The purpose of this study is to explain the word-of-mouth communication that evolve differently from traditional marketing communications using existing mass media in an environment of the flooding of new products. In particular, people use digital devices as internet users and various communication is activated in blogs and communities. It is expanding that companies use market maven as a facilitator of communication. The role of Market maven due to the spread of the Internet seems to be more meaningful for marketing activities. Market maven is a look at how it should study moderate effect on word of mouth of new products. Empirical results show that perceived curiosity and perceived innovativeness of new product has a positive impact on the word of mouth of new product, and was confirmed in a moderate effect of market maven.
Journal of Korea Entertainment Industry Association
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v.13
no.6
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pp.15-24
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2019
Hollywood traditional movie companies are continuously challenged by new-type companies represented by the streaming content platforms. Based on the latest market statistics, and with a multidimensional approach involving the production, distribution, projection and overseas market, etc, this paper analyzes the changes and development of North American movie industry in its process of coping with the globalization and digitalization of media in 2018, and summarizes the effective measures for Hollywood mainstream movie companies to adjust their own structures and operation mechanism to maintain their development in the environment of new media consumption.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.46
no.2
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pp.102-108
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2023
Recently in Korea, YouTube stock channels increased rapidly due to the high social interest in the stock market during the COVID-19 period. Accordingly, the role of new media channels such as YouTube is attracting attention in the process of generating and disseminating market information. Nevertheless, prior studies on the market forecasting power of YouTube stock channels remain insignificant. In this study, the market forecasting power of the information from the YouTube stock channel was examined and compared with traditional news media. To measure information from each YouTube stock channel and news media, positive and negative opinions were extracted. As a result of the analysis, opinion in channels operated by media outlets were found to be leading indicators of KOSPI market returns among YouTube stock channels. The prediction accuracy by using logistic regression model show 74%. On the other hand, Sampro TV, a popular YouTube stock channel, and the traditional news media simply reported the market situation of the day or instead showed a tendency to lag behind the market. This study is differentiated from previous studies in that it verified the market predictive power of the information provided by the YouTube stock channel, which has recently shown a growing trend in Korea. In the future, the results of advanced analysis can be confirmed by expanding the research results for individual stocks.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2022.10a
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pp.191-193
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2022
The advent of the 4th Industrial Revolution due to the trigger of digital technologies such as artificial intelligence and big data has caused many changes in society, culture, and industry. However, traditional markets in each region are not responding quickly to new distribution environments and consumer changes. In particular, in the case of traditional markets in Jeju, regional characteristics such as marketing strategies for tourists visiting Jeju have not been utilized. Therefore, this study proposes the establishment of a smart traditional market based on big data and artificial intelligence that utilizes the regional characteristics of Jeju. The research contents include customer profiling through visitor big data analysis, providing tourist movement results through traffic analysis, providing real-time popular product charts, and developing video-based fire and crime prevention functions.
As the new competitive environment become more global, technologically oriented and customer driven, as customers continually demand higher quality, faster response, and greater reliability of products and services, the new global market demands a more customer responsive behaviour by companies and firms have responded with innovative products and improved manufacturing processes to manufacture products. Further, the shift from traditional manufacturing and purchasing to JIT manufacturing and purchasing requires customers and suppliers to shift from adversarial relationships to strategic partnerships, and information sharing, so as to attain flexibility, reliability, and speed. SCM practices such as supplier collaboration and information sharing is considered as a key to attaining supplier network responsiveness and enhancing the product innovation and the market access time. The current research investigates the effect of SCM practices on supplier network responsiveness, the product innovation and the market access time of export companies. Thus by providing empirical evidence of the said relationships, this study offers useful guidelines for measuring and improving the supplier network responsiveness of a firm, facilitating further research in the area.
