In this paper, an index for the evaluation of a vehicle intake booming noise and intake sound quality were developed through a correlation analysis and a multiple factor regression analysis of objective measurement and subjective evaluation data. At first, an intake orifice noise was measured at the wide-open throttle test condition. And then, an acoustic transfer function between intake orifice noise and interior noise at the steady state condition was estimated. Simultaneously, subjective evaluation was carried out with a 10-scale score by 8 intake noise and vibration expert evaluators. Next, the correlation analysis between the psychoacoustic parameters derived from the measured data and the subjective evaluation was performed. The most critical factor was determined and the corresponding index for intake booming noise and sound quality are obtained from the multiple factor regression method. And, the optimal design of intake system was studied using the booming noise and the sound quality evaluation index for expectation performance of intake system. Conclusively, the optimal designing parameters of intake system from noise level and sound quality whose point of view were extracted by adapting comparative weighting between the booming noise and sound quality evaluation index, which optimized the process. These work could be represented guideline to system engineers, designers and test engineers about optimization procedure of system performance by considering both of noise level and sound quality.
Yao Meng;Jaehwan Lee;Alvaro Fuentes;Mun Haeng Lee;Taehyun Kim;Sook Yoon;Dong Sun Park
Smart Media Journal
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v.13
no.8
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pp.16-25
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2024
Recently, there has been a growing emphasis on identifying both known and unknown diseases in plant disease recognition. In this task, a model trained only on images of known classes is required to classify an input image into either one of the known classes or into an unknown class. Consequently, the capability to recognize unknown diseases is critical for model deployment. To enhance this capability, we are considering three factors. Firstly, we propose a new logits-based scoring function for unknown scores. Secondly, initial experiments indicate that a compact feature space is crucial for the effectiveness of logits-based methods, leading us to employ the AM-Softmax loss instead of Cross-entropy loss during training. Thirdly, drawing inspiration from the efficacy of transfer learning, we utilize a large plant-relevant dataset, PlantCLEF2022, for pre-training a model. The experimental results suggest that our method outperforms current algorithms. Specifically, our method achieved a performance of 97.90 CSA, 91.77 AUROC, and 90.63 OSCR with the ResNet50 model and a performance of 98.28 CSA, 92.05 AUROC, and 91.12 OSCR with the ConvNext base model. We believe that our study will contribute to the community.
Lee, Won Hee;Min, Sang Won;Jeong, Min A;Lee, Seong Ro
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.38C
no.4
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pp.387-393
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2013
In shipyard site, a ship is constructed by integrating lots of modules that are made in several sites with different capabilities and specifications. Recently, it needs to make a shipyard to be smart with wired and wireless broadband networks between hierarchical shipyards. In this paper, we propose an installation of LTE femtocell local gateway at a remote shipyard, an information exchange method between hierarchical shipyards, and an offload method to separate the general traffic. We define the mode change in a femtocell gateway for supporting the offload of the general traffic between the headquarter and a remote shipyard, the offload data management and trigger message, and cache entry fields. To show the operation of our proposed off-loading function, we consider the transcipient message flow at the femtocell gateway with its state transition diagram. Hence, it is expected to increase the productivity of shipyard industry with mobile communications and broadband Internet technologies.
Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.28
no.2
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pp.63-73
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1986
The model was developed by applying the principles of Bacot and Vidal to measure the behavior of deformation of the reinforced earth wall, and various tasts were performed by using the plastic fabric filter and the galvanized steel plate as a strip. The results obtained are as follows; 1. When the reinforced earth wall is deformed by the load, the strip is completely reinforced by the backfill materials and changed to the rigid block state, under the state of failure which permits sliding only, the next theoretical equation is formed. (H/L) . tan$\theta$ [cosO-sinOtanO] =2sinO[tan($\theta$ +0) +tanO] 2.The degree of the mutual reinforcement of the backfill material and the strip depend on the physical characteristics of the each material especially the angle of shearing resistance of the backfill material is desirable over 20$^{\circ}$ and, if it is over 400, its function could be a maximum. 3.The distribution of the maximum tensile strain of the reinforcement is changing with the height of reinforced earth wall, and when the height from bottom of the reinforced earth wall is 1.85 to 3. 35m, the maximum tensile strain appears at 2m from the skin element. The maximum tensile strain is increased by the depth of the reinforced earth wall from surface, and increased with the lapse of time after construction. 4.The failure surface of the reinforced earth wall by the concrete skin was about 60$^{\circ}$and the failure behavior of the reinforced earth wall in which the fabric filter was buried was slow, and so the pore pressure could be decreased. 5.It is possible to construct the fabric retained earth wall by the plastic fabric filter only. And the reinforcing effect between the steel plate and the plastic fabric filter is not largely different. however, in the aspect of the economic durability, the plastic fabric filter is more advantageous. 6.The reinforcing action mainly depends on the width and the length of the reinforcing materials, if possible, the full width is advantageous to enlarge the contact area with backfill. but considering the economic aspect, it is neccessary to develop the method controlling the space of the strip.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.13
no.6
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pp.538-545
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2002
In the orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) system, the nonlinear distortion in the high power amplifier(HPA) degrades the system performance because of the high peak-to-average power ratio (PAPR). In this paper, a semi-analytical method is newly proposed for the performance evaluation of the nonlinearly distorted OFDM communication system. In the proposed method, at first, the probability density function (pdf) of the PAPR is generated by computer simulation. Then, mean and variance of the non-linear distortion noise process are computed. Next, the overall BER is found by the analytical method. When the equivalent SSPA model is applied in case of the QPSK/16-QAM and AWGN channel, the BER is calculated for the variation of the IBO(input back-off) and PAPR parameter. It is shown that the results by proposed method are very similar to those of the conventional Monte-Carlo method. The computation time can be considerably reduced than the conventional method that depends on the magnitudes of BER and IBO.
An object-oriented system is organized by a set of interacting objects and the system behavior is represented by the cooperating interaction bet ween objects. The characteristics of object-oriented software. such as inheritance and polymorphism, increase the difficulty of the object-oriented software testing. At running time of a program, one call from a member function can bind to other member functions because of the dynamic characteristics such as concurrence, dynamic binding and interaction. Therefore, there need the research about considering the characteristics of object-oriented software and concurrently testing the interaction between objects. In this paper, we propose the techniques as follows. First, we construct a flattened state chart diagram by considering the inheritance and polymorphism. Next, we model the system with CPN(Colored Petri Net) that usually is applying the system modeling and simulation. Last, we propose a test case generation techniques for testing the interaction between objects in object-oriented software by applying a Design/CPN tool.
Mobile Ad hoc NETworks (MANET) consist of mobile nodes which are usually powered by battery Approaches for minimizing power consumption have been proposed for all network layers and devices. IEEE 802.11 DCF (Distributed Coordination Function), a well-known medium access control protocol for MANETS, also defines a power save mode operation. The nodes in power save mode periodically repeat the awake state and the doze state in synchronized fashion. When all nodes are in the awake state, the exchange the announcements for the subsequent message transmission with neighbors. The nodes that send or receive the announcements stay awake for data transmission, and others go into the dole state. The previous works for enhancing the power save mode operation have focused on shortening the duration of the awake state. We observed that the longer sleeping period results in seriously long delivery latency and the consequent unnecessary power consumption as well, because the packets can move forward only one hop for a fixed interval. In this paper, we propose an improved protocol for the power save mode of IEEE 802.11 DCF, which allows the flooding packets to be forwarded several hops in a transmission period. Our approach does not reduce the duration of compulsory awake period, but maximizes its utilization. Each node propagates the announcements for next flooding to nodes of several hops away, thus the packets can travel multiple hops during one interval. Simulation results of comparison between our scheme and the standard show a reduction in flooding delay maximum 80%, and the unicasting latency with accompanying flooding flows near 50%, with slight increase of energy consumption.
McSweeney, C.S.;Denman, S.E.;Wright, A.-D.G.;Yu, Z.
