A new analytic method for the identification of process control system is presented. A second and a third order transfer function are considered as the estimated model function. For the second order transfer function, the new method is compared with the exisiting ones, simulation results show that the new method is superior to the existing ones. And also, In case of the third order transfer function which is difficult to analyze mathematically, system identification is tried.
In this paper, a new method for calculating capacitance in arbitrarily shape structure is Presented. This new approach based on divergence theorem of Gauss\`s law is acheive by Surface-Contacted Element(SCE) for Gaussian surface. To evaluate accurate capacitance value in nonuniform electric field. in two dimensional analysis the interpolation using the elements which contact one nod (PE: Point-Element) or two nod (FE: Face-Element) is employed. Because the elements contacted with surface are very small compared with total elements in analytic model, SCE method has shorter computing time to calculate capacitance. This proposed method is verified by comparing the simulated results with value obtained by analytic method.
Tension leveling is the process that removes the shape defects such as edge waves and center buckles, which may be formed in the rolled strip. The main purpose of tension leveling is to eliminate the differences in elongation in order to reduce the residual stresses. In this paper, a new approach for the optimization of the process conditions in tension leveling is presented. This new approach is an analytic model that predicts the residual stresses from the strip curvature. The prediction accuracy of the proposed model is examined through comparison with the predictions from a finite element model.
This study aims at understanding both the mechanism of new town's competitiveness and its normative pursuit. For the purpose the study steps as follows; (1) Defining operationally cities' competitive power by means of analytic interpretation of substantial nature involved in the preceding studies, (2) Finding some lessons for the desirable development suggested from the history of new town construction in England, France and Japan, where the spatial needs for solving urban problems were exploded after the Second World War, (3) Focusing to agendas regarding development, for example, sustainable development, (4) Recognizing differences between competitiveness of cities and that of new towns and finally (5) Building the model of new town competitiveness, which explains what makes the competitiveness and what kind of effort are necessary for acquiring the advantage. As the result of the process this study concludes that the competitiveness is caused by, or composed of 4 factors. They are Self-sufficiency, Identity, Innovativeness and Sustainability. This frame can be named SIIS-model of new town competitiveness. But there should be contingent and elastic approach in adaptation of these factors to a specific new town, considering its own goal, scale and other situation. The model established in this study is expected to be a analytical frame for the follow-up studies on finding problems and seeking directions of new town development in our country.
We design a DEA-AR model using multiple regression analysis with new methods which limit weights. When there are multiple input and single output variables, our model can be used, and the weights of input variables use the regression coefficient and coefficient of determination. To verify the effectiveness of the new model, we evaluate the efficiency of the Regional Corporations in Korea. Accordance with statistical analysis, it proved that there is no difference between the efficiency value of the DEA-AR using AHP and our DEA-AR model. Our model can be applied to a lot of research by substituting DEA-AR model relying on AHP in the future.
Today, rapid development and timeliness of introducing a new product be- comes a more influencing factor of determing its competitive power due to a shortened product cycle, while rapid improvement of manufacturing technology makes product design and manufacturing fuse together. This implies that prod- uct usability evaluation and improvement starts right from its design phase, resulting in less development time and cost. To make this possible, proper as- sessment of human reach is one of essential functions for ergonomic product us- ability evaluation, specifically in the platform of computer-aided ergonomic evaluation models or any CAD system with a built-in man model. In this study, an analytic reach prediction algorithm ensuring the posture that human naturally takes, is presented by employing the methods developed for robot kinematics. Among robot kinematic methods for solving the multi-link system, the resolved motion method was found to be effective to solve human reach as a redundant manipulator model. Also, the joint range availability was used as a performance fonction to guarantee human naturalness. The result is expected to be directly applicable to product usability evaluations.
