In this study, we implemented an experimental approach of ecological model development in order to emphasize the importance of input variable selection with respect to time-delayed arrangement between input and output variables. Time-series modeling requires relevant input variable selection for the prediction of a specific output variable (e.g. density of a species). Inadequate variable utility for input often causes increase of model construction time and low efficiency of developed model when applied to real world representation. Therefore, for future prediction, researchers have to decide number of time-delay (e.g. months, weeks or days; t-n) to predict a certain phenomenon at current time t. We prepared a total of 3,900 equation models produced by Time-Series Optimized Genetic Programming (TSOGP) algorithm, for the prediction of monthly averaged density of a potamic phytoplankton species Stephanodiscus hantzschii, considering future prediction from 0- (no future prediction) to 12-months ahead (interval by 1 month; 300 equations per each month-delay). From the investigation of model structure, input variable selectivity was obviously affected by the time-delay arrangement, and the model predictability was related with the type of input variables. From the results, we can conclude that, although Machine Learning (ML) algorithms which have popularly been used in Ecological Informatics (EI) provide high performance in future prediction of ecological entities, the efficiency of models would be lowered unless relevant input variables are selectively used.
The digital technology that has brought about the information revolution acts as the causes of multi-faceted socio-cultural phenomena. The spread of the digital environment and the popularity of the digital devices accelerate the phenomenon or the fusion of culture and technology, and such a phenomenon is no exception in the fashion design. Namely, the combination of fashion design and digital-based technology draws more and more attention; Not only the technology is simply applied to the fashion design, but also it is used as an emotional tool to enhance consumers' satisfaction, while some designs and marketing cases stimulating consumers' emotion are highlighted importantly. This study was aimed at surveying and analyzing the contemporary fashion using the digital technology and thereupon, assessing the characteristics of the emotional representations of technology as well as their aesthetic values. To this end, the theory of 'science of emotion and sensibility' was applied to divide the characteristics of emotional technological expressions in the contemporary fashion into immateriality, non-boundary, multi-media and interaction, while the aesthetic values of the emotional technology immanent in the contemporary fashion were categorized into communication & participation, conceptual configuration, physical expansion and variable movement. This study analyzed uses of technology for human emotion and sensibility shown in not only collections but also communication media and exhibition spaces and thereby, suggested the direction for our fashion industry to fulfill consumers' changing needs and advance further.
In 21 Century, people's living standards and material requirements have been continuously improved with the development of society. The demand for commercial space is not merely content with purchases. What's more, the consumers want to experience some activities offered by the brand while shopping. In this paper, we mainly research the spatial structure and the spatial expressional characteristics of brand lifestyle shop of Korean brands built in Seoul area. First, through the documentary research, we get the four characteristics of interior space performance of brand lifestyle shop, which are, interaction, proximity, symbolism and compound. Secondly, we select 8 brand lifestyle shops in the Seoul area as the object of this study, and analyze the actual application of the four characteristics in these cases. Thirdly, through the analysis of case study, we make a concrete analysis of the expressional characteristics of Korea's brand lifestyle shop. Finally, we reach the conclusions: First, the brand lifestyle shop provides space for both brands and consumers to communicate with each other. Second, in brand lifestyle shop there is a special space which is different from the other commercial space. The existence of this special space makes brand lifestyle shop more personalized and more specialized, and makes the customers have more interesting when they are shopping. Third, compared with the sales space, the non-sales space accounts for a larger proportion. Fourth, in spatial representation, interaction plays a role in connecting brands with consumers. Fifth, brand lifestyle shop has the same spatial concept, but it has different application and embodiment in each case. Each brand lifestyle shop has its own unique features. This is the economic strategy used by brand sustainable development and expansion.
The current study investigated CVCC syllables in spontaneous American English speech to find out whether such syllables are produced as phonological units with a string of segments, showing a hierarchical structure. Transcribed data from the Buckeye Speech Corpus was used for the analysis in this study. The result of the current study showed that the constituents within a CVCC syllable as a phonological unit may have phonetic variations (namely, the final coda may undergo deletion). First, voiceless alveolar stops were the most frequently deleted when they occurred as the second final coda consonants of a CVCC syllable; this deletion may be an intermediate process on the way from the abstract form CVCC (with the rime VCC) to the actual pronunciation CVC (with the rime VC), a production strategy employed by some individual speakers. Second, in the internal structure of the rime, the proportion of deletion of the final coda consonant depended on the frequency of the word rather than on the position of postvocalic consonants on the sonority hierarchy. Finally, the segment following the consonant cluster proved to have an effect on the reduction of that cluster; more precisely, the following contrast was observed between obstruents and non-obstruents, reflecting the effect of sonority: when the segment following the consonant cluster was an obstruent, the proportion of deletion of the final coda consonant was increased. Among these results, the effect of word frequency played a critical role for promoting the deletion of the second coda consonant for clusters in CVCC syllables in spontaneous speech. The current study implies that the structure of syllables as phonological units can vary depending on individual speakers' lexical representation.
Dias, Maiga M.;Tamayo, Jorge L.P.;Morsch, Inacio B.;Awruch, Armando M.
