To study the physiological adaptation (shift-up) of phytoplankton under the simulated upwelling conditions, nitrate uptake capacity of Dunaliella tertiolecta batch culture was measured in the laboratory using the stable isotope $^{15}N-KNO_3$. Contrary to the expected, there was no significant relationship between the maximum $V_{NO3}$ (nitrogen specific nitrate uptake rate) and the initial nitrate concentration. However, there was a strong relationship between the maximum $\rho_{NO3}$ (nitrate transport rate) and the initial nitrate concentration of $<25\;{\mu}M$, which was also influenced by the physiological status of the culture. The increase in $V_{NO3}$ was mainly due to the increase in PON (particulate organic nitrogen) concentration and partly due to the increase in $V_{NO3}$. When the phytoplankton population was severely shifted-down, the physiological adaptation of nitrate uptake was significantly inhibited at high initial nitrate concentrations. The timing of the maximum $V_{NO3}$ or $\rho_{NO3}$ was related to the initial nitrate concentration. At higher initial nitrate concentrations, maxima in $V_{NO3}$ and $\rho_{NO3}$ occurred 1 or 2 days later than at lower nitrate concentrations. This relationship was the opposite to the prediction from the shift-up model of Zimmerman et al. (1987), The shift-up process is apparently controlled by an internal time sequence and the initial nitrate concentration, but the magnitude of $V_{NO3}$ was affected little by changes in nitrate concentration.
Nitrate removal from aqueous solution was investigated using $ZnCl_2$ and phosphoric acid activated carbon developed from pomegranate peel with particle size 0.4 mm. Potassium nitrate solution was used in batch adsorption experiments for nitrate removal from water. The effects of activated carbon dosage, time of contact, and pH were studied. The equilibrium time was fond to be 45 min. Two theoretical adsorption isotherms namely Langmuir and Freundlich were used to describe the experimental results. The Langmuir fit the isotherm with the theoretical adsorption capacity ($q_t$) was fond 78.125 mg g-1. Adsorption kinetics data were modeled using the pseudo-first, pseudo-second order, and intraparticle diffusion models. The results indicate that the second-order model best describes adsorption kinetic data. Results show activated carbon produced from pomegranate is effective for removal of nitrate from aqueous solution.
Proceedings of the Korean Society of Soil and Groundwater Environment Conference
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2005.04a
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pp.393-396
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2005
The reactive transport model on the biologically mediated sequential nitrate transformation and its subsequent transport was developed and tested. This model was coded as a reaction module within the RT3D framework (Clement, 1997). Transports of the reasonable six mobile solutes (dissolved organic carbon, $O_2,\;{NO_3}^-,\;{NO_2}^-,\;N_2O,\;N_2$) and two immobile microbes were simulated. The simulation results gave a reasonable match with supposed transport pattern. For the next step, the developed model will be validated against experimental data.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.59
no.4
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pp.1-15
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2017
Eutrophication of surface waters is of concern worldwide, because it can result in many undesirable water-quality and ecological problems, such as hypoxic 'dead' zones and harmful algal blooms, both associated with considerable economic costs. In this study, we used LSM (Land Surface Model) to simulate nitrogen in five major rivers in the Southern Korean Peninsula. The main objective of this research was to enhance nitrogen data for input of LM3V model in South Korea. Input data for nitrogen fluxes were categorized into three sections including agriculture fertilizer, livestock manure, atmosphere deposition, biological fixation, and sewage pollutants were used as the nitrogen input. For using LM3V model, the nitrogen input data were regenerated by considering states of agriculture and industry in South Korea at a $1/8^{\circ}$ resolution. Then, we simulated stream/river flows and N loads throughout the entire drainage networks in South Korea at a $1/8^{\circ}$ resolution. By using the same parameters for the entire country ($100,210km^2$), composed of 5 river basins with varying climate and land use, the model simulates spatial (11 sites) and temporal (1999~2010) patterns of flows and nitrate-N loads are resonable by comparing observed flow and nitrate-N loads. The r (Pearson's linear correlation) for water temperature, flow and nitrate-N at river were 080~0.93, 0.62~0.92 and 0.5~0.9 respectively. Based on enhanced N input data and model results, we find that LM3V model as land surface model can be applied in South Korea with interaction of atmosphere and land conditions.
Lim, Eun Sung;Kim, I Seul;Han, Soo Jeong;Lim, Tai Yang;Song, Wonkyong
Journal of the Society of Disaster Information
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v.16
no.3
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pp.542-549
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2020
Purpose: As nitrate nitrogen produced during fermentation of liquid fertilizer is a pollution indicator of water, in this study, four research areas where liquid fertilizer was sprayed were selected, and a model was designed to estimate the concentration of nitrate nitrogen pollution. Method: Prior to shooting on site, a spectrum library was constructed by dividing the ratio of liquid fertilizer into 5 groups: 0%, 25%, 50%, 75%, and 100%. PLSR (Partial least squares regression) method was applied to hyperspectral images acquired in the study area based on the aspect of spectrum. Result: The behavior of nitrate nitrogen was confirmed by 1st and 2nd differentiation of the spectrum of the constructed liquid fertilizer. PLSR concentration estimation modeling was implemented using images from field experiments and compared with actual concentration of nitrate nitrogen. Conclusion: When comparing the PLSR concentration estimation model with the actual concentration of nitrate nitrogen, it was measured that the detection is possible in high concentration areas where the concentration of nitrate nitrogen is 70mg/kg or more.
