자료와 매우 높은 상관성을 보였으며, 도해법에 의해 판정된 극한인발하중에 비해 평균 29% 정도 크게 판정되었다. 쏘일네일의 하중-변위곡선이 항복하중 이후에 급격한 변위를 보이는 경우에는 S자 성장곡선 회귀모형이 가장 적합하며, 인발하중과 변위의 증가량이 점진적으로 감소하는 파괴거동을 보이는 하중-변위곡선은 점근적 방법이 가장 적합한 회귀모형으로 평가되었다. 본 연구로부터 제안된 단위극한주면 마찰 저항력은 국내 지반특성과 가압식 그라우팅 공법의 특성이 반영된 것으로 해외 연구결과로부터 제시된 설계도표를 이용하던 문제점을 개선함으로써 독자적인 설계기준을 확보하는데 기여할 수 있을 것으로 기대된다.