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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v.20
no.2
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pp.283-294
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2007
Conventional culture-based methods of enumerating rumen microorganisms (bacteria, archaea, protozoa, and fungi) are being rapidly replaced by nucleic acid-based techniques which can be used to characterise complex microbial communities without incubation. The foundation of these techniques is 16S/18S rDNA sequence analysis which has provided a phylogenetically based classification scheme for enumeration and identification of microbial community members. While these analyses are very informative for determining the composition of the microbial community and monitoring changes in population size, they can only infer function based on these observations. The next step in functional analysis of the ecosystem is to measure how specific and, or, predominant members of the ecosystem are operating and interacting with other groups. It is also apparent that techniques which optimise the analysis of complex microbial communities rather than the detection of single organisms will need to address the issues of high throughput analysis using many primers/probes in a single sample. Nearly all the molecular ecological techniques are dependant upon the efficient extraction of high quality DNA/RNA representing the diversity of ruminal microbial communities. Recent reviews and technical manuals written on the subject of molecular microbial ecology of animals provide a broad perspective of the variety of techniques available and their potential application in the field of animal science which is beyond the scope of this treatise. This paper will focus on nucleic acid based molecular methods which have recently been developed for studying major functional groups (cellulolytic bacteria, protozoa, fungi and methanogens) of microorganisms that are important in nutritional studies, as well as, novel methods for studying microbial diversity and function from a genomics perspective.
In this paper, we propose an urgency and efficiency based wireless packet scheduling (UEPS) algorithm that is able to schedule real time (RT) and non-real time (NRT) traffics at the same time. The proposed UEPS algorithm is designed to support wireless downlink packet scheduling in the OFDMA system which is a strong candidate wireless system for the next generation mobile communications. The UEPS algorithm uses the time-utility function as a scheduling urgency factor and the relative status of the current channel to the average one as an efficiency indicator of radio resource usage. The design goal of the UEPS algorithm is to maximize throughput of NRT traffics with satisfying QoS requirements of RT traffics. The simulation study shows that the proposed UEPS algorithm is able to give better throughput performance than existing wireless packet scheduling algorithms such as proportional fair (PF) and modified-largest weighted delay first (M-LWDF) while satisfying QoS requirements of RT traffics such as the average delay and the packet loss rate under various traffic loads.
Head Injuries due to traffic accidents are now the leading cause of death and long term disability in males between 30-50 years. Many patients with head injuries experience mild dysfunction of cognition without major neurosurgical problems, and this may interfere with successful rehabilitation. However, not many studies have been done to investigate the cognitive functioning following mild head injuries. The purpose of this study was to obtain injured patient's dermographic data including medical, neuropsychological and social data, and to investigate the cause of injury and alcohol use at the time of injury. This study focused on the recovery of cognitive function in patients with head injuries and used the Mini Mental State Examination(MMSE) score and its correlation with dermographic and social data. Data on 77 patients with minor head injuries who were admitted to the department of Neurosurgery in 3 and I hospital in Dae Jun from September 1991 to February 1992 were analyzed. The findings of this study are as follows ; 1) Out of the 77 cases reviewed in this study, 62 were male, 15 were female. 2) A higher incidence of injury was observed between 7:00 PM and 12:00 PM. 3) The most common cause of head injury in traffic accidents was pedestrian accidents, and the next most frequent cause was motorcycle accidents. 4) Thirteen of the 77 cases in this study were under the influence of alcohol at the time of injury, and they were all male. 5) The MMSE scores one month after injury and at discharge were significantly lower in patients with head injuries that included skull fractures than in patients without skull fractures, suggesting lower cognitive function in patients with skull fractures. 6) The level of consciousness at admission and three days after admission measured by the GCS for drivers under the influence of alcohol was lower than for sober drivers. The MMSE score was also lower for drunken drivers. 7) The MMSE score one month after the injury had a reciprocal relationship with the age of the patient. 8) The MMSE score one month after the injury and at discharge were highly correlated with the duration of unconsciousness. 9) The MMSE score one month after injury and at discharge were highly correlated with the GCS scores at admission, three days after admission, and one week after admission.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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