Mid-infrared (MIR) spectroscopy, particularly Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR), has emerged as an important analytical tool in quantification as well as identification of multi-atomic inorganic ions such as nitrate. In the present study, the possibility of quantifying soil nitrate via diffuse reflectance infrared Fourier transform spectroscopy (DRIFTS) without change of a sample phase or with least treated samples was examined. Four types of soils were spectrally characterized in terms of unique bands of soil contents and interferences with nitrate bands in the range of $2000-1000cm^{-1}$. In order to reduce the effects of soil composition on calibration model for nitrate, spectra transformed to the 1st order derivatives were used in the partial least squared regression (PLSR) model and the classification procedure associated with input soil types was involved in calibration system. PLSR calibration models for each soil type provided better performance results ($R^2$>0.95, RPD>6.0) than the model considering just one type of soil as a standard.
The objective of this study was to investigate the characteristics of nitrate removal by conducting the column test in order to see the performance of surfactant modified zeolite (SMZ) as a permeable reactive barrier material. The prediction of nitrate removal was tested using the one-dimensional advective-dispersive model fitted to the experimental breakthrough curve. A methodology for scaling up to in-situ permeable reactive barrier was also proposed. The breakthrough of nitrate in the column packed with SMZ was well predicted using linear equilibrium adsorption model. The breakthrough time and half-life obtained by breakthrough experiment with variation of flowrates were decreased with the increase of flowrates. When 10㎥/day of groundwater containing the 50 mg/l of nitrate is to be treated to satisfy the potable water quality criteria (10 mg/l) by SMZ reactive barrier, 300 tons of SMZ and about 6 years of breakthrough time will be required, suggesting that 165 million wons are needed as barrier material expenses in each 6 years besides the initial design and construction expenses and the minimal monitoring and maintenance expenses.
Recently, there has been a growing interest in physical-biological ocean-modeling systems by communities in the fields of science and business. In this paper, we present preliminary results from a coupled physical-biological model for the Northwestern Pacific marginal seas. The ocean circulation component is an implementation of the Regional Ocean Modeling System (ROMS), and the lower trophic level ecosystem component is a Nutrient-Phytoplankton-Zooplankton-Detritus (NPZD) model. The ROMS-NPZD coupled system, with a 25 km resolution, is forced by climatological atmospheric data and predicts the physical variables and concentrations of nitrate, phytoplankton, zooplankton, and detritus. Model results are compared with remote-sensed sea surface temperature and chlorophyll, and with climatological sea surface salinity and nitrate. Our model adequately reproduces the observed spatial distribution and seasonal variability of nitrate and chlorophyll concentrations as well as physical variables, showing a high correlation in the East Sea (ES) and Kuroshio/Oyashio Extension (KOE) region but relatively low correlation in the Yellow Sea (YS) and East China Sea (ECS). Although some deficiencies were found in the biological components, such as the over/underestimation of the intensity of phytoplankton blooms in the ES and KOE/the YS and ECS, our system demonstrates the capability of the model to capture and record dominant seasonal variability in physical-biological processes and this holds out the promise of coming to a better understanding of such processes and making better predictions .
Lab-scale Electrodialysis(ED) system with different membranes combined with before or after pyroma process were carried out to remove nitrate from two pickling acid wastewater containing high concentrations of $NO_3\;^-$(${\approx}$150,000 mg/L) and F($({\approx}$ 160,000 mg/L) and some heavy metals(Fe, Ti, and Cr). The ED system before Pyroma process(Sample A) was not successful in $NO_3\;^-$ removal due to cation membrane fouling by the heavy metals, whereas, in the ED system after Pyroma process(Sample B), about 98% of nitrate was removed because of relatively low $NO_3\;^-$ concentration (about 30,000 mg/L) and no heavy metals. Mono-selective membranes(CIMS/ACS) in ED system have no selectivity for nitrate compared to divalent-selective membranes(CMX/AMX). The operation time for nitrate removal time decreased with increasing the applied voltage from 10V to 15V with no difference in the nitrate removal rate between both voltages. Nitrate adsorption of a strong-base anion exchange resin of $Cl\;^-$ type was also conducted. The Freundlich model($R^2$ > 0.996) was fitted better than Langmuir mode($R^2$ > 0.984) to the adsorption data. The maximum adsorption capacity ($Q^0$) was 492 mg/g for Sample A and 111 mg/g for Sample B due to the difference in initial nitrate concentrations between the two wastewater samples. In the regeneration of ion exchange resins, the nitrate removal rate in the pickling acid wastewater decreased as the adsorption step was repeated because certain amount of adsorbed $NO_3\;^-$ remained in the resins in spite of several desorption steps for regeneration. In conclusion, the optimum system configuration to treat pickling acid wastewater from stainless-steel industry is the multi-processes of the Pyroma-Electrodialysis-Ion exchange.
Environmental Sciences Bulletin of The Korean Environmental Sciences Society
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v.4
no.2
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pp.103-110
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2000
In order to understand the wintertime intermittent characteristics of the trans-boundary air pollutant transport observed in East Asia, a numerical simulation of the long-range transport of pollutants was applied using an atmospheric transport model(STEM-II). The numerical simulation was carried out for the entire month of January 1997 and specific atmospheric aerosol (including sulfate, nitrate, and other ion compounds0 observation data were compared from four observation sites(Cheju Island, Kanghwa Island, Dazaifu, and Fukue Island). The observation data revealed that concentration peaks were intermittently observed at 3 to 4-day intervals plus the four observation sites exhibited a very similar spatial variation. The horizontal and spatial scale of the heavily polluted air masses was analyzed based on numerical results. The mechanism of the intermittent transport of air pollutants was clearly explained by a comparison of the observed data with the numerical output. It was found that the wind pattern variations associated with the synoptic scale pressure system changes play an extremely important role in the transport of pollutants in this region.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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