Computers and Concrete
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v.15
no.4
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pp.687-707
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2015
A finite element computer code for short-term analysis of steel-concrete composite structures is extended to study long-term effects under service loads, in the present work. Long-term effects are important in engineering design because they influence stress and strain distribution of the structural system and therefore contribute to the increment of deflections in these structures. For creep analysis, a rheological model based on a Kelvin chain, with elements placed in series, was employed. The parameters of the Kelvin chain were obtained using Dirichlet series. Creep and shrinkage models, proposed by the CEB FIP 90, were used. The shear-lag phenomenon that takes place at the concrete slab is usually neglected or not properly taken into account in the formulation of beam-column finite elements. Therefore, in this work, a three-dimensional numerical model based on the assemblage of shell finite elements for representing the steel beam and the concrete slab is used. Stud shear connectors are represented for special beam-column elements to simulate the partial interaction at the slab-beam interface. The two-dimensional representation of the concrete slab permits to capture the non-uniform shear stress distribution in the horizontal plane of the slab due to shear-lag phenomenon. The model is validated with experimental results of two full-scale continuous composite beams previously studied by other authors. Results are given in terms of displacements, bending moments and cracking patterns in order to shown the influence of long-term effects in the structural response and also the potentiality of the present numerical code.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.40
no.1
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pp.60-83
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2014
This paper aims to propose a research framework of analyzing voting activities of a national assembly on the basis of member-level voting similarity and provides a case study in the $18^{th}$ national assembly in South Korea. First, we propose a bill contentiousness measure that gives a higher score to bills for which ayes and noes are more diversified in both conservative and progressive parties. Based on the bill contentiousness measure, the top 5%, 10%, and 20% bills were identified and used for further analyses. Moreover, we propose a member-level voting similarity measure that compensates for the lower frequency of noes, and evaluate the pair-wise voting similarities for all lawmakers. Then, voting similarity differences to the affiliated/non-affiliated parties were analyzed for the members in the two major parties according to some internal/external key factors. Finally, similar voting groups were identified and their affiliations were investigated based on the multi-dimensional scaling (MDS) and network analysis techniques. A case study on the $18^{th}$ national assembly of South Korea showed that the cohesion of the members in the 'Hanara' party becomes higher than that of the 'Minju' party as the bill contentiousness increases, whereas the number of elected, local constituency versus proportional representation, and the competition intensity in a local constituency were found to be partially influential to the voting activities of lawmakers. In addition, MDS and network analysis showed that there is a distinctive difference between two parties when all bills are analyzed, whereas the diversity of parties increases in the same group as the bill contentiousness increases.
Text Generation is a process of generating comprehensible texts in human languages from some underlying non-linguistic representation of information. Among several sub-processes for text generation to generate coherent texts, this paper concerns referring expression generation which produces different types of expressions to refer to previously-mentioned things in a discourse. Specifically, we focus on pronominalization by zero pronouns which frequently occur in Korean. To build a generation model of referring expressions for Korean, several features are identified based on grammatical information and cost-based centering model, which are applied to various machine learning techniques. We demonstrate that our proposed features are well defined to explain pronominalization, especially pronominalization by zero pronouns in Korean, through 95 texts from three genres - Descriptive texts, News, and Short Aesop's Fables. We also show that our model significantly outperforms previous ones with a 99.9% confidence level by a T-test.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.34
no.2
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pp.17-25
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2006
In the present study, a 2-D chimera technique for overlapped bodies in relative motion is developed using unstructured triangular meshes. The solid boundary nodes located next to the intersecting point between bodies are merged to the intersecting point to assure accurate representation of the intersecting region. In order to assign proper value of flow variables at the nodes located out of the computational field, interpolation is conducted for non-active nodes. For validation, the motions of a NACA64A006 airfoil and a NACA0012 airfoil with a plane flap are computed and the results are compared with other simulations. The motion of a launching missile ejected from a NACA0012 airfoil is also simulated.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2012.05a
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pp.458-458
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2012
Climate extreme variability is a major cause of disaster such as flood and drought types occurred in Korea and its effects is also more severe damage in last decades which can be danger mature events in the future. The main aim of this study was to assess the effectives of climate change on drought for an agriculture as Nakdong basin in Korea using climate change data in the future from data of General Circulation Models (GCM) of ECHO-G, with the developing countries like Korea, the developed climate scenario of medium-high greenhouse gas emission was proposed of the SRES A2. The Standardized Precipitation Index (SPI) was applied for drought evaluation. The drought index (SPI) applied for sites in catchment and it is evaluated accordingly by current and future precipitation data, specific as determined for data from nine precipitation stations with data covering the period 1980-2009 for current and three periods 2010-2039, 2040-2069 and 2070-2099 for future; time scales of 3month were used for evaluating. The results determined drought duration, magnitude and spatial extent. The drought in catchment act intensively occurred in March, April, May and November and months of drought extreme often appeared annual in May and November; drought frequent is a non-uniform cyclic pattern in an irregular repetitive manner, but results showed drought intensity increasing in future periods. The results indicated also spatial point of view, the SPI analysis showed two of drought extents; local drought acting on one or more one of sites and entire drought as cover all of site in catchment. In addition, the meteorology drought simulation maps of spatial drought representation were carried out with GIS software to generate for some drought extreme years in study area. The method applied in this study are expected to be appropriately applicable to the evaluation of the effects of extreme hydrologic events, the results also provide useful for the drought warning and sustainable water resources management strategies and policy in agriculture basins.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.25
no.2
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pp.11-18
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2020
Recently, a series of studies on virtual try-on (VTON) using images have been published. A comparison study analyzed representative methods, SCMM-based non-deep learning method, deep learning based VITON and CP-VITON, using costumes and user images according to the posture and body type of the person, the degree of occlusion of the clothes, and the characteristics of the clothes. In this paper, we tackle the problems observed in the best performing CP-VTON. The issues tackled are the problem of segmentation of the subject, pixel generation of un-intended area, missing warped cloth mask and the cost function used in the learning, and limited the algorithm to improve it. The results show some improvement in SSIM, and significantly in subjective evaluation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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