The purpose of this paper is 1) to extract managerial factor into each cell which is classified by the characteristic grill of new products 2) to construct a management model of new product development for korean companies. For this purpose, the characteristic grill of new products is classified by which is market/technology sphere. Moreover the focus of this analysis is on examination of success/failure factors, which have an important effect upon new product success or failure. The variables for this study were selected from literature survey and pre-interview was implemented specially. The subject of study was project leaders of electronics industry where have taken the leading part in product development activities in Korean manufacturing industries. Enquete survey was conducted in each firm and project managers were asked to respond. Conclusion of this study based on many significant results gained by the various multi-variate analysis are summarized as follows. First, it can he noted that success/failure factors are different by each classified model and characteristic grill of a new product. Second, it has been identified that the important factors of success products were technical & management support and market ability, the important factor of failure product were lacking in ability of technical development and R&D management system construction. This paper presents some useful guidelines in strategic and managerial aspects for development of new products. Concurrently, the model of this study should be a great practical approach for application of actual affairs.
This is a survey on American options. An American option allows its owner the privilege of early exercise, whereas a European option can be exercised only at expiration. Because of this early exercise privilege American option pricing involves an optimal stopping problem; the price of an American option is given as a free boundary value problem associated with a Black-Scholes type partial differential equation. Up until now there is no simple closed-form solution to the problem, but there have been a variety of approaches which contribute to the understanding of the properties of the price and the early exercise boundary. These approaches typically provide numerical or approximate analytic methods to find the price and the boundary. Topics included in this survey are early approaches(trees, finite difference schemes, and quasi-analytic methods), an analytic method of lines and randomization, a homotopy method, analytic approximation of early exercise boundaries, Monte Carlo methods, and relatively recent topics such as model uncertainty, backward stochastic differential equations, and real options. We also provide open problems whose answers are expected to contribute to American option pricing.
In human reliability analysis, dependence assessment is an important issue in risky large complex systems, such as operation of a nuclear power plant. Many existing methods depend on an expert's judgment, which contributes to the subjectivity and restrictions of results. Recently, a computational method, based on the Dempster-Shafer evidence theory and analytic hierarchy process, has been proposed to handle the dependence in human reliability analysis. The model can deal with uncertainty in an analyst's judgment and reduce the subjectivity in the evaluation process. However, the computation is heavy and complicated to some degree. The most important issue is that the existing method is in a positive aspect, which may cause an underestimation of the risk. In this study, a new evidential analytic hierarchy process dependence assessment methodology, based on the improvement of existing methods, has been proposed, which is expected to be easier and more effective.
최근 애플이 앱스토어, 스마트폰을 기반으로 새로운 모바일 생태계를 창출하면서 이동통신시장의 경쟁구조가 혁신적으로 변화하고 있다. 다양한 비통신 기업들이 이동통신시장에 진입하여 통신사업자들과 경쟁하는 가운데, 기존 통신사업자들은 경쟁력 있는 모바일 생태계를 구축하여 경쟁우위를 확보하기 위한 사업 전략을 다각적으로 모색하고 있다. 이처럼 새로운 모바일 생태계의 형성으로 인한 경쟁구조의 변화는 모바일 생태계 활성화를 위한 통신정책의 재정립과도 밀접한 연관성을 지니는 것으로 분석되고 있다. 이에 따라 각 국에서는 급속히 변화하는 모바일 생태계에 적합한 합리적인 통신정책을 정립함으로써 경쟁력 있는 이동통신 산업기반을 마련하고자 시도하고 있다. 이에 따라 본 논문에서는 ANP(Analytic Network Process) 모델을 사용하여 모바일 생태계의 활성화를 위한 통신정책의 주요 변수를 전문가 설문을 통하여 도출하고, 도출된 변수들의 우선순위를 정량적으로 분석하고 있다. 이러한 분석결과는 한정된 자원제약 하에서 정책변수 간의 우선순위를 이론적으로 파악함으로써 모바일 생태계 활성화를 위한 통신정책 수립 시 효과적인 가이드라인이 될 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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