Kim, Hong-Sik;Lim, Chae-Hyeun;Choi, Jae-Seok;Cha, Jun-Min;Rho, Dae-Seok
Proceedings of the KIEE Conference
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2000.07a
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pp.391-393
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2000
This paper presents an new algorithm for the economic load dispatch considering the reliability level constraints of composite power system under deregulated electricity market. It is the traditional ELD problem that generation powers have been dispatched In order to minimize total fuel cost subjected to constraints which sum of powers generated must equal the received load and no violating lower and upper limit constraints on generation. Under deregulated electricity market, however, generation powers of a pool have to be reallocated newly in order to satisfy the reliability differentiated level required at a load point because of a reliability differentiated electricity service which is a part of the priority service. In this study, new economic load dispatch algorithm for reallocating the generation powers of a pool in order to satisfy the reliability differentiated level under deregulated competitive electricity market is proposed. The uncertainties of not only generators but also transmission lines are considered fer the reliability evaluation. The characteristics and effectiveness of this methodology are illustrated by the case studies on MRBTS and IEEE-RTS.
There hardly have been support policies for small wholesale vendors or any materials such as proper statistical standards and figures compared to diversity of support policies and size of budget for small and medium manufacturing business. The biggest concern coming from it is that there have never been any policies for small and medium wholesale vendors. This study proposes some ways to improve support policies through investigating the current status of those vendors as their true values haven't been properly recognized, while diverse support systems have been devised for manufacturing business thanks to the traditional industrial development process. According to the study on support policies for domestic and international small and medium wholesale vendors, I realized that those vendors need a policy to ensure them to be promptly adjusted to the rapidly changing distribution environment and to be competitive to access to the global distribution market to finally become hidden champions through systematical operations of small and medium wholesale vendors and implementing educational business through sales management. Therefore, I propose five ways to improve support policies for small and medium wholesale vendors by considering social and economic value, systematizing small wholesalers and scaling small and medium wholesale vendors, reinforcing support for wholesalers, support policies for new online market opening and offline market opening.
The Journal of Economics, Marketing and Management
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v.2
no.2
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pp.1-9
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2014
This study investigated solutions of not only weak organization but also poor communication with customers from point of view of SNS such as Naver blog, Naver band, Kakao Talk and Facebook to promote local business market. The study gave strategies: First, SNS marketing strategy shall be used to do public relations and communicate in accordance with features of each SNS. Naver Blog that is opened SNS shall be used to do public relations and to invite new customers, and Kakao Talk that is closed SNS shall be used to increase customers having high loyalty, and Facebook that has both properties of SNS, that is to say, openness and closure, shall be used to raise effects of word-of-mouth to make use of new sales window. The communication can find out customers' needs to provide customers with customized services. Second, Naver Band and/or cafe shall be opened to increase link and friendliness and to have community consciousness realizing common goal and to destroy merchants' helplessness and individualism and to make change of the market for the place of community. Changes among the merchants may get better ideas to do events continuously and to get more SNS marketing effects and synergy. Third, the merchants shall make change not momentarily but continuously by making efforts steadily. Good communication in and out of the market may create inherent brand value to differ from super chain and/or SSM and to increase sales as well as traditional market image and to attain customers' loyalty.
This study presents a new real estate value analysis model considering the changes in the population structure. We propose a new model that takes advantage of the binomial option model one of the techniques of real options and considers the changes in the population structure. The real estate market price data of Seoul city from year 2001 to 2012 were extracted and the correlation analysis between real estate prices and changes in the population structure was performed. The result shows that they have positive correlation with one year time lag. The coefficient between the real estate prices and demographic changes was estimated using the OLS analysis and included in the traditional binomial option model to calculate the value of the property. It is assumed for the future price prediction that real estate invested in Seoul in January, 2013 will be sold within five years. Analysis result shows that the values of real estate in September of 2013 were predicted as 583.5 million won in the new model and as 582.4 million won in the traditional model. This reflects that the new model considering the change of population change gives better realistic performance than the traditional one.
New social risks is likely to emerge from instability of family structure, flexible of labor market, movement of globalization which is related with the post-industrial society and so on. Especially, a lot of women are exposure to not only old social risks but also new social risks. A breakdown of traditional family structure, flexible of labor market which is be followed by globalization, women's poverty and limited approaches at social security services are the representation risk which is confront to women. In this study, therefore, the social risk is recognized by breakdown of traditional family structure risk which comes from the social change, aging of population, the decrease of labor population and New Right ideology. The purpose of the study is to arrange the new welfare state at gender equality level by anglicizing about women's new social risks.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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